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1. 美股的YINN和YANG重仓的FXI这只ETF。 2. FXI追踪的是FTSE China 50指数。 3. 从截止到2024年3季度的持仓来看,FTSE China 50 Index的组成大约有50%左右是Tencent这类的P Chips,剩下的50...

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@qianyun6 > 建议你还是去补点金工基础吧。“American Option的MC”?这种理论上不成立工程上迫不得已才会用的东西,还要用AI做Variance Reduction?我真不知道这种天才的脱裤子放屁的思路是咋想出来的。American...

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@好奇心135 > 分享一篇关于GTP的文章,一个有趣的视角。 > 昨天看了林亦上传的一个视频,关于GPT的,让我印象深刻。 > 视频大意是说,林亦小时候玩《街霸2》,但一直没能打败游戏结尾的高难度BOSS,以至于始终没能见到过传说中的隐藏结...

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@量化投资先锋 > 香浓夫妇曾经设计一个会走迷宫的老鼠。 > 机械鼠走动过程是随机的,走动的路径都会做个标记路径状态,通是一种状态,不通是另一种状态。如果走不通,就会返回换个路径继续试探,一种试探成功。 > 如果让机械鼠再走,就会沿着成功路径...

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最近这个星期放松了一点,但加强了读论文的强度,看了将近30篇论文,看了下最近的20楼,集中回复下。 1. 在现在这个爆炸式发展的年代,2016年的论文已经是老论文了,就别拿出来了。没有人会直接用NN来做Pricing的,人家是把DL结合到传统American ...

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luckzpz 持有封基 goalmany99 mph896 量化投资先锋

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JN6666 enzodino 四时自由 二级魔法师 鼓楼gxq

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1. 美股的YINN和YANG重仓的FXI这只ETF。 2. FXI追踪的是FTSE China 50指数。 3. 从截止到2024年3季度的持仓来看,FTSE China 50 Index的组成大约有50%左右是Tencent这类的P Chips,剩下的50...

2024-10-07 22:40

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@qianyun6 > 建议你还是去补点金工基础吧。“American Option的MC”?这种理论上不成立工程上迫不得已才会用的东西,还要用AI做Variance Reduction?我真不知道这种天才的脱裤子放屁的思路是咋想出来的。American...

2023-05-06 06:41

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@好奇心135 > 分享一篇关于GTP的文章,一个有趣的视角。 > 昨天看了林亦上传的一个视频,关于GPT的,让我印象深刻。 > 视频大意是说,林亦小时候玩《街霸2》,但一直没能打败游戏结尾的高难度BOSS,以至于始终没能见到过传说中的隐藏结...

2023-04-30 14:48

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@量化投资先锋 > 香浓夫妇曾经设计一个会走迷宫的老鼠。 > 机械鼠走动过程是随机的,走动的路径都会做个标记路径状态,通是一种状态,不通是另一种状态。如果走不通,就会返回换个路径继续试探,一种试探成功。 > 如果让机械鼠再走,就会沿着成功路径...

2023-04-30 14:34

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最近这个星期放松了一点,但加强了读论文的强度,看了将近30篇论文,看了下最近的20楼,集中回复下。 1. 在现在这个爆炸式发展的年代,2016年的论文已经是老论文了,就别拿出来了。没有人会直接用NN来做Pricing的,人家是把DL结合到传统American ...

2023-04-30 14:29

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2023-04-30 13:49

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@qianyun6 > 典型的学术界思维,问题只要“讨论”了“覆盖”了就等于解决了。除了为了继续水论文有谁会去信那些论文后面的讨论和展望。按论文的讨论和展望,可控核聚变90年代就实现了。 我没说解决了,而是现在大多数问题已经被讨论过了,已经有答案和结论...

2023-04-16 08:34

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2023-04-16 07:51

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@量化投资先锋 > 数据安全引担忧,欧洲多国监管机构对ChatGPT出手! > https://news.dahe.cn/2023/04-15/1220616.html >   意大利个人数据保护局已于3月31日宣布,暂时禁止使用人工智能软件...

2023-04-15 14:54

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@rain > 人类不断设计出超越自己的机器,先代替身体,再代替头脑。直到自己被完全替代。人类可以不用再劳动,物质变得极大丰富,人类可以不劳而获,按需分配。伟大理想就可以实现了。 从目前的趋势来看,身体远比大脑难替代。

2023-04-15 10:03

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@量化投资先锋 > 至于个人用户,除了技术以外,存在很多需要解决问题。 > 中国AI应用更多是服务于政府和企业,检验标准是否起到减员增效效果。 > 数据采集是封闭的,不会外泄,安全性可以保障。 > 应用场景封闭,简单。 > 人机交...

2023-04-15 10:02

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正在说没看到什么LLMs在金融业的应用场景的时候,就看到篇文章。CAMEL: Communicative Agents for “Mind” Exploration of Large Scale Language Model Society。这文章有趣的有几个...

2023-04-15 09:46

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@胸怀大痣 > 楼主不必和大家太过较真,真理永远掌握在少数人手里,大部分人傲慢偏见很正常的。 > 我是电子信息领域国内TOP2的Prof.,自从chatGPT出来以后,我参加的每场学术会议,都有院士专门围绕chatGPT做专题报告,我逐渐意识到这次...

2023-04-14 15:11

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最后还是一句话,推荐多读论文哈。玄学讨论我就没什么兴趣和时间参与了,不过欢迎任何形式的想法和观点,就像我以前说的,以后有空我会把它们抓下来用GPT来看看它怎么回复。因为现在OpenAI不给我端口,所以4.0 API和插件一直用不上,只能等,后面有什么比较有趣的...

2023-04-14 03:29

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@aop1234 > 今日看了一篇朱松纯教授的文章《赤壁赋启发人工智能?》,很有意思,和集思录的朋友共享。文章很长,仔细读完,收益匪浅。 > 《赤壁赋》启发人工智能? 这种文章一般我是看了第一段就关了,限于你推荐,拉完了全文。评价就是,这是在讲啥...

2023-04-13 01:12

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首先,我要说的是,我非常清楚我的“无知”。正因为我非常清楚我的“无知”,所以我不会说ChatGPT就是未来或者是大家快来All In科大讯飞这种东西,因为我很知道我并不是一个预言者。这个帖子并不是要做一个预言神贴,而是通过我的各种亲身经历、试验结果来驳斥一些明...

2023-04-13 01:05

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2023-04-11 23:47

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就是睡一觉的功夫,又发了一个很有意思的项目。“Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior.”大概来说,这个项目的演示项目中以LLMs为基础创造了一个25人的模拟世界。一个有趣的案例是:从...

2023-04-11 23:41

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我这里再单开一楼对一些问题说下我的看法。我不清楚是否是受科幻小说还是媒体宣传的想法,有些人可能对于LLMs有些过高的期望。回想人类自己的学习过程,不一样是通过各种资料来进行,这些学习资料不就是AI模型训练中的经过标注的训练数据集吗?很简单的,如果你的爸爸妈妈在...

2023-04-11 12:03

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再单开一楼,因为多了些有水平的跟楼。 首先,我应该补上一些我从各方面总结的ChatGPT使用原则: 1. 对一些简单的问题,Google(搜索)比ChatGPT有效十倍。 2. 如果要进入一个陌生的领域,例如程序员要出一个故事画册,作家要编程一个网页插件,C...

2023-04-10 23:51

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@ahthhxh > 建立在概率论基础上的大语言模型,可以根据给定的数据和信息生成文本,但并不具备独立进行实验、研究和科学发现的能力。科学发现不是通过找到概率最大、讨论最多、关联最密切的内容实现的,而是需要关注别人没有关注的问题,发现常人发现不了的东西。...

2023-04-10 23:32

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@春秋战国 > 由于现在使用GPT途径太少总是被封。 > > 谁可以问一下他,两小儿辩日的问题,看看他如何解决截然不同的两个结论。 这个问题上4.0蛮有意思的, ** 插入的附件 ** 补充一张: ** 插入的附件 **...

2023-04-10 13:17

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@lurenlym > 哈哈哈哈,还以为自己在看知乎呢,没想到集思录也有,谈几个小点 > LLM模型不是这几个月才出来的,GPT的爆火出圈主要是Chat能力的体现,而Chat的能力体现主要依赖RLHF技术的运用,这是OpenAI线路之争的成功。op...

2023-04-10 13:08

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单开一楼做回复,因为大多数不值得一一回复。 首先 ,我的水平是运筹学博士,博士论文做的是随机博弈方面的内容,我现在从事的时间序列方面的研发。其次,我是从GPT 3.5一直使用过来,一直用到4.0。3.5时代及以前我已经积极的在尝试将LLMs这一类工具纳入我的日...

2023-04-10 12:58

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2023-04-10 05:24

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前面的两个评论其实都可以通过建立更多更好的工具来解决,比如如何更好的应对厚尾问题等。但复数工具集的使用难度和开发成本指数型上升,导致不如用基本的逻辑处理反而取得比较好的费效比。

2021-09-17 03:54

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最新的Reinforcement Learning是可以做到完全不靠历史数据的,但数据维度高了之后复杂度变高,纯粹不依靠历史数据的系统的实际意义就下降了。 工具是辅助形成投资逻辑的,投资逻辑的建立不应该押宝式的依靠一个工具,而应该建立于复数的工具集基础上。 大...

2021-09-08 01:26

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Medium上有两篇简单的研究,其中两个重要内容就是:错过表现最优秀的单个标的对组合收益影响明显,足够分散的组合击败基准表现的几率大大提升。所以,要进攻就重仓单只股票,要防守就分散持仓,别死拿着一只某个领域的股票就说自己在防守了。

2021-09-03 04:40

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给大家推荐一篇文章:Avramov2019 - Machine Learning versus Economic Restrictions: Evidence from Stock Return Predictability。 这篇文章很有意思,可能揭露了为什...

2021-09-02 23:47

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