请教一个编程实现问题

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如何用代码去识别某只个股的历史最低收盘价所处时间，某年某月某日？

我想到的笨办法是下载逐日行情数据去对比，这有点太傻屌了，数据量太大，特别是批量处理个股的时候，特来求教啊，求不吝指教下

python实现最好，别的不会哈

发表时间 2021-05-10 16:54 最后修改时间 2021-05-10 17:05

赞同来自: 天地玄黄宇宙洪

19 个回复

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我不叫小梁

通用一点就先排序，后取最小一个。以后取第二最低价，第一最高价也虽然可取。
实际一点，直接暴力对比。

2023-09-21 08:36 来自广东引用

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关注

2023-09-21 06:49 来自北京引用

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唐龙的世界

为什么不直接在tusahre上查询就好

2021-05-10 19:05 引用

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赞同来自: 唐伯虎点烟

东财choice的数据浏览功能选项中直接有区间最低价交易日这个数据的，导出来后做成字典好了，然后每过一两周导入下次新股数据～
不过单纯的最低价日可能未必有意义，因为新股上市首日的连续涨停阶段，这种最低价没有交易参考价值，需要过滤调整～

2021-05-10 18:49修改引用

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唐伯虎点烟

baoxiao 和阿鲁哥的代码够我这个半吊子研究一阵子的了，感谢啊，谢谢大家

2021-05-10 17:58 引用

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学习

2021-05-10 17:18 引用

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赞同来自: zxd0424 、唐伯虎点烟

df = pro.daily(ts_code='000001.SZ')
min_num=df['close'].min()
df_min_index=df.loc[df['close']==min_num]['trade_date']
print(df_min_index)

2021-05-10 17:10 引用

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赞同来自: 唐伯虎点烟

我是用python解析了行情软件下载的日线，panda去找还是挺容易的。

2021-05-10 17:10 引用

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RX00 - 创造现金流

赞同来自: 唐伯虎点烟

算这个数据基本也是一劳永逸的事情, 花点功夫呗

2021-05-10 17:09 引用

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赞同来自: 唐伯虎点烟

通达信批量下载日K线数据，东财批量下载分红送配数据，建一个mysql，把数据导入库，再根据分红送配算出来每天的真实涨幅。做完这些，才能直接找到最低点

2021-05-10 17:09 引用

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阿鲁哥 - 95后学生

赞同来自: Brownxu 、唐伯虎点烟

凭记忆浏览器打的白板代码，请自行酌情debug

import xalpha as xa
import numpy as np

stock_history = xa.get_daily('SH600000', prev=365)
dates = np.array(stock_history['date'].to_list())
closes = np.array(stock_history['close'].to_list())

index = np.argsort(closes)[0]
print(dates[index])

2021-05-10 17:09修改引用

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江湖百晓生

tushare,akshare,pandas来处理也可以啊

2021-05-10 17:06 引用

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赞同来自: 汪公子

感觉楼下说的挺对的呀，就是dateframe..，返回close的min，性能上挺快的呀！

2021-05-10 17:04 引用

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唐伯虎点烟

看来下载逐日数据是绕不开的了，有没有网站直接提供这种数据，那可太棒了。逐日下载数据感觉数据量也很大啊，不过可以选择下载最近5年，控制一下，没做过这种日线数据的处理，数据会不会比较大，处理也很慢。我在研究可转债的正股数据，已上市和即将上市的一起374只，每只都取5年数据，感觉也是很大的数据包，感觉好麻烦

2021-05-10 17:04 引用

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赞同来自: 唐伯虎点烟、langlangcha

dataframe读取以后找close的min 然后返回这一行的日期不就行了。。。。

2021-05-10 17:01 引用

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十年新股民

腾讯有股票每日价格的接口，一次性拿所有数据，然后逐个对比就可以。

取数据比较简单，计算稍微麻烦点（但是逻辑很简单，只需要比最小值即可）

2021-05-10 17:01 引用

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趋势交易者

python代码到不复杂，关键要有python数据接口

2021-05-10 17:00 引用

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赞同来自: 唐伯虎点烟

Python 读到数据后用panda 很容易获取

2021-05-10 16:59 引用

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不是应该从日K线数据入手么

2021-05-10 16:58 引用

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