人工智能的概念大几十年了,核心就是希望机器能像人一样思考和输出。整个行业的发展是渐进式的,缓慢的,没有停顿过。但人们关注的往往是一些重要的事件和节点。
第一次震惊世界的就是1997年“深蓝”计算机战胜国际象棋大师。让人们以为最聪明发达的人类大脑干不过计算机了,以为世界要被电脑统治了。其实“深蓝”只是一台快速的计算器,把国际象棋的基本规则输入给它,然后它就可以往后考虑几步甚至几十步,因为路径太多,人类大脑在穷举、记忆、快速方面肯定干不过电脑了,就相当于你的计算速度肯定干不过一个最普通的计算器,是一个道理。表面上震惊世界,其实从原理上离“智能”还差的远。
第二次震惊世界的是AlphaGo战胜了人类的围棋大师。不明就里的人以为这和国际象棋没什么区别,其实从原理上还是相差非常大。原因是围棋不像象棋有一定的简单的规则,然后穷举即可,它的输赢是一种直觉,类似于大家都觉得一个女人漂亮,虽然貌似有些基本规则,但没有所有细节上的判断准则。这样,AlphaGo是真正有了一定的人类的思维方式,这才真正称得上人工智能。而人工智能的本质是代替人类去发现数字世界背后的规律,并应用于后续的判断和应用,这和人类通过学习形成经验是类似的。于是各行各业都才有了人工智能应用的大幅提升。这个发展的背后核心是算力的提升,而不是算法,算法这几十年没什么本质进步。
第三次震惊世界的就是这次chatGPT了。与之前的人工智能算法不一样的是,chatGPT训练所用的数据太海量了,需要训练的参数太多了,除了算力的提升,还是有算法上的问题的解决。这样,机器就更加类似于人类大脑了,学习的知识很杂很多,然后勾联、总结、归纳,形成了一种综合的知识能力。这才是机器大脑的开端,人类到底还是进一步打开了“潘多拉”魔盒,后续要不了太久,一个个具有受过高等教育的成人水平的机器人将应用在各行各业,这也将彻底改变我们的世界,人与自然不再是完全的人类占优,多数的机器人的智力水平将超过世界上大多数的人类,毕竟它们学习的知识更多更快,进化的也更快。如果不加以限制,高智商机器人将开始管理甚至统治人类。世界是更美好还是更糟糕,不得而知。
如果还是不能理解人工智能发展的未来可能性,可以用基因技术合成病毒来对比一下。本来想合成一种病毒消灭某种病虫害,试验结果也是安全的,但新病毒自己进化成可以杀死哺乳动物的新品种,然后就失控了。这本不是人类想要的结果,但在你技术大幅进步的同时,风险也在迅速变大,正如原子弹。
通过算法训练而成的机器大脑,如果仅在实验室是没什么大的伤害的,但如果推广应用到各行各业呢,替代人类的工作岗位只是一种表相,当它们聪明到可以帮助人们思考且确实比人类思考的结果更好的时候,比如搞科研,就会出现反噬人类的现象了。chatGPT证明了这种可能性,也将加速这一天的到来。
第一次震惊世界的就是1997年“深蓝”计算机战胜国际象棋大师。让人们以为最聪明发达的人类大脑干不过计算机了,以为世界要被电脑统治了。其实“深蓝”只是一台快速的计算器,把国际象棋的基本规则输入给它,然后它就可以往后考虑几步甚至几十步,因为路径太多,人类大脑在穷举、记忆、快速方面肯定干不过电脑了,就相当于你的计算速度肯定干不过一个最普通的计算器,是一个道理。表面上震惊世界,其实从原理上离“智能”还差的远。
第二次震惊世界的是AlphaGo战胜了人类的围棋大师。不明就里的人以为这和国际象棋没什么区别,其实从原理上还是相差非常大。原因是围棋不像象棋有一定的简单的规则,然后穷举即可,它的输赢是一种直觉,类似于大家都觉得一个女人漂亮,虽然貌似有些基本规则,但没有所有细节上的判断准则。这样,AlphaGo是真正有了一定的人类的思维方式,这才真正称得上人工智能。而人工智能的本质是代替人类去发现数字世界背后的规律,并应用于后续的判断和应用,这和人类通过学习形成经验是类似的。于是各行各业都才有了人工智能应用的大幅提升。这个发展的背后核心是算力的提升,而不是算法,算法这几十年没什么本质进步。
第三次震惊世界的就是这次chatGPT了。与之前的人工智能算法不一样的是,chatGPT训练所用的数据太海量了,需要训练的参数太多了,除了算力的提升,还是有算法上的问题的解决。这样,机器就更加类似于人类大脑了,学习的知识很杂很多,然后勾联、总结、归纳,形成了一种综合的知识能力。这才是机器大脑的开端,人类到底还是进一步打开了“潘多拉”魔盒,后续要不了太久,一个个具有受过高等教育的成人水平的机器人将应用在各行各业,这也将彻底改变我们的世界,人与自然不再是完全的人类占优,多数的机器人的智力水平将超过世界上大多数的人类,毕竟它们学习的知识更多更快,进化的也更快。如果不加以限制,高智商机器人将开始管理甚至统治人类。世界是更美好还是更糟糕,不得而知。
如果还是不能理解人工智能发展的未来可能性,可以用基因技术合成病毒来对比一下。本来想合成一种病毒消灭某种病虫害,试验结果也是安全的,但新病毒自己进化成可以杀死哺乳动物的新品种,然后就失控了。这本不是人类想要的结果,但在你技术大幅进步的同时,风险也在迅速变大,正如原子弹。
通过算法训练而成的机器大脑,如果仅在实验室是没什么大的伤害的,但如果推广应用到各行各业呢,替代人类的工作岗位只是一种表相,当它们聪明到可以帮助人们思考且确实比人类思考的结果更好的时候,比如搞科研,就会出现反噬人类的现象了。chatGPT证明了这种可能性,也将加速这一天的到来。