好方法---集思录可转债等权

这两天看了下JSL的数据,觉得干吗那么辛苦,每天要验证想法及判断。对比了下被动投资的数据。赚得多,赔得少。把这个东东配全其,不是就可以躺平了,虽然可能涉及到几百个样品,可是一次搞掂,往后的日子就只有微调了。在JSL的兄弟们是不是就可以不用再想什么套利,什么股灾,什么一年三倍的人多,三年一倍的人少。由于样品多。也比自己去滩大饼来得容易,不用选。能拿到比股票市场强的收益。还可以把时间用到别的地方。基本上就可以活两个人的人生了。想想挺不错的。就是不知这个东东是如何编制成的。得找一找源头。把过程搞清楚。
发表时间 2022-07-18 10:07     最后修改时间 2022-07-18 10:25     来自广东

赞同来自: 海浪9999

0

popewyq

赞同来自:

感觉历史不够长吧
2022-10-08 23:35 来自浙江 引用
0

memao

赞同来自:

看了一下,18-22的5年,18、22是负的(个位数),其他3年是正的(二三十),也是一个不错的方法
2022-10-08 09:57 来自浙江 引用
0

huxj2015

赞同来自:

这个好像也不省劲................
2022-10-06 19:15 来自四川 引用
0

chuangzhidian

赞同来自:

@自动化交易机器
一般而言,等张指数的总体收益要比等权要高。
用python稍微回测下就可以得到结果。
差别大吗?等张是每个可转债都买一样的数量,比如一张?
2022-10-06 17:40 来自广东 引用
0

自动化交易机器

赞同来自:

一般而言,等张指数的总体收益要比等权要高。
用python稍微回测下就可以得到结果。
2022-10-05 23:27 来自广东 引用
0

chuangzhidian

赞同来自:

是啊,有基金可以买的话就更省事了
2022-10-05 21:54修改 来自广东 引用
2

goodexp

赞同来自: boeing767 蓝风

目前样品大概包含413个 因为有石英 和横河之类的高价存在

所以你每个标的1W 为了保证准确性 大概413W就能复制等权

如果排除前几个高价的(300以上的) 那个需要的资金就少多了 大概每个3000元 也就是120W就行了

除了一些特殊情况

简单来说集思录是等权 不是等张 也就是每个转债同等市值 每天调整
跟踪资金越小误差越大
2022-07-18 10:56修改 来自重庆 引用
1

蓝风

赞同来自: bbking

搜到的方式:https://www.jisilu.cn/data/cbnew/cb_index/

等权纳入全部上市交易的转债为成份;
2017-12-29日为基准日,基准1000;
指数剔除停牌的转债,复牌后再重新加入;上市第二个交易日加入,退市剔除;
指数不计入利息;
平均价格:转债等权指数对应转债的算术平均价格;
平均转股溢价率:转债等权指数对应转债的算术平均转股溢价率;
平均到期收益率:转债等权指数对应转债的算术平均到期收益率;

但没有目前最新的样品数据,看来得自己一个一个去搞搞,会编程的能轻松些
2022-07-18 10:44修改 来自广东 引用

要回复问题请先登录注册

发起人

问题状态

  • 最新活动: 2022-10-08 23:35
  • 浏览: 5642
  • 关注: 27