谨慎,长盈——杠铃策略实盘

坚持更新不删帖

杠铃策略:小部分资金激进冒险,大部分资金保守安全,以此来从不确定性中盈利

正确面对波动:1、逆情绪,别人悲观时自己要乐观,别人乐观时自己要悲观;2、永远保有一定仓位的债券类仓位,永不满仓,这样才有钱在别人悲观时乐观;3、重视基本面,有基本面支撑才敢越跌越买,才敢逆情绪加仓

重视风控,毕竟还有四五十年的投资期,不重视风控肯定会翻车

不光要知道,还要想办法做到,毕竟我们是个人投资者,肉体凡胎单枪匹马,得多想想办法。

发表时间 2024-01-31 23:03     来自湖南

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都星哲733

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个人养老金可以买国债、特定养老储蓄和指数基金了,抽空学习下
2024-12-12 12:10 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: 凯恩司机 dafengtongxue 站稳扶好

20241210 调大仓后更新
操作:1、300ETF深实买购换成300ETF领口策略,止盈 ;2、减仓转债

当前持仓:
期权端:
300ETF领口策略:20w股300ETF+20张300ETF6月4000买沽+20张备兑6月4600。
策略总市值83w,以开仓时的成本计算,最大亏损--敞口是3.4w,最大盈利8.6w

债权端:
1000张山河转债,11.8w
现金24.3w

总市值119.2w

20年16.7%,做多300ETF
21年12.5%,买沽做空300ETF+买转债
22年2.7%,做多300ETF
23年9.6%,做多300ETF
24年收益31%,做多300ETF+买转债
20年至今总收益93.5%

今年是丰收的一年,今年是账户跨上100w的一年,今年是最好的一年!
2024-12-10 20:34 来自湖南 引用
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都星哲733

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etf期权的流动性,TMD开盘5min后期权报价还是有巨大的点差没法平仓,淦
2024-12-10 10:31 来自湖南 引用
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都星哲733

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调了大仓,
平仓300etf12月3000买购,换成300etf6月领口策略,20w股300etf➕20张6月4000买沽➕备兑20张4600
山河减了1000张,还剩1000张
核建清仓

算是止盈了吧,又回到了欢迎涨也欢迎跌的持仓。
2024-12-10 10:28 来自湖南 引用
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都星哲733

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@Jk226
激进与否,和资金配置的比例关系并不是很大,关键是看投入的品种的风险程度。对于那些高风险品种即使是投入一毛钱也是大风险。
或者说是风控的两个纬度吧,一个是标的本身的风险度确实有差异;一个是仓位控制。
也不冲突,只不过,我觉得 仓位控制 比 筛选标的 的风控力度更高吧
2024-12-04 18:18 来自湖南 引用
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都星哲733

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@Jk226
激进与否,和资金配置的比例关系并不是很大,关键是看投入的品种的风险程度。对于那些高风险品种即使是投入一毛钱也是大风险。
兄弟你再琢磨琢磨,同一个标的,仓位越大越激进,这没啥问题的。比如国债没风险,但是你上巨仓,把杠杆上足了,也能把你干爆仓。
对于高风险的,比如期权买权,你一年买1%仓位,压根就没风险,因为99%仓位放逆回购能把这1%的亏损补回来
2024-12-04 18:02 来自湖南 引用
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都星哲733

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@smsh3000
买核建转债不如买正股,风险基本一样,正股还可以打新。
买核建就是当债券买的,成本104.1,到期104.8左右机构买走,附带一张几个月的核建股票看涨期权。
2024-12-04 16:40 来自湖南 引用
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Jk226

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激进与否,和资金配置的比例关系并不是很大,关键是看投入的品种的风险程度。对于那些高风险品种即使是投入一毛钱也是大风险。
2024-12-04 12:55 来自广东 引用
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smsh3000

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买核建转债不如买正股,风险基本一样,正股还可以打新。
2024-12-04 12:53 来自湖南 引用
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smsh3000

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好学的人一定会成功。
2024-12-04 12:46 来自湖南 引用
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都星哲733

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122送走了中信转,127送走了杭银转
2024-12-04 11:00 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: 浙滨 llllpp2016

510300的管托费从0.6%下调到0.2%,那510310可就没有吸引力了,毕竟510300可以是有期权的。
510310要是牛逼的话敢不敢把管托费卷到0.05%?

2024-11-20 09:53 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: 不驯服的野猪 大7终成 好奇心135

20241101 11月第3周
本周操作:买了长电的学习仓,以买促学

当前持仓:
期权端:
20张300ETF12月3000买购
债权端:
2000张山河转债
1000张杭银转债
1000张核建转债
1000张中信转债
现金37w

学习仓:
长江电力

在学新东西,以长电为起点,开始进行个股的学习,
读了长电03到23年的财报,
刷了两遍《大三峡》的纪录片,
爬楼学习了flushz老师的《思考的人生》1-5季的帖子
然后又回过头来,从b站上找网课,重新学习财务知识,商业分析知识
2024-11-15 22:20 来自湖南 引用
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都星哲733

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@zhurizhiyan
请问今年净值有多少?一直好奇杠铃
今年收益30%+,没细算,现在仓位高都还是浮盈,还做不得数
2024-11-10 20:36 来自湖南 引用
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zhurizhiyan

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请问今年净值有多少?一直好奇杠铃
2024-11-10 11:23 来自重庆 引用
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都星哲733

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20241101 11月第2周
本周操作:无

当前持仓:
期权端:
20张300ETF12月3000买购
债权端:
2000张山河转债
1000张杭银转债
1000张核建转债
1000张中信转债
现金37w
2024-11-09 21:49 来自湖南 引用
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都星哲733

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20241101 11月第1周
本周操作:无

当前持仓:
期权端:
20张300ETF12月3000买购
债权端:
2000张山河转债
1000张杭银转债
1000张核建转债
1000张中信转债
现金37w
2024-11-01 19:13 来自湖南 引用
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都星哲733

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20241025 10月第4周
本周操作:无

当前持仓
期权端:
20张300ETF12月3000买购
债权端:
2000张山河转债
1000张杭银转债
1000张核建转债
1000张中信转债
现金37w
2024-10-25 20:21 来自湖南 引用
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都星哲733

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@不驯服的野猪
既是如此,为何不用双边合成多头?比单边买购权的价格弹性更易预测与管理。
合成多头和ETF、期货的盈亏曲线都一样了,是线性品种,亏损和盈利都不受限,
单买购=ETF+买沽保险,这是从规则层面的非线性品种,亏损有限而盈利不受限
这是两种思路,举个例子合成多头就是买正股,单买购+逆回购就是买转债
2024-10-25 20:14 来自湖南 引用
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不驯服的野猪

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@都星哲733
我就是简单的把深实购就直接按合约张数算,一张合约就是1w股ETF,一张深实购的等效市值就是1w股300ETF的市值,
按 持仓delta*10000*300etf价格 来算等效市值,也可以,更精细,但是变数更多些,更复杂些。
比如20w股300etf,要使持仓的delta=20,才能等效,平值的购可能要配置35到40张,远月深实购可能要配超过20张,浅虚值可能要配超过40张。
这么控制仓位的话,容...
既是如此,为何不用双边合成多头?比单边买购权的价格弹性更易预测与管理。
2024-10-25 10:18 来自广东 引用
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都星哲733

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@不驯服的野猪
一直以来对你所称“等效市值”不解,如果是按Δ计算的ETF市值,那Δ会变动,等效市值也是波动的。请问是这个意思不?
我就是简单的把深实购就直接按合约张数算,一张合约就是1w股ETF,一张深实购的等效市值就是1w股300ETF的市值,
按 持仓delta*10000*300etf价格 来算等效市值,也可以,更精细,但是变数更多些,更复杂些。

比如20w股300etf,要使持仓的delta=20,才能等效,平值的购可能要配置35到40张,远月深实购可能要配超过20张,浅虚值可能要配超过40张。
这么控制仓位的话,容易把期权买多了,容易上杠杆。

我是简单点搞,1w股etf对应的资金=最多开一张合约,不管是虚实、不管远月近月、不管买方卖方、不管单买还是组合,都是1张合约,因为要做好行权或被行权的准备

动态调整,我是没能力也没条件搞,放弃
2024-10-21 11:46 来自湖南 引用
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不驯服的野猪

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@都星哲733
20241011 10月第2周
本周操作:
8号开盘133平仓南银转债,平仓中概基金
当前持仓:
期权端:
20张300ETF12月3000买购,市值19.5w,等效市值79.5w
债权端:
2000张山河转债,市值22.3w
1000张杭银转债,市值11.9w
1000张核建转债,市值10.8w
1000张中信转债,市值11.7w
现金36.6w
总市值112.8w,等效市值136.2w,仓位1...
一直以来对你所称“等效市值”不解,如果是按Δ计算的ETF市值,那Δ会变动,等效市值也是波动的。请问是这个意思不?
2024-10-21 08:28 来自广东 引用
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都星哲733

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给南银发小红花
当时大盘涨停,紧张的手抖,乌龙指,卖点成了买,后面赶紧卖光...................
2024-10-11 22:48 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: 不驯服的野猪

20241011 10月第2周
本周操作:
8号开盘133平仓南银转债,平仓中概基金

当前持仓:
期权端:
20张300ETF12月3000买购,市值19.5w,等效市值79.5w
债权端:
2000张山河转债,市值22.3w
1000张杭银转债,市值11.9w
1000张核建转债,市值10.8w
1000张中信转债,市值11.7w
现金36.6w
总市值112.8w,等效市值136.2w,仓位120.7%
2024-10-11 23:10修改 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: 不驯服的野猪

牛市的特点是每一次回调都是买入时机,然后每一次回调都能创新高,形成正向循环,将股市估值推到显而易见的高估水平。
如果后面没有再次新高,那就不是牛市,那就好办了,继续捂住长持就好了,毕竟估值没有显而易见的贵,努力在不丢仓位的前提下多做出超额来就好了
2024-10-09 12:50修改 来自湖南 引用
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都星哲733

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具体计划,关键价格已经想好,这里就不说了,以免影响自己的操作
但是大的思路可以讲讲,
牛市分两个阶段来处理,
第一阶段显而易见的低估到暴涨,这一阶段就是捂住了,到了心理价位一把清掉,拿到满意的收益,然后长持捂住的打法就要抛弃掉了;
第二阶段就是估值到了中不溜偏高的阶段,长持没有性价比,往下空间也不小,顶部也非常难猜,这一阶段主要就是打游击的搞法,见势不妙一定要跑,一定要跑,赚多赚少都是次要的,一定要确保自己不买单,一定要保住第一阶段的胜利果实不亏回去。
2024-10-07 11:40 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: 不驯服的野猪 llllpp2016

涨的有点烫手,都是还是忍着捂住没动……
2024-09-30 15:43 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: llllpp2016

20240927 9月第五周
本周无操作
持仓:
期权端:
20张300ETF12月3000买购,市值17.4w,等效市值77.4w
中概基金:市值4w
债权端:
2000张山河转债
1000张南银转债
1000张杭银转债
1000张核建转债
1000张中信转债
现金19.2w

备选:
第1顺位:待定
第2顺位:待定
第3顺位:远月平值附近的买购15张+现金管理(银华日利+短融ETF+0-3年国开ETF+逆回购),大约是用期权实现的等效权益半仓
第4顺位:待定
第5顺位:待定
2024-09-27 21:57 来自湖南 引用
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都星哲733

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20240926
加更,300ETF大涨4.78%,连续大涨
今日无操作,最近无操作。
调高跑路逃顶组合的顺位,耐心等待癫狂

点名批评山河,3亿的盘子,还跑不赢正股
点名批评核建,大幅跑输正股
强烈表扬12月3000买购,还跑赢了300ETF,溢价变大了

持仓:
期权端:
20张300ETF12月3000买购,市值12.8w,等效市值72.8w
中概基金:市值4w
债权端:
2000张山河转债
1000张南银转债
1000张杭银转债
1000张核建转债
1000张中信转债
现金19.2w

备选:
第1顺位:待定
第2顺位:待定
第3顺位:待定
第4顺位:远月平值附近的买购15张+现金管理(银华日利+短融ETF+0-3年国开ETF+逆回购),大约是用期权实现的等效权益半仓。这是癫狂出现时的逃顶跑路组合,还兼顾了万一没到顶后半段继续癫狂的收益。
第5顺位:待定
2024-09-26 19:55 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: tinayf

加更,300ETF大涨4.39%,历史少见
今日无操作,最近无操作。

持仓:
期权端:
20张300ETF12月3000购,市值8.8w,等效市值68.8w
中概基金:市值4w
债权端:
2000张山河转债
1000张南银转债
1000张杭银转债
1000张核建转债
1000张中信转债
现金19.2w

备选:
第1顺位:待定
第2顺位:待定
第3顺位:待定
第4顺位:待定
第5顺位:远月平值附近的买购15张+现金管理(银华日利+短融ETF+0-3年国开ETF+逆回购),大约是用期权实现的等效权益半仓。这是癫狂出现时的逃顶跑路组合,还兼顾了万一没到顶后半段继续癫狂的收益。
2024-09-24 22:00 来自湖南 引用
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都星哲733

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@不驯服的野猪
普通融券是券商自持券借贷,其它股东通过券商间接贷券是转融券。另请教转股加融券套利是如何搞?可以最后现金偿还,还是买券偿还?
我知道原理,但是基本没实操过,因为机会太少了。所以实操的细节方面你可能需要去找其他人问问看。融券还券是实物还券,也就是要用南京银行的股票还券。

原理也简单,买折价转债并且转股,同时融券做空对应数量的正股,然后第二天如果还折价,那就继续买折价转债然后转股,同时卖出昨天转的正股,以此循环。直到折价消失,用最后一次转的正股还券,套利结束。然后付掉融券利息之后,吃到的折价就是到手的利润。
以上待实操验证,供参考
2024-09-24 19:19 来自湖南 引用
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不驯服的野猪

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@都星哲733
24年9月第4周
操作:无
持仓:
期权端:
20张300ETF12月3000购,市值5.6w,等效市值65.5w
中概基金:市值4w
债权端:
2000张山河转债
1000张南银转债
1000张杭银转债
1000张核建转债
1000张中信转债
现金19.2w
这周啥操作都没有。南银一直折价上涨,如果有融券券源的话就可以转股+融券套利,然鹅一查并没有券源。对券源产生了好奇,一百度,原来券源是来自大...
普通融券是券商自持券借贷,其它股东通过券商间接贷券是转融券。另请教转股加融券套利是如何搞?可以最后现金偿还,还是买券偿还?
2024-09-23 11:14 来自广东 引用
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都星哲733

赞同来自: 不驯服的野猪

24年9月第4周
操作:无

持仓:
期权端:
20张300ETF12月3000购,市值5.6w,等效市值65.5w
中概基金:市值4w
债权端:
2000张山河转债
1000张南银转债
1000张杭银转债
1000张核建转债
1000张中信转债
现金19.2w

这周啥操作都没有。南银一直折价上涨,如果有融券券源的话就可以转股+融券套利,然鹅一查并没有券源。对券源产生了好奇,一百度,原来券源是来自大股东和机构的不常交易的股票,券商做个中介,把他们的券借出去。
后面就是耐心等了,300ETF、珀莱、科思、九典跌下来再考虑调仓,如果涨上去,转债也卖,期权也要调整减小多头仓位。
2024-09-20 19:25 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: 不驯服的野猪 llllpp2016

24年9月第3周
操作:加仓,1000张杭银、1000张南银、1000张核建、1000张中信

持仓:
期权端:
20张300ETF12月3000购,市值5w,等效市值65w
中概基金:市值4w
债权端:
2000张山河转债
1000张南银转债
1000张杭银转债
1000张核建转债
1000张中信转债
现金19.2w

勉强算是加了点不会爆的杠杆,期权买权比起股指期货来,一个是没有保证金不会被爆仓,一个是买购期权随着下跌会自动减仓,因为下跌后delta变小了。
2024-09-13 19:36 来自湖南 引用
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都星哲733

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加了大仓,1000张杭银、1000张南银、1000张核建、1000张中信,外加之前单吊的2000张山河
四个三A债,加一个弹性大的山河,组合集中度稍微高些
还有16w的现金,
4w的中概,
20张300etf12月3000买购,等效市值65w
2024-09-11 15:10 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: Ake90

24年9月第2周:
无操作

持仓如下:
1、20张300ETF12月3000购,市值6.04w,等效市值66w
2、2000张山河转债,市值21.2w
3、中概基金:市值4w
4、现金管理(逆回购、银华日利、短融ETF、0-3年国开ETF轮动):63w
2024-09-06 19:05 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: 不驯服的野猪

在小仓位学着打交易
摊个大饼,不知道该怎么算最大亏损,按定义转债全是信用债,最大亏损就100%,但是分散摊饼,直接去按100%算,又不合适,不可能所有转债都违约,违约了也不是一分钱都收不回
还是带上止损搞吧,带止损至少知道这一单会亏多少,用条件单来保证止损纪律

第一单,丢了1000止损到张行转,已获利
早上挂单接恰恰,打算丢1000块止损进去,结果没成交就涨起来了.................
第二单,丢了500块止损到大秦转债,进行中
2024-08-29 13:44修改 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: 不驯服的野猪

511380 511180两个转债ETF是市值加权的...................
为什么呀?市值大的转债有啥优点吗?
而且511380有160亿的规模,这些资金是个什么逻辑哇?
2024-08-24 22:36 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: llllpp2016

24年8月第4周:
1、周二,平仓159650,0-3年国开债ETF,腾出了现金
2、周四,保险策略换成了单买平价12月深实购,腾出了更多的现金。
3、周四,加仓了2000张山河转债
持仓如下:
1、20张300ETF12月3000购,市值7.9w,等效市值67.9w,敞口(最大亏损)7.9w,最大盈利不受限制
2、2000张山河转债,市值21.2w,敞口(最大亏损)21.2w
3、中概基金:市值4w,敞口(最大亏损)4w
4、逆回购:63w,敞口0
2024-08-23 20:29 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自:

@都星哲733
单吊山河
早上猛砸,下午猛拉,市场发癫我不颠
2024-08-23 14:24 来自湖南 引用
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Rickjin

赞同来自:

@都星哲733
早上趁着国家队上班12月3000购平价,换过来了。
20w股300etf➕20张9月3000沽的保险组合 调整为 20张买购12月3000

钱腾出来了,慢慢加转债

具体搞法,暂时有两个思路,选一个:
1、转债当做杠铃策略的期权去配置,单吊1只,最高搞2000张,其余资金现金管理
2、转债当做杠铃策略的债权去配置,分散配置六七千张
为什么不把20w股300etf置换成9月份的深实值购,基本上没啥时间价值支出,节约出大量的现金用来理财或者远期虚值卖沽?
2024-08-22 15:15 来自上海 引用
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nvidia

赞同来自:

不就是把支付宝的固收+的收益,拿一些出来买彩票
2024-08-22 14:58 来自北京 引用
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都星哲733

赞同来自:

单吊山河
2024-08-22 13:54 来自湖南 引用
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都星哲733

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早上趁着国家队上班12月3000购平价,换过来了。
20w股300etf➕20张9月3000沽的保险组合 调整为 20张买购12月3000

钱腾出来了,慢慢加转债

具体搞法,暂时有两个思路,选一个:
1、转债当做杠铃策略的期权去配置,单吊1只,最高搞2000张,其余资金现金管理
2、转债当做杠铃策略的债权去配置,分散配置六七千张
2024-08-22 13:22修改 来自湖南 引用
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都星哲733

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在看小盘转债,看到聚合顺,他家转债2亿规模,19%的有息负债率,7%的转债占比,看着挺好,但是总负债率约为60%,很高,负债里有24.6亿的应付票据,这是无息的,而总资产是51.5亿,然后就多了解了下应付票据的概念。

应付票据,主要是银行承兑汇票
1、开出银行承兑汇票的采购企业A:作为一种支付方式,好处是延期支付,财务费用比直接找银行贷款低。坏处是要存一笔钱到银行作为保证金,并且要用固定资产抵押给银行。
2、接受银行承兑汇票的供货企业B:好处是获得了比应收账款更硬的银行承兑汇票,半年后只要银行不出事就一定能收回货款,几乎不会有坏账。坏处是,相当于多了半年账期。
3、银行:好处是企业A开银行承兑汇票需要存一笔钱作为保证金,这相当于增加了存款。开出的汇票,是增加了放贷,但是不算在信贷规模内,是绕开监管表外放贷,可以提升银行利润。

牛逼的买方企业,采购时直接就先货后款;次牛逼的买方企业,采购时开自己公司的商业承兑汇票,供方企业也收这个汇票;再次一些的买方企业,用自己的商业承兑汇票去采购,对方不收,只好让点利给银行,然后开银行承兑汇票去支付给供方企业;再烂一点的买方企业,就只能用现金去向供方企业采购了。

以上知识来自B站。
2024-08-19 22:17修改 来自湖南 引用
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不驯服的野猪

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@都星哲733
margin of safety 翻译成安全边际,其实挺难理解的。
翻译成 安全裕度 会好一些。
当然要是对裕度的概念不理解,其实这个翻译也不好,我是学的工科,也在制造业工作,所以觉得安全裕度更好些
裕度是理工科术语。通俗语可用安全余地、安全垫。。
2024-08-19 10:52 来自广东 引用
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都星哲733

赞同来自: dafengtongxue 不驯服的野猪

margin of safety 翻译成安全边际,其实挺难理解的。
翻译成 安全裕度 会好一些。
当然要是对裕度的概念不理解,其实这个翻译也不好,我是学的工科,也在制造业工作,所以觉得安全裕度更好些
2024-08-17 11:06 来自湖南 引用
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都星哲733

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24年8月第3周:
1、周二现金部分买了159650,0-3年国开债ETF
2、周三,保险策略12月3100买沽调整为9月3000买沽,买沽止盈
持仓如下:
1、保险策略:20W股300ETF+20张9月3000买沽,市值68.2w,敞口(最大亏损)8.2w,最大盈利不受限制
2、中概基金:4w,敞口4w
3、国开ETF159650:23w,敞口0
4、现金:0.8w,敞口0

转债情绪正在发酵中,学习,记录
2024-08-16 18:52 来自湖南 引用
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都星哲733

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wind的APP上找到了这个数据,纳指就是泡沫期,人工智能泡沫
2024-08-06 21:35 来自湖南 引用
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都星哲733

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现金部分搞了折价的银华日利……
习惯性动作了……
新想法是,这种行情下,购溢价,银华日历折价,也许用现金去做300etf的T是更优的选择吧……
2024-07-31 11:12 来自湖南 引用
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都星哲733

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@乌漆抹黑
请教一下楼主,保险策略里20张12月3100买沽相当于是对冲下跌风险所付出的保费吧,这个保费对投资组合的年化损耗大概是多少呢?
没细算
但是仓位越大损耗越高,对冲保护越强损耗越高。

我买的深虚沽,不算贵,20w股300etf,总仓位也才七八成的样子,后面可能会永久半仓搞,所以买购的时间价值损耗或者etf➕沽的保险费用,是可以用现金管理仓位的收益补回来的。
2024-07-31 11:06 来自湖南 引用
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乌漆抹黑

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@都星哲733
本周行权接货20w股ETF,持仓为:
1、保险策略:20W股300ETF+20张12月3100买沽,市值69.5w,敞口(最大亏损)7.5w,最大盈利不受限制
2、中概基金:4w,敞口4w
3、现金:23.3,敞口0
最近基本上,国家队一拉,购就折价
有一个想法,就是300ETF做T,赌国家队还会继续上班,也许有人已经在这么做了,直接用买购,做个日内,一拉就跑。
具体细节还需要再想想,当然也许等我...
请教一下楼主,保险策略里20张12月3100买沽相当于是对冲下跌风险所付出的保费吧,这个保费对投资组合的年化损耗大概是多少呢?
2024-07-31 10:40 来自四川 引用
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都星哲733

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茅台能否像伯克希尔一样搞个B股,股价低一些对小额投资者也有好些
2024-07-31 07:54 来自湖南 引用
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都星哲733

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@不驯服的野猪
多谢兄台指教,我再提一点疑问:
现今你的20万份ETF跟20张沽权名义本金是正好1比1完全对冲,但若未来ETF升起来后,沽权跌得更快呢(即Δ绝对值变大),是否存在这般可能?是否应当定期检查对冲率,动态减(增)持沽权?
ETF上涨,买沽会越跌越慢,因为认沽的虚值度变深了
数量上,我觉得就1比1,这样简单,数量不变,可以换认沽合约来调整delta调整对冲率
2024-07-29 19:07 来自湖南 引用
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不驯服的野猪

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@都星哲733
本周行权接货20w股ETF,持仓为:
1、保险策略:20W股300ETF+20张12月3100买沽,市值69.5w,敞口(最大亏损)7.5w,最大盈利不受限制
2、中概基金:4w,敞口4w
3、现金:23.3,敞口0
最近基本上,国家队一拉,购就折价
有一个想法,就是300ETF做T,赌国家队还会继续上班,也许有人已经在这么做了,直接用买购,做个日内,一拉就跑。
具体细节还需要再想想,当然也许等我...
多谢兄台指教,我再提一点疑问:
现今你的20万份ETF跟20张沽权名义本金是正好1比1完全对冲,但若未来ETF升起来后,沽权跌得更快呢(即Δ绝对值变大),是否存在这般可能?是否应当定期检查对冲率,动态减(增)持沽权?
2024-07-29 15:56 来自湖南 引用
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不驯服的野猪

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@都星哲733
本周行权接货20w股ETF,持仓为:
1、保险策略:20W股300ETF+20张12月3100买沽,市值69.5w,敞口(最大亏损)7.5w,最大盈利不受限制
2、中概基金:4w,敞口4w
3、现金:23.3,敞口0
最近基本上,国家队一拉,购就折价
有一个想法,就是300ETF做T,赌国家队还会继续上班,也许有人已经在这么做了,直接用买购,做个日内,一拉就跑。
具体细节还需要再想想,当然也许等我...
多谢兄台指教,我再提一点疑问:
现今你的20万份ETF跟20张沽权名义本金是正好1比1完全对冲,但若未来ETF升起来后,沽权跌得更快呢(即Δ绝对值变大),是否存在这般可能?是否应当定期检查对冲率,动态减(增)持沽权?
2024-07-29 15:56 来自湖南 引用
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都星哲733

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本周行权接货20w股ETF,持仓为:
1、保险策略:20W股300ETF+20张12月3100买沽,市值69.5w,敞口(最大亏损)7.5w,最大盈利不受限制
2、中概基金:4w,敞口4w
3、现金:23.3,敞口0

最近基本上,国家队一拉,购就折价

有一个想法,就是300ETF做T,赌国家队还会继续上班,也许有人已经在这么做了,直接用买购,做个日内,一拉就跑。
具体细节还需要再想想,当然也许等我想明白的时候,国家队就下班了...........
2024-07-26 20:14 来自湖南 引用
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都星哲733

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@不驯服的野猪
多谢解答!我这样理解是否正确:折价购权若到期前转溢价则卖出,若保持折价状态到期则行权接货?如是理解正确,这就衍生两个问题:①溢价卖出也不见得盈利,也就是你提到的折价利得是相对的,基础资产股指本身涨落只能听任;②折价现象据我观察只在很少数时间、很少数期权标的(指数、期限、方向、行权价档)出现,且折得很少,即等来的折价空间既算抓住了,比较后续的卖出或行权成本,看似也不值。另,好像楼主已领会塔勒布交易...
购溢价,就卖出购并买入etf,购到期时还是折价,就行权接货,etf是平价的。
本来就是个长持300etf的策略,必须保证有20w股etf或20张买购的仓位。
购的折价就是个长持的增强收益。

这个折价其实不少,24年300etf分红是690块/1w股,按3w5的市值的话,分红率就是2%左右。而上个月折价最高就达到了260块左右/1w股,这真的不算少了。
行权费5块/1w股,卖出手续费按万1算,3.5块/1w股
2024-07-25 15:08 来自湖南 引用
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不驯服的野猪

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@都星哲733
长假前期权升波,应该在上周或上上周的时候把etf换成平价购或者小幅折价购的下次一定~
多谢解答!我这样理解是否正确:折价购权若到期前转溢价则卖出,若保持折价状态到期则行权接货?
如是理解正确,这就衍生两个问题:①溢价卖出也不见得盈利,也就是你提到的折价利得是相对的,基础资产股指本身涨落只能听任;②折价现象据我观察只在很少数时间、很少数期权标的(指数、期限、方向、行权价档)出现,且折得很少,即等来的折价空间既算抓住了,比较后续的卖出或行权成本,看似也不值。
另,好像楼主已领会塔勒布交易期权的精髓,恭喜啊!
2024-07-25 11:20 来自湖南 引用
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都星哲733

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这一轮泡沫可否叫人工智能泡沫?哈哈哈
2024-07-25 09:23 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: J849766048 tinayf

@银弹
我昨天用12月3000代替的正股,时间价值为负,释放资金,相当于免费给你6倍杠杆,风险敞口也大,直接放弃沽权保护
用远期虚值沽我感觉意义不大,时间损耗太大了,虚值沽都是时间价值,好处是便宜,坏处是保险力度太小,实值保险费用太大,不划算,以仓位做风险控制比较好
你这也不像杠铃策略啊。。。。
交流一下,勿当真
欢迎理性交流
单买购和ETF+认沽,是风险-收益特征相同的策略,都是损失有限而收益无穷的策略,都是杠铃策略

购折价就单买购,购溢价沽折价就上ETF+买沽,我的沽是购溢价的时候做的ETF+认沽的组合,保险费已经从其他地方挣回来了。

ETF换远月还是近月,可以参考历史数据,历史上最远月和次远月折价最多的时候超过了1000块
远月购折价足够大的时候,就直接换远月,否则就换当月,毕竟可以多换几次,机会多些

风控的话,还是认可杠铃式的风控,靠仓位去控风险,太复杂,搞不来,比如出现趋势性上涨的时候,我怕我不敢追,出现趋势性下跌时,我怕我下不去手割。这样的风控弹性太大,我怕翻车
用期权去做风控,第一个是硬,买权有强制性的权利;再一个,单买购或保险组合(ETF+认沽)有一个自动追涨杀跌的功能,就是越涨,组合的delta自动变大,相当于追涨了;越跌,组合的delta自动变小,相当于止损了。
2024-07-23 22:21 来自湖南 引用
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银弹

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我昨天用12月3000代替的正股,时间价值为负,释放资金,相当于免费给你6倍杠杆,风险敞口也大,直接放弃沽权保护
用远期虚值沽我感觉意义不大,时间损耗太大了,虚值沽都是时间价值,好处是便宜,坏处是保险力度太小,实值保险费用太大,不划算,以仓位做风险控制比较好
你这也不像杠铃策略啊。。。。
交流一下,勿当真
2024-07-23 21:11 来自山东 引用
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都星哲733

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今天没放逆回购,准备好了钱,明天行权接20w股300ETF

东财app上看的数据,15年那一波,沪深300pb最高2.28,18年那一波,沪深300pb最高1.85,21年初那一波最高是1.8,这是几个历史高点的pb情况

当前300的pb是1.23,pb历史百分位3.11%,历史低位。
在下一波历史高点到来前,就关注如何做出更多的超额,以及用期权将巨幅下跌过滤掉,就这么整
2024-07-23 20:12 来自湖南 引用
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都星哲733

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@不驯服的野猪
再请教一下,以近端购权替换ETF现货,吃入的折价来自负时间价值,那折价利得随时间流逝不也在一日日吐出?到期后是又置换为现货还是期权近端移仓远端?这期间难保不发生差价亏损?
吃折价吃贴水,到手的都是相对收益,ETF或者购权的波动得硬抗,我还花了点钱买了远月深虚沽作保险,来规避黑天鹅风险。
一般购折价的时候,沽都会溢价,如果有平价的、低成本的做空手段,也可以直接把ETF的波动对冲掉,这个时候折价就成了绝对收益。
沽折价的时候,购一般会溢价,这个时候可以直接获得绝对收益,直接买ETF+买折价沽卖购合成空头,相当于多头用ETF,ETF相对于期权永远平价,空头是买沽卖购合成的,是折价的。

ETF换成折价购的折价利得的获得有两种方式,一种是期权从折价变溢价,这个时候把溢价购换成ETF,折价收益就已经吃到了。一种是到期行权,相当于以平价接货,折价收益也到手了
2024-07-22 19:02修改 来自湖南 引用
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不驯服的野猪

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@都星哲733
本周:
期权部分:
周一时,将20W股300ETF换成了折价65块的7月3300购,吃到了1300块的折价。后续周三周四周五折价逐渐扩大,到今天周五,7月折价最高240,20组就是4800块,8月、9月、12月深实购最高折价240-260块,期待折价能延续到下周五,下周三行权接货,下周五ETF又可以换折价购吃折价
债权部分:
做了一周逆回购;
周五,0-3年国开ETF,给了点机会,没做
持仓:
1...
再请教一下,以近端购权替换ETF现货,吃入的折价来自负时间价值,那折价利得随时间流逝不也在一日日吐出?到期后是又置换为现货还是期权近端移仓远端?这期间难保不发生差价亏损?
2024-07-22 18:28 来自湖南 引用
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都星哲733

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https://www.jisilu.cn/m/question_app/?id=497394&app_answer=2&dlapp=1

受到了这个帖子的启发,哈哈

如果一个投资品,他本身就能长久的、高确定性的给持有人带来现金流入,那下跌就是好事,可以不断的用现金流入复投买入更多

我认为价值投资的收益来自于持有,而不是涨了以后卖出。分析一个投资品,应该假设一个视角:只许我买而不许我卖,这个投资品是否还值得买入持有。
2024-07-20 08:48 来自湖南 引用
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都星哲733

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本周:
期权部分:
周一时,将20W股300ETF换成了折价65块的7月3300购,吃到了1300块的折价。后续周三周四周五折价逐渐扩大,到今天周五,7月折价最高240,20组就是4800块,8月、9月、12月深实购最高折价240-260块,期待折价能延续到下周五,下周三行权接货,下周五ETF又可以换折价购吃折价
债权部分:
做了一周逆回购;
周五,0-3年国开ETF,给了点机会,没做

持仓:
1、20张300ETF7月3300买购,市值5.6w,敞口5.6w
2、中概互联,市值4w+,敞口4w+
3、深虚买沽保险12月3100沽,减记为0,敞口0
4、现金89w+,敞口0
2024-07-19 19:23 来自湖南 引用
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都星哲733

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@都星哲733
平均折价65块一组把300etf换成了折价购,蚊子小也是肉,有的捡就捡关注远月购,如果折价很多也可以直接换远月的,12月的购已经平价了
最高折价来到了180块左右,少薅了2000多块…………
2024-07-18 12:01 来自湖南 引用
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都星哲733

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平均折价65块一组把300etf换成了折价购,蚊子小也是肉,有的捡就捡
关注远月购,如果折价很多也可以直接换远月的,12月的购已经平价了
2024-07-15 14:54 来自湖南 引用
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都星哲733

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平掉了卖购12月4100,持仓变为:
1、保险策略:20W股300ETF+20张12月3100买沽,市值68.7w,敞口(最大亏损)6.7w,最大盈利不再受限制
2、中概基金:4w,敞口4w
3、现金:23.2,敞口0
2024-07-08 23:50 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: oyquan 夏日骑缘 flybirdlee

证券市场投资,相比于实业投资、创业、开店,最重要的就是多了一个波动可以利用,如果不能利用波动,那就应该离开,不是离开a股,而离开所有的有波动的有价证券,包括美股、包括红利、包括黄金商品
2024-07-08 12:16 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: jdtbgem

最近没动,持仓如下:
1、20组保险组合:20w股300ETF+买沽12月3100+卖购12月4100,这一部分持仓总市值70w左右,但是最大亏损就8w左右,最大盈利12w左右,如果把卖购平掉,盈利就不受限制
2、4w多的中概互联,这块的最大亏损就是4w多,最大盈利不受限制
3、20万出头的现金

耐心等待好事或者坏事发生,耐心等待市场发疯,看好沪深300,但是风控不能松懈,买沽不能少
2024-07-03 19:37 来自湖南 引用
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不驯服的野猪

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@都星哲733
是的 时间价值是跟随成交价的,但是因为成交不活跃,所以时间价值是失真的,准确的就是etf的买一价和实值购的卖一价,根据这俩得出的折溢价是最准确的,因为实际操作的时候也是按这俩价格成交的
感谢解答
2024-06-26 12:57 来自湖南 引用
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都星哲733

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@不驯服的野猪
谢谢!显示的买价、卖价就是报价队列的买一、卖一囖?另,你这个折价也就是时间价值为负数囖?
是的 时间价值是跟随成交价的,但是因为成交不活跃,所以时间价值是失真的,准确的就是etf的买一价和实值购的卖一价,根据这俩得出的折溢价是最准确的,因为实际操作的时候也是按这俩价格成交的
2024-06-26 10:54 来自湖南 引用
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不驯服的野猪

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@都星哲733
调一下行情的抬头,把内在价值、卖价、买价调出来,然后卖价比内在价值低就是折价,高就是溢价
谢谢!显示的买价、卖价就是报价队列的买一、卖一囖?
另,你这个折价也就是时间价值为负数囖?
2024-06-26 10:32 来自湖南 引用
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都星哲733

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@倚天照海
请问一下这是哪个软件?
就是银河的期权APP玉衡,然后在 系统设置-行情抬头设置 里面调整行情抬头
2024-06-25 22:47 来自湖南 引用
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倚天照海

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@都星哲733
调一下行情的抬头,把内在价值、卖价、买价调出来,然后卖价比内在价值低就是折价,高就是溢价
请问一下这是哪个软件?
2024-06-25 22:21 来自广东 引用
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都星哲733

赞同来自: hjndhr

黄金投资学习记录1:
1、518880底层资产是上金所实物黄金合约及其他合约,24年一季度全部为黄金现货合约Au9999
2、黄金现货合约Au9999:
a、买入后当天交割,登记在上金所实物账户中。
b、登记在实物账户中的黄金,可申请从仓库中提取黄金,也可不提取,但是要付仓储费(个人投资者不收取,待验证)
b、登记在实物账户中的黄金,可卖出,即卖出黄金实物合约,然后当日交割
c、登记在实物账户中的黄金,可用于申购黄金ETF
d、登记在实物账户中的黄金,可用于其他业务,质押、租借等

初步结论:
1、长期持有,买入黄金现货合约,然后交割登记在实物账户中,可能比买518880长期持有的成本要低。因为518880管托费0.6%,基金作为机构,还要付实物仓储费,而个人直接买黄金现货合约,不用交0.6%的基金管理费+实物仓储费
2、黄金实物合约Au9999和黄金ETF之间存在互换等价关系,应该存在套利的机会
以上结论未经过实践验证,仅供参考
2024-06-25 22:03修改 来自湖南 引用
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都星哲733

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@不驯服的野猪
请问怎样看期权折价情况?
调一下行情的抬头,把内在价值、卖价、买价调出来,然后卖价比内在价值低就是折价,高就是溢价
2024-06-25 18:49 来自湖南 引用
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不驯服的野猪

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@都星哲733
300etf 6月购折价喽,购折价=长持ETF增强收益 不过得等周一搞,钱昨天放了逆回购
请问怎样看期权折价情况?
2024-06-25 18:41 来自湖南 引用
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都星哲733

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@都星哲733
300etf 6月购折价喽,购折价=长持ETF增强收益 不过得等周一搞,钱昨天放了逆回购
刨掉费用,吃到了十几二十块每组的折价,聊胜于无吧
银河行权费收5块每张,方正还给调到了2块每张呢

6月乌龙指下错单累计送了大几百块了……脑阔疼
2024-06-25 17:59 来自湖南 引用
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都星哲733

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300etf 6月购折价喽,购折价=长持ETF增强收益 不过得等周一搞,钱昨天放了逆回购
2024-06-21 14:41 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: oyquan jdtbgem tinayf

不能被证券的名字给忽悠了,根据确定性的大小来分类

有的转债确定性很少,买入后波动幅度非常大,本金不安全,其实它已经不是债了,它可以算作股权类甚至期权类

有的股票确定性非常高,反而是债权类

根据自己的框架,比如股债平衡或者九债一权,选择证券时,不看名称,而要分析确定性,确定性高的按债权来配置,确定性低的按股权期权来配置。
2024-06-20 12:42 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: 嘻哈少年

日历价差买6月3700购➕卖12月4100购
换回
ETF领口组合:20w股300etf➕买12月3100沽➕备兑12月4100购

让我们跟着300etf一起摇摆,一起摇摆
2024-06-14 17:02 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: 不驯服的野猪

自己买股指期权/ETF期权/黄金期权,自己买债券,组合起来也是可转债,想想看,ETF转债、股指转债、黄金转债、商品转债,是不是就都能投了,
而且还可以选择买沽,是不是选择就更多了

不是非得投转债不可的,本来转债的优点就是涨跌不对称,但是转债信用出了问题的话,这个优点就荡然无存了,烂货
2024-06-06 20:10 来自湖南 引用
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rule

赞同来自: J849766048 Sybil廖

@都星哲733
这个月看了塔勒布在达特茅斯的访谈视频,突然意识到塔勒布是一个期权方面的价值投资者,他寻找的是低估的期权,然后买入。他的反脆弱、非线性、黑天鹅,是一套可以用来发现便宜期权的理论想学他,核心是要学他发现便宜期权的做法,核心是发现便宜货,核心是发现市场错误定价,不是买期权,不是做空
说的非常对,看到便宜的期权就买入,看到贵的期权可以卖出,期权的价值可以通过BS公式来算,未来的波动率凭经验和常识来估算
2024-05-19 13:59 来自河南 引用
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都星哲733

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24年新学的可用代码目前有511360和2个0-3年的国开ETF,159650/159651
159650/159651和511360的规则接近,不同之处在期限更长,但没有信用风险,因为底层资产是0-3年的国开债

511360的历史稍微长一些,经历的利率变化、经济变化多一些
159650/159651的历史稍短些,经历的考验少一些

两者都是底层资产的利息按日计入基金净值
2024-05-19 12:32 来自湖南 引用
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都星哲733

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@都星哲733
511360短融ETF学习总结:
1、底层资产为期限一年内的企业短期融资券,在银行间市场发行
2、管托费+指数使用费=0.2%+0.02%=0.22%
3、跟踪指数:中证短融指数 (H11014),指数收益率近一年3.21%,近三年3.10%,近五年3.07
4、511360收益:过去一年2.4%,过去三年7.55%,总收益8.7%
收益比货基高些,风险比货基高,是安全向收益低了头,不见得占什么便...
补充一些内容:
1、价格变化的原因:
a、股市大涨,股债跷跷板现象;
b、周四或者长假前2天,逆回购更具吸引力时;
c、基金净值发生下跌,价格跟随下跌
d、乌龙指,下错单

2、价值变化的原因:
a、底层资产是1年内到期的短期融资券,融资券每天的利息都计入基金净值
b、底层资产短期融资券的价格变动,也影响每天的基金净值
(底层资产的短期融资券的价格变动的原因也是一样的:债券的偿还能力发生了变化、持有者有其他资金需求卖出、乌龙指。相当于嵌套了一层,毕竟债券ETF持有的债券)
2024-05-19 12:23 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: zhougy 口口夕口木 jdtbgem J849766048 Sybil廖 大7终成 jackymin001更多 »

这个月看了塔勒布在达特茅斯的访谈视频,突然意识到

塔勒布是一个期权方面的价值投资者,他寻找的是低估的期权,然后买入。他的反脆弱、非线性、黑天鹅,是一套可以用来发现便宜期权的理论

想学他,核心是要学他发现便宜期权的做法,核心是发现便宜货,核心是发现市场错误定价,不是买期权,不是做空
2024-05-19 10:51 来自湖南 引用
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都星哲733

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本周:
权益端还是20组300ETF日历价差,买6月3700卖12月4100
债权端,周一到周四逆回购,周五进了0到3年的国开ETF再吃一遍周末利息
还有不到5%的中丐,卧倒装死

快走方向吧,向上向下都行,横盘难受*
2024-05-17 18:45 来自湖南 引用
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都星哲733

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好久没更了,本周有个操作就是周三的时候把20w股300ETF换成了日历价差多头,买6月3700卖12月4100,20组,如果后面接着涨,就跟着喝点汤,如果朝下调整,那很舒服,保住了这一波的利润
另一层意思,还是想着向主动投资的方向去靠吧,提升自己的能力,开始新的学习里程
2024-05-10 18:17 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: kjm521

购又折价了,平均150每组通通把etf换成了3月折价购,
然后几分钟后折价扩大到了180 190…………
2024-03-05 14:52 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: 大7终成

本周持仓:
保险策略:20w股300ETF+20张9月2900认沽,认沽期权未减记为0,约73.73%仓位
中概互联,约4.5%仓位
现金管理,约21.84%仓位

这周保险策略啥都没动,购不折价就等着
有一两个小策略,很香但资金容量非常小,不能说出来。
努力找,有5个那样的小策略,至少就不至于失业了去送外卖
2024-03-03 09:05 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: 大7终成

https://www.jisilu.cn/question/45930?sort_key=add_time&sort=DESC#!answer_list说说你认为最愚蠢的投资,包括自己或所见。
https://www.jisilu.cn/question/487228大家有认识周边45+失业的人吗?他们都怎么找工作赚钱的?

居安思危,未雨绸缪
2024-03-03 08:57 来自湖南 引用
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都星哲733

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511360短融ETF学习总结:
1、底层资产为期限一年内的企业短期融资券,在银行间市场发行
2、管托费+指数使用费=0.2%+0.02%=0.22%
3、跟踪指数:中证短融指数 (H11014),指数收益率近一年3.21%,近三年3.10%,近五年3.07
4、511360收益:过去一年2.4%,过去三年7.55%,总收益8.7%

收益比货基高些,风险比货基高,是安全向收益低了头,不见得占什么便宜。放在杠铃策略求稳端不太合适,背离了求稳端力求安全的目标,放在激进端更不合适,收益太少了
2024-02-29 23:07 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: jdtbgem 冰川快车 好奇心135

看了会ai的网课,只能说初步了解了ai和生成式ai吧,没有深入了解,自己的工作用不上,投资方面也用不上。
记录以下几点:
1、人类智能和人工智能是两个方向,人工智能在某些方向已经超越了人类智能,比如下棋、比如医学X光影像分析
2、人工智能强在算力和存储容量可以堆砌,人类智能强在复杂多任务处理
3、人工智能暂时无法淘汰人类,但是使用人工智能工具的人会淘汰不使用人工智能的人
4、生成式ai的智力边界:当用来训练ai的资料是ai自己生成的时候,就无法再提高ai
5、生成式ai有时候就是在杜撰答案:比如有律师用生成式ai找到的案例判例为ai生成的虚假案例,该律师已被处罚
6、大型语言模型:经过训练,可以预测下一个单词(标记,突出,频数,统计,输出)
7、因变量和自变量的关系或关系式,即为模型或者算法,即从小到大学的各种方程式或公式就是一种模型或算法
2024-02-25 18:11修改 来自湖南 引用
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都星哲733

赞同来自: 好奇心135

持仓:
保险策略:20w股300ETF+20张9月2900认沽,认沽期权未减记为0,约73.6%仓位
中概互联,约4.5%仓位
现金管理,约21.9%仓位

期待下周2月2900购还能折价吧,
期待大波浪
2024-02-25 17:37 来自湖南 引用
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都星哲733

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购平价啦,再把购卖掉换成ETF,折价到手,不知道2月还有没有机会
吃到手的折价先抵减9月保险认沽的成本................
2024-02-21 13:30 来自湖南 引用
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都星哲733

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3月沽2900换到9月沽2900
2024-02-20 10:50 来自湖南 引用

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