ChatGPT Plus用户开放联网功能和众多插件,允许ChatGPT访问互联网并使用70多个第三方插件。
其中一个名叫Portfolio Pilot的插件令所有投资者感到兴奋。
用户可以将自己的投资组合复制粘贴到该工具中进行分析,获得投资建议,搜索市场信息,并向它提问。
Motley Fool近期发布的一项研究发现,47%的美国成年人已经使用ChatGPT进行选股,69%的人表示他们愿意这样做。
根据调查,收入较高的美国人最有可能使用ChatGPT获取投资建议,其中77%的人表示他们已将其用于选股。
当用户上传了自己的投资组合数据后,ChatGPT在短短数秒内不仅给出了投资组合打出了分数,还给出了改进建议。
————
个人在想这种发展下去,岂不是人手一个量化交易系统?那到时候还需要理财行业和基金公司吗,大家自己都可以操作了?全部都是最优化的组合,高点卖低点买,市场岂不是没有套利机会?
到了以后人人都是量化交易员,对手都是人工智能大战????大家怎么看这事情?
其中一个名叫Portfolio Pilot的插件令所有投资者感到兴奋。
用户可以将自己的投资组合复制粘贴到该工具中进行分析,获得投资建议,搜索市场信息,并向它提问。
Motley Fool近期发布的一项研究发现,47%的美国成年人已经使用ChatGPT进行选股,69%的人表示他们愿意这样做。
根据调查,收入较高的美国人最有可能使用ChatGPT获取投资建议,其中77%的人表示他们已将其用于选股。
当用户上传了自己的投资组合数据后,ChatGPT在短短数秒内不仅给出了投资组合打出了分数,还给出了改进建议。
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个人在想这种发展下去,岂不是人手一个量化交易系统?那到时候还需要理财行业和基金公司吗,大家自己都可以操作了?全部都是最优化的组合,高点卖低点买,市场岂不是没有套利机会?
到了以后人人都是量化交易员,对手都是人工智能大战????大家怎么看这事情?
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赞同来自: XIAOHULI92 、Ake90
量化应该以规则为基础,数据更多结果验证。
如果以数据为基础,实际是拟合目标函数,非常容易出现过拟合现象,容易大量使用未来函数。
各种收益、回撤、收益曲线等数据都是结果体现。
如果以数据为基础,实际是拟合目标函数,非常容易出现过拟合现象,容易大量使用未来函数。
各种收益、回撤、收益曲线等数据都是结果体现。
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完全说反了吧。
散户如果有这个逻辑,那他最大的错误就是认为只有自己进步了。
机构的量化投资不会迭代吗?
在你知道/能接触到Chatgpt这件事之前,牛逼机构的量化已经研究AI多久了。
就拿你说的美国的例子,20年前,文艺复兴千禧年Two Sigma, DE SHAW在干嘛?
20年后的今天,47%的普通人用ChatGPT开始选股了,而 他们在干嘛,你只是不知道而已。
差距只会越来越大,不是越来越小。
牛逼的人,在更牛逼的工具的帮助下,只会用更快的速度在进步。
散户如果有这个逻辑,那他最大的错误就是认为只有自己进步了。
机构的量化投资不会迭代吗?
在你知道/能接触到Chatgpt这件事之前,牛逼机构的量化已经研究AI多久了。
就拿你说的美国的例子,20年前,文艺复兴千禧年Two Sigma, DE SHAW在干嘛?
20年后的今天,47%的普通人用ChatGPT开始选股了,而 他们在干嘛,你只是不知道而已。
差距只会越来越大,不是越来越小。
牛逼的人,在更牛逼的工具的帮助下,只会用更快的速度在进步。
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@孔曼子
当然价值投资派你这么做是可以的,但是从博弈的角度来看,你反而没太大优势
ChatGPT喜欢一本正经的胡说八道,对投资来说,这可不是什么好事情。你说有没有一种可能,就是你比别人先想到了某个公司的状况,然后GPT给了你买入的建议,后续普通韭菜也想到了,被GPT推送了同一个买入建议,然后,你买的票子就被抬轿了,这时候真实性反而是最不重要的了。反而你认真研究过的票子,因为GPT没推荐,韭菜不去买,你因为正确反而赚不到钱?
以前我有些文史政治经济金融等类别的小众问题不懂,搜索网络上字最多的答案一般不会太离谱,即使有部分文不对题,也能一眼分辨。
现在百度知道和头条问答很多新问题的答案已经没法看了,完全是AI瞎编的,人名和事迹全都敢捏造,而且洋洋洒洒一大篇,让你根本无法辨别。
现阶段,还是老老实实自己翻报表,或者用通达信Choice问财等工具来分析或...
当然价值投资派你这么做是可以的,但是从博弈的角度来看,你反而没太大优势
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孔曼子 - 一名普通的职业投资者。本人没有公众号等自媒体和微信群,请勿上当。
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ChatGPT喜欢一本正经的胡说八道,对投资来说,这可不是什么好事情。
以前我有些文史政治经济金融等类别的小众问题不懂,搜索网络上字最多的答案一般不会太离谱,即使有部分文不对题,也能一眼分辨。
现在百度知道和头条问答很多新问题的答案已经没法看了,完全是AI瞎编的,人名和事迹全都敢捏造,而且洋洋洒洒一大篇,让你根本无法辨别。
现阶段,还是老老实实自己翻报表,或者用通达信Choice问财等工具来分析或选股吧,虽然没有那么太智能,但真实性才是最重要的啊。
以前我有些文史政治经济金融等类别的小众问题不懂,搜索网络上字最多的答案一般不会太离谱,即使有部分文不对题,也能一眼分辨。
现在百度知道和头条问答很多新问题的答案已经没法看了,完全是AI瞎编的,人名和事迹全都敢捏造,而且洋洋洒洒一大篇,让你根本无法辨别。
现阶段,还是老老实实自己翻报表,或者用通达信Choice问财等工具来分析或选股吧,虽然没有那么太智能,但真实性才是最重要的啊。
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首先,在零和博弈中,人人赤手空拳与人人持刀,没有区别
----1987年突发黑色星期一股灾,有多种解释,其中认同度较高的是自动化交易造成的。电脑看到股价下挫, 便按早就在程式中设定的机制加入抛售股票, 形成恶性循环, 令股价加速下挫, 而下挫的股价又令程式更大量地抛售股票。
如果上面两条描述基本正确,可以认为美国市场的量化交易不会因gpt改变,只会为机构增加对手盘,增加韭菜。
看过高频交易员的朋友都知道,机构不但有信息、交易策略优势,还有暗池,纳秒级别抢跑等等作弊手段。ChatGPT根本解决不了这些问题。发一套专业装备,配备一组破风兔子,邀请你参加奥运会马拉松比赛,不代表水平上升到吉普乔戈一个级别。
Motley Fool近期发布的一项研究发现,47%的美国成年人已经使用ChatGPT进行选股,69%的人表示他们愿意这样做。----总说漂亮国市场成熟,各种养老金、基金、机构占交易主导,市场已经严重挤压,甚至消灭了散户生存空间。
----1987年突发黑色星期一股灾,有多种解释,其中认同度较高的是自动化交易造成的。电脑看到股价下挫, 便按早就在程式中设定的机制加入抛售股票, 形成恶性循环, 令股价加速下挫, 而下挫的股价又令程式更大量地抛售股票。
如果上面两条描述基本正确,可以认为美国市场的量化交易不会因gpt改变,只会为机构增加对手盘,增加韭菜。
看过高频交易员的朋友都知道,机构不但有信息、交易策略优势,还有暗池,纳秒级别抢跑等等作弊手段。ChatGPT根本解决不了这些问题。发一套专业装备,配备一组破风兔子,邀请你参加奥运会马拉松比赛,不代表水平上升到吉普乔戈一个级别。