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从淘股吧转战过来
目前全职在家交易
自有资金两百多万，其中包括其他人二三十万资金。
另接一个同学一百万账户做股票。
股票网格为主
期货手动网格为主，只在相对低位做多，只做远期鸡蛋与花生合约。
因为没有找到合适的软件做网格，同花顺的期货通无法限制价格区间
后续可能考虑开通量化
每天主要的工作有：
收盘：
检查网格；
期货检查条件单并重新设置；
周一到周五早上 8:50-9:50
检查期货条件单
检查期货集合竞价情况
盘中期货有成交挂反向单；
检查股票集合竞价情况
9:50 下楼活动
盘中不定期查看期货账户与股票账户
仅在股票网格超出上下限时手动停止网格
或者期货有成交时挂反向单
另：
每日手动在纸质笔记本上列出操作计划。
收盘后记录实际操作情况。
每周、每月做适当总结
目前全职在家交易
自有资金两百多万，其中包括其他人二三十万资金。
另接一个同学一百万账户做股票。
股票网格为主
期货手动网格为主，只在相对低位做多，只做远期鸡蛋与花生合约。
因为没有找到合适的软件做网格，同花顺的期货通无法限制价格区间
后续可能考虑开通量化
每天主要的工作有：
收盘：
检查网格；
期货检查条件单并重新设置；
周一到周五早上 8:50-9:50
检查期货条件单
检查期货集合竞价情况
盘中期货有成交挂反向单；
检查股票集合竞价情况
9:50 下楼活动
盘中不定期查看期货账户与股票账户
仅在股票网格超出上下限时手动停止网格
或者期货有成交时挂反向单
另：
每日手动在纸质笔记本上列出操作计划。
收盘后记录实际操作情况。
每周、每月做适当总结
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我读过不少书，也浏览了大量公众号文章、博客以及论坛内容。在这些资料里，尤其是书籍和视频中，有很多国际知名大佬投资翻车的故事。归根结底，问题大多出在赌性过重或者资金管理不到位。
不管采用何种投资策略，只要不使用杠杆，并且单只股票的持仓上限不超过15%或20%，哪怕再看好某只股票，也严格为持仓设置上限，那么即便这只股票的价值跌到零，整体投资业绩也不至于一下子亏损五六成、六七成甚至七八成，落得个血本无归的下场。以那些大佬的认知水平，在其他方面大概率不会出现严重问题，可他们有时确实会过度看好某一只股票，从而押注过大。特别是那些喜欢做空、热衷于加杠杆的，或者即便不做空也不加杠杆，但却把身家的百分之七八十都压在一只个股上的情况，一旦这只个股大幅下跌，投资业绩必然会惨不忍睹。
从这个角度来看，虽然投资组合属于基金经理的高阶课程，但对于普通投资者而言，如果能将股票分散到四五只，并且分布在不同行业，基本上就不会全军覆没，能够在市场中长久立足。这个推论看似简单，没有什么惊人之处，然而就像查理·芒格常说的，投资并不需要高深复杂的知识和技巧，更多依赖的是常识。可惜的是，常识往往最容易被人忽视，因为它太过简单、太过朴素，难以吸引人们的目光。
就像许多参与P2P、信托或理财的人，他们手中有资金，却明显缺乏投资常识。对于这种现象，或许只能用人性中的贪婪、懒惰来解释，也有可能是他们容易受到身边亲近之人的影响，被他人的煽动所左右。
不管采用何种投资策略，只要不使用杠杆，并且单只股票的持仓上限不超过15%或20%，哪怕再看好某只股票，也严格为持仓设置上限，那么即便这只股票的价值跌到零，整体投资业绩也不至于一下子亏损五六成、六七成甚至七八成，落得个血本无归的下场。以那些大佬的认知水平，在其他方面大概率不会出现严重问题，可他们有时确实会过度看好某一只股票，从而押注过大。特别是那些喜欢做空、热衷于加杠杆的，或者即便不做空也不加杠杆，但却把身家的百分之七八十都压在一只个股上的情况，一旦这只个股大幅下跌，投资业绩必然会惨不忍睹。
从这个角度来看，虽然投资组合属于基金经理的高阶课程，但对于普通投资者而言，如果能将股票分散到四五只，并且分布在不同行业，基本上就不会全军覆没，能够在市场中长久立足。这个推论看似简单，没有什么惊人之处，然而就像查理·芒格常说的，投资并不需要高深复杂的知识和技巧，更多依赖的是常识。可惜的是，常识往往最容易被人忽视，因为它太过简单、太过朴素，难以吸引人们的目光。
就像许多参与P2P、信托或理财的人，他们手中有资金，却明显缺乏投资常识。对于这种现象，或许只能用人性中的贪婪、懒惰来解释，也有可能是他们容易受到身边亲近之人的影响，被他人的煽动所左右。
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前一段时间，我一直琢磨着找个线上助理，能帮我收集整理资料、下单，以及完成其他可以在线上处理的事务。但找来找去，一直没找到合适的渠道。我尝试在58同城上寻找兼职助理，目标是那些35岁之后不太方便外出跑滴滴、送外卖的人。要是能找到，在交易日我每天付给他50 - 100块钱，这样对方也能赚点钱。而且，要是让他帮我下单，他能看到我的持仓情况，要是他信任我的交易系统，完全可以跟着操作，自己也能从中获利。
之前在淘股吧的时候，有位老兄主动联系我，还帮我下单，整体合作还算顺利。不过最近，证券ETF行情不好，我被套牢了，期货交易也不多，他就主动提出暂时不做了，估计是他自己也亏了些钱。其实单纯让他帮忙操作倒没问题，他没出去上班，年龄比我还大一岁。但有两个问题比较棘手：一是他虽然很早就开了股票账户，可真正投入到股市交易中的时间并不多，交易经验相对匮乏；二是他热衷于研究缠论，还喜欢用小资金去搏大收益，参与股指期权这类高风险投资。我和他多次讨论，指出他在交易方面存在的问题，他也承认，可改正起来难度很大，这就难免让合作有点别扭。我甚至提议，等我期货操作稳定些，他要是不想投入太多资金，跟着做一手也行，可他对此没有明确回应。
来到集思路后，我向豆包以及其他一些软件咨询，在哪些地方能找到类似助手的人，它们提到了八戒网、微课网之类的平台，当然也包括58同城。不过在58同城招人好像得有营业执照，虽说有人说可以随便弄个执照应付一下，反正也没人细究，但我觉得没必要造假。关键是我发现，不管是股票还是期货，盘中的交易机会如果采用人工模拟网格的方式，只要有人一直盯着，偶尔补上几单，赚到的钱就足够支付这个人的工资了，对方能拿到报酬，我也能省不少事，不用每天提前挂单，盘中还得检查单子，这样我就能把精力集中在自己更感兴趣的事情上。比如深入思考AI、经济、教育的底层逻辑，规划孩子的教育，关注自身锻炼，也能腾出时间看看书、听听音乐。
说白了，就是花钱请人花时间帮我做事，对方在这个过程中也能学到东西。可惜我在淘股吧发了相关内容，没什么人回应。我现在在这儿说这些，也不是马上就要找这样一个人，只是把这个想法整理记录下来。以后要是资金量大了，可能还是得找个人帮我盯着。之前孩子在家学习的时候，我也想过让他分担这部分工作，可我们经常得一起出去吃午饭、打球，时间上没办法错开，所以让他来做不太现实。行啦，就随便聊聊，先说到这儿吧。
之前在淘股吧的时候，有位老兄主动联系我，还帮我下单，整体合作还算顺利。不过最近，证券ETF行情不好，我被套牢了，期货交易也不多，他就主动提出暂时不做了，估计是他自己也亏了些钱。其实单纯让他帮忙操作倒没问题，他没出去上班，年龄比我还大一岁。但有两个问题比较棘手：一是他虽然很早就开了股票账户，可真正投入到股市交易中的时间并不多，交易经验相对匮乏；二是他热衷于研究缠论，还喜欢用小资金去搏大收益，参与股指期权这类高风险投资。我和他多次讨论，指出他在交易方面存在的问题，他也承认，可改正起来难度很大，这就难免让合作有点别扭。我甚至提议，等我期货操作稳定些，他要是不想投入太多资金，跟着做一手也行，可他对此没有明确回应。
来到集思路后，我向豆包以及其他一些软件咨询，在哪些地方能找到类似助手的人，它们提到了八戒网、微课网之类的平台，当然也包括58同城。不过在58同城招人好像得有营业执照，虽说有人说可以随便弄个执照应付一下，反正也没人细究，但我觉得没必要造假。关键是我发现，不管是股票还是期货，盘中的交易机会如果采用人工模拟网格的方式，只要有人一直盯着，偶尔补上几单，赚到的钱就足够支付这个人的工资了，对方能拿到报酬，我也能省不少事，不用每天提前挂单，盘中还得检查单子，这样我就能把精力集中在自己更感兴趣的事情上。比如深入思考AI、经济、教育的底层逻辑，规划孩子的教育，关注自身锻炼，也能腾出时间看看书、听听音乐。
说白了，就是花钱请人花时间帮我做事，对方在这个过程中也能学到东西。可惜我在淘股吧发了相关内容，没什么人回应。我现在在这儿说这些，也不是马上就要找这样一个人，只是把这个想法整理记录下来。以后要是资金量大了，可能还是得找个人帮我盯着。之前孩子在家学习的时候，我也想过让他分担这部分工作，可我们经常得一起出去吃午饭、打球，时间上没办法错开，所以让他来做不太现实。行啦，就随便聊聊，先说到这儿吧。
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赞同来自: leilian
最近这两天，我都没怎么和ChatGPT聊天。之前在帖子里也提到过，和它聊天的好处可不少。它能一直陪着你，顺着你的话题，不仅能向周边拓展，还能深入探讨。聊着聊着，它还能帮你总结，这些功能真的非常实用。在我看来，和它交流在很多方面都比跟同事、同学、朋友或者亲戚聊天要更深入，效果也要好得多。很早以前我就纳闷，为什么人与人之间难以进行深入的沟通交流，总是只说些表面的、泛泛而谈的内容。后来才明白，每个人的认知差异巨大，就算认知差异不大，感兴趣的点不同，也很难聊到一块儿去，就像那句“酒逢知己千杯少，话不投机半句多”说的一样。
所以有时候看到一些言论，真的挺让人无语的。但有时候看到一些人发的帖子或者视频，能从中看到曾经自己的影子，我也会上去点评几句。不过目前来说，大部分人说话不太客气，往往只站在自己的角度思考问题，基本不会站在别人的立场上去看待事情。习惯之后倒也还好，最重要的还是自己多赚些本金，这样以后才有更多自由选择的空间。
这几天刷视频的时候，看到有内容讲到AI大语言模型的欺骗问题。其实不管是ChatGPT、DeepSeek，还是国产的其他大语言模型，我都遇到过这种情况。它们有时候会杜撰一些内容来误导你，而且你也很容易“欺骗”它们。比如它列举数据，要是它说某个数据是70%，你提示它不对，只有15% ，它就会顺着说那就按15%，然后推导出一套完全不同的逻辑，却不会去验证这个15%的数据从何而来。这就让人不禁思考，它原本给出的70%的数据又是从哪里获取的呢？很可能是从别人发布的帖子、博客或者新闻稿里得来的，这就存在很大的问题。
DeepSeek最近就受到了一些批评，英国还是其他哪个国家做测评发现，DeepSeek对新闻反应的真实性大概只有25%左右，这个比例实在是低得夸张，令人咋舌，实在是让人有些无奈。所以对于AI，我们不能100%信任，可以把它当作重要的参考，但对于它提供的原始资料一定要留个心眼。就算不涉及数字，只是做逻辑推理，也可以重点参考它的推理过程，不过不能过于依赖它给出的结果。AI可以用来拓展思维、增长见识，但绝不能完全依靠它来做决策。
如今使用AI有一个很明显的趋势，既然像豆包这样的工具如此方便，那为什么还要用百度呢？百度搜索出来的内容很多都是质量不高的，而用豆包还能帮着整理，直接就能用，省事多了。当然，前面提到的大语言模型存在的欺骗问题，它们可能不是故意的，只是在追求数据准确性方面不够严谨，但即便如此，还是比百度要好很多。从这个角度来看，百度的处境真的是岌岌可危。在大语言模型蓬勃发展的今天，百度似乎还在“沉睡”，一副懵然不知的状态。国产的其他大语言模型，对于DeepSeek的横空出世没什么表态。豆包还在持续发布新版本，虽说这次和上次发布间隔了10多天。其他的大语言模型，因为我都卸载了，所以不太关注它们在苹果手机上的版本更新频率，不过我感觉，估计更新情况也很难让人满意。
所以有时候看到一些言论，真的挺让人无语的。但有时候看到一些人发的帖子或者视频，能从中看到曾经自己的影子，我也会上去点评几句。不过目前来说，大部分人说话不太客气，往往只站在自己的角度思考问题，基本不会站在别人的立场上去看待事情。习惯之后倒也还好，最重要的还是自己多赚些本金，这样以后才有更多自由选择的空间。
这几天刷视频的时候，看到有内容讲到AI大语言模型的欺骗问题。其实不管是ChatGPT、DeepSeek，还是国产的其他大语言模型，我都遇到过这种情况。它们有时候会杜撰一些内容来误导你，而且你也很容易“欺骗”它们。比如它列举数据，要是它说某个数据是70%，你提示它不对，只有15% ，它就会顺着说那就按15%，然后推导出一套完全不同的逻辑，却不会去验证这个15%的数据从何而来。这就让人不禁思考，它原本给出的70%的数据又是从哪里获取的呢？很可能是从别人发布的帖子、博客或者新闻稿里得来的，这就存在很大的问题。
DeepSeek最近就受到了一些批评，英国还是其他哪个国家做测评发现，DeepSeek对新闻反应的真实性大概只有25%左右，这个比例实在是低得夸张，令人咋舌，实在是让人有些无奈。所以对于AI，我们不能100%信任，可以把它当作重要的参考，但对于它提供的原始资料一定要留个心眼。就算不涉及数字，只是做逻辑推理，也可以重点参考它的推理过程，不过不能过于依赖它给出的结果。AI可以用来拓展思维、增长见识，但绝不能完全依靠它来做决策。
如今使用AI有一个很明显的趋势，既然像豆包这样的工具如此方便，那为什么还要用百度呢？百度搜索出来的内容很多都是质量不高的，而用豆包还能帮着整理，直接就能用，省事多了。当然，前面提到的大语言模型存在的欺骗问题，它们可能不是故意的，只是在追求数据准确性方面不够严谨，但即便如此，还是比百度要好很多。从这个角度来看，百度的处境真的是岌岌可危。在大语言模型蓬勃发展的今天，百度似乎还在“沉睡”，一副懵然不知的状态。国产的其他大语言模型，对于DeepSeek的横空出世没什么表态。豆包还在持续发布新版本，虽说这次和上次发布间隔了10多天。其他的大语言模型，因为我都卸载了，所以不太关注它们在苹果手机上的版本更新频率，不过我感觉，估计更新情况也很难让人满意。
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实际上，条件买单搭配止盈单，再加上成交后的通知功能，比如微信通知或者手机提醒，我觉得这样就能在很大程度上满足我的需求。虽说和真正的网格单相比还有些差距，但在我看来，已经能达到90分到95分的水平了，所以我没必要再继续折腾。
刚才我还想到，要是我的资金量足够大，肯定会开通量化交易。毕竟编写量化交易的程序代码，我有足够的信心能够完成。但目前投入期货的资金也就10万左右，花两个星期到一个月的时间打通量化交易环节，再加上测试，实际投入可能需要一个半月到两个月。这还只是表面上要解决的问题，后续很可能还会出现各种意想不到的状况。既然现有的方式已经能解决90% - 95%的问题，对我来说也就够用了，无需再费神。
等以后资金量增大，比如投入期货的资金达到几十万甚至上百万，我可能会自己开发量化交易程序，或者直接购买第三方支持网格交易且支持度很高的软件。像同花顺就有一款智能交易软件，一年费用大概6800元，是标准版还是个人版我记不太清了，它既能支持期货交易，也能支持股票交易，单从网格交易这方面来看，比较符合我的预期，理论上拿过来就能直接用。但就目前的资金量而言，实在不足以支撑每年6000多元的费用。要是一年费用在2000 - 3000元以内，或许我会重点考虑，毕竟期货投资的收益率目前还不太稳定。之前预期年化收益率能达到30% - 50% ，但前段时间不小心掉进一个“坑”里，所以在这方面还是得尽量保守一些。
之前帖子里提到找别人帮忙下单，其实还有一种免费的办法，就是互相帮对方下单。就像有些公司设置的AB角岗位，一件事主要由我负责，你来辅助；另一件事主要由你负责，我来辅助。这样做的好处是，不至于某项工作或某个功能只有一个人会，一旦这个人离职或请假，也不会陷入尴尬的局面。作为交易者，我们完全可以在论坛上寻找有相同意向的人，你把自己的交易策略讲清楚，把账号给我，我帮你操作；我也把自己的交易策略告诉你，把账号给你，你帮我操作。因为是帮别人操作，没有心理压力，就能严格按照对方的策略执行。
这个办法我很早就想到了，但一直没机会实施，主要有以下几个原因。首先是信任问题，既要相信别人，又要让别人信任自己，这一点很难做到，很难找到彼此信任的人。其次，双方的交易策略必须非常明确，最好偏向机械化，不能掺杂太多主观判断，不然对方可能无法理解你的意图。再者，双方的资金量要相对匹配，或者交易认知都要达到较高且相近的水平。最后，双方都得有时间。要满足这些条件实在不容易，不过也有一些途径，比如加入一些比赛群或者线下组织的群，和群里的人混熟后，找两个彼此信任的人，互相充当AB角。
刚才我还想到，要是我的资金量足够大，肯定会开通量化交易。毕竟编写量化交易的程序代码，我有足够的信心能够完成。但目前投入期货的资金也就10万左右，花两个星期到一个月的时间打通量化交易环节，再加上测试，实际投入可能需要一个半月到两个月。这还只是表面上要解决的问题，后续很可能还会出现各种意想不到的状况。既然现有的方式已经能解决90% - 95%的问题，对我来说也就够用了，无需再费神。
等以后资金量增大，比如投入期货的资金达到几十万甚至上百万，我可能会自己开发量化交易程序，或者直接购买第三方支持网格交易且支持度很高的软件。像同花顺就有一款智能交易软件，一年费用大概6800元，是标准版还是个人版我记不太清了，它既能支持期货交易，也能支持股票交易，单从网格交易这方面来看，比较符合我的预期，理论上拿过来就能直接用。但就目前的资金量而言，实在不足以支撑每年6000多元的费用。要是一年费用在2000 - 3000元以内，或许我会重点考虑，毕竟期货投资的收益率目前还不太稳定。之前预期年化收益率能达到30% - 50% ，但前段时间不小心掉进一个“坑”里，所以在这方面还是得尽量保守一些。
之前帖子里提到找别人帮忙下单，其实还有一种免费的办法，就是互相帮对方下单。就像有些公司设置的AB角岗位，一件事主要由我负责，你来辅助；另一件事主要由你负责，我来辅助。这样做的好处是，不至于某项工作或某个功能只有一个人会，一旦这个人离职或请假，也不会陷入尴尬的局面。作为交易者，我们完全可以在论坛上寻找有相同意向的人，你把自己的交易策略讲清楚，把账号给我，我帮你操作；我也把自己的交易策略告诉你，把账号给你，你帮我操作。因为是帮别人操作，没有心理压力，就能严格按照对方的策略执行。
这个办法我很早就想到了，但一直没机会实施，主要有以下几个原因。首先是信任问题，既要相信别人，又要让别人信任自己，这一点很难做到，很难找到彼此信任的人。其次，双方的交易策略必须非常明确，最好偏向机械化，不能掺杂太多主观判断，不然对方可能无法理解你的意图。再者，双方的资金量要相对匹配，或者交易认知都要达到较高且相近的水平。最后，双方都得有时间。要满足这些条件实在不容易，不过也有一些途径，比如加入一些比赛群或者线下组织的群，和群里的人混熟后，找两个彼此信任的人，互相充当AB角。
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这一期，咱们来聊聊手工交易、半自动化交易与全自动化交易。
对于普通交易者而言，最开始基本都是手工交易。开盘后，登录电脑，在电脑上挂单。这种交易方式的缺点就不用多说了。后来，手机出现了，交易者能够随时随地进行交易，这比单纯的电脑手工交易方便了不少。再往后，随着技术的发展以及国外先进交易软件功能的引入，期货交易变得更加多样化。比如，前一天晚上就能挂单，还能设置条件单，这些条件单可以依据价位、百分比或者时间窗口来设定，甚至还推出了网格单。到了这个阶段，就有点接近半自动化交易了。
紧接着，量化交易出现，实现了全自动化交易，基本上在交易过程中都不用怎么去干预。除了上述这些交易方式，还有一种简单粗暴的方法，就是找个人帮你下单。这种方式虽然需要支付工钱，但也有好处，毕竟是人在帮你盯着，一旦出现意外情况，能及时通知你。然而，它也存在一些不足，比如可能会忘记挂单，输入价格、数量时出现错误，甚至把买和卖搞混，偶尔还会出现睡过头没能及时挂单的情况。
就我个人的经历来说，除了量化交易我还没有直接使用过，自己在盘中手动挂单是最差的选择，表现相对好一点的是隔夜提前挂单，而条件单对我来说又更胜一筹，其中网格单的表现尤其突出。网格单其实也属于条件单的一种，但它比较特殊，只要在设定的网格区间内，就可以反复交易。不像其他条件单，基本上触发一次后，不管有没有成交，都会作废。只要价格在设定区间内，且不发生分红除权之类的情况，网格单就能一直维持交易。
在我看来，委托他人帮忙挂单的效果是目前最好的。尽管有时会错过一些交易机会，或者出现交易失误，但总体效果仍然比较突出。当然，如果之后启用量化交易，效果可能会最为理想。虽然我觉得在如今有AI加持的情况下，开发一些Python代码完全不是难事，我自己就开发了一个基于Python的模拟点击输入系统，但它和真正的量化交易还是有本质区别。这个模拟点击与输入系统，主要是模拟人工操作来关联价格、提交单子，效率比较低，稳定性也相对较差。不过，如果不是高频交易，像我做的网格交易，这种方法也勉强能用。但它有个弊端，就是人必须在旁边看着，可我又不想在交易时间段一直坐在电脑前，这对我来说实在是太煎熬了。
所以，目前我采用的折衷方案是，在期货交易中模拟网格交易。先挂一个条件买单和一个止盈单，如果盘中条件买单成交，就先不做其他操作；要是后续止盈单也成交了，就再挂一个条件买单和止盈单。这样的工作量不算大，虽然可能会错过一些盘中的交易机会，但这种盘中的交易机会本身也不是很多，还在可接受范围内。而在股票交易方面，为了图省事，我就直接设置成网格交易，让它自动运行。
对于普通交易者而言，最开始基本都是手工交易。开盘后，登录电脑，在电脑上挂单。这种交易方式的缺点就不用多说了。后来，手机出现了，交易者能够随时随地进行交易，这比单纯的电脑手工交易方便了不少。再往后，随着技术的发展以及国外先进交易软件功能的引入，期货交易变得更加多样化。比如，前一天晚上就能挂单，还能设置条件单，这些条件单可以依据价位、百分比或者时间窗口来设定，甚至还推出了网格单。到了这个阶段，就有点接近半自动化交易了。
紧接着，量化交易出现，实现了全自动化交易，基本上在交易过程中都不用怎么去干预。除了上述这些交易方式，还有一种简单粗暴的方法，就是找个人帮你下单。这种方式虽然需要支付工钱，但也有好处，毕竟是人在帮你盯着，一旦出现意外情况，能及时通知你。然而，它也存在一些不足，比如可能会忘记挂单，输入价格、数量时出现错误，甚至把买和卖搞混，偶尔还会出现睡过头没能及时挂单的情况。
就我个人的经历来说，除了量化交易我还没有直接使用过，自己在盘中手动挂单是最差的选择，表现相对好一点的是隔夜提前挂单，而条件单对我来说又更胜一筹，其中网格单的表现尤其突出。网格单其实也属于条件单的一种，但它比较特殊，只要在设定的网格区间内，就可以反复交易。不像其他条件单，基本上触发一次后，不管有没有成交，都会作废。只要价格在设定区间内，且不发生分红除权之类的情况，网格单就能一直维持交易。
在我看来，委托他人帮忙挂单的效果是目前最好的。尽管有时会错过一些交易机会，或者出现交易失误，但总体效果仍然比较突出。当然，如果之后启用量化交易，效果可能会最为理想。虽然我觉得在如今有AI加持的情况下，开发一些Python代码完全不是难事，我自己就开发了一个基于Python的模拟点击输入系统，但它和真正的量化交易还是有本质区别。这个模拟点击与输入系统，主要是模拟人工操作来关联价格、提交单子，效率比较低，稳定性也相对较差。不过，如果不是高频交易，像我做的网格交易，这种方法也勉强能用。但它有个弊端，就是人必须在旁边看着，可我又不想在交易时间段一直坐在电脑前，这对我来说实在是太煎熬了。
所以，目前我采用的折衷方案是，在期货交易中模拟网格交易。先挂一个条件买单和一个止盈单，如果盘中条件买单成交，就先不做其他操作；要是后续止盈单也成交了，就再挂一个条件买单和止盈单。这样的工作量不算大，虽然可能会错过一些盘中的交易机会，但这种盘中的交易机会本身也不是很多，还在可接受范围内。而在股票交易方面，为了图省事，我就直接设置成网格交易，让它自动运行。
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有时候我也会琢磨，是不是该像鲁迅说的“躲进小楼成一统，管他冬夏与春秋”那样，专注把自己的事情做好，至于别人点不点赞、关不关注、有没有互动，其实跟我关系不大。就拿我从淘股吧来到这边这件事来说，之前在淘股吧发的转帖，还有从书上转载的内容，我在2023年底就单独梳理出来了。这个月主要是把2023年到2025年1月期间，我个人发的帖子里关于思考层面的内容提取出来，这25个月的内容加起来大概有七八十万个汉字。要是进一步整理，或许能压缩掉一半，还剩下三四十万字。用这些内容来训练自定义个性化的GPT，比如打造一个交易策略助手或者风控师助手，我觉得完全足够。
这其实是一种自我反馈，我深刻认为在交易中自我反思极其重要。如果不做量化策略交易，自我反思就尤为关键。打个不太恰当但能做对比的比方，量化交易可能需要回测几百个、上千个甚至更多案例，以此得出统计规律，再综合考虑期望值、交易机会以及交易摩擦成本，判断是否能盈利。但绝大多数人都不会采用量化交易，这种情况下，就需要从自己的历史交易记录里不断总结反思。然而这些交易记录可能只有几十条或几百条，如果是基于基本面的价值投资，交易记录会更少。这样一来，很难提炼出足够的数据。
咱们先不考虑价值投资，单看日常的价值加技术或者偏向技术的投资方式。要是直接把这些交易记录拿去做量化统计分析，样本数据量太少了。我之前在一些统计类书籍上看到，数据量少的话，最好要有一两百条比较高质量的数据，才有可能发现一些具有统计学意义的规律。有些人的交易量或许能达到这个数量，但用量化回测还是存在诸多问题，因为回测涉及的因子太多，100多条数据远远不够。
这时，如果自己对每一笔交易都做过总结和反思，理论上可以把一条数据拓展出类似10条数据的效果。因为这是自己的交易结果，自己对其有深刻认识，比如这笔交易是否符合交易规则，选股、买入点、卖出点、仓位管理以及心态控制等方面做得如何，都可以从这些维度进行打分，最终完全能够统计出相关规律。例如，判断选股方式在多大程度上符合交易策略，还能结合当时的心态，从这个维度打分，最后形成自己的小型模型，从多个不同维度进行评估。
这些数据并非来自市场上寻找的模式类交易机会，而是实际交易结果，其中包含了模式外的交易，所以数据质量非常高。这一两百条数据可能抵得上量化回测的几千条数据甚至更多，因为它有众多维度可供参考。当然，这只是我对这个问题的初步感性认识，可能存在一些偏差，但核心要点就是要多研究自己的交易记录，最好每天对交易结果进行评价，用Excel表格从不同维度打分，尽可能将交易量化。
虽然有些内容可能比较主观，不太好量化，但我觉得对绝大多数人来说，主观性内容参考价值不大。如果可以，尽量往量化方向靠拢。当然，要是天赋异禀，那就是另一回事了。
所以说，回到最初的想法，把自己的事情做好，更充分地了解自己，比盲目在外不断寻找、尝试扩大能力圈更为重要。这就引出另一个话题，是先扩大能力圈，还是先建立根据地。在我看来，先建立根据地，先让自己在市场中存活下来更关键。哪怕不能顿顿大鱼大肉，但至少能保证不被市场淘汰，之后再想办法扩大地盘。
可惜在如今资讯高度发达的时代，各种论坛、视频里充斥着“8年1万倍”“期货市场几年翻几千倍”之类的鼓吹信息。在这种宣传舆论的引导下，普通人很难保持冷静。刚刚准备静下心来提升自己，外界就传来谁谁谁又大获成功的消息，一天到晚受到这样的刺激，确实很难沉下心来。
这其实是一种自我反馈，我深刻认为在交易中自我反思极其重要。如果不做量化策略交易，自我反思就尤为关键。打个不太恰当但能做对比的比方，量化交易可能需要回测几百个、上千个甚至更多案例，以此得出统计规律，再综合考虑期望值、交易机会以及交易摩擦成本，判断是否能盈利。但绝大多数人都不会采用量化交易，这种情况下，就需要从自己的历史交易记录里不断总结反思。然而这些交易记录可能只有几十条或几百条，如果是基于基本面的价值投资，交易记录会更少。这样一来，很难提炼出足够的数据。
咱们先不考虑价值投资，单看日常的价值加技术或者偏向技术的投资方式。要是直接把这些交易记录拿去做量化统计分析，样本数据量太少了。我之前在一些统计类书籍上看到，数据量少的话，最好要有一两百条比较高质量的数据，才有可能发现一些具有统计学意义的规律。有些人的交易量或许能达到这个数量，但用量化回测还是存在诸多问题，因为回测涉及的因子太多，100多条数据远远不够。
这时，如果自己对每一笔交易都做过总结和反思，理论上可以把一条数据拓展出类似10条数据的效果。因为这是自己的交易结果，自己对其有深刻认识，比如这笔交易是否符合交易规则，选股、买入点、卖出点、仓位管理以及心态控制等方面做得如何，都可以从这些维度进行打分，最终完全能够统计出相关规律。例如，判断选股方式在多大程度上符合交易策略，还能结合当时的心态，从这个维度打分，最后形成自己的小型模型，从多个不同维度进行评估。
这些数据并非来自市场上寻找的模式类交易机会，而是实际交易结果，其中包含了模式外的交易，所以数据质量非常高。这一两百条数据可能抵得上量化回测的几千条数据甚至更多，因为它有众多维度可供参考。当然，这只是我对这个问题的初步感性认识，可能存在一些偏差，但核心要点就是要多研究自己的交易记录，最好每天对交易结果进行评价，用Excel表格从不同维度打分，尽可能将交易量化。
虽然有些内容可能比较主观，不太好量化，但我觉得对绝大多数人来说，主观性内容参考价值不大。如果可以，尽量往量化方向靠拢。当然，要是天赋异禀，那就是另一回事了。
所以说，回到最初的想法，把自己的事情做好，更充分地了解自己，比盲目在外不断寻找、尝试扩大能力圈更为重要。这就引出另一个话题，是先扩大能力圈，还是先建立根据地。在我看来，先建立根据地，先让自己在市场中存活下来更关键。哪怕不能顿顿大鱼大肉，但至少能保证不被市场淘汰，之后再想办法扩大地盘。
可惜在如今资讯高度发达的时代，各种论坛、视频里充斥着“8年1万倍”“期货市场几年翻几千倍”之类的鼓吹信息。在这种宣传舆论的引导下，普通人很难保持冷静。刚刚准备静下心来提升自己，外界就传来谁谁谁又大获成功的消息，一天到晚受到这样的刺激，确实很难沉下心来。
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赞同来自: 朱顶红
刚才去超慢跑了五六分钟，这会儿正休息呢。之前在回帖里提到过我观察到的一个现象：很多人只浏览内容却不互动，比如在淘股吧里会有点赞、打赏或者加油这些操作，在咱们这儿就类似金币赞助，意思都差不多。我刚才看了下，收藏我这个帖子的有108人，可点赞的只有18人，比例大概是6:1 。这种悬殊的比例可不只是在淘股吧存在，在集思路等其他论坛也有类似情况。由此可见，这应该是一种具有统计学意义的普遍规律，并非某个论坛特有的现象。
说到这儿，我就想聊聊另一个话题。为什么我们在论坛上看了那么多帖子，有些人还阅读了大量交易类、心理学类、哲学类的书籍，也刷了不少像抖音、快手、微信视频号上的相关视频，这些内容讲得都很有道理，尤其是论坛，互动性更强，向别人提问的话，一般有30%以上的概率会得到回复。而且在这些回复里，就算只有一半说到点子上，那也有15%的概率能得到不错的建议或指导。可即便如此，我们的进步还是很缓慢，这是为什么呢？我认为很关键的一点是，很多人来论坛并非为了寻求建议，而是来发泄情绪的。工作不顺心、家庭关系不和睦，或者交易亏了钱、持有的某只标的大跌，诸如此类的情况。他们更多时候并非真正去关心或思考背后的逻辑，而只是想寻求安慰或他人的赞同。这让我想起鲁迅说的“猛兽总是独行，牛羊才成群结队”，虽然用在这里不完全恰当，但大致就是这个意思。很少有人会真正反思自身存在哪些不足，想尽办法更深刻地认识这些不足，并找到对应的解决办法。
这就好比我们在社会中闯荡时遇到的很多人，他们不是尝试去解决问题，而是选择假装问题不存在，或者让自己麻痹一段时间，绕开问题。他们没有真正去认识、分析并尝试解决问题。这种不良的生活习惯，也会反映在我们对待交易的态度上。就像我在淘股吧，会经常删除一些粉丝。我写了那么多帖子，本以为总会有一些能引起他们的共鸣，他们回复确认一下，或者表达感谢，又或者针对我提出的疑惑展开讨论，这都是很好的互相学习、沟通交流、共同提高的方式。可遗憾的是，大部分粉丝从来不回帖。我多次明确表示，如果不回帖，我会不定期清理粉丝，不管是在主帖还是跟帖里这么说，绝大部分人依旧不回帖，这真的让人挺郁闷。
当然，有人可能会说我气量太小，人家回不回帖无所谓，做好自己的事就行。但其实这不仅仅是气量的问题，我一直都很注重站在别人的角度思考问题，也尝试站在粉丝的角度去想。当你认可一个人并成为他的粉丝，肯定是觉得他某些方面讲得特别好，而自己在某些方面存在不足，那完全可以在跟帖里把自己的不足说出来。先不说点赞、打赏、加油这些可能需要花钱的互动，像思想交流这种不花钱的互动，完全是可以做到的，可大部分人还是没有行动。我觉得这可能和人们的懒惰有关，也可能和他们日常生活中只喜欢看热闹、不喜欢参与的行为方式有关。还有可能是他们虽然对很多东西感兴趣，但并不想和他人交流，兴趣广泛却缺乏交流的意愿。
就比如在淘股吧，我见过有些人关注几百甚至上千人，我实在难以想象关注这么多人有什么意义，能看得过来吗？还有些人，明明帖子里反复说明了采用的是什么交易策略，他们还是会问“楼主你会买什么股票吗”，这真的让我很无语。很多人还抱着一种把自己当小孩子的态度，总觉得别人欠他的，别人都得围着他转。就像在家长群或者班级群里，老师都强调很多遍的事情，仍然有家长一上来就问老师这个怎么填写、那个怎么处理。好歹看一下历史记录吧，可很多人没这个习惯，直接以自己为起点提问，从不看看其他家长是怎么处理的，也不关心老师的说明文档里是否已经写得很清楚，有问题就直接问，只能说这些人心可真够大的。
说到这儿，我就想聊聊另一个话题。为什么我们在论坛上看了那么多帖子，有些人还阅读了大量交易类、心理学类、哲学类的书籍，也刷了不少像抖音、快手、微信视频号上的相关视频，这些内容讲得都很有道理，尤其是论坛，互动性更强，向别人提问的话，一般有30%以上的概率会得到回复。而且在这些回复里，就算只有一半说到点子上，那也有15%的概率能得到不错的建议或指导。可即便如此，我们的进步还是很缓慢，这是为什么呢？我认为很关键的一点是，很多人来论坛并非为了寻求建议，而是来发泄情绪的。工作不顺心、家庭关系不和睦，或者交易亏了钱、持有的某只标的大跌，诸如此类的情况。他们更多时候并非真正去关心或思考背后的逻辑，而只是想寻求安慰或他人的赞同。这让我想起鲁迅说的“猛兽总是独行，牛羊才成群结队”，虽然用在这里不完全恰当，但大致就是这个意思。很少有人会真正反思自身存在哪些不足，想尽办法更深刻地认识这些不足，并找到对应的解决办法。
这就好比我们在社会中闯荡时遇到的很多人，他们不是尝试去解决问题，而是选择假装问题不存在，或者让自己麻痹一段时间，绕开问题。他们没有真正去认识、分析并尝试解决问题。这种不良的生活习惯，也会反映在我们对待交易的态度上。就像我在淘股吧，会经常删除一些粉丝。我写了那么多帖子，本以为总会有一些能引起他们的共鸣，他们回复确认一下，或者表达感谢，又或者针对我提出的疑惑展开讨论，这都是很好的互相学习、沟通交流、共同提高的方式。可遗憾的是，大部分粉丝从来不回帖。我多次明确表示，如果不回帖，我会不定期清理粉丝，不管是在主帖还是跟帖里这么说，绝大部分人依旧不回帖，这真的让人挺郁闷。
当然，有人可能会说我气量太小，人家回不回帖无所谓，做好自己的事就行。但其实这不仅仅是气量的问题，我一直都很注重站在别人的角度思考问题，也尝试站在粉丝的角度去想。当你认可一个人并成为他的粉丝，肯定是觉得他某些方面讲得特别好，而自己在某些方面存在不足，那完全可以在跟帖里把自己的不足说出来。先不说点赞、打赏、加油这些可能需要花钱的互动，像思想交流这种不花钱的互动，完全是可以做到的，可大部分人还是没有行动。我觉得这可能和人们的懒惰有关，也可能和他们日常生活中只喜欢看热闹、不喜欢参与的行为方式有关。还有可能是他们虽然对很多东西感兴趣，但并不想和他人交流，兴趣广泛却缺乏交流的意愿。
就比如在淘股吧，我见过有些人关注几百甚至上千人，我实在难以想象关注这么多人有什么意义，能看得过来吗？还有些人，明明帖子里反复说明了采用的是什么交易策略，他们还是会问“楼主你会买什么股票吗”，这真的让我很无语。很多人还抱着一种把自己当小孩子的态度，总觉得别人欠他的，别人都得围着他转。就像在家长群或者班级群里，老师都强调很多遍的事情，仍然有家长一上来就问老师这个怎么填写、那个怎么处理。好歹看一下历史记录吧，可很多人没这个习惯，直接以自己为起点提问，从不看看其他家长是怎么处理的，也不关心老师的说明文档里是否已经写得很清楚，有问题就直接问，只能说这些人心可真够大的。
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@fyl891
你这个解释得非常清楚
正好我也在用银河证券的成交价驱动的网格单功能
再结合你说的同花顺期货通实际开出了空单，不支持手动建仓
那就更不方便了。
直接pass
无限易的那个网格相当于 同花顺期货通的附带止盈功能的条件买单。我之前的回帖有手机版的截图展示了其效果
目前来讲勉强够用。
再次感谢
再回馈15金币请查收
无限易的网格，是占用资金的。比如现在的鸡蛋2505合约，现价3315，假如你做多网格，跌了就开多单，涨了就平，每隔20个点设置一格，就需要在3295，3275，3255...等位置先下单，3295位置成交了就自动在3315下平仓单，3275成交后就自动在3295下平仓单。做空就反过来。有点成交驱动型网格的味道。同花顺期货通的网格不一样，如果你开仓方向是多单，基准价3315的话，他同时在3295下...谢谢
你这个解释得非常清楚
正好我也在用银河证券的成交价驱动的网格单功能
再结合你说的同花顺期货通实际开出了空单，不支持手动建仓
那就更不方便了。
直接pass
无限易的那个网格相当于 同花顺期货通的附带止盈功能的条件买单。我之前的回帖有手机版的截图展示了其效果
目前来讲勉强够用。
再次感谢
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赞同来自: haglz
这一期来谈一谈如何走捷径的方式迅速的建立符合自己个性的交易策略或者交易模式或者交易系统。那我们知道交易系统它是一个人交易的底层逻辑的体现，如果没有一套比较可靠的交易系统的话。后面的交易计划计划执行和心态控制都将是空中楼阁，无从谈起。
在我看来，许多交易的底层思维都基于概率，而基于概率能够衍生出一套适合个人的交易模式或策略。对于在市场中摸爬滚打了8年、10年的人来说，构建一套交易策略相对容易。但对于此前一直在摸索的人而言，这可能是极为困难的事。一般情况下，如果没有特殊天赋，至少需要花费5到18年，才能构建出一套较为粗糙的交易策略。
那么，有没有更简便、更快捷的方法来找到适合自己的策略呢？答案是肯定的。方法很简单，就是大量阅读书籍或浏览论坛，从中找到一个与自己性格极为相似的人，然后模仿他。不过这种概率并不高。理论上来说，性格相近的概率其实不至于这么低，但这里存在一些问题。一方面，有些人虽然性格和你相近，但他们自己还在摸索，尚未形成一套有效的交易策略。打个不太恰当的比方，你现在是个穷小子，想跟着有钱人混，结果身边的朋友全是穷小子。另一方面，有些性格相近且取得成功的人，并没有将他们的经验整理成帖子或书籍公布出来，那你也没办法获取。还有第三种情况，存在与你性格相似、建立了合适交易策略并且把它写成帖子或出版成书的人，但由于种种原因，你没有遇到，这是最令人遗憾的。
那该如何解决呢？其实可以从两个方面入手。首先，从自身角度出发，假设你拥有一套完善且能长期稳定盈利的交易策略，按照你的性格，你会不会将它公布出来，不管是以写书、在论坛分享还是制作成视频的方式。如果答案是肯定的，那么下一步就是多去看帖子、多读书。
举例来说，假设股票市场最终盈利的人占比为10%，在这10%当中，与你性格比较相似的，估计不会超过5%。将这两个比例相乘，最终结果大概是千分之五的数量级。所以，你需要做好两手准备。一方面，不断深入了解自己，同时持续关注市场上主流的交易策略，熟悉它们各自的优缺点，结合自身个性，尝试像搭积木一样，这里取一点、那里取一点，拼凑出属于自己的交易策略、模式或系统。另一方面，在研究他人的交易策略时，重点留意对方是否描述了日常生活中的思考、个人性格、家庭背景、学历、职业等方面的信息。如果对方有相关描述，且你发现很多观点都能与自己产生强烈共鸣，那就不用再辛苦拼凑了，直接照搬他的内容，然后根据自身情况适当修改。运气好的话，可能直接拿来就能用，因为既然他的策略能够长期稳定盈利，肯定考虑到了诸多方面，很多你未曾考虑到的点，他都已经涵盖。
换个不太恰当的比喻，他的策略就像是一份标准答案，你抄过来，即便在抄写过程中出了点小差错，也能得到不错的分数。但遇到这种情况的概率本身就极低，而且有些人即便写出了交易策略，也可能不会涉及日常生活的其他方面。
比如，很多男性交易者，家里可能有一定资源，大学毕业后无需上班，因为对交易感兴趣就直接投身其中。还有些人的伴侣，通常是妻子，不反对甚至支持他们交易，不会一赚了钱就哭闹着要把钱全部拿去买房。从家人的支持、家庭所能提供的资源，到自身工作的轻松程度，就像当年明月、刘慈欣写作时，工作稳定又轻松，有大量时间琢磨写作内容一样。如果作者具备这些背景条件，可能就更容易成功。但要是你和对方都没有特别的天赋，想找到一个各方面都与自己相似、可以直接模仿学习的对象，还是非常困难的。不过这是一种思路，我觉得在一般的书籍或论坛帖子中很少看到这样的观点，算是我比较有原创性的想法，可供适当借鉴，当然，这也只是我的一家之言。
在我看来，许多交易的底层思维都基于概率，而基于概率能够衍生出一套适合个人的交易模式或策略。对于在市场中摸爬滚打了8年、10年的人来说，构建一套交易策略相对容易。但对于此前一直在摸索的人而言，这可能是极为困难的事。一般情况下，如果没有特殊天赋，至少需要花费5到18年，才能构建出一套较为粗糙的交易策略。
那么，有没有更简便、更快捷的方法来找到适合自己的策略呢？答案是肯定的。方法很简单，就是大量阅读书籍或浏览论坛，从中找到一个与自己性格极为相似的人，然后模仿他。不过这种概率并不高。理论上来说，性格相近的概率其实不至于这么低，但这里存在一些问题。一方面，有些人虽然性格和你相近，但他们自己还在摸索，尚未形成一套有效的交易策略。打个不太恰当的比方，你现在是个穷小子，想跟着有钱人混，结果身边的朋友全是穷小子。另一方面，有些性格相近且取得成功的人，并没有将他们的经验整理成帖子或书籍公布出来，那你也没办法获取。还有第三种情况，存在与你性格相似、建立了合适交易策略并且把它写成帖子或出版成书的人，但由于种种原因，你没有遇到，这是最令人遗憾的。
那该如何解决呢？其实可以从两个方面入手。首先，从自身角度出发，假设你拥有一套完善且能长期稳定盈利的交易策略，按照你的性格，你会不会将它公布出来，不管是以写书、在论坛分享还是制作成视频的方式。如果答案是肯定的，那么下一步就是多去看帖子、多读书。
举例来说，假设股票市场最终盈利的人占比为10%，在这10%当中，与你性格比较相似的，估计不会超过5%。将这两个比例相乘，最终结果大概是千分之五的数量级。所以，你需要做好两手准备。一方面，不断深入了解自己，同时持续关注市场上主流的交易策略，熟悉它们各自的优缺点，结合自身个性，尝试像搭积木一样，这里取一点、那里取一点，拼凑出属于自己的交易策略、模式或系统。另一方面，在研究他人的交易策略时，重点留意对方是否描述了日常生活中的思考、个人性格、家庭背景、学历、职业等方面的信息。如果对方有相关描述，且你发现很多观点都能与自己产生强烈共鸣，那就不用再辛苦拼凑了，直接照搬他的内容，然后根据自身情况适当修改。运气好的话，可能直接拿来就能用，因为既然他的策略能够长期稳定盈利，肯定考虑到了诸多方面，很多你未曾考虑到的点，他都已经涵盖。
换个不太恰当的比喻，他的策略就像是一份标准答案，你抄过来，即便在抄写过程中出了点小差错，也能得到不错的分数。但遇到这种情况的概率本身就极低，而且有些人即便写出了交易策略，也可能不会涉及日常生活的其他方面。
比如，很多男性交易者，家里可能有一定资源，大学毕业后无需上班，因为对交易感兴趣就直接投身其中。还有些人的伴侣，通常是妻子，不反对甚至支持他们交易，不会一赚了钱就哭闹着要把钱全部拿去买房。从家人的支持、家庭所能提供的资源，到自身工作的轻松程度，就像当年明月、刘慈欣写作时，工作稳定又轻松，有大量时间琢磨写作内容一样。如果作者具备这些背景条件，可能就更容易成功。但要是你和对方都没有特别的天赋，想找到一个各方面都与自己相似、可以直接模仿学习的对象，还是非常困难的。不过这是一种思路，我觉得在一般的书籍或论坛帖子中很少看到这样的观点，算是我比较有原创性的想法，可供适当借鉴，当然，这也只是我的一家之言。
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赞同来自: 朱顶红
前两天我还跟老婆打趣说，以前我每天大概能冒出5个所谓灵光乍现的灵感，现在要是每天和ChatGPT这类AI交流，说不定能产生10个甚至更多灵感。当然，这只是玩笑话。
聊回期货的网格交易，刚才有位网友提到相关内容，还发了图，我不太确定那两张图里哪张是无限易软件的。不过其中一张显示了高点和低点的图，从间接方式上看，能满足我的部分需求。具体来说，就是在3000点的时候一次性建仓买入N手多单，在2900点到3100点这个区间内，每上涨20个点就卖出一笔，每下跌10个点就买入一笔。假设在3000点建立5手多单，每次涨20个点就卖出1手，那么涨到3100点时，手中的多单恰好能全部卖光。
这种交易方式，比较依赖首次建仓时多建一些仓位。但这和我平时的交易策略不同，3000点处于一个不上不下的中间位置，一次性建5手多单，对我而言风险偏大。我肯定不会为了适配这个软件，而去增大自己的交易风险。我一贯的做法是寻找一款能适配我交易策略的软件，而不是本末倒置。要是实在找不到合适的软件，我就用条件单加上止盈单来配合操作，虽然效果差不多，但操作起来会稍微麻烦些，而且在交易盘中还需要适当关注一下行情。
聊回期货的网格交易，刚才有位网友提到相关内容，还发了图，我不太确定那两张图里哪张是无限易软件的。不过其中一张显示了高点和低点的图，从间接方式上看，能满足我的部分需求。具体来说，就是在3000点的时候一次性建仓买入N手多单，在2900点到3100点这个区间内，每上涨20个点就卖出一笔，每下跌10个点就买入一笔。假设在3000点建立5手多单，每次涨20个点就卖出1手，那么涨到3100点时，手中的多单恰好能全部卖光。
这种交易方式，比较依赖首次建仓时多建一些仓位。但这和我平时的交易策略不同，3000点处于一个不上不下的中间位置，一次性建5手多单，对我而言风险偏大。我肯定不会为了适配这个软件，而去增大自己的交易风险。我一贯的做法是寻找一款能适配我交易策略的软件，而不是本末倒置。要是实在找不到合适的软件，我就用条件单加上止盈单来配合操作，虽然效果差不多，但操作起来会稍微麻烦些，而且在交易盘中还需要适当关注一下行情。
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@fyl891
同花顺期货通的网格不一样，如果你开仓方向是多单，基准价3315的话，他同时在3295下多单，在3335下空单，哪个单子成交了就下平仓单。跟银河证券的网格有点像。
无限易的PythonGO就是API，要会编程，在PythonGO的群里，没编程基础，他们都不会回复你。无限易的网格其实就是用无限易的无限下单功能中的网格策略，在某一个价格下开仓单，成交后立马反向下平仓单，两个单子之间的价差就是多单与空单的参数。无限易的网格，是占用资金的。比如现在的鸡蛋2505合约，现价3315，假如你做多网格，跌了就开多单，涨了就平，每隔20个点设置一格，就需要在3295，3275，3255...等位置先下单，3295位置成交了就自动在3315下平仓单，3275成交后就自动在3295下平仓单。做空就反过来。有点成交驱动型网格的味道。
同花顺期货通的网格不一样，如果你开仓方向是多单，基准价3315的话，他同时在3295下多单，在3335下空单，哪个单子成交了就下平仓单。跟银河证券的网格有点像。
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聊点和交易关系不大的内容。或许是个性原因，我在和别人沟通交流时，习惯先把问题组织好，尽量一次性把想法完整地提出来。这样做的好处是能减少来回沟通的次数，提高沟通效率，大家都省事。毕竟有些信息你完全可以直接提供给对方，没必要让对方反复询问。
但有些人不是这样。他们明明可以提供更多信息，却每次只说一点，等你问了，才说下一点。尤其是在微信沟通时，这个问题更为突出。如果提前把内容组织好发给对方，对方就能直接给出相关答案，而不是一来一回，每次回复都间隔15分钟、20分钟甚至30分钟。当然，这和个人习惯有关，有些人想到什么就说什么，不会提前整理好问题和能提供的信息。这样做各有利弊，准备过多琐碎的内容可能会耗费自己大量时间，本想节省双方沟通时间，结果却适得其反；但如果只是简单抛出问题，每次追问一点信息，耗费的则更多是对方的时间。不过，也有人觉得这样很有成就感，就像有些公司领导对下属，明明能一次性提供全部信息，却故意隐藏部分，凭借掌握信息渠道的优势来彰显自己的地位。
还有一点，现在很多人说话含糊不清。本来多几个字就能表达得更清楚，提供更多信息量，可无论是80年代、90年代出生的人，还是现在的00后、10后，打字时都倾向于每次发五六个字、七八个字，不会先组织好语言，再加上空行，让对方能一目了然。好在现在有像豆包这样的AI软件，如果表达得绕口或啰嗦，还能让它帮忙润色。我在论坛发帖子就是先让豆包润色，不然直接看我原始的口语化内容，估计大部分人都难以接受。
说了这么多，可能很多人没什么感觉，下面说重点：我们的思维方式要有连贯性。为什么批评前面提到的那些交流方式呢？因为这种方式很多时候只提出一个点，然后靠别人推动才说出下一个点。明明一开始就能把包括自己知道的10个点一次性说出来，却只说一个，别人问一个才说下一个。长此以往，对思维方式会产生非常不利的影响，导致思考问题只能想到开头，在没有外界回应时就没有下文了。这虽然没有科学依据，只是我的个人猜想，但这种挤牙膏式的交流方式，就像有些地方搞房地产挤牙膏一样，容易形成“狼来了”的效应，大家都觉得反正信息会慢慢挤出来，就一直等着，结果适得其反。
从思维连贯性的角度看，每次只提供一个信息，就无法从整体上、从他人的视角去回答和处理这些信息，也就是不能站在对方角度思考问题。假如对方是客服，每天要应对大量问题，每个客户都这样一点点追问，客服肯定会厌烦，也就不会投入太多时间精力帮你解决问题。当然，很多人觉得从他人视角看问题无所谓，因为连自己的时间都安排不好，更没有从他人视角思考的意识。就像有些人在饭店花一两百、两三百吃饭，就要求服务员提供各种服务，把服务员当仆人或下属一样指使，这种要求就有些过分了，可他们自己却意识不到。
另外，如果你总是一个点一个点地抛出问题和别人交流，思维就无法连贯起来，别人看到的就是你从一个点突然跳到另一个点，非常散乱。这样考虑问题，无法覆盖到各个方面。用交易举例会更清晰，交易中有很多链条和节点，它们相互关联形成直线或网状结构。如果习惯用散乱的点去思考问题，很快就会陷入其中无法自拔。
比如空仓，很多人在论坛强调要空仓或轻仓操作，但这其实要因人而异、因市场而异。对于股票市场的价值投资者来说，一味强调空仓、轻仓就不合适。价值投资者主要关注企业基本面，虽然也会衡量价格，但多数时候更在意企业未来的盈利和现金流。如果他们认为企业未来产生的现金流或盈利能大幅覆盖现在的价格，即便技术派建议落袋为安或大幅减仓，他们可能仍会保持正常仓位，甚至继续加仓。所以，脱离背景信息单纯讨论空仓、轻仓还是满仓、重仓，意义不大。
而在期货交易或外汇交易中，轻仓和空仓的情况更为常见，因为期货自带杠杆，仓位过重非常危险，只有等到合适的技术面或价位才能操作，这种情况下讨论空仓和轻仓才有意义。那为什么很多股票交易者也总说要轻仓或空仓，反感重仓甚至全仓呢？我觉得很重要的一个原因是他们经常被套牢，当价格跌到很低、看似安全的时候，已经没钱加仓了。比如股价跌到很低，他们本想等价格再跌一些，如跌到一千八、一千七、一千六的时候加大仓位，这样反弹就能赚很多钱。从逻辑推理上看，他们站在自己的角度考虑，如果之前是空仓或轻仓状态，现在就能更灵活地操作。
实际上，是否要空仓或轻仓，更重要的是与交易模式相关。如果当前价格运行到交易模式中提示要适当加仓的位置，就应该按照交易模式来，而不是强行空仓或轻仓。如果总是认为自己能精准预测未来，判断当下趋势所处的位置是阶段性高点或低点，把希望寄托在择时上，那就是一种抄底思维在作祟。如果只看到别人说要轻仓、空仓，却不把相关因素联系起来形成完整的思考逻辑，那就完全偏离了正确的方向。
但有些人不是这样。他们明明可以提供更多信息，却每次只说一点，等你问了，才说下一点。尤其是在微信沟通时，这个问题更为突出。如果提前把内容组织好发给对方，对方就能直接给出相关答案，而不是一来一回，每次回复都间隔15分钟、20分钟甚至30分钟。当然，这和个人习惯有关，有些人想到什么就说什么，不会提前整理好问题和能提供的信息。这样做各有利弊，准备过多琐碎的内容可能会耗费自己大量时间，本想节省双方沟通时间，结果却适得其反；但如果只是简单抛出问题，每次追问一点信息，耗费的则更多是对方的时间。不过，也有人觉得这样很有成就感，就像有些公司领导对下属，明明能一次性提供全部信息，却故意隐藏部分，凭借掌握信息渠道的优势来彰显自己的地位。
还有一点，现在很多人说话含糊不清。本来多几个字就能表达得更清楚，提供更多信息量，可无论是80年代、90年代出生的人，还是现在的00后、10后，打字时都倾向于每次发五六个字、七八个字，不会先组织好语言，再加上空行，让对方能一目了然。好在现在有像豆包这样的AI软件，如果表达得绕口或啰嗦，还能让它帮忙润色。我在论坛发帖子就是先让豆包润色，不然直接看我原始的口语化内容，估计大部分人都难以接受。
说了这么多，可能很多人没什么感觉，下面说重点：我们的思维方式要有连贯性。为什么批评前面提到的那些交流方式呢？因为这种方式很多时候只提出一个点，然后靠别人推动才说出下一个点。明明一开始就能把包括自己知道的10个点一次性说出来，却只说一个，别人问一个才说下一个。长此以往，对思维方式会产生非常不利的影响，导致思考问题只能想到开头，在没有外界回应时就没有下文了。这虽然没有科学依据，只是我的个人猜想，但这种挤牙膏式的交流方式，就像有些地方搞房地产挤牙膏一样，容易形成“狼来了”的效应，大家都觉得反正信息会慢慢挤出来，就一直等着，结果适得其反。
从思维连贯性的角度看，每次只提供一个信息，就无法从整体上、从他人的视角去回答和处理这些信息，也就是不能站在对方角度思考问题。假如对方是客服，每天要应对大量问题，每个客户都这样一点点追问，客服肯定会厌烦，也就不会投入太多时间精力帮你解决问题。当然，很多人觉得从他人视角看问题无所谓，因为连自己的时间都安排不好，更没有从他人视角思考的意识。就像有些人在饭店花一两百、两三百吃饭，就要求服务员提供各种服务，把服务员当仆人或下属一样指使，这种要求就有些过分了，可他们自己却意识不到。
另外，如果你总是一个点一个点地抛出问题和别人交流，思维就无法连贯起来，别人看到的就是你从一个点突然跳到另一个点，非常散乱。这样考虑问题，无法覆盖到各个方面。用交易举例会更清晰，交易中有很多链条和节点，它们相互关联形成直线或网状结构。如果习惯用散乱的点去思考问题，很快就会陷入其中无法自拔。
比如空仓，很多人在论坛强调要空仓或轻仓操作，但这其实要因人而异、因市场而异。对于股票市场的价值投资者来说，一味强调空仓、轻仓就不合适。价值投资者主要关注企业基本面，虽然也会衡量价格，但多数时候更在意企业未来的盈利和现金流。如果他们认为企业未来产生的现金流或盈利能大幅覆盖现在的价格，即便技术派建议落袋为安或大幅减仓，他们可能仍会保持正常仓位，甚至继续加仓。所以，脱离背景信息单纯讨论空仓、轻仓还是满仓、重仓，意义不大。
而在期货交易或外汇交易中，轻仓和空仓的情况更为常见，因为期货自带杠杆，仓位过重非常危险，只有等到合适的技术面或价位才能操作，这种情况下讨论空仓和轻仓才有意义。那为什么很多股票交易者也总说要轻仓或空仓，反感重仓甚至全仓呢？我觉得很重要的一个原因是他们经常被套牢，当价格跌到很低、看似安全的时候，已经没钱加仓了。比如股价跌到很低，他们本想等价格再跌一些，如跌到一千八、一千七、一千六的时候加大仓位，这样反弹就能赚很多钱。从逻辑推理上看，他们站在自己的角度考虑，如果之前是空仓或轻仓状态，现在就能更灵活地操作。
实际上，是否要空仓或轻仓，更重要的是与交易模式相关。如果当前价格运行到交易模式中提示要适当加仓的位置，就应该按照交易模式来，而不是强行空仓或轻仓。如果总是认为自己能精准预测未来，判断当下趋势所处的位置是阶段性高点或低点，把希望寄托在择时上，那就是一种抄底思维在作祟。如果只看到别人说要轻仓、空仓，却不把相关因素联系起来形成完整的思考逻辑，那就完全偏离了正确的方向。
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@谋城2021
今天上午，我又催了催广发期货的客服。随后，他给我发了一份无限易的网格说明，和我在网上找到的差不多。我反复研读，却还是不太确定这能不能达到我的预期效果。说实在的，有些说明文档真的很让人费解，就好比政府发布的某些公告，看似说了很多，可仔细看下来，却又让人摸不着头脑。与其长篇大论、拐弯抹角，真不如直接举个例子来得实在。不过，无限易是免费的，我们也不好要求太多。客服经理给了我一个QQ群号，让我加进去咨询...无限易的PythonGO就是API，要会编程，在PythonGO的群里，没编程基础，他们都不会回复你。无限易的网格其实就是用无限易的无限下单功能中的网格策略，在某一个价格下开仓单，成交后立马反向下平仓单，两个单子之间的价差就是多单与空单的参数。
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@fyl891
回馈15金币请笑纳。
同花顺期货通的那个我 pc电脑端的那个我确实用过，我也安装过，那个界面我也见过，最大的问题就是，比如说按照你那个图示的例子，2900~3100点之间它可以设定区间，但是如果说我开仓介入的3000点介入买一手。向下比如说每隔10个点我加一手多单，但是如果3100点我开仓了一手多单，它涨到3110点自动的平仓。那我不确定，如果继续往上再涨10个点，即达到3120个点它会不会自动开出空单出来。如果说它不会自动开空单，那就满足我的要求了，但是如果说他也会直接卖空，那就不符合我的要求。
同花顺期货通的网格交易不支持套利合约，无限易软件的可以，但两个软件各有不同谢谢
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同花顺期货通的那个我 pc电脑端的那个我确实用过，我也安装过，那个界面我也见过，最大的问题就是，比如说按照你那个图示的例子，2900~3100点之间它可以设定区间，但是如果说我开仓介入的3000点介入买一手。向下比如说每隔10个点我加一手多单，但是如果3100点我开仓了一手多单，它涨到3110点自动的平仓。那我不确定，如果继续往上再涨10个点，即达到3120个点它会不会自动开出空单出来。如果说它不会自动开空单，那就满足我的要求了，但是如果说他也会直接卖空，那就不符合我的要求。
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刚才的帖子提到了AI代理软件，其实前几天我发的内容就有关于让AI实现个性化GPT，它能帮助你学习，最终以你更愿意接受的方式教会你，不管是文字、视频、音频、画图，还是一步一步引导，都能实现。当然，这是一个远期目标，可能需要3 - 5年甚至更长时间才能达成。不过，AI agent，也就是AI代理软件，谷歌目前在一定程度上已经实现了。OpenAI做的operator能在浏览器里帮你在线购物、购买门票、订外卖等，这些相对来说难度不算大。
我刚才提到的控制其他交易软件实现交易策略，难度其实也非常小。其核心部分就是截屏，针对屏幕内容进行识别和逻辑推理，再结合你告知的策略，实现交易逻辑的闭环。
除了这些，像目前的京东、阿里、拼多多等购物软件，在AI面前，功能显得很普通。就拿找客服电话来说，在京东软件里找，就算是VIP或plus会员，3 - 5分钟内都很难找到，更多时候找到的是让你输入问题反馈的入口，完全是让用户适应它的框架，而不是软件去适应用户。这和招商银行的 “因您而变” 口号类似，我询问股票质押贷款，明明有抵押，却被告知不行，所谓的 “因您而变” 大多时候只是口号。而马云说 “如果银行不改变，我们就改变银行”，支付宝的出现确实在很大程度上改变了银行，要是支付宝能办理房产抵押贷款，估计中国一半以上的银行都得受冲击。
回到购物平台的问题，比如我想买显示器，想在几个限定品牌里选，要求能保护眼睛，主要用来看交易软件，不玩游戏，帧数在60 - 75帧或72帧之间，价格在一定区间，有type - c接口能连苹果笔记本电脑，不需要音箱功能，最好在某些测评中得过奖，有特色设计，菜单人性化，甚至希望一个屏幕能分别接入两款电脑或手机当两个屏幕用。但在购物软件上，我没办法一次性提出这么多要求，只能一个个筛选，而且搜索结果还不尽人意，搜显示器可能会出现显示器支架，即便从未点击过支架，下次搜索结果中仍可能出现。要是有AI，就方便多了，问DeepSeek或豆包，虽然结果可能有点滞后，但能满足我大部分需求，不用在APP上费力查找还越找越气。
这是AI的第二个使用场景，第三个是旅游。2024年暑假我带娃在西北、西南玩了一个月，携程虽然做得不错，但很难给出完整规划。我对名胜古迹兴趣不大，不想去西安看一票难求的兵马俑，只想找个能看到兵马俑的替代方案。但在携程软件上，刷到的大多是单独推荐景点、酒店或美食，没办法提出综合要求，比如住宿费用、餐饮费用、口味偏好、出行方式、酒店设施、景点类型偏好等。而且如果选择火车出行，涉及到不同车次、站点，以及酒店与火车站的距离和时间衔接等，携程都无法提供完整规划。
如果旅游平台能做好，比如推荐十个景点时，适当推荐一个对平台更有利的，只要整体能形成逻辑闭环，客户可能也不会察觉。另外，对于酒店推荐，如果只能满足客户70% - 80%的需求，而客户期望达到90%以上，就没必要只推荐合作酒店，完全可以推荐符合要求的非合作酒店。不要只想着提供全套服务，也可以坦诚告知客户某些服务自己做不好，推荐友商服务，这样大家都能盈利。出去玩不一定追求最好或最便宜，只要个性化需求能得到满足，价格适中就行，平台可以盈利，但别把客户当傻子，也别过度折腾客户。
反观AI，它能轻松将这些需求串联起来，不局限于一家合作酒店，而是综合筛选，只要能达到或接近客户预期效果就行。就像OpenAI新推出的Deep Research，30分钟后给出结果，对旅游规划来说，3个小时后给结果也没问题，只要能满足最初预期。
我刚才提到的控制其他交易软件实现交易策略，难度其实也非常小。其核心部分就是截屏，针对屏幕内容进行识别和逻辑推理，再结合你告知的策略，实现交易逻辑的闭环。
除了这些，像目前的京东、阿里、拼多多等购物软件，在AI面前，功能显得很普通。就拿找客服电话来说，在京东软件里找，就算是VIP或plus会员，3 - 5分钟内都很难找到，更多时候找到的是让你输入问题反馈的入口，完全是让用户适应它的框架，而不是软件去适应用户。这和招商银行的 “因您而变” 口号类似，我询问股票质押贷款，明明有抵押，却被告知不行，所谓的 “因您而变” 大多时候只是口号。而马云说 “如果银行不改变，我们就改变银行”，支付宝的出现确实在很大程度上改变了银行，要是支付宝能办理房产抵押贷款，估计中国一半以上的银行都得受冲击。
回到购物平台的问题，比如我想买显示器，想在几个限定品牌里选，要求能保护眼睛，主要用来看交易软件，不玩游戏，帧数在60 - 75帧或72帧之间，价格在一定区间，有type - c接口能连苹果笔记本电脑，不需要音箱功能，最好在某些测评中得过奖，有特色设计，菜单人性化，甚至希望一个屏幕能分别接入两款电脑或手机当两个屏幕用。但在购物软件上，我没办法一次性提出这么多要求，只能一个个筛选，而且搜索结果还不尽人意，搜显示器可能会出现显示器支架，即便从未点击过支架，下次搜索结果中仍可能出现。要是有AI，就方便多了，问DeepSeek或豆包，虽然结果可能有点滞后，但能满足我大部分需求，不用在APP上费力查找还越找越气。
这是AI的第二个使用场景，第三个是旅游。2024年暑假我带娃在西北、西南玩了一个月，携程虽然做得不错，但很难给出完整规划。我对名胜古迹兴趣不大，不想去西安看一票难求的兵马俑，只想找个能看到兵马俑的替代方案。但在携程软件上，刷到的大多是单独推荐景点、酒店或美食，没办法提出综合要求，比如住宿费用、餐饮费用、口味偏好、出行方式、酒店设施、景点类型偏好等。而且如果选择火车出行，涉及到不同车次、站点，以及酒店与火车站的距离和时间衔接等，携程都无法提供完整规划。
如果旅游平台能做好，比如推荐十个景点时，适当推荐一个对平台更有利的，只要整体能形成逻辑闭环，客户可能也不会察觉。另外，对于酒店推荐，如果只能满足客户70% - 80%的需求，而客户期望达到90%以上，就没必要只推荐合作酒店，完全可以推荐符合要求的非合作酒店。不要只想着提供全套服务，也可以坦诚告知客户某些服务自己做不好，推荐友商服务，这样大家都能盈利。出去玩不一定追求最好或最便宜，只要个性化需求能得到满足，价格适中就行，平台可以盈利，但别把客户当傻子，也别过度折腾客户。
反观AI，它能轻松将这些需求串联起来，不局限于一家合作酒店，而是综合筛选，只要能达到或接近客户预期效果就行。就像OpenAI新推出的Deep Research，30分钟后给出结果，对旅游规划来说，3个小时后给结果也没问题，只要能满足最初预期。
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今天上午，我又催了催广发期货的客服。随后，他给我发了一份无限易的网格说明，和我在网上找到的差不多。我反复研读，却还是不太确定这能不能达到我的预期效果。说实在的，有些说明文档真的很让人费解，就好比政府发布的某些公告，看似说了很多，可仔细看下来，却又让人摸不着头脑。与其长篇大论、拐弯抹角，真不如直接举个例子来得实在。不过，无限易是免费的，我们也不好要求太多。
客服经理给了我一个QQ群号，让我加进去咨询。他自己也问过群里的人，得到的回复却是让他看文档。我真的很反感这种技术回复，一有问题就推给文档，关键是文档写得含糊不清。算了，不想再折腾了。等以后资金量更大些，我打算自己写一个量化程序，直接接入API来实现我的需求。其实我之前就写过一个用Python程序模拟点击与输入的，那个也能满足我的部分需求，就是得一直开着软件和电脑，要是我出门不在，就不太安全。量化程序相对来说会更稳定、靠谱，效率也更高。
但目前我不想在这上面投入太多时间和精力。而且，我觉得随着AI代理的进一步发展，以后只要告诉AI你需要的功能，打开软件，或者让它在虚拟机里运行Windows程序，它就能模拟操作。只要把逻辑告诉它，不管用Java、Python还是C#，它都能在里面模拟点击程序，也不用再外接API。从理论上讲，这完全可行。现在的AI程序和交易软件都运行在Windows或Mac OS等操作系统上，实现起来技术难度不大，就像OpenAI发布的Operator功能，不断截图、识别内容，再根据指令自动判断下一步操作。网格交易策略很简单，AI只要按照设定的策略执行就行。
现在接入API太麻烦了，每家都不明确说明支持哪些券商或期货公司，就算列出一些，也是放几个图标，找起来费劲。有些公司名字相近，比如广发既有期货又有证券，五矿也是如此。他们根本没有站在开发者的角度展示信息，只是把合作公司的图标放上去，看似美观，实则毫无用处，就像一些政府网站，界面漂亮却很难找到有用信息，完全没有从用户角度出发。
另外，这些软件也不做功能横向对比，比如期货的网格功能和股票的网格功能有何异同，支不支持区间设定等都不说清楚，只是笼统地介绍功能，让人一头雾水。如果让我来开发或设计这些软件，功能可能没那么全面，但说明文档肯定会写得清清楚楚，每个功能都配上示例，绝不让用户有任何疑惑。
不过，要是AI真的发展到一定程度，这些第三方交易软件，尤其是那些想收费的，估计都要被淘汰了。对于个人交易者来说，AI模拟点击就能解决大部分问题。
客服经理给了我一个QQ群号，让我加进去咨询。他自己也问过群里的人，得到的回复却是让他看文档。我真的很反感这种技术回复，一有问题就推给文档，关键是文档写得含糊不清。算了，不想再折腾了。等以后资金量更大些，我打算自己写一个量化程序，直接接入API来实现我的需求。其实我之前就写过一个用Python程序模拟点击与输入的，那个也能满足我的部分需求，就是得一直开着软件和电脑，要是我出门不在，就不太安全。量化程序相对来说会更稳定、靠谱，效率也更高。
但目前我不想在这上面投入太多时间和精力。而且，我觉得随着AI代理的进一步发展，以后只要告诉AI你需要的功能，打开软件，或者让它在虚拟机里运行Windows程序，它就能模拟操作。只要把逻辑告诉它，不管用Java、Python还是C#，它都能在里面模拟点击程序，也不用再外接API。从理论上讲，这完全可行。现在的AI程序和交易软件都运行在Windows或Mac OS等操作系统上，实现起来技术难度不大，就像OpenAI发布的Operator功能，不断截图、识别内容，再根据指令自动判断下一步操作。网格交易策略很简单，AI只要按照设定的策略执行就行。
现在接入API太麻烦了，每家都不明确说明支持哪些券商或期货公司，就算列出一些，也是放几个图标，找起来费劲。有些公司名字相近，比如广发既有期货又有证券，五矿也是如此。他们根本没有站在开发者的角度展示信息，只是把合作公司的图标放上去，看似美观，实则毫无用处，就像一些政府网站，界面漂亮却很难找到有用信息，完全没有从用户角度出发。
另外，这些软件也不做功能横向对比，比如期货的网格功能和股票的网格功能有何异同，支不支持区间设定等都不说清楚，只是笼统地介绍功能，让人一头雾水。如果让我来开发或设计这些软件，功能可能没那么全面，但说明文档肯定会写得清清楚楚，每个功能都配上示例，绝不让用户有任何疑惑。
不过，要是AI真的发展到一定程度，这些第三方交易软件，尤其是那些想收费的，估计都要被淘汰了。对于个人交易者来说，AI模拟点击就能解决大部分问题。
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这一节，我们来探讨职业交易中家庭支持的重要性。在诸如“淘股吧”“集思路”“雪球”等平台上，关于职业交易需要具备哪些条件的讨论一直热度不减。主流观点大致可以归纳为以下几类：
综上所述，职业交易与否，不仅涉及收益、社交等因素，家庭的支持同样至关重要。家庭关系的和谐稳定，能为职业交易提供坚实的后盾，减少外界因素带来的干扰 ，让交易者更专注于交易本身。
- 兼顾工作与交易：有一种观点认为，投资者不应辞去工作专门从事交易，而应在上班的同时进行交易，这样能获得两份收入，再加上复利增长，还有可能获得工作奖金或加薪，总体收益会更高。然而，这种观点忽视了同时兼顾上班与交易，尤其是中线或中线偏短线交易时，会带来极大的心力损耗，这一点我在之前的回帖中已有详细阐述，在此不再赘述。不过，不辞职做交易也有好处，那就是能让人心里更踏实，即便交易遭遇重大挫折，也不至于彻底失去翻身的机会。
- 以收益为导向的决策：有人觉得，只有当交易收益稳定，扣除生活开支后高于上班收入，且全职交易能进一步提高收益时，才适合职业交易。这一观点从收益角度出发，考虑了职业交易能否覆盖放弃工作的“沉没成本”，有一定的合理性。但我个人认为，仅从收益考量不够全面。工作的压力大小、薪资多少、耗费时间长短等因素同样重要。毕竟，我们投身股市交易虽是为了赚钱，但也不想为了赚钱把自己弄得疲惫不堪。
- 社交与社会脱节担忧：部分人不建议全职交易，他们认为即便本金充足、收益稳定，全职交易也会使人逐渐封闭，社交圈子变小，与社会脱节，而上班能接触更多人。放在过去，这种说法或许有道理，但如今，很多人上班接触的主要是同事，对拓展社交圈子帮助不大。即便离职，依然可以和关系密切的同事保持联系。而且，职业交易能让人有更多时间学习提升认知，对于交易者来说，社交的重要性远不如在工作中拓展人脉资源，因为交易做得好主要依赖本金，而非同事关系。
- 社会地位与找对象的考量：有人认为，不上班即便能长期稳定盈利、维持生活，也会失去社会地位。这种观点可能与国企、老师、医生、公务员等强调社会地位的职业相关。但对大多数普通人而言，上班与社会地位并无必然联系。还有人提到找对象的问题，在交易领域，找对象的关键往往是通过交易赚到钱，此时就有了挑选他人的主动权。如果还在为找对象发愁，要么是太年轻，要么是30多岁还未找到长期稳定盈利的方法。
- 对市场稳定性的质疑：从收益角度出发，有人认为市场不稳定，虽然过去几年能长期稳定盈利，但A股市场复杂多变，成功概率低。然而，这种逻辑存在矛盾，既然过去市场同样不稳定时能盈利，就不能以市场不稳定为由否定现在盈利的可能性。
- 家庭关系紧张问题：如果不上班做交易，可能会引发家庭关系紧张。比如男性全职交易，赚钱还好，一旦亏损，可能会面临妻子的不满；女性全职交易，若因专注交易忽视家庭，导致孩子没带好、家务没做好，还不注重形象，可能会引起丈夫的不满。
- 外界看法与自我认同：不上班做交易，可能会被外界认为无所事事、对社会没有贡献，还会面临他人的议论。有家庭的人，还需要向孩子解释为什么自己不上班。父母也可能会担心子女不务正业。这些都来自外界的压力和看法。
综上所述，职业交易与否，不仅涉及收益、社交等因素，家庭的支持同样至关重要。家庭关系的和谐稳定，能为职业交易提供坚实的后盾，减少外界因素带来的干扰 ，让交易者更专注于交易本身。
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在这一小节，我们来探讨一下盯盘的危害。不可否认，极少数人盯盘是必要且能从中获利的。第一类是纯粹的主观交易者，专注于日内或超短线交易。他们没有固定的交易规则，完全依赖盘感和个人的即时判断。这类交易者需要时刻紧盯盘面。另一类是有交易规则，但规则无法完全量化，其中夹杂着人工主观判断的交易者。他们也需要适当盯盘，不过不需要像第一类那样时刻保持高度关注。
但无论是哪种情况，盯盘都需要一定的天赋。因为其中涉及盘感以及临时的分析、决策与判断，而绝大多数人并不具备这种天赋。所以，从这个角度来说，我个人强烈反对进行盯盘操作。除了上述两类人，在其他情况下，盯盘基本只会带来危害。
对于绝大多数投资者而言，偶尔查看一下盘面，或者隔几天分析一次，将时间花在盘后研究，制定相关交易计划，第二天按照计划执行，或许是更好的选择。也就是说，我们要尽量降低交易的主动性，提升被动性，秉持一种“守株待兔”的理念。即拥有一套既定的规则和方法，等待价格、相关参数、技术指标走势或者公司基本面财务数据进入自己设定的合理区间，再启动规则抓住机会。而不是像常规盯盘那样，主动出击，四处寻找机会，就好比拿着弓箭盲目追兔子，这与等待兔子进入射程的策略截然不同，背后的投资思想差异巨大。
那么，盯盘具体会带来哪些危害呢？最明显的就是，盯盘时总会让人感觉错失了巨额收益，注意力在各个股票间来回切换。即便只关注少数几只自选股，甚至仅盯着一只股票，也很难捕捉到更多有效的交易机会，常常是得不偿失。因为主力就像足球、篮球运动员一样，会通过各种操作制造假象迷惑投资者。在这种与主力的博弈中，投资者往往胜算不大。与其如此，不如坚守自己的投资策略，不为市场波动所左右。
当然，也有两种特殊情况需要单独说明。第一种情况是，如果你长期关注并操作某一只股票，即便没有特殊天赋，经过几个月、一两年甚至更长时间，你对其走势了如指掌，就像熟悉一个人的习惯一样，对这只股票的走势变化能敏锐感知。在这种情况下，可以适当加入一些个人主观判断。不过，最好还是将这些操作规律总结下来，尽管这些规律可能并不精确，但具有一定的参考价值。
第二种情况是，在某段时间内，你总能较为准确地判断股票的高低点，即便不是最高点和最低点，也是次高点和次低点，特别是在盘中能做出这样的判断。这种时候，我个人鼓励积极操作，因为这表明你对股票走势的预判与主力操作手法相契合。在这段时间内积极交易，可以额外获得几个点的收益。但这种情况通常持续时间较短，一年累计起来可能也就一两个月。而且，由于个人精力有限，同时观察的股票数量不宜过多，能在两三只股票中把握好一只，就已经非常了不起了。
但无论是哪种情况，盯盘都需要一定的天赋。因为其中涉及盘感以及临时的分析、决策与判断，而绝大多数人并不具备这种天赋。所以，从这个角度来说，我个人强烈反对进行盯盘操作。除了上述两类人，在其他情况下，盯盘基本只会带来危害。
对于绝大多数投资者而言，偶尔查看一下盘面，或者隔几天分析一次，将时间花在盘后研究，制定相关交易计划，第二天按照计划执行，或许是更好的选择。也就是说，我们要尽量降低交易的主动性，提升被动性，秉持一种“守株待兔”的理念。即拥有一套既定的规则和方法，等待价格、相关参数、技术指标走势或者公司基本面财务数据进入自己设定的合理区间，再启动规则抓住机会。而不是像常规盯盘那样，主动出击，四处寻找机会，就好比拿着弓箭盲目追兔子，这与等待兔子进入射程的策略截然不同，背后的投资思想差异巨大。
那么，盯盘具体会带来哪些危害呢？最明显的就是，盯盘时总会让人感觉错失了巨额收益，注意力在各个股票间来回切换。即便只关注少数几只自选股，甚至仅盯着一只股票，也很难捕捉到更多有效的交易机会，常常是得不偿失。因为主力就像足球、篮球运动员一样，会通过各种操作制造假象迷惑投资者。在这种与主力的博弈中，投资者往往胜算不大。与其如此，不如坚守自己的投资策略，不为市场波动所左右。
当然，也有两种特殊情况需要单独说明。第一种情况是，如果你长期关注并操作某一只股票，即便没有特殊天赋，经过几个月、一两年甚至更长时间，你对其走势了如指掌，就像熟悉一个人的习惯一样，对这只股票的走势变化能敏锐感知。在这种情况下，可以适当加入一些个人主观判断。不过，最好还是将这些操作规律总结下来，尽管这些规律可能并不精确，但具有一定的参考价值。
第二种情况是，在某段时间内，你总能较为准确地判断股票的高低点，即便不是最高点和最低点，也是次高点和次低点，特别是在盘中能做出这样的判断。这种时候，我个人鼓励积极操作，因为这表明你对股票走势的预判与主力操作手法相契合。在这段时间内积极交易，可以额外获得几个点的收益。但这种情况通常持续时间较短，一年累计起来可能也就一两个月。而且，由于个人精力有限，同时观察的股票数量不宜过多，能在两三只股票中把握好一只，就已经非常了不起了。
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昨天中午在一家馆子吃饭，味道倒是不错，可吃完后总觉得哪儿不对劲，嘴巴干得厉害，一直想喝水。记得前几天刷到个视频说，要是在外面餐馆吃完饭老想喝水，喝了还不解渴，很可能是菜品里加了某种“特殊科技”。这东西能让普通菜肴变得美味，却也有副作用，其中一个表现就是口渴，至于更多危害，就不细说了。国内食品安全问题确实严峻，这也是我想长期去其他国家生活的重要原因之一，不过这个话题就先不深入了。
咱们聊聊股市或期货市场交易，如何能在这个领域坚持多年呢？我觉得可以从两方面来看。一方面是收益，假如从第八年或者第十年往后，平均每年都能有或多或少的盈利，那自然能坚持下去。要是仅凭梦想，在八到十年后还能坚守的人，少之又少。毕竟又上班又持续亏损，心力消耗极大。
设想一下，上班本就累得够呛，要么整天处理内耗的事，部门间小动作不断，让人郁闷；要么得和客户打交道，现在甲方可不好应付。上班要么郁闷，要么轻松但收入微薄，那种“钱多事少离家近”的工作，没背景、没特别本事，基本不可能得到。
先说第一种情况，收入还行，但工作琐事一堆。这种情况下研究股票，白天没时间，晚上精力又有限，很难研究透彻。要是白天还参与交易，行情好时心情还不错，行情稍差就整个人都不好了。举个量化的例子，假设一天上班8小时，处理琐事导致平均每天有2 - 3小时心情郁闷。中国A股从9:30开盘到15:00收盘，算上到下午5:30下班，这8小时里，股市上涨、震荡、下跌的时间占比假如分别是20%、50%、30% ，大部分时间都处于郁闷状态。把工作和股市情况叠加，一天中工作不郁闷且股市上涨或横盘震荡的概率，估计不超过30%。也就是说，工作加炒股，在工作时间段大概有70%以上的时间都感觉不爽。这么算下来，在牛市或许能赚点小钱，但大部分上班时间，超过90%甚至95%都在不爽中度过，既要承受工作的不愉快，又要面对股市下跌带来的亏损，这种情况，一般人很难坚持8到10年。
再看第二种情况，工作清闲、琐事少，但工资低。这类人有大把时间研究股市，相对更容易成功，只是本金可能少些。总体而言，比第一种情况更具优势。
说完上班和股市带来的双重不爽，再来谈谈如何缓解，以便在股市或期货市场坚持10年甚至15年，最终实现盈利。其中一种方法比较抽象，就是持续阅读、学习和反思。反思时不仅要总结交易经验，还要分清哪些亏损是自身原因，哪些是市场原因，明确哪些亏损是交易策略内含的风险必须承担，哪些是因为交易策略不明确、未制定交易计划、有计划却没执行好，甚至是交易软件出问题等。看论坛发帖就知道，多数人亏钱后都很情绪化，要么觉得别人故意针对自己，要么认为是运气差，或者把自己贬得一文不值。不能冷静客观分析亏损原因的交易者，很难在市场长期坚持。
即便一个人理性、冷静、客观，可毕竟是人，也会有“成年人的崩溃就在一瞬间”的时候，压抑久了总会爆发。这种爆发很正常，但要找合适的渠道，别对着伴侣、小孩、父母或亲戚朋友发火。可以多跑步、听音乐、钓鱼、和朋友聊天等。
还有一个很重要的方法，就是自我鼓励。不断告诉自己正确的方式和心态是什么，要做正确的事。比如设想自己能完美执行某套策略，每年盈利10% - 30%，这样就能成为市场赢家。站在未来的时间点，思考现在该如何行动，引导出理想的结果。形象点说，就像站在小山峰上，反过来想从山脚一步步往上走的过程，这样能更好地克服内心的躁动、不安、痛苦和煎熬。经常模拟想象未来成功的场景，反推现在该做的努力，自然会有更多动力。这有点像找到一个偶像，不自觉地模仿他的行为，只不过这里的偶像，是未来成功的自己。从科学角度看，这种方法可能有点像自我心理暗示，甚至有点自欺欺人，但确实能让心态更平和、放松，使人更加冷静客观。
以上都是我个人的理解，难免有疏漏，欢迎大家一起探讨。
咱们聊聊股市或期货市场交易，如何能在这个领域坚持多年呢？我觉得可以从两方面来看。一方面是收益，假如从第八年或者第十年往后，平均每年都能有或多或少的盈利，那自然能坚持下去。要是仅凭梦想，在八到十年后还能坚守的人，少之又少。毕竟又上班又持续亏损，心力消耗极大。
设想一下，上班本就累得够呛，要么整天处理内耗的事，部门间小动作不断，让人郁闷；要么得和客户打交道，现在甲方可不好应付。上班要么郁闷，要么轻松但收入微薄，那种“钱多事少离家近”的工作，没背景、没特别本事，基本不可能得到。
先说第一种情况，收入还行，但工作琐事一堆。这种情况下研究股票，白天没时间，晚上精力又有限，很难研究透彻。要是白天还参与交易，行情好时心情还不错，行情稍差就整个人都不好了。举个量化的例子，假设一天上班8小时，处理琐事导致平均每天有2 - 3小时心情郁闷。中国A股从9:30开盘到15:00收盘，算上到下午5:30下班，这8小时里，股市上涨、震荡、下跌的时间占比假如分别是20%、50%、30% ，大部分时间都处于郁闷状态。把工作和股市情况叠加，一天中工作不郁闷且股市上涨或横盘震荡的概率，估计不超过30%。也就是说，工作加炒股，在工作时间段大概有70%以上的时间都感觉不爽。这么算下来，在牛市或许能赚点小钱，但大部分上班时间，超过90%甚至95%都在不爽中度过，既要承受工作的不愉快，又要面对股市下跌带来的亏损，这种情况，一般人很难坚持8到10年。
再看第二种情况，工作清闲、琐事少，但工资低。这类人有大把时间研究股市，相对更容易成功，只是本金可能少些。总体而言，比第一种情况更具优势。
说完上班和股市带来的双重不爽，再来谈谈如何缓解，以便在股市或期货市场坚持10年甚至15年，最终实现盈利。其中一种方法比较抽象，就是持续阅读、学习和反思。反思时不仅要总结交易经验，还要分清哪些亏损是自身原因，哪些是市场原因，明确哪些亏损是交易策略内含的风险必须承担，哪些是因为交易策略不明确、未制定交易计划、有计划却没执行好，甚至是交易软件出问题等。看论坛发帖就知道，多数人亏钱后都很情绪化，要么觉得别人故意针对自己，要么认为是运气差，或者把自己贬得一文不值。不能冷静客观分析亏损原因的交易者，很难在市场长期坚持。
即便一个人理性、冷静、客观，可毕竟是人，也会有“成年人的崩溃就在一瞬间”的时候，压抑久了总会爆发。这种爆发很正常，但要找合适的渠道，别对着伴侣、小孩、父母或亲戚朋友发火。可以多跑步、听音乐、钓鱼、和朋友聊天等。
还有一个很重要的方法，就是自我鼓励。不断告诉自己正确的方式和心态是什么，要做正确的事。比如设想自己能完美执行某套策略，每年盈利10% - 30%，这样就能成为市场赢家。站在未来的时间点，思考现在该如何行动，引导出理想的结果。形象点说，就像站在小山峰上，反过来想从山脚一步步往上走的过程，这样能更好地克服内心的躁动、不安、痛苦和煎熬。经常模拟想象未来成功的场景，反推现在该做的努力，自然会有更多动力。这有点像找到一个偶像，不自觉地模仿他的行为，只不过这里的偶像，是未来成功的自己。从科学角度看，这种方法可能有点像自我心理暗示，甚至有点自欺欺人，但确实能让心态更平和、放松，使人更加冷静客观。
以上都是我个人的理解，难免有疏漏，欢迎大家一起探讨。
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同花顺期货通里面间接实现网格的一种方式（半自动）
即创建条件（买）单时设置止盈
如下图
这样的好处是
自动买入
自动卖出
缺点是
1、只是针对某个价位一次性的买入
加价后在某个价位一次性卖出
如果要实现类似网格的多个价位的自动买入与卖出
需要设置多个类似的条件买单
2、如果条件单触发，且接着止盈单触发
需要盘中再设置条件买单同，不过这种情况出现的概率相对来说不大，且盘中有较多的反应时间
总体来讲
还是不如股票类的网格来的简单直接与高效
即创建条件（买）单时设置止盈
如下图
这样的好处是
自动买入
自动卖出
缺点是
1、只是针对某个价位一次性的买入
加价后在某个价位一次性卖出
如果要实现类似网格的多个价位的自动买入与卖出
需要设置多个类似的条件买单
2、如果条件单触发，且接着止盈单触发
需要盘中再设置条件买单同，不过这种情况出现的概率相对来说不大，且盘中有较多的反应时间
总体来讲
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这一小节，我们来聊聊理想，或者说是梦想。在小学、初中和高中阶段，写作文时常常会被要求谈谈自己的理想，畅想未来想成为什么样的人。我曾经的理想是成为一名老师，在我看来，将自己所学的知识传授给学生，这个过程能带来莫大的快乐。然而，随着时间推移，我逐渐发现事实并非如此。很多时候，教学的重点似乎变成了帮助学生提高成绩，而不是让他们真正学会知识，对学科产生浓厚兴趣，更别提将知识运用到日常生活中了。
高中时，在语文和英语课上，常常会讲解一些介词的用法，比如“of”和“for”，它们之间究竟有什么区别，我一直都有些搞不清楚。有时候，同学们也会较起真来，让老师解释为什么这个选项要选这个，而不能选另一个。老师往往要思考半天，解释半天，却还是难以让所有人都明白。那时我就觉得，这样的教学好像偏离了我最初的想象。
在高中时，我偶然在《读者》上看到一篇文章，讲的是“列表人生”。文章里的主人公突然醒悟，意识到不能再浑浑噩噩地生活下去，于是在一张纸上列出了100件自己最想做的事。这里我感觉有点戏谑或者虚构的成分，因为人们在虚构故事时，往往喜欢用像10、100、1000、10000这样的整数，这样说起来似乎更有说服力。当然，我也不确定这到底是不是虚构的。总之，主人公列出了这100件事，还按照优先级排序，把最想做的放在最前面，其中包括攀登高峰、游览中国长城等等。最终，他花了二三十年的时间，一件一件地把这些事都实现了，获得了极大的成就感。
当时我十六七岁，看到这篇文章，内心很受触动，不禁思考自己有没有特别想做的事。接着又想到，如果要做这些事，肯定需要钱，那什么样的工作能赚更多的钱呢？或者有没有什么事情，不用上班也能赚钱，这样就能有更多时间去做计划中的事了。正巧之前看过一些介绍股神巴菲特的文章，我顿时灵感闪现，想到可以尝试做交易。我想着，毕业之后一边上班，一边自学炒股和交易，等积累到一定程度，实现财务小自由，就可以按照自己的计划去完成那些想做的事了。
我记得很清楚，当时我也列了一个计划，里面有二三十件事，其中一项就是毕业后一边上班一边自学炒股，还计划在29岁那年实现财务小自由。这样一来，之后我就可以一边继续做交易，一边去完成计划中的其他事情。因为做交易虽然也需要投入时间和资金，但同时也能带来收益，在一定程度上弥补完成计划所产生的开销，甚至可以让个人资产像滚雪球一样越来越大。
虽然毕业之后，我一直记挂着这个目标，但真正开户是在2006年那一轮牛市，那时我25岁。当时偶然在电视上看到，上海股指从998点涨到了1300多点，我觉得机会来了，便去开了户。此后，经历了两轮大牛市，也扛过了大大小小的股灾、熔断、跌停。
直到现在，我的梦想依然还在。前几天，我听了Beyond原版的《海阔天空》，还有邓紫棋版、林忆莲版的，我觉得都唱得特别棒，每一次听都很感动。或许在一些成熟的人看来，一个中年大老爷们听首歌还感动得稀里哗啦，实在有些荒唐。但我心中确实还有梦，我的梦想就是通过做交易实现财务自由，然后组建一个小团队，最终走出中国，走向世界，去华尔街闯荡。没错，这就是我的梦想。当然，我现在还在为实现财务自由而努力奋斗，其中的艰辛，来到集思路的人都心知肚明，也就不多细说了。
高中时，在语文和英语课上，常常会讲解一些介词的用法，比如“of”和“for”，它们之间究竟有什么区别，我一直都有些搞不清楚。有时候，同学们也会较起真来，让老师解释为什么这个选项要选这个，而不能选另一个。老师往往要思考半天，解释半天，却还是难以让所有人都明白。那时我就觉得，这样的教学好像偏离了我最初的想象。
在高中时，我偶然在《读者》上看到一篇文章，讲的是“列表人生”。文章里的主人公突然醒悟，意识到不能再浑浑噩噩地生活下去，于是在一张纸上列出了100件自己最想做的事。这里我感觉有点戏谑或者虚构的成分，因为人们在虚构故事时，往往喜欢用像10、100、1000、10000这样的整数，这样说起来似乎更有说服力。当然，我也不确定这到底是不是虚构的。总之，主人公列出了这100件事，还按照优先级排序，把最想做的放在最前面，其中包括攀登高峰、游览中国长城等等。最终，他花了二三十年的时间，一件一件地把这些事都实现了，获得了极大的成就感。
当时我十六七岁，看到这篇文章，内心很受触动，不禁思考自己有没有特别想做的事。接着又想到，如果要做这些事，肯定需要钱，那什么样的工作能赚更多的钱呢？或者有没有什么事情，不用上班也能赚钱，这样就能有更多时间去做计划中的事了。正巧之前看过一些介绍股神巴菲特的文章，我顿时灵感闪现，想到可以尝试做交易。我想着，毕业之后一边上班，一边自学炒股和交易，等积累到一定程度，实现财务小自由，就可以按照自己的计划去完成那些想做的事了。
我记得很清楚，当时我也列了一个计划，里面有二三十件事，其中一项就是毕业后一边上班一边自学炒股，还计划在29岁那年实现财务小自由。这样一来，之后我就可以一边继续做交易，一边去完成计划中的其他事情。因为做交易虽然也需要投入时间和资金，但同时也能带来收益，在一定程度上弥补完成计划所产生的开销，甚至可以让个人资产像滚雪球一样越来越大。
虽然毕业之后，我一直记挂着这个目标，但真正开户是在2006年那一轮牛市，那时我25岁。当时偶然在电视上看到，上海股指从998点涨到了1300多点，我觉得机会来了，便去开了户。此后，经历了两轮大牛市，也扛过了大大小小的股灾、熔断、跌停。
直到现在，我的梦想依然还在。前几天，我听了Beyond原版的《海阔天空》，还有邓紫棋版、林忆莲版的，我觉得都唱得特别棒，每一次听都很感动。或许在一些成熟的人看来，一个中年大老爷们听首歌还感动得稀里哗啦，实在有些荒唐。但我心中确实还有梦，我的梦想就是通过做交易实现财务自由，然后组建一个小团队，最终走出中国，走向世界，去华尔街闯荡。没错，这就是我的梦想。当然，我现在还在为实现财务自由而努力奋斗，其中的艰辛，来到集思路的人都心知肚明，也就不多细说了。
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接着聊聊我对查理·芒格的个人理解。之前也提到过，有一位畅销书作者采访查理·芒格后，提出了“格栅理论”。这理论就好比芒格把众多学科的思维方式都装进自己的大脑，在需要分析问题或者做决策时，能从中抽取一个或几个思维方式进行组合运用。查理·芒格自己也说过，他和巴菲特阅读的书籍数量之多，要是说出来，定会让人目瞪口呆。芒格的女儿称父亲为“行走的图书柜”，我觉得这一点儿都不夸张。从查理·芒格日常聊天时提及的人物、观点以及相关事情就能看出，他的阅读量着实惊人。
据我了解，他原本是学法律出身，可他对经济学、社会学、心理学、交易学等领域都十分精通，对数学、物理等众多学科也兴趣浓厚。他还认为艺术相当重要，甚至开玩笑说自己有弹钢琴的天赋，只是从未弹过。不过，有一点我不太认同他的观点。虽然他也常读文人传记之类的书籍，但他觉得文学对一个人的思维方式并没有太大的促进作用。要是我没记错的话，大致是这个意思。但在这一点上，我持有不同看法。至少对我而言，音乐和诗歌对我启发很大。我常常会想起几首诗，第一首是《春江花月夜》，第二首是柳宗元写的短诗《江雪》，如果还有的话，那就是李白的《将进酒》。这些诗在我无聊或者想要平静心态的时候，总能发挥作用。
就拿《春江花月夜》来说，当你闭上眼睛，进入半冥想状态，便能在脑海中构建出一幅月色笼罩下的河畔画面，四周有薄雾轻笼，充满了朦胧美感，我切实能感受到这种美。闻一多评价这首诗“诗中有画，画中有诗”，我觉得这个评价精准至极。而柳宗元的《江雪》，场景相对简单，描绘的是雪山孤舟和人，重点在于雪与人。因为湖面估计也因雪的缘故，没有太多生机，最终落脚点回归到那个人身上。从哲学思考的角度来看，这首诗能让人在一种萧索、寂寞的氛围中找到自我，使内心慢慢平静下来。对我而言，它在平复心情方面帮助很大。
据我了解，他原本是学法律出身，可他对经济学、社会学、心理学、交易学等领域都十分精通，对数学、物理等众多学科也兴趣浓厚。他还认为艺术相当重要，甚至开玩笑说自己有弹钢琴的天赋，只是从未弹过。不过，有一点我不太认同他的观点。虽然他也常读文人传记之类的书籍，但他觉得文学对一个人的思维方式并没有太大的促进作用。要是我没记错的话，大致是这个意思。但在这一点上，我持有不同看法。至少对我而言，音乐和诗歌对我启发很大。我常常会想起几首诗，第一首是《春江花月夜》，第二首是柳宗元写的短诗《江雪》，如果还有的话，那就是李白的《将进酒》。这些诗在我无聊或者想要平静心态的时候，总能发挥作用。
就拿《春江花月夜》来说，当你闭上眼睛，进入半冥想状态，便能在脑海中构建出一幅月色笼罩下的河畔画面，四周有薄雾轻笼，充满了朦胧美感，我切实能感受到这种美。闻一多评价这首诗“诗中有画，画中有诗”，我觉得这个评价精准至极。而柳宗元的《江雪》，场景相对简单，描绘的是雪山孤舟和人，重点在于雪与人。因为湖面估计也因雪的缘故，没有太多生机，最终落脚点回归到那个人身上。从哲学思考的角度来看，这首诗能让人在一种萧索、寂寞的氛围中找到自我，使内心慢慢平静下来。对我而言，它在平复心情方面帮助很大。
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接下来，我想谈谈自己对马斯克第一性原理的理解。当然，这只是我个人的观点，难免有片面之处，权当抛砖引玉，要是有人感兴趣，欢迎一起探讨。
先简单讲讲我所理解的第一性原理。用通俗的话来说，就是直击问题的本质，直接解决问题本身，绕开各种繁杂的概念。比如说，你要从深圳前往广州，坐火车或者开车都能到达，可千万别想着“曲线救国”，先跑去珠海，再从珠海想办法去广州。虽说在某些特殊情况下，这种迂回路线或许可行，但既然谈及第一性原理，那就是要追求直达，尽可能选择最直接的路线和可用方式，直接抵达目的地，而不是舍近求远去珠海绕一圈。
再换个例子，从深圳到广州，现有的交通方式有高速公路和高铁。有人觉得这些方式都不够快，高铁运行时速度能达到200多公里每小时，看似很快，可从住的地方前往高铁站、候车、安检等环节都要耗费不少时间。假设在高铁上的行程只需30分钟，但前往高铁站、安检、买票等加起来可能要40分钟，到达广州后前往最终目的地又需要30分钟，这样算下来，总时长一个半小时甚至更久。按照马斯克的第一性原理，我们关注的焦点应该是从深圳的起始点直接到达广州的目标点，思考有没有更直接、无需中转的方式。最容易想到的，便是用直升飞机直接将人从深圳的某个点运送到广州的对应点，而且飞行路线基本可以是直线。即便直升机速度可能达不到两三百公里每小时，若能达到100公里每小时，算上总耗时可能也就一个小时多一点。这里我没有实际测量深圳到广州的直线距离，也未测算过深圳到广州城际铁路的运行速度，只是举个例子方便大家理解。按第一性原理，很有可能会催生这种从点到点的直达交通方式，省去中间乘坐公交车、出租车、地铁前往高铁站，以及到达城际铁路站后再换乘的诸多环节。其核心就是抛开所有中间环节，从最原始、最直接的方式入手尝试解决问题，突破各种间接方式和限制条件。
当然，回到现实层面，乘坐直升飞机虽然理论可行，但也面临不少问题。首先是经济成本，乘坐直升机费用不菲；其次是渠道问题，并非人人都能轻易找到乘坐直升机的途径；再者是航空管制，直升机飞行空域受到严格管控。不过我想说，当运用第一性原理解决问题时，思考的出发点就是像直升机这样的直达工具，至于这些工具面临的诸如空中交通管制、法规限制等问题，可以后续再想办法解决。第一性原理只是提供了一种全新的解决问题视角，并不保证它一定是当下最优的解决方案，或者从中短期来看是成本最低的方案。它的成本优势可能体现在中长期，就像SpaceX制造的火箭，最初几年不断失败，投入的成本极高，但一旦试验成功，随着发射次数增多和规模效应显现，最终成本大幅降低。所以，第一性原理除了对创新能力要求极高，还需要从另一个维度，也就是要有长远的眼光和足够大的格局。不仅要有创新的想法，还要有能力承担过程中产生的额外成本，以及前期可能遭遇的失败。毕竟这是一条与众不同的道路。要是马斯克沿用传统火箭发射方式，或许从技术层面能很快成功，但这种方案在成本上不占优势。作为一家民营企业，无法承受如此高昂的成本，自然也就无法实现星际移民、在火星建立永久殖民地等终极目标。
由此可见，第一性原理并非完美无缺，也不是人人都适用，它有着很高的要求。其核心在于创造性思维，此外，还需要拥有强大的心理素质和坚韧的毅力，用以抵御外界的各种压力，包括技术难题、市场波动以及监管层面施加的压力。而且在这个过程中，遇到的阻力可能十分荒诞。比如SpaceX某次发射后，遭到美国动物保护局的举报，称发射地噪音过大，影响了海豹或海象的活动，对它们的身体造成危害。马斯克无奈之下，只能制作一些装置给海豹或海象戴上耳机，播放声音，测试它们的身体是否受到明显影响。最终测试结果显示并无明显影响。想想看，当马斯克为了创新付出巨大努力时，有些人非但不帮忙，还提出一些毫无根据的质疑，且按照欧美法系，本应是质疑方提供证据证明存在问题，现在却要马斯克自证火箭发射噪音对周边动物无影响，这实在是有些离谱。但马斯克即便无奈，也只能应对这些难题。所以，走在第一性原理指引的这条创新之路上，面临的阻力远比想象中要大得多，毕竟这是一条前人未走过的路，若只是重复前人的做法，也就谈不上第一性原理了。
先简单讲讲我所理解的第一性原理。用通俗的话来说，就是直击问题的本质，直接解决问题本身，绕开各种繁杂的概念。比如说，你要从深圳前往广州，坐火车或者开车都能到达，可千万别想着“曲线救国”，先跑去珠海，再从珠海想办法去广州。虽说在某些特殊情况下，这种迂回路线或许可行，但既然谈及第一性原理，那就是要追求直达，尽可能选择最直接的路线和可用方式，直接抵达目的地，而不是舍近求远去珠海绕一圈。
再换个例子，从深圳到广州，现有的交通方式有高速公路和高铁。有人觉得这些方式都不够快，高铁运行时速度能达到200多公里每小时，看似很快，可从住的地方前往高铁站、候车、安检等环节都要耗费不少时间。假设在高铁上的行程只需30分钟，但前往高铁站、安检、买票等加起来可能要40分钟，到达广州后前往最终目的地又需要30分钟，这样算下来，总时长一个半小时甚至更久。按照马斯克的第一性原理，我们关注的焦点应该是从深圳的起始点直接到达广州的目标点，思考有没有更直接、无需中转的方式。最容易想到的，便是用直升飞机直接将人从深圳的某个点运送到广州的对应点，而且飞行路线基本可以是直线。即便直升机速度可能达不到两三百公里每小时，若能达到100公里每小时，算上总耗时可能也就一个小时多一点。这里我没有实际测量深圳到广州的直线距离，也未测算过深圳到广州城际铁路的运行速度，只是举个例子方便大家理解。按第一性原理，很有可能会催生这种从点到点的直达交通方式，省去中间乘坐公交车、出租车、地铁前往高铁站，以及到达城际铁路站后再换乘的诸多环节。其核心就是抛开所有中间环节，从最原始、最直接的方式入手尝试解决问题，突破各种间接方式和限制条件。
当然，回到现实层面，乘坐直升飞机虽然理论可行，但也面临不少问题。首先是经济成本，乘坐直升机费用不菲；其次是渠道问题，并非人人都能轻易找到乘坐直升机的途径；再者是航空管制，直升机飞行空域受到严格管控。不过我想说，当运用第一性原理解决问题时，思考的出发点就是像直升机这样的直达工具，至于这些工具面临的诸如空中交通管制、法规限制等问题，可以后续再想办法解决。第一性原理只是提供了一种全新的解决问题视角，并不保证它一定是当下最优的解决方案，或者从中短期来看是成本最低的方案。它的成本优势可能体现在中长期，就像SpaceX制造的火箭，最初几年不断失败，投入的成本极高，但一旦试验成功，随着发射次数增多和规模效应显现，最终成本大幅降低。所以，第一性原理除了对创新能力要求极高，还需要从另一个维度，也就是要有长远的眼光和足够大的格局。不仅要有创新的想法，还要有能力承担过程中产生的额外成本，以及前期可能遭遇的失败。毕竟这是一条与众不同的道路。要是马斯克沿用传统火箭发射方式，或许从技术层面能很快成功，但这种方案在成本上不占优势。作为一家民营企业，无法承受如此高昂的成本，自然也就无法实现星际移民、在火星建立永久殖民地等终极目标。
由此可见，第一性原理并非完美无缺，也不是人人都适用，它有着很高的要求。其核心在于创造性思维，此外，还需要拥有强大的心理素质和坚韧的毅力，用以抵御外界的各种压力，包括技术难题、市场波动以及监管层面施加的压力。而且在这个过程中，遇到的阻力可能十分荒诞。比如SpaceX某次发射后，遭到美国动物保护局的举报，称发射地噪音过大，影响了海豹或海象的活动，对它们的身体造成危害。马斯克无奈之下，只能制作一些装置给海豹或海象戴上耳机，播放声音，测试它们的身体是否受到明显影响。最终测试结果显示并无明显影响。想想看，当马斯克为了创新付出巨大努力时，有些人非但不帮忙，还提出一些毫无根据的质疑，且按照欧美法系，本应是质疑方提供证据证明存在问题，现在却要马斯克自证火箭发射噪音对周边动物无影响，这实在是有些离谱。但马斯克即便无奈，也只能应对这些难题。所以，走在第一性原理指引的这条创新之路上，面临的阻力远比想象中要大得多，毕竟这是一条前人未走过的路，若只是重复前人的做法，也就谈不上第一性原理了。
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我一直热衷于运用类比或对比的方法来学习新知识，帮助自己理解不同学科、领域的内容。就拿软件开发和交易来说，这两者之间存在着诸多相似之处。
在软件开发中，存在各种各样的设计模式；而在交易领域，也有着各式各样的交易策略与交易模式。所谓模式，本质上是前人在面对相似或相同的情况时，针对特定类型的问题总结出的相对有效的解决方案。这种概念可能有些抽象，换个角度理解，比如制作桌子和椅子。桌子用于放置物品，制作桌子的流程基本固定；椅子同理，也有一套相对稳定的制作套路。在日常生活里，处理很多事情都有既定的策略，像市场调研、项目立项、产品设计、开发测试、推广交付等，这些针对特定类型事情的固定处理方法，就可以称之为模式。
软件开发中的设计模式，是为了解决特定问题而产生的。例如面向对象编程里，单例模式、工厂模式、建造模式、适配器模式、调解模式等，都是经典的设计模式，它们各自对应着特定的问题，提供了通用的解决方案和思维模式。
交易领域亦是如此。以网格策略为例，它是一种典型的交易模式。主要解决个人难以准确择时的问题，也就是难以判断趋势的起点，以及股价的低点和高点。采用这种策略的人，秉持着抓住股价中间波动部分的理念，因为股价大多时候都在一定区间内波动。这是一种简单而质朴的思想在交易思维中的体现。每一种交易策略都有其针对的特定问题，网格策略比较适用于股价有一定波动范围的股票，像可转债。前些年，可转债普遍存在“保底”概念，尤其是一些运营良好的公司，比如部分银行发行的可转债，底部相对坚实。投资者可以在其底部买入，在上涨过程中逐步卖出，理论上这样操作能获得正向收益，收益期望值为正，这基本是毋庸置疑的。
按照我的理解，交易模式表面上解决的是选股、买股、卖股的问题，有些人还会将仓位管理纳入其中，不过我个人更倾向于把仓位管理归到资金管理范畴，这只是理解角度的差异，暂且不做过多纠结。重点是，交易模式实际上是个人交易思想的具体落地方案，是将个人对股市的基本认知、经验等转化为实际规则和标准，进而依据这些设计交易计划、执行仓位管理等操作，它集中体现了个人的交易认知，但这也只是交易认知的一部分，并非全部。因为在整个交易系统和底层逻辑中，交易模式只是靠前的一部分，并非交易的全貌。
再回到软件开发，交易模式就像一个大致方向，在与他人交流时，它是一种术语，能让沟通更清晰、简洁。但它并非万能，设计模式需要根据现有项目特点、需求特性，以及概要设计、架构设计等进行适配，不能为了迎合已有的模式，随意对需求进行删改，也就是不能让外界需求强行适配自己擅长的模式，而是要根据每个软件项目的独特之处做出相应设计。
然而在交易市场，逻辑又有所不同。很多时候，投资者需要依据自身性格、天赋、特长、资金状况、交易认知、交易经验，甚至包括是否有时间盯盘、交易资金量大小等因素，来决定适合自己的交易策略。要根据实际情况打造一套契合当下及未来一段时间的交易策略，而不是盲目套用他人策略，让自己去适应。这个观点我之前在帖子里提过，现在进一步细化并做对比分析。
还有一个维度值得分析，就是多种模式的组合运用。在软件开发中，一个大的模式下可能包含多个小模式，比如MVC模式，从架构层面看是一种模式，而其各个模块内部又有各自的小模式，这涉及到模式的嵌套；当然，也存在将多个模式组合起来解决特定模块或问题的情况，但相对少见。
在股市中，也可以理解为多种交易策略并行。比如在市场上行期间，采用趋势跟踪或中长线投资策略；市场震荡时，运用网格策略或箱体交易策略；市场下行时，切换到其他市场，如期货市场，或者进行资金管理，甚至投资房产。但对于大多数人来说，除非进行量化交易，否则并不适合多种模式组合运行。因为每种模式对应一套独特的交易思维方式，而人的思维方式相对固化，若没有相关天赋，最好先专注一种模式，先凭借它实现盈利，当这种模式不再适用时，再尝试其他模式。很多人似乎没有意识到这一点，认为开发多种模式、组合多套系统就能更好地应对市场，却忽略了个人能否同时驾驭多个市场，以及在一个市场中同时运行多套策略可能带来的思维适应难题 。
在软件开发中，存在各种各样的设计模式；而在交易领域，也有着各式各样的交易策略与交易模式。所谓模式，本质上是前人在面对相似或相同的情况时，针对特定类型的问题总结出的相对有效的解决方案。这种概念可能有些抽象，换个角度理解，比如制作桌子和椅子。桌子用于放置物品，制作桌子的流程基本固定；椅子同理，也有一套相对稳定的制作套路。在日常生活里，处理很多事情都有既定的策略，像市场调研、项目立项、产品设计、开发测试、推广交付等，这些针对特定类型事情的固定处理方法，就可以称之为模式。
软件开发中的设计模式，是为了解决特定问题而产生的。例如面向对象编程里，单例模式、工厂模式、建造模式、适配器模式、调解模式等，都是经典的设计模式，它们各自对应着特定的问题，提供了通用的解决方案和思维模式。
交易领域亦是如此。以网格策略为例，它是一种典型的交易模式。主要解决个人难以准确择时的问题，也就是难以判断趋势的起点，以及股价的低点和高点。采用这种策略的人，秉持着抓住股价中间波动部分的理念，因为股价大多时候都在一定区间内波动。这是一种简单而质朴的思想在交易思维中的体现。每一种交易策略都有其针对的特定问题，网格策略比较适用于股价有一定波动范围的股票，像可转债。前些年，可转债普遍存在“保底”概念，尤其是一些运营良好的公司，比如部分银行发行的可转债，底部相对坚实。投资者可以在其底部买入，在上涨过程中逐步卖出，理论上这样操作能获得正向收益，收益期望值为正，这基本是毋庸置疑的。
按照我的理解，交易模式表面上解决的是选股、买股、卖股的问题，有些人还会将仓位管理纳入其中，不过我个人更倾向于把仓位管理归到资金管理范畴，这只是理解角度的差异，暂且不做过多纠结。重点是，交易模式实际上是个人交易思想的具体落地方案，是将个人对股市的基本认知、经验等转化为实际规则和标准，进而依据这些设计交易计划、执行仓位管理等操作，它集中体现了个人的交易认知，但这也只是交易认知的一部分，并非全部。因为在整个交易系统和底层逻辑中，交易模式只是靠前的一部分，并非交易的全貌。
再回到软件开发，交易模式就像一个大致方向，在与他人交流时，它是一种术语，能让沟通更清晰、简洁。但它并非万能，设计模式需要根据现有项目特点、需求特性，以及概要设计、架构设计等进行适配，不能为了迎合已有的模式，随意对需求进行删改，也就是不能让外界需求强行适配自己擅长的模式，而是要根据每个软件项目的独特之处做出相应设计。
然而在交易市场，逻辑又有所不同。很多时候，投资者需要依据自身性格、天赋、特长、资金状况、交易认知、交易经验，甚至包括是否有时间盯盘、交易资金量大小等因素，来决定适合自己的交易策略。要根据实际情况打造一套契合当下及未来一段时间的交易策略，而不是盲目套用他人策略，让自己去适应。这个观点我之前在帖子里提过，现在进一步细化并做对比分析。
还有一个维度值得分析，就是多种模式的组合运用。在软件开发中，一个大的模式下可能包含多个小模式，比如MVC模式，从架构层面看是一种模式，而其各个模块内部又有各自的小模式，这涉及到模式的嵌套；当然，也存在将多个模式组合起来解决特定模块或问题的情况，但相对少见。
在股市中，也可以理解为多种交易策略并行。比如在市场上行期间，采用趋势跟踪或中长线投资策略；市场震荡时，运用网格策略或箱体交易策略；市场下行时，切换到其他市场，如期货市场，或者进行资金管理，甚至投资房产。但对于大多数人来说，除非进行量化交易，否则并不适合多种模式组合运行。因为每种模式对应一套独特的交易思维方式，而人的思维方式相对固化，若没有相关天赋，最好先专注一种模式，先凭借它实现盈利，当这种模式不再适用时，再尝试其他模式。很多人似乎没有意识到这一点，认为开发多种模式、组合多套系统就能更好地应对市场，却忽略了个人能否同时驾驭多个市场，以及在一个市场中同时运行多套策略可能带来的思维适应难题 。
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接下来，和你聊聊我接触与使用AI，准确地说是AI大语言通用模型的过程。起初，我尝试使用ChatGPT，但由于无法直接连接，便想了个迂回的办法，暂时也能使用。当时用的是ChatGPT 3.5版本，着实令人惊艳，后续又升级到了4.0。不过，使用过程中渐渐觉得不太方便，于是我开始尝试一些国产的模型。
阿里的通义千问，智能程度较高，然而毛病也不少。首先，它回复的废话过多；其次，它无法记住用户的个人设置与喜好，每次交流都像是从头开始；再者，推出语音聊天模式后，服务器极不稳定，聊上几句，声音就断断续续，很明显服务器资源存在严重问题。虽说它是我使用时间较久的一款，但使用体验却是最差的。
Kimi使用得相对较少，表现中规中矩，逻辑推理能力一般，各方面都不出挑。不过，它最大的特色是在我用过的大语言模型里，率先支持在线搜索功能。我老婆就经常用它查资料、润色文章以及修改PPT。
再说说豆包，特色十分鲜明。它特别能聊，在日常生活话题上，能和用户聊得很愉快，默认的语音也非常甜美，对我这样的中年男性用户来说，这无疑是个加分项。但它的缺点也很突出，逻辑性较差，甚至可以说是我用过的里面逻辑性最差的。所以别指望和它探讨严谨的道理。查资料的话，它勉强能胜任，可偶尔也会给出一些错误信息。尽管如此，目前我手机上仅保留了豆包，因为它在润色我通过讯飞语音输入法输入的内容时，表现尚可，而且服务器稳定性不错，聊天时不会突然卡顿或没了下文，不会出现冷场的情况。要是把它当作一位二三十岁的年轻女性来聊天，体验感还是很好的，不过别对它的“智商”要求太高。后来，豆包在做数学题方面有了进步，表现还不错，不过这方面其他大语言模型也都能做到，且水平不相上下。另外，豆包的语音识别和语音合成能力特别强，我觉得它的实力和讯飞相当，甚至更胜一筹。之前豆包推出了PC端软件，还集成了浏览器功能，从商业角度看有其考量，但就我个人而言，更期待它能推出一款语音输入法，可惜目前还没有。
现在我使用较多的，除了豆包，就是Mac OS上的ChatGPT客户端软件，它回答的质量较高，虽然偶尔也会“犯傻”。另外，DeepSeek Coder我也用过一段时间，它刚推出的时候（大概12月21号左右），我在第二天或第三天就去试用了，效果确实不错。但最近服务器不太稳定，在线搜索功能经常无法使用，所以我也就很少用了。
还有谷歌的Gemini 2.0，这款软件比较特别。即便我通过一些方式上网，在手机上安装后，仍因网络原因无法使用，谷歌似乎总是这样。而且它没有PC端和Mac OS端的应用程序，我只能使用网页端。网页端只支持上传图片，不支持上传文档。
在这些软件中，像ChatGPT、DeepSeek以及Gemini 2.0的网页版，都不支持上传较大的文档。比如我想上传一个两兆的文档，再给它一个大纲，让它据此生成一本电子书内容，目前它们都做不到。或许豆包、Kimi或者通义千问可以尝试，但我又担心个人信息泄露过多。虽说OpenAI那边也可能存在信息泄露风险，但我个人感觉，不同公司在这方面还是有差异的，这也没什么好避讳的。其实，我最近的很多灵感都是在和ChatGPT聊天时产生的，它最大的优势在于用户可以随意开脑洞，它都能接住话题，还能顺着拓展，甚至能用新问题引导进一步讨论。通义千问在这方面有时也还行，不过它的语音聊天功能实在让人难以忍受，所以我还是把它卸载了。
阿里的通义千问，智能程度较高，然而毛病也不少。首先，它回复的废话过多；其次，它无法记住用户的个人设置与喜好，每次交流都像是从头开始；再者，推出语音聊天模式后，服务器极不稳定，聊上几句，声音就断断续续，很明显服务器资源存在严重问题。虽说它是我使用时间较久的一款，但使用体验却是最差的。
Kimi使用得相对较少，表现中规中矩，逻辑推理能力一般，各方面都不出挑。不过，它最大的特色是在我用过的大语言模型里，率先支持在线搜索功能。我老婆就经常用它查资料、润色文章以及修改PPT。
再说说豆包，特色十分鲜明。它特别能聊，在日常生活话题上，能和用户聊得很愉快，默认的语音也非常甜美，对我这样的中年男性用户来说，这无疑是个加分项。但它的缺点也很突出，逻辑性较差，甚至可以说是我用过的里面逻辑性最差的。所以别指望和它探讨严谨的道理。查资料的话，它勉强能胜任，可偶尔也会给出一些错误信息。尽管如此，目前我手机上仅保留了豆包，因为它在润色我通过讯飞语音输入法输入的内容时，表现尚可，而且服务器稳定性不错，聊天时不会突然卡顿或没了下文，不会出现冷场的情况。要是把它当作一位二三十岁的年轻女性来聊天，体验感还是很好的，不过别对它的“智商”要求太高。后来，豆包在做数学题方面有了进步，表现还不错，不过这方面其他大语言模型也都能做到，且水平不相上下。另外，豆包的语音识别和语音合成能力特别强，我觉得它的实力和讯飞相当，甚至更胜一筹。之前豆包推出了PC端软件，还集成了浏览器功能，从商业角度看有其考量，但就我个人而言，更期待它能推出一款语音输入法，可惜目前还没有。
现在我使用较多的，除了豆包，就是Mac OS上的ChatGPT客户端软件，它回答的质量较高，虽然偶尔也会“犯傻”。另外，DeepSeek Coder我也用过一段时间，它刚推出的时候（大概12月21号左右），我在第二天或第三天就去试用了，效果确实不错。但最近服务器不太稳定，在线搜索功能经常无法使用，所以我也就很少用了。
还有谷歌的Gemini 2.0，这款软件比较特别。即便我通过一些方式上网，在手机上安装后，仍因网络原因无法使用，谷歌似乎总是这样。而且它没有PC端和Mac OS端的应用程序，我只能使用网页端。网页端只支持上传图片，不支持上传文档。
在这些软件中，像ChatGPT、DeepSeek以及Gemini 2.0的网页版，都不支持上传较大的文档。比如我想上传一个两兆的文档，再给它一个大纲，让它据此生成一本电子书内容，目前它们都做不到。或许豆包、Kimi或者通义千问可以尝试，但我又担心个人信息泄露过多。虽说OpenAI那边也可能存在信息泄露风险，但我个人感觉，不同公司在这方面还是有差异的，这也没什么好避讳的。其实，我最近的很多灵感都是在和ChatGPT聊天时产生的，它最大的优势在于用户可以随意开脑洞，它都能接住话题，还能顺着拓展，甚至能用新问题引导进一步讨论。通义千问在这方面有时也还行，不过它的语音聊天功能实在让人难以忍受，所以我还是把它卸载了。
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赞同来自: kolanta
我在与ChatGPT交流时，曾探讨过一个饶有趣味的问题：为何有些人的逻辑推理与思维发散能力如此卓越？就像《三体》中的黑暗森林法则，它提出所有文明的首要任务是保全自身，实现尽可能长久的延续。基于这一点，进而推导出文明会尽量隐藏自己；若评估自身实力远超其他文明，便会倾向于先下手为强，将其消灭。从逻辑层面审视，这一法则似乎无懈可击。
我并非想从宇宙学、伦理道德、文明发展与冲突、文明历程，乃至时间、空间等角度探讨这个问题，而是好奇，为何有些人在仰望星空、思索宇宙问题时，能率先想到这一法则的第一点，并且以此为出发点，不断发散思维，深入推导出第二点和第三点，进而建立起一系列指导原则。这就如同三维坐标系的原点，会从三个相互正交的方向拓展，构建出一个立体的架构，着实令人惊叹。换做是我，可能连第一点都难以想到，思维或许会陷入僵局。然而，科学家、数学家、物理学家却能大胆设想，比如宇宙起源于一个点的爆发，由此才有了空间和时间的概念。这对于生活在三维空间地球的我们来说，实在难以从感性层面接受，毕竟我们自身、地球、太阳系、银河系，体量如此巨大，却源于一个点，这实在超乎想象。虽说宇宙起源于点的爆发只是一种假设，但仅仅是这样的假设，我们就难以从感性角度认同。由此可见，我们的感性在日常生活中存在着诸多局限，即便理性，也同样非常有限。若仅凭理性去思考，或许穷尽一生都难以做出独特贡献或实现创新，能将前人的知识与思维方式融会贯通，就已经殊为不易。
从这个角度来看，人类各学科知识积累所形成的学科思维方式，与交易市场（如股票、期货、外汇、国债、商品等）有着相似之处，它们都有底层逻辑，且各自领域特点鲜明。作为普通交易者，很难全面掌握其中的所有细节，无论是技术分析中的波浪理论、缠论、均线及各种技术指标，还是基本面分析中企业当前的估值体系、未来发展的估值方式。从格雷厄姆时代的破产价值论，到后来的股息率，再到如今科技股更注重未来发展的蓝海以及用户使用惯性的估值方式，价值评估始终处于动态变化之中。进入AI时代，企业估值是否会出现全新的体系和标准？我认为这种可能性很大，只是具体的底层逻辑我并不清楚，毕竟我对企业的市场运营、盈利、市场占有率、行业发展、上下游关系、现金流等方面从未深入分析过。但我能感觉到，AI的发展极有可能在各个维度产生全新的衡量标准，许多以往的东西或许都要重新定义。
对于个人而言，精力十分有限。我们既要学习历史，又要关注当下，还要思考未来。这里的未来并非单纯预测股价变化，而是要考虑在AI发展的冲击下，各方面可能受到的影响。尤其是在AI参与的情况下，个人在技术面分析、基本面分析或其他维度分析上，其系统性和全面性必然比不上AI，在各个维度深入分析也很难具备优势。所以，个人或许更应从自身擅长的领域出发，并且这个领域不能与AI的优势方向明显重合，要找到AI难以企及之处发力，才有可能在市场中获利。例如，许多量化交易专注于短期甚至超短期交易，若我们将交易时间拉长，采用中线或中长线策略；或者摒弃以往跟随市场题材消息、技术面和资金面的做法，采取守株待兔的方式，选定一只基本面良好且有一定震荡幅度的股票，设定好买卖价格，构建网格交易策略，理论上这样受到AI量化的冲击会小很多。当然，这只是个人的一些感悟，不能作为投资依据。
总体而言，在面对AI量化的过程中，个人优势愈发微弱，除非在某方面极具天赋，且该天赋与量化不冲突，还能充分发挥，同时尽量避免其他方面的短板，在表现平平的领域保持平稳。与以往的交易者相比，这对个人的要求大幅提高。套用淘股吧中近两年崛起的名人“不颜不语”的一句话：留给我们的时间不多了。这不仅指交易者盈利的时间窗口越来越窄，在日常生活中，对于学生、即将找工作的毕业生以及上班族而言，同样如此。而对于35岁以后的中年人或中老年人来说，时间窗口已近乎关闭。
我并非想从宇宙学、伦理道德、文明发展与冲突、文明历程，乃至时间、空间等角度探讨这个问题，而是好奇，为何有些人在仰望星空、思索宇宙问题时，能率先想到这一法则的第一点，并且以此为出发点，不断发散思维，深入推导出第二点和第三点，进而建立起一系列指导原则。这就如同三维坐标系的原点，会从三个相互正交的方向拓展，构建出一个立体的架构，着实令人惊叹。换做是我，可能连第一点都难以想到，思维或许会陷入僵局。然而，科学家、数学家、物理学家却能大胆设想，比如宇宙起源于一个点的爆发，由此才有了空间和时间的概念。这对于生活在三维空间地球的我们来说，实在难以从感性层面接受，毕竟我们自身、地球、太阳系、银河系，体量如此巨大，却源于一个点，这实在超乎想象。虽说宇宙起源于点的爆发只是一种假设，但仅仅是这样的假设，我们就难以从感性角度认同。由此可见，我们的感性在日常生活中存在着诸多局限，即便理性，也同样非常有限。若仅凭理性去思考，或许穷尽一生都难以做出独特贡献或实现创新，能将前人的知识与思维方式融会贯通，就已经殊为不易。
从这个角度来看，人类各学科知识积累所形成的学科思维方式，与交易市场（如股票、期货、外汇、国债、商品等）有着相似之处，它们都有底层逻辑，且各自领域特点鲜明。作为普通交易者，很难全面掌握其中的所有细节，无论是技术分析中的波浪理论、缠论、均线及各种技术指标，还是基本面分析中企业当前的估值体系、未来发展的估值方式。从格雷厄姆时代的破产价值论，到后来的股息率，再到如今科技股更注重未来发展的蓝海以及用户使用惯性的估值方式，价值评估始终处于动态变化之中。进入AI时代，企业估值是否会出现全新的体系和标准？我认为这种可能性很大，只是具体的底层逻辑我并不清楚，毕竟我对企业的市场运营、盈利、市场占有率、行业发展、上下游关系、现金流等方面从未深入分析过。但我能感觉到，AI的发展极有可能在各个维度产生全新的衡量标准，许多以往的东西或许都要重新定义。
对于个人而言，精力十分有限。我们既要学习历史，又要关注当下，还要思考未来。这里的未来并非单纯预测股价变化，而是要考虑在AI发展的冲击下，各方面可能受到的影响。尤其是在AI参与的情况下，个人在技术面分析、基本面分析或其他维度分析上，其系统性和全面性必然比不上AI，在各个维度深入分析也很难具备优势。所以，个人或许更应从自身擅长的领域出发，并且这个领域不能与AI的优势方向明显重合，要找到AI难以企及之处发力，才有可能在市场中获利。例如，许多量化交易专注于短期甚至超短期交易，若我们将交易时间拉长，采用中线或中长线策略；或者摒弃以往跟随市场题材消息、技术面和资金面的做法，采取守株待兔的方式，选定一只基本面良好且有一定震荡幅度的股票，设定好买卖价格，构建网格交易策略，理论上这样受到AI量化的冲击会小很多。当然，这只是个人的一些感悟，不能作为投资依据。
总体而言，在面对AI量化的过程中，个人优势愈发微弱，除非在某方面极具天赋，且该天赋与量化不冲突，还能充分发挥，同时尽量避免其他方面的短板，在表现平平的领域保持平稳。与以往的交易者相比，这对个人的要求大幅提高。套用淘股吧中近两年崛起的名人“不颜不语”的一句话：留给我们的时间不多了。这不仅指交易者盈利的时间窗口越来越窄，在日常生活中，对于学生、即将找工作的毕业生以及上班族而言，同样如此。而对于35岁以后的中年人或中老年人来说，时间窗口已近乎关闭。
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在塑造我思维模式的诸多因素里，查理·芒格的影响最为深远。他带给我的启发，远不止于股市交易层面，更在于学科思维方式以及跨学科、多学科交叉思考模式，这一点深深触动了我。记得2000年左右我上大学时，“复合型人才”的概念正流行。查理·芒格所倡导的跨学科解决问题的方式，与当时的时代理念不谋而合。
大学期间，有两位老师的话让我印象深刻。一位是历史系的教授，在一门思想类课程上，他做了两件事让我至今难忘。其一，他教我们唱《忆秦娥·娄山关》，那“西风烈”开头的激昂旋律，他唱得极为投入，给我留下了深刻的印象。在众多大学教授中，能让我铭记至今的，也就寥寥两三个，他便是其中之一。其二，他告诉我们，希望我们未来能成为“将才”甚至“帅才”，而非仅仅是普通的“人才”。当时，我对这句话感触不深，却下意识记了下来。如今回想，从系统的角度来看，“帅才”作为元帅级别的人才，其能力和格局远超“将才”，老师对我们的期望之高，不言而喻。
另一位是计算机相关课程的老师，看起来30多岁，当时是副教授。在教授C语言程序设计的第一节课上，他便表达了对我们的期许：希望我们日后能成为系统级设计师，编写操作系统级别的代码，而不只是局限于应用设计或开发。那时的我，觉得只要能把C、C++学好，找到一份月薪一两万的工作，就已经算是走上人生巅峰了，对于操作系统层面的顶级设计和开发，完全不敢想象。时至今日，国内也才勉强出现麒麟操作系统以及华为鸿蒙系统，过去20年，在桌面级操作系统领域，基本处于空白状态。像百度、腾讯、阿里这些实力雄厚的企业，也很少涉足这一领域，究其原因，主要是研发操作系统回报周期长、盈利困难。以滴滴打车为例，2014 - 2015年培育市场时，投入了一两百亿甚至两三百亿，但短短几年就实现了盈亏平衡，如今已开始盈利。若将这笔资金投入操作系统研发，虽在技术上可行，但面临微软等强大竞争对手，回报周期会更长。这就导致有情怀想做的人没钱，有钱的人又不愿做，两者难以达成合作，操作系统的研发自然难以推进。
如今，回顾自己多年来主要从事应用级开发的经历，心中难免有些失落。个人在软件开发领域，似乎很难再做出突出成就。不过，随着AI技术的发展，情况或许有所不同。未来，创意将成为关键，不再单纯依赖设计、编码和市场策划能力。借助AI，普通个人或许也能开发出精美的中型甚至大型游戏。退一步讲，哪怕是拍电影，只要有独特的创意和想法，通过脑机接口等技术，都有可能实现。到那时，算力和数据不再是主要顾虑，稀缺的将是题材、创意和设计思路，这些才是真正具有核心价值的东西。
大学期间，有两位老师的话让我印象深刻。一位是历史系的教授，在一门思想类课程上，他做了两件事让我至今难忘。其一，他教我们唱《忆秦娥·娄山关》，那“西风烈”开头的激昂旋律，他唱得极为投入，给我留下了深刻的印象。在众多大学教授中，能让我铭记至今的，也就寥寥两三个，他便是其中之一。其二，他告诉我们，希望我们未来能成为“将才”甚至“帅才”，而非仅仅是普通的“人才”。当时，我对这句话感触不深，却下意识记了下来。如今回想，从系统的角度来看，“帅才”作为元帅级别的人才，其能力和格局远超“将才”，老师对我们的期望之高，不言而喻。
另一位是计算机相关课程的老师，看起来30多岁，当时是副教授。在教授C语言程序设计的第一节课上，他便表达了对我们的期许：希望我们日后能成为系统级设计师，编写操作系统级别的代码，而不只是局限于应用设计或开发。那时的我，觉得只要能把C、C++学好，找到一份月薪一两万的工作，就已经算是走上人生巅峰了，对于操作系统层面的顶级设计和开发，完全不敢想象。时至今日，国内也才勉强出现麒麟操作系统以及华为鸿蒙系统，过去20年，在桌面级操作系统领域，基本处于空白状态。像百度、腾讯、阿里这些实力雄厚的企业，也很少涉足这一领域，究其原因，主要是研发操作系统回报周期长、盈利困难。以滴滴打车为例，2014 - 2015年培育市场时，投入了一两百亿甚至两三百亿，但短短几年就实现了盈亏平衡，如今已开始盈利。若将这笔资金投入操作系统研发，虽在技术上可行，但面临微软等强大竞争对手，回报周期会更长。这就导致有情怀想做的人没钱，有钱的人又不愿做，两者难以达成合作，操作系统的研发自然难以推进。
如今，回顾自己多年来主要从事应用级开发的经历，心中难免有些失落。个人在软件开发领域，似乎很难再做出突出成就。不过，随着AI技术的发展，情况或许有所不同。未来，创意将成为关键，不再单纯依赖设计、编码和市场策划能力。借助AI，普通个人或许也能开发出精美的中型甚至大型游戏。退一步讲，哪怕是拍电影，只要有独特的创意和想法，通过脑机接口等技术，都有可能实现。到那时，算力和数据不再是主要顾虑，稀缺的将是题材、创意和设计思路，这些才是真正具有核心价值的东西。
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刚刚我又想起一件事。以前写作文的时候，题目通常会给定一个主题，或是一则故事、一段漫画，要求我们基于此阐述自己的理解。可我的文笔本就一般，还老是在理解题意时“剑走偏锋”。出题人往往有一个核心的、主流的解读方向，而我却常常领会错，只抓住其中某个细枝末节就开始写文章。结果老师总说我跑题，这让我十分苦恼。我觉得自己的理解也说得通啊，从那个角度分析也没问题，可老师就是判定我偏题，给的分数也不高。
好在大学毕业参加工作后，不用再写这样的作文了。就拿软件开发来说，很多问题都是开放式的，不存在唯一解，只要能在稳定性、健壮性、容错性、可测试性以及正确性等方面达到一定标准就行。没人会去深究底层代码是否运用了某种设计模式，或者编程技巧是否高超，代码语句是否精炼高效。离开考试环境后，我明显感觉自己的思维活跃了许多。我有时甚至会想，如果初高中时没有一味地刷题，而是有合适的课外书阅读，再加上他人的引导，我的人生会不会比现在更好呢？不过这种对过去的假设，偶尔想想也就罢了。
可现在，我的孩子又面临同样的情况，说实话，我心里挺不是滋味的。但我今天不是想探讨教育的利弊，还是回到正题。当你对某个社会现象的看法，和别人，或者和所谓舆论引导下的主流价值观不一样时，这是否就意味着你有问题、你错了呢？我反倒觉得，这恰恰说明你思想自由，有自己的价值判断和判断逻辑，即便这种思想有时看起来不那么靠谱，甚至有些荒谬，但至少它是属于你自己的。我记得多年前看过一句话：如果你不想多动脑子思考，别人就会在你的大脑里“跑马圈地”。我觉得对大多数国人来说，拥有独立思想真的很难得。很多人都没有自己的主见，千篇一律地生活着，到了该读书的年纪就读书，该结婚就结婚，该生娃就生娃，该工作就工作，该买房就买房，而现在，该失业的时候也只能跟着失业，房贷还不上就成了老赖。
换个角度看，有些人性格比较保守，属于“后期型人格”，越往后越有优势；而有些人的优势则体现在人生的不同阶段。这里有个小问题，俗话说“三岁看老”，但我对此并不认同。三岁时孩子展现出的只是天性，而后天教育对人的影响是巨大的，这句话显然没有充分考虑到教育的重要性，说得太绝对了。要是放在几百年前，大家大多是穷苦人家的孩子，没什么受教育的机会，说“三岁看老”或许还有一定道理，毕竟那时人们只能靠着天性、本能和悟性摸索着生活，而且“不听老人言，吃亏在眼前”这句话在当时也适用，因为社会经济发展缓慢且封闭，老年人的经验还有用武之地。但在如今这个飞速发展的社会，老人的经验很多时候反而成了阻碍，当然这不是绝对的，不过总体来说，他们的经验大多是基于过去静态、封闭的社会环境积累的。比如让他们种菜种地，经验或许值得借鉴，可要是问职场生存、技术突破或者交易技巧，他们就一头雾水了。
刚才提到受教育机会，我想拓展谈谈另一个话题：在人工智能（AI）的冲击下，人类要不要向AI学习？之前，人工智能系统一直试图模拟人类大脑的思维方式，可进展缓慢。从20世纪五六十年代起，它就朝着这个方向努力，但由于人类对大脑思维运作方式了解有限，当时计算机算力不足，数据量也相对较少，所以一直停滞不前。以翻译软件为例，早期只能靠专家堆砌语法知识，让计算机生硬地运用这些知识进行翻译，翻译质量自然很差。如今，在算法、算力和数据这三个方面都有了很大突破，尤其是算法。虽然我不是人工智能领域的专家，不太了解具体细节，但我想谈谈另一种思维方式。以前AI尝试用人类思维提高算法，结果失败了，可现在AI发展迅猛，在智商方面可能很快就会全面超越普通人类。如果不考虑情感因素，单从自然科学和社会科学角度看，这或许就在未来几年内成为现实。那人类要不要学习AI的思维方式呢？我觉得非常有必要，特别是对于做交易的人来说。目前AI的主流思维方式是基于概率学，比如推理下一个文本生成。人类学习这种思维方式，至少能拓展思维，建立概率性思维，打破非黑即白的二元或三元思维模式，形成灰度思考方式。就像0到1之间有无数个数，可大多数人往往只看到0和1。比如在淘股吧论坛，很多人发帖说“要么上亿要么去死”，这种想法太极端了，现实中没几个人能上亿，也没几个人真会去死，但他们既然这么发帖，就算有夸大成分，也体现出了这种二元思维倾向。
做题也是同样的道理，证明题、计算题、选择题都有正确答案，比如4选1的选择题，随便蒙一个正确率是25%。但日常生活中的问题，概率很难精确评估，选项也不止4个，甚至无法全部列举，而且每个选项的概率会随着时间和事件发展而变化。所以现实和做题的思维模式差异很大，如果整天刷题，被这种思维限制住，切换到日常生活和工作中就会遇到很大障碍，刷题得来的经验不仅帮不上忙，反而会拖后腿。这也是我强烈反对孩子在学校拼命刷考试题目、过度内卷的重要原因。不过，受当前环境影响，很多时候也难以直接抗衡，想想还是挺无奈的。
回到人类向AI学习这个话题，我真心觉得很有必要。这不是说要把人类大脑变成AI的一部分，而是要努力摆脱生物本能层面的局限，向更高维度发展。虽说AI发展迅猛，人类的智商和推理能力可能望尘莫及，但不能因为别人跑得快，我们就彻底放弃。就像我跑不过博尔特，但不能因此就不跑步了，人总要和自己比。我非常反对人类直接彻底躺平，虽说对大多数人而言，躺平与否似乎没太大差别，但如果所有人都一起努力，情况或许会大不一样。
之前我和ChatGPT聊天时提到，有些人常有灵感，如果能有办法把这些灵感记录下来，那将非常有价值。比如通过脑机接口，把一个人一闪而过的灵感收集起来，加以整理，就算只供本人反复思考使用，也意义重大。要是还能公开，让大家像在互联网上一样互通有无，有兴趣的人可以收集他人整理好的灵感，顺着思路深入或拓展思考，那就更好了。这有点像脑神经科学里的神经元，现在我们每个人在自己的神经元网络里建立连接，以后或许可以把每个人的大脑当成一个神经元单元，通过类似互联网的方式，把所有人脑海中的灵感串联起来。再利用AI进行组织，这些灵感相互碰撞，只要其中有千分之一、万分之一甚至十万分之一的突破性创意，就能推动人类科技迅速发展。全世界有70亿人，就算偷懒的人占十分之九，剩下7亿人，每人每天贡献5个灵感，那就是35亿个，哪怕只有万分之一有价值，一天也有35个，这是非常惊人的。而且，一些人受到他人灵感的启发，还会产生更多灵感，就像“我有一个苹果，你有一个苹果，交换后还是各有一个苹果；我有一个思想，你有一个思想，交换后各自就有两个思想”，灵感激发灵感，会形成指数级增长。
在AI出现之前，我就有这样的想法：很多人有灵感却没及时抓住。以前听高中或初中老师说，有些作家会随身带个小本子，把平时的所思所想记录下来，晚上整理，隔段时间就能作为素材写入书中，我觉得这个方法很好。现在有了AI和论坛，我可以在AI的辅助下，把自己的思想、想法、灵感记录下来，自己反复查看，还能和ChatGPT、豆包等AI讨论，从横向和纵向拓展思路，再发到论坛上，激发更多人的灵感，形成一个良性循环。当然，这可能有点夸大个人的作用，但像豆包这种蒸馏算法，以前论文里也有人提过，公司里或许也有少数人有类似想法，进而快速训练出小模型，能达到教师模型90% - 95%的效果，大大降低训练成本，无论是时间还是算力上都能得到极大优化和提高，虽然创新方面可能稍弱，但最终效果相近。很多技术的诞生，最初可能就源于一个小小的灵感，而像马斯克那样的狂人，可能是基于宏大的梦想，这里就不展开细说了。
好在大学毕业参加工作后，不用再写这样的作文了。就拿软件开发来说，很多问题都是开放式的，不存在唯一解，只要能在稳定性、健壮性、容错性、可测试性以及正确性等方面达到一定标准就行。没人会去深究底层代码是否运用了某种设计模式，或者编程技巧是否高超，代码语句是否精炼高效。离开考试环境后，我明显感觉自己的思维活跃了许多。我有时甚至会想，如果初高中时没有一味地刷题，而是有合适的课外书阅读，再加上他人的引导，我的人生会不会比现在更好呢？不过这种对过去的假设，偶尔想想也就罢了。
可现在，我的孩子又面临同样的情况，说实话，我心里挺不是滋味的。但我今天不是想探讨教育的利弊，还是回到正题。当你对某个社会现象的看法，和别人，或者和所谓舆论引导下的主流价值观不一样时，这是否就意味着你有问题、你错了呢？我反倒觉得，这恰恰说明你思想自由，有自己的价值判断和判断逻辑，即便这种思想有时看起来不那么靠谱，甚至有些荒谬，但至少它是属于你自己的。我记得多年前看过一句话：如果你不想多动脑子思考，别人就会在你的大脑里“跑马圈地”。我觉得对大多数国人来说，拥有独立思想真的很难得。很多人都没有自己的主见，千篇一律地生活着，到了该读书的年纪就读书，该结婚就结婚，该生娃就生娃，该工作就工作，该买房就买房，而现在，该失业的时候也只能跟着失业，房贷还不上就成了老赖。
换个角度看，有些人性格比较保守，属于“后期型人格”，越往后越有优势；而有些人的优势则体现在人生的不同阶段。这里有个小问题，俗话说“三岁看老”，但我对此并不认同。三岁时孩子展现出的只是天性，而后天教育对人的影响是巨大的，这句话显然没有充分考虑到教育的重要性，说得太绝对了。要是放在几百年前，大家大多是穷苦人家的孩子，没什么受教育的机会，说“三岁看老”或许还有一定道理，毕竟那时人们只能靠着天性、本能和悟性摸索着生活，而且“不听老人言，吃亏在眼前”这句话在当时也适用，因为社会经济发展缓慢且封闭，老年人的经验还有用武之地。但在如今这个飞速发展的社会，老人的经验很多时候反而成了阻碍，当然这不是绝对的，不过总体来说，他们的经验大多是基于过去静态、封闭的社会环境积累的。比如让他们种菜种地，经验或许值得借鉴，可要是问职场生存、技术突破或者交易技巧，他们就一头雾水了。
刚才提到受教育机会，我想拓展谈谈另一个话题：在人工智能（AI）的冲击下，人类要不要向AI学习？之前，人工智能系统一直试图模拟人类大脑的思维方式，可进展缓慢。从20世纪五六十年代起，它就朝着这个方向努力，但由于人类对大脑思维运作方式了解有限，当时计算机算力不足，数据量也相对较少，所以一直停滞不前。以翻译软件为例，早期只能靠专家堆砌语法知识，让计算机生硬地运用这些知识进行翻译，翻译质量自然很差。如今，在算法、算力和数据这三个方面都有了很大突破，尤其是算法。虽然我不是人工智能领域的专家，不太了解具体细节，但我想谈谈另一种思维方式。以前AI尝试用人类思维提高算法，结果失败了，可现在AI发展迅猛，在智商方面可能很快就会全面超越普通人类。如果不考虑情感因素，单从自然科学和社会科学角度看，这或许就在未来几年内成为现实。那人类要不要学习AI的思维方式呢？我觉得非常有必要，特别是对于做交易的人来说。目前AI的主流思维方式是基于概率学，比如推理下一个文本生成。人类学习这种思维方式，至少能拓展思维，建立概率性思维，打破非黑即白的二元或三元思维模式，形成灰度思考方式。就像0到1之间有无数个数，可大多数人往往只看到0和1。比如在淘股吧论坛，很多人发帖说“要么上亿要么去死”，这种想法太极端了，现实中没几个人能上亿，也没几个人真会去死，但他们既然这么发帖，就算有夸大成分，也体现出了这种二元思维倾向。
做题也是同样的道理，证明题、计算题、选择题都有正确答案，比如4选1的选择题，随便蒙一个正确率是25%。但日常生活中的问题，概率很难精确评估，选项也不止4个，甚至无法全部列举，而且每个选项的概率会随着时间和事件发展而变化。所以现实和做题的思维模式差异很大，如果整天刷题，被这种思维限制住，切换到日常生活和工作中就会遇到很大障碍，刷题得来的经验不仅帮不上忙，反而会拖后腿。这也是我强烈反对孩子在学校拼命刷考试题目、过度内卷的重要原因。不过，受当前环境影响，很多时候也难以直接抗衡，想想还是挺无奈的。
回到人类向AI学习这个话题，我真心觉得很有必要。这不是说要把人类大脑变成AI的一部分，而是要努力摆脱生物本能层面的局限，向更高维度发展。虽说AI发展迅猛，人类的智商和推理能力可能望尘莫及，但不能因为别人跑得快，我们就彻底放弃。就像我跑不过博尔特，但不能因此就不跑步了，人总要和自己比。我非常反对人类直接彻底躺平，虽说对大多数人而言，躺平与否似乎没太大差别，但如果所有人都一起努力，情况或许会大不一样。
之前我和ChatGPT聊天时提到，有些人常有灵感，如果能有办法把这些灵感记录下来，那将非常有价值。比如通过脑机接口，把一个人一闪而过的灵感收集起来，加以整理，就算只供本人反复思考使用，也意义重大。要是还能公开，让大家像在互联网上一样互通有无，有兴趣的人可以收集他人整理好的灵感，顺着思路深入或拓展思考，那就更好了。这有点像脑神经科学里的神经元，现在我们每个人在自己的神经元网络里建立连接，以后或许可以把每个人的大脑当成一个神经元单元，通过类似互联网的方式，把所有人脑海中的灵感串联起来。再利用AI进行组织，这些灵感相互碰撞，只要其中有千分之一、万分之一甚至十万分之一的突破性创意，就能推动人类科技迅速发展。全世界有70亿人，就算偷懒的人占十分之九，剩下7亿人，每人每天贡献5个灵感，那就是35亿个，哪怕只有万分之一有价值，一天也有35个，这是非常惊人的。而且，一些人受到他人灵感的启发，还会产生更多灵感，就像“我有一个苹果，你有一个苹果，交换后还是各有一个苹果；我有一个思想，你有一个思想，交换后各自就有两个思想”，灵感激发灵感，会形成指数级增长。
在AI出现之前，我就有这样的想法：很多人有灵感却没及时抓住。以前听高中或初中老师说，有些作家会随身带个小本子，把平时的所思所想记录下来，晚上整理，隔段时间就能作为素材写入书中，我觉得这个方法很好。现在有了AI和论坛，我可以在AI的辅助下，把自己的思想、想法、灵感记录下来，自己反复查看，还能和ChatGPT、豆包等AI讨论，从横向和纵向拓展思路，再发到论坛上，激发更多人的灵感，形成一个良性循环。当然，这可能有点夸大个人的作用，但像豆包这种蒸馏算法，以前论文里也有人提过，公司里或许也有少数人有类似想法，进而快速训练出小模型，能达到教师模型90% - 95%的效果，大大降低训练成本，无论是时间还是算力上都能得到极大优化和提高，虽然创新方面可能稍弱，但最终效果相近。很多技术的诞生，最初可能就源于一个小小的灵感，而像马斯克那样的狂人，可能是基于宏大的梦想，这里就不展开细说了。
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赞同来自: 朱顶红
回想起在论坛发帖，已经过去很多年了。最开始主要活跃在炒股相关的论坛，期间我问过一个问题：为什么期货主力合约品种会出现大量跳空高开和跳空低开，产生明显的大幅价差？我在论坛上发了帖子询问，然而无人回应，这让我挺有挫败感。后来我自己弄明白了，所谓主力合约品种，是依据未来交易中期货品种的交易量大小挑选出来的，简单来说，它的走势是由不同合约的走势拼凑而成，所以价格才会出现如此大幅度的波动。按理说，有过期货交易经验的人对这点应该非常清楚，可无论是在论坛询问，还是在一些相关群里发问，都没人正面回答我的问题。我想，可能一部分有经验的人觉得问题太过基础，不屑于回答；也有人站在自身利益角度，觉得回答了对自己没好处；当然，更有可能的是大家都是新手，抱着在股票或期货市场投机赚钱的共同目标而来，我提的问题别人也不明白，他们自己没搞懂，也没想过深入研究。还有一种可能，有些人研究明白了，却没有在论坛或群里回复我。现在回想这些事，心里还是会有点失落。
不过，我获取知识大部分不是靠在论坛、群里问别人，主要还是通过看书，看论坛帖子也是辅助，核心依旧是看书。这几年看的书，如果十年前就能读到，我的认知或许早就提升到更高层次，说不定也能多赚些钱。但人到中年，经历得多了，体力也有所下降，对于那些受概率、运气因素影响，难以解释的事情，总会想给自己找个合理的说法。以前我对“缘分”“福报”这类说法是强烈怀疑的，可身边没人能讨论，就一直把想法埋在心里。现在再看，所谓的福报之类的，我觉得基本没什么道理。当然，要是一辈子过得平淡，没做出什么成绩，拿这些话安慰安慰自己倒也无妨。
这就像一位宗教专家谈及上帝是否存在时说的，这个问题很复杂，退一步讲，就算假设上帝不存在，你又会有什么损失呢？这话虽然逻辑性不是很强，但很有说服力，一下子就说到关键了。我有时也想，管它存不存在呢，从自身利益出发，先假设它存在，就算最后发现不存在，也没什么损失，除非你把它当作生命中最重要的东西，一旦发现是假的，就会像大话西游里说的“梦想破灭”，产生强烈的幻灭感。但如果你只是把它当作生活的一小部分，比如难过时，希望有个能倾听自己吐槽的对象，祈祷能获得内心的平静，或者得到力量来度过艰难时光，那完全没问题。这种情况下，是把信仰上帝当作一种慰藉自己的手段，并非从思想深处真正认同它，从世俗角度看，这无可厚非。只要个人没做坏事，没像历史上发动十字军东征，或者像西班牙、葡萄牙跑到南美等地搞征服，给当地人民带来苦难，信与不信，对他人影响不大，只要不过分，不搞得神神叨叨就行，自己信或者不信都可以，但别强求别人。
不过说到宗教，不管是基督教、天主教、犹太教还是伊斯兰教，它们往往不仅满足于个人信仰，还希望信徒去说服别人一起信，这就有点像病毒式传播的发展理念了，这里就不深入探讨了。
不过，我获取知识大部分不是靠在论坛、群里问别人，主要还是通过看书，看论坛帖子也是辅助，核心依旧是看书。这几年看的书，如果十年前就能读到，我的认知或许早就提升到更高层次，说不定也能多赚些钱。但人到中年，经历得多了，体力也有所下降，对于那些受概率、运气因素影响，难以解释的事情，总会想给自己找个合理的说法。以前我对“缘分”“福报”这类说法是强烈怀疑的，可身边没人能讨论，就一直把想法埋在心里。现在再看，所谓的福报之类的，我觉得基本没什么道理。当然，要是一辈子过得平淡，没做出什么成绩，拿这些话安慰安慰自己倒也无妨。
这就像一位宗教专家谈及上帝是否存在时说的，这个问题很复杂，退一步讲，就算假设上帝不存在，你又会有什么损失呢？这话虽然逻辑性不是很强，但很有说服力，一下子就说到关键了。我有时也想，管它存不存在呢，从自身利益出发，先假设它存在，就算最后发现不存在，也没什么损失，除非你把它当作生命中最重要的东西，一旦发现是假的，就会像大话西游里说的“梦想破灭”，产生强烈的幻灭感。但如果你只是把它当作生活的一小部分，比如难过时，希望有个能倾听自己吐槽的对象，祈祷能获得内心的平静，或者得到力量来度过艰难时光，那完全没问题。这种情况下，是把信仰上帝当作一种慰藉自己的手段，并非从思想深处真正认同它，从世俗角度看，这无可厚非。只要个人没做坏事，没像历史上发动十字军东征，或者像西班牙、葡萄牙跑到南美等地搞征服，给当地人民带来苦难，信与不信，对他人影响不大，只要不过分，不搞得神神叨叨就行，自己信或者不信都可以，但别强求别人。
不过说到宗教，不管是基督教、天主教、犹太教还是伊斯兰教，它们往往不仅满足于个人信仰，还希望信徒去说服别人一起信，这就有点像病毒式传播的发展理念了，这里就不深入探讨了。
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前段时间，我和ChatGPT聊起《三体》里的核威慑现象。为什么其他面壁者都失败了，偏偏是社会学家出身的罗辑获得了成功？ChatGPT给出的答案是，其他面壁者更多从对抗的角度，试图在科学技术、思想行为等方面与三体文明正面对抗，比如研发曲率发动机、实施思想钢印计划，可最终都以失败告终。而罗辑则另辟蹊径，他设想在太空中巧妙布设核弹，一旦同时引爆，这些核弹会形成一个坐标，向整个宇宙暴露三体文明的位置。如此一来，地球文明无需直接和三体文明对抗，只要向宇宙发射其坐标，宇宙中其他文明探测到后，自然会对三体星系发起进攻。这是一种极为巧妙的思路，我虽无法战胜你，但我知晓你潜在的敌人，只要把你的位置透露给他们，其中一些远比你强大的敌人，不管是暗中偷袭还是正面进攻，都能让你难以招架，这无疑是另一种思维方式的胜利，从这个层面来说，罗辑确实赢了。
回到期货交易，很多时候我们无需想着打败期货市场，也不必执着于战胜他人，只需思考在何种情况下自己的胜算更大、盈亏比更高、期望值更理想，或者在哪些情形下自己更具优势和把握，只有这时才出手，其余时间耐心等待即可。然而，期货市场和股票市场一样，尤其是期货市场，因其规模庞大、参与者众多，各类标的走势繁杂，总让人感觉机会无穷无尽。这就好比身处大海，手中拿着鱼叉，总觉得海底鱼群丰富，若不立刻出手，就会错失良机。但实际并非如此，或许另一种比喻更为贴切：你只有一颗子弹，且有些饥饿，身处森林之中，不能因为仅有这一颗子弹，就盲目追逐兔子、山羊等猎物。按照巴菲特的理念，即便有些饥饿，只要有水喝，还能坚持一两天，在这期间，只需选好合适位置静静等待，等猎物靠近到足够近的距离，果断开枪就能将其击毙，无需盲目追着开枪。
这里存在一个悖论：当你拥有像巴菲特那样的财富，或者有了一定的财富积累后，完全不用急于行动。你可以准备更多的“子弹”，只需占据有利地形，多储备一些资源，等猎物足够靠近时再开枪，来了一只打一只，无需去做追逐天空飞鸟、弯弓射大雕这般高难度的事。你的子弹越多、储备的物资越充足、可等待的时间越长，心态就会越平静，表现也会更出色。这就类似于一个临界点，我常提及这个概念，当你的物资储备达到一定程度，或者手中的“子弹”足够多，又或者心态提升到一定水平，这三个要素中只要有一个实现突破，就可能带动另外两个方面的突破。表面上看，像是要推动一条线或一个面整体向上突破，但实际上可能最先突破的只是某一个点，一旦这个点被突破，就如同战争中打开了一个缺口，后续力量会迅速涌入，让缺口越来越大，最终彻底打通整条线路。所以，我们要识别自身优势，凭借优势打开一个突破口，先在市场站稳脚跟，再逐步扩大战果。正如巴菲特所说，首先要尽量保证自己不亏损，在市场中存活下来。即便无法顿顿吃肉，不能每次都大获全胜，但至少能维持基本状态，保证自己处于相对健康的交易节奏。然后不断磨练技能，拥有更好的心态，随着技能提升，收获也会增多，心态也会愈发平稳，这些因素相互促进。最初可能只有一个优势点，慢慢地建立起第二个、第三个、第四个优势，最终实现整体突破，达到一个全新的高度。这也是我平时思考的一方面内容，我阅读了大量交易类书籍，却很少看到有作者从这些角度进行思考，至少在我读过的书中，几乎没有体现这类思想。我觉得这或许能给大家提供一定的借鉴意义，当然，这也可能只是我的错觉。
毕竟炒股、做交易的人常常会感到孤独，很多时候他们需要得到外界的认可，虽然账户收益曲线可能是对他们最大的认可，但有时市场行情与个人交易手法不匹配，收益曲线不仅无法突破，甚至还会下滑。所以，从这个角度来讲，人们也需要他人适时的认可。我曾在一些视频中看到，强者能够自我认可、自我鼓励、自我循环发展，这固然是强者的特质。但就像刘德华歌里唱的“男人哭吧哭吧不是罪”，人不必过于勉强自己时刻保持刚强，太过刚强反而容易折断，很多时候也需要他人的鼓励和认可。这也解释了为什么有些女性善于撒娇，就能找到优秀的伴侣。或许她们对伴侣的事业并不十分了解，但她们毫不吝啬赞美之词，会说“你好棒”“你是世界上最好的老公”之类的话。有些人并非矫情，而是真心这样认为且愿意表达。伴侣听到这些鼓励，自然心情愉悦，原本遇到挫折，在鼓励之下，说不定就能克服困难，取得更大的成功 。
回到期货交易，很多时候我们无需想着打败期货市场，也不必执着于战胜他人，只需思考在何种情况下自己的胜算更大、盈亏比更高、期望值更理想，或者在哪些情形下自己更具优势和把握，只有这时才出手，其余时间耐心等待即可。然而，期货市场和股票市场一样，尤其是期货市场，因其规模庞大、参与者众多，各类标的走势繁杂，总让人感觉机会无穷无尽。这就好比身处大海，手中拿着鱼叉，总觉得海底鱼群丰富，若不立刻出手，就会错失良机。但实际并非如此，或许另一种比喻更为贴切：你只有一颗子弹，且有些饥饿，身处森林之中，不能因为仅有这一颗子弹，就盲目追逐兔子、山羊等猎物。按照巴菲特的理念，即便有些饥饿，只要有水喝，还能坚持一两天，在这期间，只需选好合适位置静静等待，等猎物靠近到足够近的距离，果断开枪就能将其击毙，无需盲目追着开枪。
这里存在一个悖论：当你拥有像巴菲特那样的财富，或者有了一定的财富积累后，完全不用急于行动。你可以准备更多的“子弹”，只需占据有利地形，多储备一些资源，等猎物足够靠近时再开枪，来了一只打一只，无需去做追逐天空飞鸟、弯弓射大雕这般高难度的事。你的子弹越多、储备的物资越充足、可等待的时间越长，心态就会越平静，表现也会更出色。这就类似于一个临界点，我常提及这个概念，当你的物资储备达到一定程度，或者手中的“子弹”足够多，又或者心态提升到一定水平，这三个要素中只要有一个实现突破，就可能带动另外两个方面的突破。表面上看，像是要推动一条线或一个面整体向上突破，但实际上可能最先突破的只是某一个点，一旦这个点被突破，就如同战争中打开了一个缺口，后续力量会迅速涌入，让缺口越来越大，最终彻底打通整条线路。所以，我们要识别自身优势，凭借优势打开一个突破口，先在市场站稳脚跟，再逐步扩大战果。正如巴菲特所说，首先要尽量保证自己不亏损，在市场中存活下来。即便无法顿顿吃肉，不能每次都大获全胜，但至少能维持基本状态，保证自己处于相对健康的交易节奏。然后不断磨练技能，拥有更好的心态，随着技能提升，收获也会增多，心态也会愈发平稳，这些因素相互促进。最初可能只有一个优势点，慢慢地建立起第二个、第三个、第四个优势，最终实现整体突破，达到一个全新的高度。这也是我平时思考的一方面内容，我阅读了大量交易类书籍，却很少看到有作者从这些角度进行思考，至少在我读过的书中，几乎没有体现这类思想。我觉得这或许能给大家提供一定的借鉴意义，当然，这也可能只是我的错觉。
毕竟炒股、做交易的人常常会感到孤独，很多时候他们需要得到外界的认可，虽然账户收益曲线可能是对他们最大的认可，但有时市场行情与个人交易手法不匹配，收益曲线不仅无法突破，甚至还会下滑。所以，从这个角度来讲，人们也需要他人适时的认可。我曾在一些视频中看到，强者能够自我认可、自我鼓励、自我循环发展，这固然是强者的特质。但就像刘德华歌里唱的“男人哭吧哭吧不是罪”，人不必过于勉强自己时刻保持刚强，太过刚强反而容易折断，很多时候也需要他人的鼓励和认可。这也解释了为什么有些女性善于撒娇，就能找到优秀的伴侣。或许她们对伴侣的事业并不十分了解，但她们毫不吝啬赞美之词，会说“你好棒”“你是世界上最好的老公”之类的话。有些人并非矫情，而是真心这样认为且愿意表达。伴侣听到这些鼓励，自然心情愉悦，原本遇到挫折，在鼓励之下，说不定就能克服困难，取得更大的成功 。
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大约两年前，我入手了一盆小小的石竹盆栽，将它安置在阳台，每日仅浇些水。起初，石竹只开了寥寥几朵花，大概三四朵。不过，随着时间推移，它生长得愈发繁茂，我便给它换了更大的花盆，后来又换了一次。在这十余年的时间里，平均每天都有两三朵花绽放。到现在，它已经长满了一个更大的花盆，盆里平均有六七朵花同时开放。其实道理很简单，石竹的生长面积扩大了，在同样的开花概率下，花朵的绝对数量自然就增多了，这是一个简单的数学原理。
这个原理也可以迁移到交易层面。如果本金较少，即便有百分之二三十的收益率，一年下来可能收益也不明显。但倘若让本金自然增长，三四年、四五年后，基数变大，同样是百分之二三十的收益率，收益的绝对值就会大很多。然而，人类在自然进化过程中，思维的时间窗口往往很短，多数人不会以一年、五年甚至十年为单位去思考事情，更倾向于追求三五天就能出成果的事，三五个月才有成果，很多人就难以忍受。这种情况在做生意、学习技术、股票投资，尤其是期货投机领域表现得尤为明显。
为什么有那么多人拿着几万块的小资金，就想在期货投资领域大干一场呢？我认为这可能是期货更容易失败的根本原因。很多人进入这个市场就是抱着以小博大、赌一把的心态，幻想着一旦赌中，就能赚个几十万甚至几百万，实现翻身。从这个角度看，很多人在期货市场搞投机，就如同买彩票，明明知道中奖概率极低，却仍想碰碰运气。
说到期货投机或投资，我印象最深刻的不是傅海棠和林广茂这类动辄投入几万、十几万，最后赚到上亿甚至几十亿的人，而是两位在《期货投资高手访谈录》中提到的人物。一位是陈家河，他在期货模拟盘里坚持做了两年，这让我极为震惊。因为绝大多数人根本不会参与模拟盘，即便参与了，能坚持半年的都寥寥无几，而他却坚持了两年。在这两年时间里，期货市场有多少大机会，又有多少大坑啊！但无论如何，能在期货市场经历两轮大行情后，第三轮还能坚持按计划做满两年模拟盘的，恐怕一千个人里也找不出两三个。当然，他后来在期货市场取得了成功，虽然他的成功不像其他大佬那样收益上千倍、上万倍，但我觉得他的成功经验更值得普通人借鉴。
另一位我不太记得名字了，他从90年代初期就进入期货市场，只做金属铜这一个品种，而且只做多不做空，这在期货市场中是非常独特的存在。在期货市场，只做一个品种的人少之又少，多数人会选择做少数几个品种，或者以一两个品种为主，其他为辅。而他不仅只做一个品种，还只在低位做多，这种操作方式就更为罕见了。
对于第一位坚持做两年模拟盘的投资者，我虽做不到，但我可以控制资金规模。比如，我刚开始只投入1万块，三个月或半年后增加到5万，再逐步增加到10万。对于另一位只做一个品种的投资者，我原本也想只做鸡蛋期货，后来发现鸡蛋期货的机会相对较少，便又找了个类似的品种——花生。鸡蛋和花生都是国内需求量大的消费品，且储存时间有限，通过囤货影响现货价格大幅变动的概率极低，所以期货价格出现剧烈波动的可能性也低，大多时候会在一定区间内震荡，很符合我网格交易的要求。我原本还想再找第三个符合条件的品种，但一直没找到。我的筛选条件是：第一，与国计民生相关，市场需求量大；第二，产量相对受限；第三，囤货难度大；第四，历史走势总体呈震荡态势；第五，只在日间交易，交易时间与股票相近，且不受夜盘交易和外围品种的强烈影响。像沪铜、沪金这类受全球市场变化影响大的品种，我不会参与。因为个人精力有限，能把鸡蛋和花生这两个品种做好就已经很不错了，没必要去涉足投机性过强、对个人能力要求过高的品种，毕竟分析国际需求、产量、各国经济政策以及地缘政治等因素，对我来说难度太大，我在这些方面也毫无优势。
另外，只做多这一点我可以做到。我把期货品种当成股票来操作，不开空单。在中枢价位往下，价格越跌越买，跌到一定位置就持仓不动，等价格回升后，再通过网格交易卖出。我不贪心，有差价就赚，没差价就等待开仓或平仓时机。
这个原理也可以迁移到交易层面。如果本金较少，即便有百分之二三十的收益率，一年下来可能收益也不明显。但倘若让本金自然增长，三四年、四五年后，基数变大，同样是百分之二三十的收益率，收益的绝对值就会大很多。然而，人类在自然进化过程中，思维的时间窗口往往很短，多数人不会以一年、五年甚至十年为单位去思考事情，更倾向于追求三五天就能出成果的事，三五个月才有成果，很多人就难以忍受。这种情况在做生意、学习技术、股票投资，尤其是期货投机领域表现得尤为明显。
为什么有那么多人拿着几万块的小资金，就想在期货投资领域大干一场呢？我认为这可能是期货更容易失败的根本原因。很多人进入这个市场就是抱着以小博大、赌一把的心态，幻想着一旦赌中，就能赚个几十万甚至几百万，实现翻身。从这个角度看，很多人在期货市场搞投机，就如同买彩票，明明知道中奖概率极低，却仍想碰碰运气。
说到期货投机或投资，我印象最深刻的不是傅海棠和林广茂这类动辄投入几万、十几万，最后赚到上亿甚至几十亿的人，而是两位在《期货投资高手访谈录》中提到的人物。一位是陈家河，他在期货模拟盘里坚持做了两年，这让我极为震惊。因为绝大多数人根本不会参与模拟盘，即便参与了，能坚持半年的都寥寥无几，而他却坚持了两年。在这两年时间里，期货市场有多少大机会，又有多少大坑啊！但无论如何，能在期货市场经历两轮大行情后，第三轮还能坚持按计划做满两年模拟盘的，恐怕一千个人里也找不出两三个。当然，他后来在期货市场取得了成功，虽然他的成功不像其他大佬那样收益上千倍、上万倍，但我觉得他的成功经验更值得普通人借鉴。
另一位我不太记得名字了，他从90年代初期就进入期货市场，只做金属铜这一个品种，而且只做多不做空，这在期货市场中是非常独特的存在。在期货市场，只做一个品种的人少之又少，多数人会选择做少数几个品种，或者以一两个品种为主，其他为辅。而他不仅只做一个品种，还只在低位做多，这种操作方式就更为罕见了。
对于第一位坚持做两年模拟盘的投资者，我虽做不到，但我可以控制资金规模。比如，我刚开始只投入1万块，三个月或半年后增加到5万，再逐步增加到10万。对于另一位只做一个品种的投资者，我原本也想只做鸡蛋期货，后来发现鸡蛋期货的机会相对较少，便又找了个类似的品种——花生。鸡蛋和花生都是国内需求量大的消费品，且储存时间有限，通过囤货影响现货价格大幅变动的概率极低，所以期货价格出现剧烈波动的可能性也低，大多时候会在一定区间内震荡，很符合我网格交易的要求。我原本还想再找第三个符合条件的品种，但一直没找到。我的筛选条件是：第一，与国计民生相关，市场需求量大；第二，产量相对受限；第三，囤货难度大；第四，历史走势总体呈震荡态势；第五，只在日间交易，交易时间与股票相近，且不受夜盘交易和外围品种的强烈影响。像沪铜、沪金这类受全球市场变化影响大的品种，我不会参与。因为个人精力有限，能把鸡蛋和花生这两个品种做好就已经很不错了，没必要去涉足投机性过强、对个人能力要求过高的品种，毕竟分析国际需求、产量、各国经济政策以及地缘政治等因素，对我来说难度太大，我在这些方面也毫无优势。
另外，只做多这一点我可以做到。我把期货品种当成股票来操作，不开空单。在中枢价位往下，价格越跌越买，跌到一定位置就持仓不动，等价格回升后，再通过网格交易卖出。我不贪心，有差价就赚，没差价就等待开仓或平仓时机。
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前几天，我和ChatGPT聊起了一直关注的一个现象：科技发展到如今这般程度，可作为普通人的我们，却只是利用它来处理一些在我看来无关紧要、甚至是繁文缛节的事，纯粹是一部分人给另一部分人找事做，并没有充分发挥科学技术进步带来的工具优势和效率提升。就拿微信来说，很多人只是用它来消磨时间，并没有在沟通交流上发挥其主要作用，往更严格了说，它甚至没有加强人与人之间的联系，这感觉就像个悖论。
如今AI发展迅速，但实际上，大众对AI技术的关注少之又少，从应用层面的关注更是寥寥无几。多数人只是在凑热闹，甚至在AI尚未发展到一定阶段时，连热闹都懒得看。大多数人依旧按照本性或动物本能般的方式生活，对新鲜事物并非完全排斥，却也毫无好奇心。这并非只是文化程度低的人群的表现，我之前上班时，不少同事都是计算机专业的研究生，照理说他们不该对AI发展如此漠视，可真正使用AI的人却很少。很多人只是简单尝试一下，之后便没了下文。
当然，这其中一个原因是，目前AI的发展还未强大到足以完全取代人类的体力劳动或重复性脑力劳动。尽管这种趋势十分明显，但尚未充分显现，所以很多人还处于懵懂状态。但仔细想想，多数人在日常生活中本就如此，他们的关注点根本不在于如何提升工作效率，更多的是想着如何把事情糊弄过去，下班后去哪里吃吃喝喝、玩玩闹闹。真正认真把手上事情做好的人少之又少，大多数人都在混日子。对比中国与日本、德国，这种差距尤为显著。
AI在替代人类简单的体力和脑力劳动方面具有极大优势，本可以在一些需要精益求精的领域发挥作用，而人类本也能做得更好，可如今大家却还处于糊弄的状态。如此一来，等到真要与AI竞争时，人类将毫无竞争优势，直接就会被淘汰。AI的到来虽会创造一些新工作，但大多与创造力相关，或是与推动AI进一步进化的科研工作有关，在我看来，这些基本与普通人没什么关系。普通人到那时，连野草都算不上。以前好歹还能像韭菜，割了一茬还能再长一茬，可在AI面前，就像被除草剂除过根一样，春风吹十年也难以复生。
AI时代与之前的蒸汽机时代、电气化时代和互联网时代不同。那些时代虽然淘汰了一批工作，却创造出更多的工作机会，而AI时代会消灭大部分甚至绝大部分工作，创造出的工作岗位却少之又少。这一点，在《人类简史》作者后来出的几本书里写得很清楚，我也就不再赘述。
每次在小区里看到送外卖、送快递和送菜的人忙碌的身影，我总会忍不住感慨。我虽然没有从事这些工作，但也常常不自觉地进行对比，思考自己现在应该做些什么，才不至于日后沦落到要去送外卖，被算法随意支配。当然，这需要不断深入思考，有时确实挺累人，但我宁愿吃这种思考的苦 。
如今AI发展迅速，但实际上，大众对AI技术的关注少之又少，从应用层面的关注更是寥寥无几。多数人只是在凑热闹，甚至在AI尚未发展到一定阶段时，连热闹都懒得看。大多数人依旧按照本性或动物本能般的方式生活，对新鲜事物并非完全排斥，却也毫无好奇心。这并非只是文化程度低的人群的表现，我之前上班时，不少同事都是计算机专业的研究生，照理说他们不该对AI发展如此漠视，可真正使用AI的人却很少。很多人只是简单尝试一下，之后便没了下文。
当然，这其中一个原因是，目前AI的发展还未强大到足以完全取代人类的体力劳动或重复性脑力劳动。尽管这种趋势十分明显，但尚未充分显现，所以很多人还处于懵懂状态。但仔细想想，多数人在日常生活中本就如此，他们的关注点根本不在于如何提升工作效率，更多的是想着如何把事情糊弄过去，下班后去哪里吃吃喝喝、玩玩闹闹。真正认真把手上事情做好的人少之又少，大多数人都在混日子。对比中国与日本、德国，这种差距尤为显著。
AI在替代人类简单的体力和脑力劳动方面具有极大优势，本可以在一些需要精益求精的领域发挥作用，而人类本也能做得更好，可如今大家却还处于糊弄的状态。如此一来，等到真要与AI竞争时，人类将毫无竞争优势，直接就会被淘汰。AI的到来虽会创造一些新工作，但大多与创造力相关，或是与推动AI进一步进化的科研工作有关，在我看来，这些基本与普通人没什么关系。普通人到那时，连野草都算不上。以前好歹还能像韭菜，割了一茬还能再长一茬，可在AI面前，就像被除草剂除过根一样，春风吹十年也难以复生。
AI时代与之前的蒸汽机时代、电气化时代和互联网时代不同。那些时代虽然淘汰了一批工作，却创造出更多的工作机会，而AI时代会消灭大部分甚至绝大部分工作，创造出的工作岗位却少之又少。这一点，在《人类简史》作者后来出的几本书里写得很清楚，我也就不再赘述。
每次在小区里看到送外卖、送快递和送菜的人忙碌的身影，我总会忍不住感慨。我虽然没有从事这些工作，但也常常不自觉地进行对比，思考自己现在应该做些什么，才不至于日后沦落到要去送外卖，被算法随意支配。当然，这需要不断深入思考，有时确实挺累人，但我宁愿吃这种思考的苦 。
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赞同来自: 朱顶红
此刻在下面晒太阳，感觉格外舒服，闲来无事，就随便聊聊吧。在论坛发帖这么多年，我大概也摸透了聊天的规律，或者说是别人回帖的套路。首先，标题得取好，得让人有回帖表达观点的冲动，这样别人才更容易回复。其次，在股票论坛里，多谈几只股票标的，要是有人持仓或者自选股里有这些标的，他们就可能回帖。但像我这种纯粹单方面输出的情况，虽说我自认为输出的内容有一定借鉴价值，可也有缺点。感觉好像把该说的话一个人都说完了，内容太过宽泛，没有集中的主题，别人想接话都不知道从哪儿说起，还很容易聊偏。
我其实一直想讨论认知，探讨如何调用AI大模型的API，用微调的方式训练自定义的GPT，以及关于网格交易的技术、软件使用之类的话题。以前这样自说自话，我心里难免有点郁闷，毕竟老是一个人自言自语，感觉怪别扭的，而且提出的问题也没什么回应，多少会有点不爽。不过，AI的出现很大程度上缓解了这个问题。现在完全可以直接和AI交流，想探讨哪方面它都能一直陪着。当然，有时候可能会因为系统原因，它会卡住，这也没关系，我好奇心重，关注点多，大不了换个时间、换个话题接着聊。这样做最大的好处就是我的思维能天马行空，而且还能得到回应。关键是，它不仅能顺着我的话往下说，还能帮我做拓展。比如我跟它分享生活中观察到的一种生物现象，或者我的某种心理感受，问它心理学在这方面有什么研究，除了我提到的这些，还有没有类似的拓展结论，不管是横向还是纵向的拓展，它都能给出一些内容，这和我目前的状态特别契合。我有很多想法，有些稀奇古怪，有些饱含好奇，都想和它探讨，而AI在这方面做得还不错。
不过，AI也有不足的地方。比如我经常就某个话题，用另外一个学科或者打比方的方式做对比，它回应时只会夸我比喻得好，却不会用其他东西来做类比。也就是说，它目前是单学科思维模式，没办法把各个学科的思维模式综合起来，形成多学科或者跨学科的混合思维模式。这就有点像查理·芒格推崇的格栅理论，要具备多个学科的思维方式，更重要的是，能把这些学科混合起来，形成一个有机的概念，用来解决现实问题。
刚才吃饭的时候提到，去年深圳市南山区四五年级的数学试卷里出现了语文古诗，有些家长接受不了，也有少数家长觉得这种方式很棒。我表姐还开玩笑说，是不是以前教语文的数学老师出的题。当时我突然有个想法，我们没必要强行把学科切分得那么清楚，完全可以出一张综合试卷，里面既有语文、数学，也有英语，没必要人为地分开。如今经济和人类知识不断发展，把知识切分开的好处越来越小，回到那种原始、有点混沌的状态或许更好。毕竟现在这种多学科分开的方式，还是2000多年前亚里士多德做的，他当时划分了逻辑学、文学、物理学、天文学、地理、医学、解剖学等众多学科。西方中世纪之后发展迅速，很大程度上得益于学科划分细致。但中国在这方面，从历史同期横向比较来看，意识相对薄弱。就像以前小学教学，可能会教算术，但只是最简单的内容，没有把算术单独当作一个学科对待的传统，也不会特意教地理、天文学知识。虽说可能会涉及《山海经》这类内容，但讲得太粗糙了，几百年甚至上千年前的内容，没怎么修订，反复研究也没什么成果。反而是明代徐霞客写的游记，更具参考价值。
扯了这么多，其实我想说，这就像天下大事分久必合、合久必分一样，现在多学科的融合已经到了一个临界点，再按照以前的方式把学科划分得很细来教学，已经完全不合适了。从今年诺贝尔生物学或医学奖颁给了一个半路从计算机转行搞化学的科学家这件事上，就能明显体现出来。以后在AI的推动下，各个学科之间的壁垒都会被打破。现在高中选科居然还要分历史和物理，而且还搞成二选一的排斥关系，我实在难以理解，真想弄明白这是哪个专家制定的标准，用物理和历史对立的标准来划分，一点科学道理都没有。我虽然不在教育系统，但对教育理念和自我学习这些方面还是有些了解的，这种把历史和物理对立起来的做法，简直就是脑残行为。
还是回到刚才的话题，我个人很欣赏多学科融合的思维方式，尤其是当掌握了一门学科后，尝试用热门学科去理解另一门学科，做这种对比。就像医学试验某种药品或治疗方案时会设置对照组，一对比就能知道疗效如何。学习过程也可以参考这种方式，如果对某一两个学科了解较多，就可以把里面的方法运用到学习新学科上。
根据脑科学对神经元的研究，人的大脑中有很多神经元，大部分处于松散状态，没有建立连接，就像一群乌合之众，虽然潜力巨大，但在神经元没有建立连接时，大脑的活跃程度和对事物的认知理解都很初级。要让神经元建立更多连接，有几种方式，一是学习新知识，二是进行思考，尤其是反思。在某方面学习得多，对应的神经元就能建立连接，但刚建立的连接比较脆弱，需要不断强化，这就像学习后刷题，刷得越多，做题就越熟练。就好比在森林里，走的人多了就形成了路，而且路会越走越宽，神经元也是如此。所以，平时多学习、多思考，就能建立更稳固的神经元连接。这也解释了为什么充分学习、按兴趣学习的人，学习新知识会更快，因为他们可以借助已学知识，让较少的神经元建立连接，就能快速接收新知识。就像一个国家，如果已经建立了密集的铁路网，再增加铁路就相对容易；要是全国只有两三条主要干线，增加铁路网就困难得多，成本也更高。
回到开头提到的AI不擅长多学科对比这件事，对我来说这是个很大的遗憾。如果AI能从这些角度进行对比举例，等我训练出自定义的GPT或者AI模型后，它就能深入了解我，清楚我目前的知识掌握程度，用我最喜欢、最容易接受的方式教我，这样能节省我大量寻找学习资料和方法的时间和精力。比如，让它找资料、整理资料，形成一套教我的方式，可能它总共花六个小时，其中教我一个小时就达到了效果，而我只花了一个小时；但要是我自己摸索，可能要花一个星期，时间成本太高。要是让AI教我，就能在短时间内掌握很多知识，尤其是各个学科的思维方式，我觉得这非常重要，它还能慢慢教会我多学科混合的思维方式。
我其实一直想讨论认知，探讨如何调用AI大模型的API，用微调的方式训练自定义的GPT，以及关于网格交易的技术、软件使用之类的话题。以前这样自说自话，我心里难免有点郁闷，毕竟老是一个人自言自语，感觉怪别扭的，而且提出的问题也没什么回应，多少会有点不爽。不过，AI的出现很大程度上缓解了这个问题。现在完全可以直接和AI交流，想探讨哪方面它都能一直陪着。当然，有时候可能会因为系统原因，它会卡住，这也没关系，我好奇心重，关注点多，大不了换个时间、换个话题接着聊。这样做最大的好处就是我的思维能天马行空，而且还能得到回应。关键是，它不仅能顺着我的话往下说，还能帮我做拓展。比如我跟它分享生活中观察到的一种生物现象，或者我的某种心理感受，问它心理学在这方面有什么研究，除了我提到的这些，还有没有类似的拓展结论，不管是横向还是纵向的拓展，它都能给出一些内容，这和我目前的状态特别契合。我有很多想法，有些稀奇古怪，有些饱含好奇，都想和它探讨，而AI在这方面做得还不错。
不过，AI也有不足的地方。比如我经常就某个话题，用另外一个学科或者打比方的方式做对比，它回应时只会夸我比喻得好，却不会用其他东西来做类比。也就是说，它目前是单学科思维模式，没办法把各个学科的思维模式综合起来，形成多学科或者跨学科的混合思维模式。这就有点像查理·芒格推崇的格栅理论，要具备多个学科的思维方式，更重要的是，能把这些学科混合起来，形成一个有机的概念，用来解决现实问题。
刚才吃饭的时候提到，去年深圳市南山区四五年级的数学试卷里出现了语文古诗，有些家长接受不了，也有少数家长觉得这种方式很棒。我表姐还开玩笑说，是不是以前教语文的数学老师出的题。当时我突然有个想法，我们没必要强行把学科切分得那么清楚，完全可以出一张综合试卷，里面既有语文、数学，也有英语，没必要人为地分开。如今经济和人类知识不断发展，把知识切分开的好处越来越小，回到那种原始、有点混沌的状态或许更好。毕竟现在这种多学科分开的方式，还是2000多年前亚里士多德做的，他当时划分了逻辑学、文学、物理学、天文学、地理、医学、解剖学等众多学科。西方中世纪之后发展迅速，很大程度上得益于学科划分细致。但中国在这方面，从历史同期横向比较来看，意识相对薄弱。就像以前小学教学，可能会教算术，但只是最简单的内容，没有把算术单独当作一个学科对待的传统，也不会特意教地理、天文学知识。虽说可能会涉及《山海经》这类内容，但讲得太粗糙了，几百年甚至上千年前的内容，没怎么修订，反复研究也没什么成果。反而是明代徐霞客写的游记，更具参考价值。
扯了这么多，其实我想说，这就像天下大事分久必合、合久必分一样，现在多学科的融合已经到了一个临界点，再按照以前的方式把学科划分得很细来教学，已经完全不合适了。从今年诺贝尔生物学或医学奖颁给了一个半路从计算机转行搞化学的科学家这件事上，就能明显体现出来。以后在AI的推动下，各个学科之间的壁垒都会被打破。现在高中选科居然还要分历史和物理，而且还搞成二选一的排斥关系，我实在难以理解，真想弄明白这是哪个专家制定的标准，用物理和历史对立的标准来划分，一点科学道理都没有。我虽然不在教育系统，但对教育理念和自我学习这些方面还是有些了解的，这种把历史和物理对立起来的做法，简直就是脑残行为。
还是回到刚才的话题，我个人很欣赏多学科融合的思维方式，尤其是当掌握了一门学科后，尝试用热门学科去理解另一门学科，做这种对比。就像医学试验某种药品或治疗方案时会设置对照组，一对比就能知道疗效如何。学习过程也可以参考这种方式，如果对某一两个学科了解较多，就可以把里面的方法运用到学习新学科上。
根据脑科学对神经元的研究，人的大脑中有很多神经元，大部分处于松散状态，没有建立连接，就像一群乌合之众，虽然潜力巨大，但在神经元没有建立连接时，大脑的活跃程度和对事物的认知理解都很初级。要让神经元建立更多连接，有几种方式，一是学习新知识，二是进行思考，尤其是反思。在某方面学习得多，对应的神经元就能建立连接，但刚建立的连接比较脆弱，需要不断强化，这就像学习后刷题，刷得越多，做题就越熟练。就好比在森林里，走的人多了就形成了路，而且路会越走越宽，神经元也是如此。所以，平时多学习、多思考，就能建立更稳固的神经元连接。这也解释了为什么充分学习、按兴趣学习的人，学习新知识会更快，因为他们可以借助已学知识，让较少的神经元建立连接，就能快速接收新知识。就像一个国家，如果已经建立了密集的铁路网，再增加铁路就相对容易；要是全国只有两三条主要干线，增加铁路网就困难得多，成本也更高。
回到开头提到的AI不擅长多学科对比这件事，对我来说这是个很大的遗憾。如果AI能从这些角度进行对比举例，等我训练出自定义的GPT或者AI模型后，它就能深入了解我，清楚我目前的知识掌握程度，用我最喜欢、最容易接受的方式教我，这样能节省我大量寻找学习资料和方法的时间和精力。比如，让它找资料、整理资料，形成一套教我的方式，可能它总共花六个小时，其中教我一个小时就达到了效果，而我只花了一个小时；但要是我自己摸索，可能要花一个星期，时间成本太高。要是让AI教我，就能在短时间内掌握很多知识，尤其是各个学科的思维方式，我觉得这非常重要，它还能慢慢教会我多学科混合的思维方式。
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今天出来和亲戚约着吃了顿饭，正好是老妈生日。刚才我就在想，劝别人这件事，就像集思录里提到的，基本上没什么用，除非有一种情况，那就是对方和你的认知差不多，而且愿意接受你的观点，还愿意和你讨论。但很多人的认知和思维，并不像一个人的长相或穿着，一眼就能看清楚。这就导致了一个尴尬的问题：在别人没有直接、诚恳地向你请教时，不要太着急发表自己的观点，尤其不要随便指导别人，随便聊聊就可以了。当然，要顺着对方的意思说，我也做不到，这可能和个人性格有关。最好的办法就是不说，当作没听见。
这就好比去年10月底我回老家的时候，同学组织了一次聚餐。有几个自认为混得不错的同学，说话嗓门很大，还满口脏话，关键是对很多自己不懂、不明白的东西也在那里点评。据说他们是大老板，身价不菲，但到底是真有实力，还是吹牛，我也不清楚。反正我和他们没什么交集，那就听他们吹呗，就当图个乐。好在也没几个人愿意针对某些问题深入讨论，很多人都是自己做决定。尤其在深圳这边，涉及到钱的问题，主要就是两个，一是房子，二是炒股这类投资。
在探讨房子与投资决策时，能明显感觉到，不同人对房产有着截然不同的态度。有些人似乎对房子有着极深的执念，可我却并非如此。
昨天我看到一个视频，讲的是一位老兄住在上海的恒裕滨城，那可是豪宅片区。据他所说，那一片区域至少一半以上的住户从事金融、证券、保险、银行以及私募等行业。早在2020年、2021年，这些人就开始卖房，不少人手上好几套房全都卖掉，甚至连自住的房子也没留下。视频博主属于后知后觉的那类人，他的房子在最高峰时价值2300多万，犹豫要不要卖的时候，市值就只剩1900万了，最后一咬牙卖掉，只卖了1600多万。他还说，如果现在再卖，恐怕又要少个三四百万。他十分佩服那些搞金融的人，他们脑袋里全是各种模型量化，对数字极为敏感，更关键的是，在做决策时感情淡漠，十分决绝。一旦决定卖房，根本不会考虑房子承载的情感，比如孩子结婚、出生以及成长的回忆。现在回想起来，他对那些基金经理的敏锐嗅觉钦佩不已。其实我想说，要是我在那时有一套或多套房，肯定也会考虑卖掉。毕竟，攥着房子有什么用呢？要是我只有一套房，说不定也会卖掉然后租房住。那位博主把房子卖掉后，在同一个小区租了一套170平的房子，以前租金高峰期大概要26,000，现在不到2万。他卖房多赚的三四百万，足够支付20年的房租了。但很多人不会从这个角度思考问题，他们总觉得房子卖了就没地方住，好像中国只有一家开发商在开发房子，或者房子卖掉后就没人出租了，这种逻辑实在奇怪。再加上现在经济形势变化，收入下降，对房子的需求肯定会大幅减少。当然，少数有钱人买豪宅是另一回事，可大多数人都是普通人。
这里面存在一个悖论，越是普通的人，认知相对越有限。因为他们接触的大多是普通人，做的也是普通事。就像历史书上评价历史事件或人物时，虽然会肯定其进步之处，但最后总会提到历史局限性。我不太认同这种说法，历史人物身处特定历史环境，我们不能用今天的眼光去评判他们的行为是否各方面都合理，毕竟不能用现在或未来的眼光看待过去，可以借鉴但不能苛责。人处于历史进程中，很难跳脱出来审视自己，而且身处其中时，能勉强把事情搞定就已经很不容易了。从现在的视角看，对我来说，很多时候能找到一个次优解就非常满足了。要是用分数比喻，满分100分，能找到一个70分到75分的解决方案，我就觉得足够了。但有些人觉得一定要找到最优解，更多的人则是稀里糊涂，凭直觉遇到问题就想出一个办法，然后立刻行动，这种凭直觉想出的办法往往决策质量很低，可能只有30分或40分。对一般人来说，人生虽漫长，但关键决策点没几个。有时候，即便没经过深入分析，凭感觉做出的决策可能就是最优解，比如在房子的决策上。有些人并非个人能力多强，只是运气好，在几个关键决策点都选对了最优解。假设每个关键决策点选到最优解的概率是30%，如果有四五个关键决策点，全都选对的概率确实不高，但只要有两个选到最优解，剩下两个选到次优解或中等解，人生就会比一般人强。这里面运气起到了重要作用，这也解释了为什么很多人没什么特别能力，却混得还不错。在中国40年高速发展过程中，只要抓住几次机会，就不会过得太差。可很多人不是没有决策能力，也能识别出最优解，却没胆量或不具备条件，这其中缘由就复杂了，就不展开说了。
回到交易层面，我觉得把寻找次优解作为主要目标是可行的。如果非要找最优解，首先很难判断当前想到的办法是不是最好的，因为缺乏判断标准；而次优解相对容易实现，就像100分的试卷，考到70分左右，只要付出一定努力就能做到，要是想考到80分、90分，难度和性质就完全不同了。其次，股市交易变量太多，能做到次优解就足以在市场中生存。考试不能偏科，即使分了文理科也不能偏得太厉害，可股市不一样，完全可以偏科，比如只做股票不做期货，股票里擅长基本面分析就不用技术面分析。在这种情况下，具备次优解的概念，能让你集中精力发挥自己的优势，而不是耗费精力去补齐所有短板。
说到短板和长板，股市交易有很多环节，虽然可以偏科，但每个环节都不可或缺。就好比从深圳去广州，可以坐火车、大巴、自己开车，甚至可以骑车、走路，但不管用什么方式，都要从深圳到达广州，中间经过的路程和站点是绕不开的，除非绕远路。这些中间站点就相当于股市交易的底层逻辑，我认为主要包括以下几个方面：一是交易策略，解决选股、买点、卖点的问题；二是资金管理，涵盖各个市场的资金分配、仓位管理以及杠杆融资等资金控制；三是制定交易计划并严格执行；四是心态控制，也就是情绪管理。不管采用哪种交易手法，这四个环节都必不可少，只是不同交易策略对各环节的依赖程度有所差异。比如日内交易，对心态控制要求极高，对交易计划的制定与执行相对弱一些，但也不是完全没有计划和执行。
所以，如果能找到一个次优解，且这个次优解能涵盖上述四个方面，同时又与个人个性、对股市的认知、交易经验、资金大小以及当前心态相契合，就能充分发挥当前交易策略的实际效果，不需要一味追求精益求精。就像雕刻家雕刻，先要有个大致的模子，再逐步雕琢细化，最后针对某些点精雕细琢。然而，很多股市交易者没有系统观和大局观，一上来就从细微处入手，过于注重细节，容易迷失方向。比如一开始就研究缠论、趋势等，看似在进步，实则离目标越来越远，尤其是在没有合适的人指导的情况下，只盯着脚下的路走肯定不行。
这就好比去年10月底我回老家的时候，同学组织了一次聚餐。有几个自认为混得不错的同学，说话嗓门很大，还满口脏话，关键是对很多自己不懂、不明白的东西也在那里点评。据说他们是大老板，身价不菲，但到底是真有实力，还是吹牛，我也不清楚。反正我和他们没什么交集，那就听他们吹呗，就当图个乐。好在也没几个人愿意针对某些问题深入讨论，很多人都是自己做决定。尤其在深圳这边，涉及到钱的问题，主要就是两个，一是房子，二是炒股这类投资。
在探讨房子与投资决策时，能明显感觉到，不同人对房产有着截然不同的态度。有些人似乎对房子有着极深的执念，可我却并非如此。
昨天我看到一个视频，讲的是一位老兄住在上海的恒裕滨城，那可是豪宅片区。据他所说，那一片区域至少一半以上的住户从事金融、证券、保险、银行以及私募等行业。早在2020年、2021年，这些人就开始卖房，不少人手上好几套房全都卖掉，甚至连自住的房子也没留下。视频博主属于后知后觉的那类人，他的房子在最高峰时价值2300多万，犹豫要不要卖的时候，市值就只剩1900万了，最后一咬牙卖掉，只卖了1600多万。他还说，如果现在再卖，恐怕又要少个三四百万。他十分佩服那些搞金融的人，他们脑袋里全是各种模型量化，对数字极为敏感，更关键的是，在做决策时感情淡漠，十分决绝。一旦决定卖房，根本不会考虑房子承载的情感，比如孩子结婚、出生以及成长的回忆。现在回想起来，他对那些基金经理的敏锐嗅觉钦佩不已。其实我想说，要是我在那时有一套或多套房，肯定也会考虑卖掉。毕竟，攥着房子有什么用呢？要是我只有一套房，说不定也会卖掉然后租房住。那位博主把房子卖掉后，在同一个小区租了一套170平的房子，以前租金高峰期大概要26,000，现在不到2万。他卖房多赚的三四百万，足够支付20年的房租了。但很多人不会从这个角度思考问题，他们总觉得房子卖了就没地方住，好像中国只有一家开发商在开发房子，或者房子卖掉后就没人出租了，这种逻辑实在奇怪。再加上现在经济形势变化，收入下降，对房子的需求肯定会大幅减少。当然，少数有钱人买豪宅是另一回事，可大多数人都是普通人。
这里面存在一个悖论，越是普通的人，认知相对越有限。因为他们接触的大多是普通人，做的也是普通事。就像历史书上评价历史事件或人物时，虽然会肯定其进步之处，但最后总会提到历史局限性。我不太认同这种说法，历史人物身处特定历史环境，我们不能用今天的眼光去评判他们的行为是否各方面都合理，毕竟不能用现在或未来的眼光看待过去，可以借鉴但不能苛责。人处于历史进程中，很难跳脱出来审视自己，而且身处其中时，能勉强把事情搞定就已经很不容易了。从现在的视角看，对我来说，很多时候能找到一个次优解就非常满足了。要是用分数比喻，满分100分，能找到一个70分到75分的解决方案，我就觉得足够了。但有些人觉得一定要找到最优解，更多的人则是稀里糊涂，凭直觉遇到问题就想出一个办法，然后立刻行动，这种凭直觉想出的办法往往决策质量很低，可能只有30分或40分。对一般人来说，人生虽漫长，但关键决策点没几个。有时候，即便没经过深入分析，凭感觉做出的决策可能就是最优解，比如在房子的决策上。有些人并非个人能力多强，只是运气好，在几个关键决策点都选对了最优解。假设每个关键决策点选到最优解的概率是30%，如果有四五个关键决策点，全都选对的概率确实不高，但只要有两个选到最优解，剩下两个选到次优解或中等解，人生就会比一般人强。这里面运气起到了重要作用，这也解释了为什么很多人没什么特别能力，却混得还不错。在中国40年高速发展过程中，只要抓住几次机会，就不会过得太差。可很多人不是没有决策能力，也能识别出最优解，却没胆量或不具备条件，这其中缘由就复杂了，就不展开说了。
回到交易层面，我觉得把寻找次优解作为主要目标是可行的。如果非要找最优解，首先很难判断当前想到的办法是不是最好的，因为缺乏判断标准；而次优解相对容易实现，就像100分的试卷，考到70分左右，只要付出一定努力就能做到，要是想考到80分、90分，难度和性质就完全不同了。其次，股市交易变量太多，能做到次优解就足以在市场中生存。考试不能偏科，即使分了文理科也不能偏得太厉害，可股市不一样，完全可以偏科，比如只做股票不做期货，股票里擅长基本面分析就不用技术面分析。在这种情况下，具备次优解的概念，能让你集中精力发挥自己的优势，而不是耗费精力去补齐所有短板。
说到短板和长板，股市交易有很多环节，虽然可以偏科，但每个环节都不可或缺。就好比从深圳去广州，可以坐火车、大巴、自己开车，甚至可以骑车、走路，但不管用什么方式，都要从深圳到达广州，中间经过的路程和站点是绕不开的，除非绕远路。这些中间站点就相当于股市交易的底层逻辑，我认为主要包括以下几个方面：一是交易策略，解决选股、买点、卖点的问题；二是资金管理，涵盖各个市场的资金分配、仓位管理以及杠杆融资等资金控制；三是制定交易计划并严格执行；四是心态控制，也就是情绪管理。不管采用哪种交易手法，这四个环节都必不可少，只是不同交易策略对各环节的依赖程度有所差异。比如日内交易，对心态控制要求极高，对交易计划的制定与执行相对弱一些，但也不是完全没有计划和执行。
所以，如果能找到一个次优解，且这个次优解能涵盖上述四个方面，同时又与个人个性、对股市的认知、交易经验、资金大小以及当前心态相契合，就能充分发挥当前交易策略的实际效果，不需要一味追求精益求精。就像雕刻家雕刻，先要有个大致的模子，再逐步雕琢细化，最后针对某些点精雕细琢。然而，很多股市交易者没有系统观和大局观，一上来就从细微处入手，过于注重细节，容易迷失方向。比如一开始就研究缠论、趋势等，看似在进步，实则离目标越来越远，尤其是在没有合适的人指导的情况下，只盯着脚下的路走肯定不行。
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赞同来自: 虎虎生葳
今天抽空慢跑了40分钟，结束后感觉有些疲惫，便坐下来歇一会儿。稍作休息后，打算去吊单杠，结束后再返程。慢跑的时候，我一直在思考，往后还是得把精力聚焦到交易本身。要学会做减法，坚守自己的能力圈，同时也不能忽视阅读。一直嚷嚷着要多看书，可平时一周也就翻开一次。最近入手了一本纸质笔记本，打算先读《热爱可抵岁月漫长》，虽说这是网络大V写的，但翻了翻，内容看着还不错。
今天下午刷到一个旅游博主的视频，心里痒痒的，也想出去玩。国内的话，云南大理就挺吸引我。听说那儿有个炒股人组成的小社区，挺想去感受体验一番。等下学期开学，重新分班之后要是有时间，我就去转转。按照我的习惯，一般会在一个地方待上一到两周再回来，中途还能顺道去趟昆明。主要就是想多去不同的地方，体验不一样的生活。其实也考虑过去马来西亚或者泰国，但毕竟路途较远，当下还是得把主要精力放在交易上。等在国内把交易做稳定了，再计划出国游玩。
谈到交易，我比较推崇冯柳的弱者体系，这本质上是一种防御性交易策略，先考量风险，再追求收益。橡树资本的霍华德·马克斯秉持同样的理念，巴菲特提出的“护城河”理论，核心也与之相通。可惜的是，大多数人在交易时，不管是股票还是期货，都不会从亏损的角度出发去思考问题，我觉得这就是他们在交易市场惨败的重要原因。
追根溯源，缺乏概率性思维才是根本。只想着不亏或少亏，确实能在市场中存活下来，但不意味着就能赚大钱。不过对普通人来说，要是能在市场里坚守十几年，终究还是能摸索出一条盈利的道路。这里面有个关键要点，我发现很多书都鲜有提及，那就是找到自己的优势。很多书都在讲基本面分析要从这个角度、那个角度入手，技术面分析要学会识别箱体的底部和顶部，判断趋势的转折点，抓住趋势的起点和终点。但这些对普通人来说，要求实在太高了，这里就不展开细说了。
我真正想说的是，想要在交易市场盈利，或者至少少亏损，就得挖掘自身的优势，尤其是天赋所在。优势可能只是比别人略强一点，长处则更进一步，而天赋能让你在某些点上远超常人，别人再怎么努力都难以企及。所以，不要盲目跟风，看到一本讲基本面分析的书，或者一项投资技巧，就一股脑扎进去。而是应该先审视自己的优势，思考这些优势在哪个交易市场、哪种投资品种、哪种分析方法中能得到最大程度的发挥。要根据自身优势去做选择，而不是先选定方向，再强迫自己去适应。
很多人都没搞清楚这个先后顺序和主动被动的关系。就拿可转债来说，有人觉得可转债收益不错，也不管自己适不适合，比如资金量极小的情况下，做可转债未必是个好选择。还有人看到别人做期货投机从1万做到1亿，或者股票短线炒作8年1万倍，就觉得别人行我也行，盲目跟风，结果往往很悲惨。所以，在交易市场中，认清自身优势，挖掘天赋，是扩大盈利的关键。我发现很多书都很少谈及这一点，或许是作者担心强调天赋会影响书籍销量，毕竟读者会想，如果成功需要天赋，那看这些书还有什么用呢？这只是我的一些个人思考，可能有些片面。
今天下午刷到一个旅游博主的视频，心里痒痒的，也想出去玩。国内的话，云南大理就挺吸引我。听说那儿有个炒股人组成的小社区，挺想去感受体验一番。等下学期开学，重新分班之后要是有时间，我就去转转。按照我的习惯，一般会在一个地方待上一到两周再回来，中途还能顺道去趟昆明。主要就是想多去不同的地方，体验不一样的生活。其实也考虑过去马来西亚或者泰国，但毕竟路途较远，当下还是得把主要精力放在交易上。等在国内把交易做稳定了，再计划出国游玩。
谈到交易，我比较推崇冯柳的弱者体系，这本质上是一种防御性交易策略，先考量风险，再追求收益。橡树资本的霍华德·马克斯秉持同样的理念，巴菲特提出的“护城河”理论，核心也与之相通。可惜的是，大多数人在交易时，不管是股票还是期货，都不会从亏损的角度出发去思考问题，我觉得这就是他们在交易市场惨败的重要原因。
追根溯源，缺乏概率性思维才是根本。只想着不亏或少亏，确实能在市场中存活下来，但不意味着就能赚大钱。不过对普通人来说，要是能在市场里坚守十几年，终究还是能摸索出一条盈利的道路。这里面有个关键要点，我发现很多书都鲜有提及，那就是找到自己的优势。很多书都在讲基本面分析要从这个角度、那个角度入手，技术面分析要学会识别箱体的底部和顶部，判断趋势的转折点，抓住趋势的起点和终点。但这些对普通人来说，要求实在太高了，这里就不展开细说了。
我真正想说的是，想要在交易市场盈利，或者至少少亏损，就得挖掘自身的优势，尤其是天赋所在。优势可能只是比别人略强一点，长处则更进一步，而天赋能让你在某些点上远超常人，别人再怎么努力都难以企及。所以，不要盲目跟风，看到一本讲基本面分析的书，或者一项投资技巧，就一股脑扎进去。而是应该先审视自己的优势，思考这些优势在哪个交易市场、哪种投资品种、哪种分析方法中能得到最大程度的发挥。要根据自身优势去做选择，而不是先选定方向，再强迫自己去适应。
很多人都没搞清楚这个先后顺序和主动被动的关系。就拿可转债来说，有人觉得可转债收益不错，也不管自己适不适合，比如资金量极小的情况下，做可转债未必是个好选择。还有人看到别人做期货投机从1万做到1亿，或者股票短线炒作8年1万倍，就觉得别人行我也行，盲目跟风，结果往往很悲惨。所以，在交易市场中，认清自身优势，挖掘天赋，是扩大盈利的关键。我发现很多书都很少谈及这一点，或许是作者担心强调天赋会影响书籍销量，毕竟读者会想，如果成功需要天赋，那看这些书还有什么用呢？这只是我的一些个人思考，可能有些片面。
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赞同来自: 虎虎生葳 、llllpp2016
上贴更正，最近几年大学毕业生就业率不到50%
而且还有不小的水分。
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最近我观察到一些有趣又值得琢磨的现象，想跟大家好好唠唠。就拿我刷微信视频号来说吧，很多视频的数据挺有意思，点赞量可能有1万，转发量能到3万，爱心数8000左右，可评论数却只有1000多甚至2000。为啥差距这么大呢？我琢磨着，很多人看了视频觉得还不错，随手点个赞或者顺手转发一下，但真要留下评论表达看法，就没那么积极了。大部分人可能就是觉得还行就划走了，真正愿意回复的人占比很低。这和我在炒股论坛的经历很像，好多人关注了你，却从不回复帖子内容。我猜他们关注是觉得你说的有点道理、有点意思，可就是不回复，大概率是因为懒得回复，不知道说啥的情况可能也有，但相比之下，懒的因素应该占了大头。来到集思路论坛，类似情况也存在，只是不回复的比例看起来稍微低一点，没那么夸张。
除了这些数据上的现象，还有一件事让我挺有感触。两个月前，也就是10月份之后，有个同事打电话问我对深圳房地产未来二手房走势的看法。他手头有两套房，一套自住，一套小房子用于投资出租，两套房加起来还有100多万房贷没还清。当时我心里其实有点纠结，因为我之前给自己定了个原则：不替有钱人操心。毕竟他两套房加起来市值至少上千万，虽说背着房贷，但也算是有资产的人。可他既然打电话来了，而且去年大概八九个月前还请我吃过一顿饭，所谓“吃人的嘴短”，加上以前在公司时，我们关系还算不错，虽然不在一个部门，但他经常找我聊天，我就想着和他聊聊吧。
我综合考虑工作稳定性、出租收益率，还有他那套房子所在小区开发商仍有新房在售这些因素，给出的建议是他把那套投资的房子卖掉。虽然现在卖可能会亏不到100万，但至少能及时止损，避免以后更被动。记得那次我们聊了将近两个小时，手机都快没电了。可聊完之后，我们就没再怎么联系。直到今年过年，我给他发了条祝福微信，结果两三天过去了，他一点动静都没有。之前我给很多不怎么联系的人发消息，大多几个小时后就收到回复了，可他却一直没回。
我也在想，是不是他微信消息太多没看到呢？但我又觉得，我当时很认真地表达了自己的看法，给他提供了思路，而且还是我主动发的消息，他哪怕简单回复一下也好啊。一直不回，难免让我心里有点不是滋味。我猜，也许是我提的卖房建议和他的想法冲突了，他不想卖，只是想咨询一下，结果我的建议让他不太舒服。可仔细想想，我和他又没有利益冲突，我上班炒股的时候，也从没问过他要不要投点资金进来。这就像刷视频时看到的一种现象：有时候你的好心，可能正好戳中了别人不愿接受的点，哪怕你没从对方那里获取任何好处，却还是可能因此“得罪”对方。当然，从概率上讲，也存在极小的可能性，比如他真没看到消息，或者当时看到了，但事情太多给忘了。不过我觉得，要是真忘了，有些人也会翻看聊天记录，看到后再回复也不迟啊。
像我这种本来就有点敏感，又因为经常做交易，特别在意内心感受和情绪起伏的人，遇到这种事难免会多想。虽说有极低概率是他真的疏忽了，但不管怎么说，这至少表明在他心里，我没那么重要。就像我在视频里常看到的，如果对方是你在乎的人，你肯定不会随便忽略他的消息，就算不小心漏看，也会及时补发回复，这是最基本的尊重。
而且还有不小的水分。
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最近我观察到一些有趣又值得琢磨的现象，想跟大家好好唠唠。就拿我刷微信视频号来说吧，很多视频的数据挺有意思，点赞量可能有1万，转发量能到3万，爱心数8000左右，可评论数却只有1000多甚至2000。为啥差距这么大呢？我琢磨着，很多人看了视频觉得还不错，随手点个赞或者顺手转发一下，但真要留下评论表达看法，就没那么积极了。大部分人可能就是觉得还行就划走了，真正愿意回复的人占比很低。这和我在炒股论坛的经历很像，好多人关注了你，却从不回复帖子内容。我猜他们关注是觉得你说的有点道理、有点意思，可就是不回复，大概率是因为懒得回复，不知道说啥的情况可能也有，但相比之下，懒的因素应该占了大头。来到集思路论坛，类似情况也存在，只是不回复的比例看起来稍微低一点，没那么夸张。
除了这些数据上的现象，还有一件事让我挺有感触。两个月前，也就是10月份之后，有个同事打电话问我对深圳房地产未来二手房走势的看法。他手头有两套房，一套自住，一套小房子用于投资出租，两套房加起来还有100多万房贷没还清。当时我心里其实有点纠结，因为我之前给自己定了个原则：不替有钱人操心。毕竟他两套房加起来市值至少上千万，虽说背着房贷，但也算是有资产的人。可他既然打电话来了，而且去年大概八九个月前还请我吃过一顿饭，所谓“吃人的嘴短”，加上以前在公司时，我们关系还算不错，虽然不在一个部门，但他经常找我聊天，我就想着和他聊聊吧。
我综合考虑工作稳定性、出租收益率，还有他那套房子所在小区开发商仍有新房在售这些因素，给出的建议是他把那套投资的房子卖掉。虽然现在卖可能会亏不到100万，但至少能及时止损，避免以后更被动。记得那次我们聊了将近两个小时，手机都快没电了。可聊完之后，我们就没再怎么联系。直到今年过年，我给他发了条祝福微信，结果两三天过去了，他一点动静都没有。之前我给很多不怎么联系的人发消息，大多几个小时后就收到回复了，可他却一直没回。
我也在想，是不是他微信消息太多没看到呢？但我又觉得，我当时很认真地表达了自己的看法，给他提供了思路，而且还是我主动发的消息，他哪怕简单回复一下也好啊。一直不回，难免让我心里有点不是滋味。我猜，也许是我提的卖房建议和他的想法冲突了，他不想卖，只是想咨询一下，结果我的建议让他不太舒服。可仔细想想，我和他又没有利益冲突，我上班炒股的时候，也从没问过他要不要投点资金进来。这就像刷视频时看到的一种现象：有时候你的好心，可能正好戳中了别人不愿接受的点，哪怕你没从对方那里获取任何好处，却还是可能因此“得罪”对方。当然，从概率上讲，也存在极小的可能性，比如他真没看到消息，或者当时看到了，但事情太多给忘了。不过我觉得，要是真忘了，有些人也会翻看聊天记录，看到后再回复也不迟啊。
像我这种本来就有点敏感，又因为经常做交易，特别在意内心感受和情绪起伏的人，遇到这种事难免会多想。虽说有极低概率是他真的疏忽了，但不管怎么说，这至少表明在他心里，我没那么重要。就像我在视频里常看到的，如果对方是你在乎的人，你肯定不会随便忽略他的消息，就算不小心漏看，也会及时补发回复，这是最基本的尊重。
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那天下午，我抽空看了几段关于东南亚国家旅游的视频，像马来西亚、菲律宾这些地方，旖旎的风光和独特的风土人情，一下就勾起了我内心深处对旅行的渴望。其实，出去旅游这件事我已经计划很久了，我深知踏上旅途能让我看到更广阔的世界，增长见识，提升认知，这种成长的渴望迫切又强烈。
说到教育，我家孩子现在上高一，在深圳这竞争激烈的教育环境里，孩子的学习状况让我操碎了心。上学期在学校的两个多月，他完全适应不了。深圳的高中真的太“卷”了，作业多得离谱，孩子整天处于高压状态，学习强度比我当年上学时还要大，而且题目难度也高了很多。就拿高中数学来说，好多题目孩子都觉得无从下手。11月20号左右，孩子实在受不了，打电话给我，我便把他接回了家。
回家后的两个月，我们原本计划让孩子去香港读DSE，可一算费用，大概需要150万到200万人民币，这可不是一笔小数目，我们犹豫了。后来孩子在家学习，找了一套卷子测试，其他科目成绩还说得过去，化学却只考了30分，这让孩子妈妈很不满意，强烈要求下学期孩子必须回学校。
为了孩子在家学习的事，我也做了不少努力，可还是存在不少问题。一是孩子在家学习不自觉，完全没法和在学校时按部就班的学习状态相比，可能连三分之一的学习时间都保证不了。我还给了他一个三四十万的账户，让他仿照我的风格做交易，结果2025年1月1号市场大跌，到现在还亏着10%，这对我们父子俩的打击都不小。二是我虽然重视孩子思想自由和人生自由，对他的监督确实有所欠缺。三是体育锻炼方面，虽说家附近有小公园可以打篮球，也有付费的羽毛球馆，写字楼底下还有半露天的羽毛球场地，孩子在这方面勉强能跟上，但也不算特别积极。孩子妈妈一心希望孩子能混个本科毕业证，可又不愿意和我多讨论原因，这让我挺郁闷的。我现在没上班，股市行情又不好，在这件事上确实很被动。
孩子在家学习期间，我也发现了不少问题。让他看网上课程学习，他的自觉性不够，上课效果虽然不算太差，但也谈不上多好。大部分老师只是按部就班地讲知识点，毫无趣味可言，也就历史和地理老师讲课还比较有意思，数学勉强能接受，物理、生物、化学的课简直像催眠曲。
最近我一直在思考，随着AI的飞速发展，国内高考估计很快就会受到巨大冲击。前几天看到个视频说，2025年暑假毕业的大学生将达到1222万，再加上往年的毕业生，大学生就业率还不到5%，这里面水分还不小。未来，本科、专科的就业率肯定会越来越低，尤其是在AI大模型等人工智能的冲击下，经济形势又不乐观，就业难度堪称地狱级别。在这种情况下，还拼命去卷一个本科毕业证，我觉得真没太大必要。我想，要不了半年到一年，大家就会因为切身感受到AI的冲击而转变观念，到那时，所谓名校和学历的光环或许就会彻底消失。
说到教育，我家孩子现在上高一，在深圳这竞争激烈的教育环境里，孩子的学习状况让我操碎了心。上学期在学校的两个多月，他完全适应不了。深圳的高中真的太“卷”了，作业多得离谱，孩子整天处于高压状态，学习强度比我当年上学时还要大，而且题目难度也高了很多。就拿高中数学来说，好多题目孩子都觉得无从下手。11月20号左右，孩子实在受不了，打电话给我，我便把他接回了家。
回家后的两个月，我们原本计划让孩子去香港读DSE，可一算费用，大概需要150万到200万人民币，这可不是一笔小数目，我们犹豫了。后来孩子在家学习，找了一套卷子测试，其他科目成绩还说得过去，化学却只考了30分，这让孩子妈妈很不满意，强烈要求下学期孩子必须回学校。
为了孩子在家学习的事，我也做了不少努力，可还是存在不少问题。一是孩子在家学习不自觉，完全没法和在学校时按部就班的学习状态相比，可能连三分之一的学习时间都保证不了。我还给了他一个三四十万的账户，让他仿照我的风格做交易，结果2025年1月1号市场大跌，到现在还亏着10%，这对我们父子俩的打击都不小。二是我虽然重视孩子思想自由和人生自由，对他的监督确实有所欠缺。三是体育锻炼方面，虽说家附近有小公园可以打篮球，也有付费的羽毛球馆，写字楼底下还有半露天的羽毛球场地，孩子在这方面勉强能跟上，但也不算特别积极。孩子妈妈一心希望孩子能混个本科毕业证，可又不愿意和我多讨论原因，这让我挺郁闷的。我现在没上班，股市行情又不好，在这件事上确实很被动。
孩子在家学习期间，我也发现了不少问题。让他看网上课程学习，他的自觉性不够，上课效果虽然不算太差，但也谈不上多好。大部分老师只是按部就班地讲知识点，毫无趣味可言，也就历史和地理老师讲课还比较有意思，数学勉强能接受，物理、生物、化学的课简直像催眠曲。
最近我一直在思考，随着AI的飞速发展，国内高考估计很快就会受到巨大冲击。前几天看到个视频说，2025年暑假毕业的大学生将达到1222万，再加上往年的毕业生，大学生就业率还不到5%，这里面水分还不小。未来，本科、专科的就业率肯定会越来越低，尤其是在AI大模型等人工智能的冲击下，经济形势又不乐观，就业难度堪称地狱级别。在这种情况下，还拼命去卷一个本科毕业证，我觉得真没太大必要。我想，要不了半年到一年，大家就会因为切身感受到AI的冲击而转变观念，到那时，所谓名校和学历的光环或许就会彻底消失。
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最近这段时间，我一直在摸索ChatGPT的使用，不管是尝试安装客户端，还是在网页版使用谷歌Germany 2.0 flash版本，又或是想充值ChatGPT的plus会员，甚至尝试充值api调用，过程中可谓状况百出，折腾得我够呛。虽说多多少少取得了一些阶段性成果，但在api调用充值这一块，我暂时不想弄了，因为本地通过api调用时网络存在问题。我决定还是把精力转回交易层面。
其实在这个过程中遇到的很多问题都是共性问题，不少花点钱就能解决。但关键在于，有时候连能解决问题的渠道或人都找不到，这就很让人无奈。我常常希望能有个助手帮我处理这些事，或者有可靠的渠道找到合适的人，适当付费我也愿意，可就是找不到，实在尴尬。
为了解决使用ChatGPT的问题，也想过不少办法。比如直接跑去东南亚，像泰国、马来西亚这些国家，待个一两个月，顺便旅游，在当地使用，这个方法完全可行。也可以买一台服务器，在v.软上面部署一个类似ChatGPT 4的版本进行训练，或者直接在本地运行、训练服务器，这样虽然花费多，但能保护个人隐私，而且如果对训练参数有深入了解，还能随意调整，想怎么玩就怎么玩。除了在线使用微调方式训练没成功外，其他方法因费用较高，我都放弃了。不过跑去东南亚这个办法，我倒是认真考虑过，觉得挺可行的。
我之前把这些困惑都发到了淘股吧，结果无人问津，连回帖的人都没有，更别说讨论如何更好地使用软件或调用api进行个性化训练这些话题了。所以我想着来集思路看看情况会不会好点，听说这里有不少资深人士，也有技术人员，甚至有参与过ai大语言模型开发和训练的，大家可以互通有无，我也能向他们请教，适当付出一些金币作为感谢。
一年前还是两年前，我在大秦问过可转债的问题，当时就提出用金币回报有价值的帖子回复，那时还剩68个金币，今天打赏和回报用掉一部分后还剩50多个，我又充值100块买了100个金币。我觉得集思路这个网站做得很棒，买金币就当是回馈了。本来想充会员，但看了下会员提供的功能，我基本都用不上，买金币也一样，既能让论坛受益，参与网格、期货软件网格实现等讨论的网友也能得到实惠。以后肯定还有很多问题要向大家请教，金币还是很有必要的。
这里得特别说明一下，我这人可能比较啰嗦，一件简单的事也会说一大堆，不过现在有了ai帮忙润色内容，就不会太啰嗦，也不会颠三倒四。我主要想在这表达一些个人想法，内容很广泛，像交易类的股票、期货、策略类的网格，还有ai发展，以及音乐、超慢跑、孩子教育这些兴趣爱好，甚至对日常生活的思考、思维探索等都可以聊。不过对于论坛里讨论较多的可转债、小市值策略、可转债摊大饼，还有阿尔法、贝塔、贴水这些太专业的名词，我不太懂，也不太感兴趣，我更关注交易的底层逻辑。我也不擅长制作漂亮的表格、图表。
我的本行是软件开发，主要做java开发，偏向服务器端。现在关于概要设计、架构设计还有些印象，底层开发代码的写法倒忘了不少。好在ai在这方面挺强，可以弥补我的不足。之前为了实现期货自动化交易，由于期货没有像股票那样真正意义上的网格，我就用Python代码在网上实现了模拟点击输入价格下单的逻辑，虽然能跑通，但有个缺点，软件得一直开着，不像真正的量化交易，把逻辑写在后台就能自动运行。这个方法需要在PC端或苹果笔记本电脑上同时开着行情软件、交易软件和监控软件，操作起来比较麻烦。不过在早盘8:50 - 9:50人工监控的情况下，让它帮忙提前挂买卖单，盘中成交后挂反向单的功能已经做好了。只是下单速度受影响，识别到单子成交再挂反向单基本要七到十秒，而且监控时我每隔五秒点击一下成交记录，识别是否有成交单，若成交就取最近一个成交单挂反向单，若有多个成交单就处理不了。要是把程序开发得更完善些，这个问题也能解决，但我不想在这上面耗费太多时间了，毕竟ai功能越来越强大，以后说不定不用开通量化，开个代理软件，把逻辑告诉它，就相当于有人帮操作，最后挂单时发消息询问确认就行。
其实在这个过程中遇到的很多问题都是共性问题，不少花点钱就能解决。但关键在于，有时候连能解决问题的渠道或人都找不到，这就很让人无奈。我常常希望能有个助手帮我处理这些事，或者有可靠的渠道找到合适的人，适当付费我也愿意，可就是找不到，实在尴尬。
为了解决使用ChatGPT的问题，也想过不少办法。比如直接跑去东南亚，像泰国、马来西亚这些国家，待个一两个月，顺便旅游，在当地使用，这个方法完全可行。也可以买一台服务器，在v.软上面部署一个类似ChatGPT 4的版本进行训练，或者直接在本地运行、训练服务器，这样虽然花费多，但能保护个人隐私，而且如果对训练参数有深入了解，还能随意调整，想怎么玩就怎么玩。除了在线使用微调方式训练没成功外，其他方法因费用较高，我都放弃了。不过跑去东南亚这个办法，我倒是认真考虑过，觉得挺可行的。
我之前把这些困惑都发到了淘股吧，结果无人问津，连回帖的人都没有，更别说讨论如何更好地使用软件或调用api进行个性化训练这些话题了。所以我想着来集思路看看情况会不会好点，听说这里有不少资深人士，也有技术人员，甚至有参与过ai大语言模型开发和训练的，大家可以互通有无，我也能向他们请教，适当付出一些金币作为感谢。
一年前还是两年前，我在大秦问过可转债的问题，当时就提出用金币回报有价值的帖子回复，那时还剩68个金币，今天打赏和回报用掉一部分后还剩50多个，我又充值100块买了100个金币。我觉得集思路这个网站做得很棒，买金币就当是回馈了。本来想充会员，但看了下会员提供的功能，我基本都用不上，买金币也一样，既能让论坛受益，参与网格、期货软件网格实现等讨论的网友也能得到实惠。以后肯定还有很多问题要向大家请教，金币还是很有必要的。
这里得特别说明一下，我这人可能比较啰嗦，一件简单的事也会说一大堆，不过现在有了ai帮忙润色内容，就不会太啰嗦，也不会颠三倒四。我主要想在这表达一些个人想法，内容很广泛，像交易类的股票、期货、策略类的网格，还有ai发展，以及音乐、超慢跑、孩子教育这些兴趣爱好，甚至对日常生活的思考、思维探索等都可以聊。不过对于论坛里讨论较多的可转债、小市值策略、可转债摊大饼，还有阿尔法、贝塔、贴水这些太专业的名词，我不太懂，也不太感兴趣，我更关注交易的底层逻辑。我也不擅长制作漂亮的表格、图表。
我的本行是软件开发，主要做java开发，偏向服务器端。现在关于概要设计、架构设计还有些印象，底层开发代码的写法倒忘了不少。好在ai在这方面挺强，可以弥补我的不足。之前为了实现期货自动化交易，由于期货没有像股票那样真正意义上的网格，我就用Python代码在网上实现了模拟点击输入价格下单的逻辑，虽然能跑通，但有个缺点，软件得一直开着，不像真正的量化交易，把逻辑写在后台就能自动运行。这个方法需要在PC端或苹果笔记本电脑上同时开着行情软件、交易软件和监控软件，操作起来比较麻烦。不过在早盘8:50 - 9:50人工监控的情况下，让它帮忙提前挂买卖单，盘中成交后挂反向单的功能已经做好了。只是下单速度受影响，识别到单子成交再挂反向单基本要七到十秒，而且监控时我每隔五秒点击一下成交记录，识别是否有成交单，若成交就取最近一个成交单挂反向单，若有多个成交单就处理不了。要是把程序开发得更完善些，这个问题也能解决，但我不想在这上面耗费太多时间了，毕竟ai功能越来越强大，以后说不定不用开通量化，开个代理软件，把逻辑告诉它，就相当于有人帮操作，最后挂单时发消息询问确认就行。
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最近这几天我都在整理帖子，实际上，今天下午我就已经把2023年、2024年这两年以及2025年1月的帖子全部整理好了。下一步，我打算把这些内容合并成一个文件。不过，ChatGPT表示无法处理一兆那么大的文件，没办法将其整理成书。我在想，或许可以直接用Kimi或者豆包的提取功能，但对于这些国产模型，我还是有点担心数据安全问题，害怕出现数据泄露。所以，我更倾向于再等等，等到ChatGPT能够支持处理一兆多文字的时候再说。当然，还有另一种办法，就是等Kimi 2.0支持上传文本文件，目前它只支持上传图片。这么看来，总体上还得继续等。
在整理帖子的时候，我看到一句话：我们总是在等待别人改变，从而给我们带来好处，然而事实上，我们能够改变且应该改变的只有自己。把自己的事情做好，或者说尽最大努力做好自己的事，这或许更为重要。接下来的几天，我打算重新开始阅读，之前在这方面确实有些松懈了。
如今做交易，我基本依靠纸质笔记本记录，配合手机上设置的网格单，偶尔也会在盘中挂反向单。至于量化交易、自动化交易，或者借助AI辅助交易这些，目前还没考虑。关键是，就靠现在这种方式，理论上也能盈利，虽说可能无法完全覆盖所有模式类的机会，但我觉得要是用心，把覆盖比例提升到95%甚至更高完全是有可能的。即便还存在一些小的遗漏，其实也没太大影响。最重要的是，不能让交易每天耗费我太多时间。首先，时间不能花太多；其次，不能总是盯着盘面看，频繁盯盘不仅容易导致资金管理和仓位分配出现问题，实际情况也确实如此。所以，接下来除了提前设置好网格单的条件单，其他方面我打算尽量参考华为的模式，尽量远离手机，多与纸质书籍和本子打交道，而不是总对着手机、笔记本电脑，以及量化工具和大语言模型这些。当然，我也不会完全不关注大语言模型的最新进展，只是没必要每天都花大量时间在这上面。每天主要的时间安排，我觉得首先是散步时进行思考，其次是锻炼身体，然后就是看书，绝对不能把时间浪费在看手机上。这方面还需要慢慢调整，无论是思想层面，还是交易、日常生活，都要向内聚焦，不被太多无关的事情干扰，这一点至关重要。
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最近，我和ChatGPT聊了聊，收获还挺大。我一直好奇，为什么当我闭上眼睛，试图想象自己从高空俯瞰的画面时，脑海里总会不自觉地浮现出斜向视角，很难呈现出真正自上而下的俯瞰图。就比如，当我想象俯瞰一栋建筑或一座山时，视角总是偏斜的。ChatGPT给出的解答是，我们日常生活中大脑接收到的这类垂直向下的视觉刺激较少，毕竟我们很少有机会以90度垂直角度向下看。这就导致我们在想象建筑物俯视图时会比较困难。如果想要刻意训练这方面的能力，可以多看看航拍视频，或者使用像谷歌地图这类立体地图。
接着，我们还探讨了不同身份视角下对世界、社会和经济运行的看法，比如古代的普通农民、现代的外卖员、工厂流水线工人。通过这些交流，我深切感受到ChatGPT给我的启发，和它交流毫无顾忌，任何问题都能探讨。
不过，使用过程中也发现一些问题。网络不稳定，时常聊着聊着就掉线，实时互动性欠佳。常常我发出一段话后，要等四五秒，甚至十多秒才能收到回应，着实有些影响体验。但我相信这些问题很快就能得到改善。要是DeepSeek v3或更高级的模型能支持语音聊天模式，那可就方便多了，交流起来会轻松许多，体验肯定也会大幅提升。
~~~
我接着在楼下散步，刚才听了几个不同版本的《海阔天空》，我个人觉得林忆莲版的演绎相当出彩，邓紫棋版的也毫不逊色。听完歌，我的思绪又跳到了当下发展迅猛的人工智能上。
目前人工智能的算法，基本是基于概率生成文本。从理论上来说，它并不具备真正意义上的智能，或者说智能程度有限。可为什么它展现出的能力常常让我们惊叹不已呢？我想主要有两方面原因。
一方面，虽然人工智能的智能程度不算高，但在某些领域的表现十分惊艳。就像之前的阿尔法狗（AlphaGo）和阿尔法元（AlphaZero）在围棋领域战胜人类顶尖棋手，这一结果颠覆了许多人的认知。如今的AI大语言模型更是知识面广泛，以往我们对博士或者博物学家的印象是，他们在很多方面略懂一二，在专业领域造诣颇深。但AI不同，它在诸多方面都有深厚的知识储备。除了物理、数学和文学等方面能达到博士级水平外，在其他领域也不逊色，能达到高中生甚至大学生的知识水平。而大多数普通人，不仅对一般性常识了解有限，在专业知识方面更是薄弱。如此一来，非专业人士在面对AI时，几乎全面处于下风，所以当我们接触大语言模型时，才会由衷感叹它的强大。不得不说，AI在知识的广泛性和深度上都表现出色，尤其是广泛性，几乎没有短板，深度也能达到一定程度，普通人与之相比毫无优势。
另一方面，人工智能基于概率性原理运行，并不遵循严格的推理逻辑。概率性思维和逻辑性思维，一般人既不擅长也不习惯，尤其是概率性思维，绝大多数人都极度缺乏。从这个角度来看，从事交易的人可能更容易接受AI的强大能力。因为交易的本质要求从业者具备概率性思维，这种对概率的理解是深入骨髓的，并非仅仅停留在解几道概率相关的题目，而是渗透到日常生活的思考层面，遇到任何问题，首先从概率的角度去分析判断。这样的人往往具有更深刻的洞察力，在认知层面占据更大优势，自然也更容易理解人工智能的逻辑，对其产生浓厚的研究、了解和使用的兴趣。
在整理帖子的时候，我看到一句话：我们总是在等待别人改变，从而给我们带来好处，然而事实上，我们能够改变且应该改变的只有自己。把自己的事情做好，或者说尽最大努力做好自己的事，这或许更为重要。接下来的几天，我打算重新开始阅读，之前在这方面确实有些松懈了。
如今做交易，我基本依靠纸质笔记本记录，配合手机上设置的网格单，偶尔也会在盘中挂反向单。至于量化交易、自动化交易，或者借助AI辅助交易这些，目前还没考虑。关键是，就靠现在这种方式，理论上也能盈利，虽说可能无法完全覆盖所有模式类的机会，但我觉得要是用心，把覆盖比例提升到95%甚至更高完全是有可能的。即便还存在一些小的遗漏，其实也没太大影响。最重要的是，不能让交易每天耗费我太多时间。首先，时间不能花太多；其次，不能总是盯着盘面看，频繁盯盘不仅容易导致资金管理和仓位分配出现问题，实际情况也确实如此。所以，接下来除了提前设置好网格单的条件单，其他方面我打算尽量参考华为的模式，尽量远离手机，多与纸质书籍和本子打交道，而不是总对着手机、笔记本电脑，以及量化工具和大语言模型这些。当然，我也不会完全不关注大语言模型的最新进展，只是没必要每天都花大量时间在这上面。每天主要的时间安排，我觉得首先是散步时进行思考，其次是锻炼身体，然后就是看书，绝对不能把时间浪费在看手机上。这方面还需要慢慢调整，无论是思想层面，还是交易、日常生活，都要向内聚焦，不被太多无关的事情干扰，这一点至关重要。
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最近，我和ChatGPT聊了聊，收获还挺大。我一直好奇，为什么当我闭上眼睛，试图想象自己从高空俯瞰的画面时，脑海里总会不自觉地浮现出斜向视角，很难呈现出真正自上而下的俯瞰图。就比如，当我想象俯瞰一栋建筑或一座山时，视角总是偏斜的。ChatGPT给出的解答是，我们日常生活中大脑接收到的这类垂直向下的视觉刺激较少，毕竟我们很少有机会以90度垂直角度向下看。这就导致我们在想象建筑物俯视图时会比较困难。如果想要刻意训练这方面的能力，可以多看看航拍视频，或者使用像谷歌地图这类立体地图。
接着，我们还探讨了不同身份视角下对世界、社会和经济运行的看法，比如古代的普通农民、现代的外卖员、工厂流水线工人。通过这些交流，我深切感受到ChatGPT给我的启发，和它交流毫无顾忌，任何问题都能探讨。
不过，使用过程中也发现一些问题。网络不稳定，时常聊着聊着就掉线，实时互动性欠佳。常常我发出一段话后，要等四五秒，甚至十多秒才能收到回应，着实有些影响体验。但我相信这些问题很快就能得到改善。要是DeepSeek v3或更高级的模型能支持语音聊天模式，那可就方便多了，交流起来会轻松许多，体验肯定也会大幅提升。
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我接着在楼下散步，刚才听了几个不同版本的《海阔天空》，我个人觉得林忆莲版的演绎相当出彩，邓紫棋版的也毫不逊色。听完歌，我的思绪又跳到了当下发展迅猛的人工智能上。
目前人工智能的算法，基本是基于概率生成文本。从理论上来说，它并不具备真正意义上的智能，或者说智能程度有限。可为什么它展现出的能力常常让我们惊叹不已呢？我想主要有两方面原因。
一方面，虽然人工智能的智能程度不算高，但在某些领域的表现十分惊艳。就像之前的阿尔法狗（AlphaGo）和阿尔法元（AlphaZero）在围棋领域战胜人类顶尖棋手，这一结果颠覆了许多人的认知。如今的AI大语言模型更是知识面广泛，以往我们对博士或者博物学家的印象是，他们在很多方面略懂一二，在专业领域造诣颇深。但AI不同，它在诸多方面都有深厚的知识储备。除了物理、数学和文学等方面能达到博士级水平外，在其他领域也不逊色，能达到高中生甚至大学生的知识水平。而大多数普通人，不仅对一般性常识了解有限，在专业知识方面更是薄弱。如此一来，非专业人士在面对AI时，几乎全面处于下风，所以当我们接触大语言模型时，才会由衷感叹它的强大。不得不说，AI在知识的广泛性和深度上都表现出色，尤其是广泛性，几乎没有短板，深度也能达到一定程度，普通人与之相比毫无优势。
另一方面，人工智能基于概率性原理运行，并不遵循严格的推理逻辑。概率性思维和逻辑性思维，一般人既不擅长也不习惯，尤其是概率性思维，绝大多数人都极度缺乏。从这个角度来看，从事交易的人可能更容易接受AI的强大能力。因为交易的本质要求从业者具备概率性思维，这种对概率的理解是深入骨髓的，并非仅仅停留在解几道概率相关的题目，而是渗透到日常生活的思考层面，遇到任何问题，首先从概率的角度去分析判断。这样的人往往具有更深刻的洞察力，在认知层面占据更大优势，自然也更容易理解人工智能的逻辑，对其产生浓厚的研究、了解和使用的兴趣。
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赞同来自: 南山少主 、llllpp2016
除了资金管理、仓位分配、制定计划、设置条件单（主要是网格单）以外
还需要注意的 2 点：
1、纸质计划与回顾；
2、注意休息
对，没错
很多交易类的书上很少提及第一点
但是还有几本书提醒大家使用纸质笔记本将计划写下来并在盘后检查
但是极少有书上或论坛里的帖子提醒大家适当休息
我觉得
适当休息真的、真的很重要
当然，这一切还有一个前提
就是设定预期收益率
绝大多数书上也没有提到这一点
如果你看一本技术类的书籍
通篇下来总会有一种冥冥中的感觉（错觉？）
技术在手
天下我有
一年赚 50% 才是起步
但是
我想说
一个合理的收益预期可以给你更多警醒
而不是蒙眼狂奔
天空都不是尽头的目标一定会让你陷入万劫不复的深渊
还需要注意的 2 点：
1、纸质计划与回顾；
2、注意休息
对，没错
很多交易类的书上很少提及第一点
但是还有几本书提醒大家使用纸质笔记本将计划写下来并在盘后检查
但是极少有书上或论坛里的帖子提醒大家适当休息
我觉得
适当休息真的、真的很重要
当然，这一切还有一个前提
就是设定预期收益率
绝大多数书上也没有提到这一点
如果你看一本技术类的书籍
通篇下来总会有一种冥冥中的感觉（错觉？）
技术在手
天下我有
一年赚 50% 才是起步
但是
我想说
一个合理的收益预期可以给你更多警醒
而不是蒙眼狂奔
天空都不是尽头的目标一定会让你陷入万劫不复的深渊
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刚才查看了银河证券
当初谈的时候也约定了最低 5 元佣金（含手续费印花税等等）
因为我一般每笔成交都大于 5 万元，通常在 10-20 万元之间
所以也就没‘为难’开户的经理人
我以为 ETF 不受这个限制
为了验证其成交型驱动的网格单功能
我充值了 1000 元
以 100 元为单位
反复交易了十几次
每次账面都是盈利的
最后只剩下 924 元
基本就是被 5 元最低收费给吞了
不过问题不大
因为我的核心目的是测试其成交驱动的（特色）功能
包括可以在集合竞价期间直接按基准价挂低一档买单和高一档卖单
另外盘中有成交的话可以立即反向挂单
而不用等价格到达后才（临时）挂单
这非常适合我的策略
5 元的最低对我来说基本没有影响
但是期货这边
目前还没找到类似的成交驱动的网格玩法
因为可以多空双向操作
很多网格上不封顶下部封底
不完全符合我的网格方式
所以目前的解决办法是盘前挂条件单
盘中偶尔看下如果有成交挂反向单
当初谈的时候也约定了最低 5 元佣金（含手续费印花税等等）
因为我一般每笔成交都大于 5 万元，通常在 10-20 万元之间
所以也就没‘为难’开户的经理人
我以为 ETF 不受这个限制
为了验证其成交型驱动的网格单功能
我充值了 1000 元
以 100 元为单位
反复交易了十几次
每次账面都是盈利的
最后只剩下 924 元
基本就是被 5 元最低收费给吞了
不过问题不大
因为我的核心目的是测试其成交驱动的（特色）功能
包括可以在集合竞价期间直接按基准价挂低一档买单和高一档卖单
另外盘中有成交的话可以立即反向挂单
而不用等价格到达后才（临时）挂单
这非常适合我的策略
5 元的最低对我来说基本没有影响
但是期货这边
目前还没找到类似的成交驱动的网格玩法
因为可以多空双向操作
很多网格上不封顶下部封底
不完全符合我的网格方式
所以目前的解决办法是盘前挂条件单
盘中偶尔看下如果有成交挂反向单
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补充说明上述网格功能，
其实就是股票类网格。
比如我的交易策略是低位做多，不做空，相当于把它当做股票操作。
假设现在某标的价格 120 元，
想在价格区间 90-110 之间交易。
价格跌到 110 元建立一手多单，价格每下跌 1 元（或 1 个点）就开一手多单
这样跌到 90 元时，最多持有 21 手多单
然后价格每上涨 1 元（或 1 个点）平仓 1 手多单，
价格回到 111 元时多单完全平掉。
有没有推荐的第三方（适当收费也可以，比如每年不超过五六百块）能实现吗？
谢谢
其实就是股票类网格。
比如我的交易策略是低位做多，不做空，相当于把它当做股票操作。
假设现在某标的价格 120 元，
想在价格区间 90-110 之间交易。
价格跌到 110 元建立一手多单，价格每下跌 1 元（或 1 个点）就开一手多单
这样跌到 90 元时，最多持有 21 手多单
然后价格每上涨 1 元（或 1 个点）平仓 1 手多单，
价格回到 111 元时多单完全平掉。
有没有推荐的第三方（适当收费也可以，比如每年不超过五六百块）能实现吗？
谢谢
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@谋城2021
万能的集思录用无限易设置多个网格单：101~110之间挂10个先卖后买条件单（101卖100买、102卖101买......），90~109之间挂10个先买后卖条件单（99买100卖、98买99卖......），不足之处：1、每天开盘前需要重新设置或手动启动；2、当你手动买卖时（不管在哪个软件挂单），会自动增加一单网格单，单子多了容易搞混。---仅供参考，据此操作一切后果自负。
股票的网格和条件单我用过不少，
请问期货的里面的网格是什么情况。
比如我就想在价格区间 90-110 之间，假设现价是 100，
我持有 5 手多单，然后价格每上涨 1 元（或 1 个点）平仓 1 手多单
如果价格下跌 1 元（或 1 个点）就开一手多单
那么按如下图（无限易）里的功能介绍，它能实现吗？
谢谢
或者下图无法实现的话，我用的广发期货，有没有推荐的第三方（适当收费也可以，...
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万能的集思录
股票的网格和条件单我用过不少，
请问期货的里面的网格是什么情况。
比如我就想在价格区间 90-110 之间，假设现价是 100，
我持有 5 手多单，然后价格每上涨 1 元（或 1 个点）平仓 1 手多单
如果价格下跌 1 元（或 1 个点）就开一手多单
那么按如下图（无限易）里的功能介绍，它能实现吗？
谢谢
或者下图无法实现的话，我用的广发期货，有没有推荐的第三方（适当收费也可以，比如每年不超过五六百块）能够完全实现上述功能的。
金币悬赏。
最佳答案者奖励 30 金币（最多一名）
其它有参考价值的答案也可以酌情奖励 5-15 个金币（最多三名）
有效截止时间：2025-02-05 23:59:59
股票的网格和条件单我用过不少，
请问期货的里面的网格是什么情况。
比如我就想在价格区间 90-110 之间，假设现价是 100，
我持有 5 手多单，然后价格每上涨 1 元（或 1 个点）平仓 1 手多单
如果价格下跌 1 元（或 1 个点）就开一手多单
那么按如下图（无限易）里的功能介绍，它能实现吗？
谢谢
或者下图无法实现的话，我用的广发期货，有没有推荐的第三方（适当收费也可以，比如每年不超过五六百块）能够完全实现上述功能的。
金币悬赏。
最佳答案者奖励 30 金币（最多一名）
其它有参考价值的答案也可以酌情奖励 5-15 个金币（最多三名）
有效截止时间：2025-02-05 23:59:59
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你提到的脑机接口（BCI）实现的可能性确实会带来巨大的影响，尤其是在思维、创造力和生产力的方面。假如能直接将灵光一现的瞬间记录下来，首先对于个人的自我反思和学习将是一次质的飞跃。我们往往在灵感涌现时并未能及时记录，这种技术可以帮助我们捕捉那些瞬间的思维火花，从而为创新、研究、甚至日常决策提供支持。
在社会和经济层面，这种能力可能推动多个领域的变革。比如：
1. 创新与创意产业：艺术家、设计师、科学家等可以在脑中“捕捉”创意的源泉，快速发展新的作品或发明，进而加速技术进步和文化创新。
2. 教育：通过分析学生的思维过程，教育者能更精准地理解学习障碍与思维误区，个性化教学可能会达到全新的深度。
3. 生产力提升：如果能够高效地记录并分析个人和团队的工作思路，企业和组织可能能通过更精准的数据来优化工作流程，提升效率。
4. 心理健康与认知研究：科学家可以更深入地了解大脑的运作方式，推动认知科学和精神疾病治疗的新突破。
然而，也会伴随一定的伦理挑战，例如隐私保护、思维自主性的问题等。这会是社会在发展这类技术时需要认真面对的难题。
～～
我们之前讨论了个性化GPT在教育中的潜力，主要有以下几个关键点：
1. 个性化学习体验：GPT可以根据每个学生的学习风格、兴趣和需求定制个性化的学习内容。比如，如果你偏好某种学习方式（如通过例子、互动式教学或理论知识），GPT可以根据这些偏好调整教学方法，提升学习效果。
2. 实时反馈与适应性：通过持续跟踪学习进度，GPT能够实时评估学生的理解情况，及时提供反馈并调整教学策略。如果某个概念没有被充分理解，GPT可以重新解释，提供不同的角度或更深层的解析。
3. 跨学科综合能力：GPT不仅可以教授单一学科，还能够将不同学科的知识联系起来，通过跨学科的教学方法帮助学生建立综合性思维，解决复杂问题。
4. 情感和动力管理：GPT可以通过分析学生的情绪和学习状态，调整教学风格，激发学习动力。例如，如果学生感到沮丧或疲惫，GPT可以调整语气或提供鼓励，帮助保持积极的学习心态。
5. 自主学习与互动：通过与GPT的互动，学生可以自主选择学习的内容和节奏，增加自主学习的机会，培养自我驱动的学习习惯。
总的来说，个性化GPT在教育领域能够为每个学生提供量身定制的学习体验，从而提高教育效率和效果。而且它还可以帮助教育工作者更好地理解学生的学习状态，为每个学生提供更有针对性的指导。
如果你有兴趣进一步探讨具体应用或某些方面的细节，随时可以聊聊！
在社会和经济层面，这种能力可能推动多个领域的变革。比如：
1. 创新与创意产业：艺术家、设计师、科学家等可以在脑中“捕捉”创意的源泉，快速发展新的作品或发明，进而加速技术进步和文化创新。
2. 教育：通过分析学生的思维过程，教育者能更精准地理解学习障碍与思维误区，个性化教学可能会达到全新的深度。
3. 生产力提升：如果能够高效地记录并分析个人和团队的工作思路，企业和组织可能能通过更精准的数据来优化工作流程，提升效率。
4. 心理健康与认知研究：科学家可以更深入地了解大脑的运作方式，推动认知科学和精神疾病治疗的新突破。
然而，也会伴随一定的伦理挑战，例如隐私保护、思维自主性的问题等。这会是社会在发展这类技术时需要认真面对的难题。
～～
我们之前讨论了个性化GPT在教育中的潜力，主要有以下几个关键点：
1. 个性化学习体验：GPT可以根据每个学生的学习风格、兴趣和需求定制个性化的学习内容。比如，如果你偏好某种学习方式（如通过例子、互动式教学或理论知识），GPT可以根据这些偏好调整教学方法，提升学习效果。
2. 实时反馈与适应性：通过持续跟踪学习进度，GPT能够实时评估学生的理解情况，及时提供反馈并调整教学策略。如果某个概念没有被充分理解，GPT可以重新解释，提供不同的角度或更深层的解析。
3. 跨学科综合能力：GPT不仅可以教授单一学科，还能够将不同学科的知识联系起来，通过跨学科的教学方法帮助学生建立综合性思维，解决复杂问题。
4. 情感和动力管理：GPT可以通过分析学生的情绪和学习状态，调整教学风格，激发学习动力。例如，如果学生感到沮丧或疲惫，GPT可以调整语气或提供鼓励，帮助保持积极的学习心态。
5. 自主学习与互动：通过与GPT的互动，学生可以自主选择学习的内容和节奏，增加自主学习的机会，培养自我驱动的学习习惯。
总的来说，个性化GPT在教育领域能够为每个学生提供量身定制的学习体验，从而提高教育效率和效果。而且它还可以帮助教育工作者更好地理解学生的学习状态，为每个学生提供更有针对性的指导。
如果你有兴趣进一步探讨具体应用或某些方面的细节，随时可以聊聊！
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要点：
0、纸质本上做好计划
1、设置网格单
2、股票与期货仅竞价前后（8:50-9:50）监控
2、禁止盯盘。期货设置提醒，成交后挂反向单。
落实：
以下是基于提高资金利用率、平稳投资组合走势等出发点，对现有投资操作的要点式梳理：
1、市场资金分配原则： 90% 用于股票，10% 用于期货即 20 万-30 万。
2、交易核心策略：分散，严格网格；
3、期货标的：只做鸡蛋与花生，只操作远期合约，当前月份+3 个月。鸡蛋只在 3300-3100 之间操作，花生只在 7850 以下操作；
4、股票标的：共 5 只标的，每只不超过 30% 资金即 75 万元。 介入时机与仓位分配：
证券ETF（小于1.30 元，最多 70 万股，每个单位 10 万股，差价 0.008 元）、
大秦铁路 （小于 6.66 元，最多 12 万股，每个单位 1 万股，差价 0.08 元）、
美的集团（小于 72 元，最多 1 万股，每个单位 1500 股，差价 0.8 元） 、
格力电器（小于 42 元，最多 1.5 万股，每个单位 2500 股，差价 0.5 元） 、
中国移动 （小于 105.56，最多 7000 股，每个单位 1000 股，差价 1 元）
5、所有操作仅提前挂条件单，最好是网格单，网格中包括价格区间、差价、单次数量、最大持有数量。
6、集合竞价出现大幅高开与低开时人工介入。其它时候盘中不做任何处理。
7、尽快将资金从东方财富转入到银河证券。
期货部分：
鸡蛋期货
1、选择期货合约，当前月份+3 个月，即 2505 合约
2、建仓点位：
3280-3250-3220
3200-3180-3160-3140-3120-3100
上述位置建立多单，统一 +20 点出，
不考虑手续费即盈利 200 元。（每个点位 10 元）
花生期货
1、选择期货合约，当前月份+3 个月，即 2505 合约
2、建仓点位：
7880-7840-7800
7770-7740-7710
7690-7670-7650
上述位置建立多单，统一 +30 点出，
不考虑手续费即盈利 150 元。（每个点位 5 元）
2025-02-15 以后考虑申请期货的量化交易，实现自动的网格，
盘中无需人工干预。
0、纸质本上做好计划
1、设置网格单
2、股票与期货仅竞价前后（8:50-9:50）监控
2、禁止盯盘。期货设置提醒，成交后挂反向单。
落实：
以下是基于提高资金利用率、平稳投资组合走势等出发点，对现有投资操作的要点式梳理：
1、市场资金分配原则： 90% 用于股票，10% 用于期货即 20 万-30 万。
2、交易核心策略：分散，严格网格；
3、期货标的：只做鸡蛋与花生，只操作远期合约，当前月份+3 个月。鸡蛋只在 3300-3100 之间操作，花生只在 7850 以下操作；
4、股票标的：共 5 只标的，每只不超过 30% 资金即 75 万元。 介入时机与仓位分配：
证券ETF（小于1.30 元，最多 70 万股，每个单位 10 万股，差价 0.008 元）、
大秦铁路 （小于 6.66 元，最多 12 万股，每个单位 1 万股，差价 0.08 元）、
美的集团（小于 72 元，最多 1 万股，每个单位 1500 股，差价 0.8 元） 、
格力电器（小于 42 元，最多 1.5 万股，每个单位 2500 股，差价 0.5 元） 、
中国移动 （小于 105.56，最多 7000 股，每个单位 1000 股，差价 1 元）
5、所有操作仅提前挂条件单，最好是网格单，网格中包括价格区间、差价、单次数量、最大持有数量。
6、集合竞价出现大幅高开与低开时人工介入。其它时候盘中不做任何处理。
7、尽快将资金从东方财富转入到银河证券。
期货部分：
鸡蛋期货
1、选择期货合约，当前月份+3 个月，即 2505 合约
2、建仓点位：
3280-3250-3220
3200-3180-3160-3140-3120-3100
上述位置建立多单，统一 +20 点出，
不考虑手续费即盈利 200 元。（每个点位 10 元）
花生期货
1、选择期货合约，当前月份+3 个月，即 2505 合约
2、建仓点位：
7880-7840-7800
7770-7740-7710
7690-7670-7650
上述位置建立多单，统一 +30 点出，
不考虑手续费即盈利 150 元。（每个点位 5 元）
2025-02-15 以后考虑申请期货的量化交易，实现自动的网格，
盘中无需人工干预。
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最近我做了一些生活和投资上的调整。我和淘古吧基本“断舍离”了，大半个月前就卸载了它的app，以后可能也就偶尔去看看。现在我更喜欢在小区里走走，听听钢琴曲，让我感到惬意。和老婆吃饭时，我也聊到，以后要学会做减法，把生活和投资都打理得更有条理。
投资方面，我的重点是做好交易计划，早盘认真盯盘。我还在研究更省心的交易方式，比如找一款支持网格交易、能限定区间的期货产品，或者开通量化交易。量化交易虽然手续费高些，但操作没什么难度，我打算2月15号之后申请开通。最近我也在做自动化交易，还尝试训练个性化GPT，自动化交易有了些进展，不过训练自定义app不太顺利，暂时先放一放。等以后条件成熟，直接上传训练数据就行，我现在已经准备好大概50 - 70万字的数据了。
对我来说，投资的核心在于股票网格交易和期货模拟交易，同时我也很重视孩子的教育和自己的身体健康，至于AI的最新进展，适当关注就好。我计划每隔一到两周去南山书城看看有没有新书，每天在纸质笔记本上规划好交易、锻炼、阅读和买菜等日常事务，还会花15 - 30分钟冥想，散步的时候听听音乐，这些都让我受益匪浅。
为了更好地管理时间，我也限制了自己在论坛的活跃度，只在集思路逛逛，不再参与捣鼓吧和雪球。而且在集思路看文章，我也只在电脑上进行，尽量减少手机的使用。这样能让我有更多时间阅读、思考、锻炼和冥想，这些对个人提升比沉迷手机、刷帖子有用多了，还能让内心更平静，这对我坚持执行网格交易计划至关重要。
回想起在淘古吧的16年，真是感慨万千。吃饭时和老婆聊起，不算转载内容，我纯原创的文字至少有600万字，近一年的六七十万字大多靠语音输入，之前可都是一个字一个字在手机上敲出来的，投入了大量的时间和精力。在淘古吧，像我这样发帖、看帖的人寥寥无几。但这一两年，我在那里已经学不到什么新东西了，反而耗费了大量精力，像AI模型微调训练、自动化交易这些问题，都只能自己摸索。加上持仓股票表现不佳，在家学习效果也不尽人意，所以我决定做减法，减少那些干扰自己的事情，多花时间思考，提升自己对交易本质的认知，完善交易策略。只要能做好这些，每年能有百分之二三十的收益，我就满足了。
~~~~
刚才突然想到，小学、初中和高中的时候，语文老师总会要求我们每天写日记，既能回顾一天的收获与不足，又能锻炼写作能力。那时候还听过不少作家的故事，说他们随时带着纸笔，一有灵感就记录下来，晚上再整理，过段时间这些记录就成了写书的素材。当时我还不太在意，毕竟咱大多数人都没想着当作家，也自认为没那个天赋。
现在再看，我每天思考后把想法记录下来，其实也和写日记差不多。隔段时间整理一次，我想着能不能把这些帖子内容，通过Linux系统里的cat命令，重定向合并到一个新文件里，然后让ChatGPT帮我生成一本书的内容。这么做和那些作家的做法有着异曲同工之妙，虽然我成不了作家，但也算是把自己平时的所思所想记录、整理成册了。
我不打算出纸质版，做成电子版主要是留给自己看，要是孩子有兴趣，也能给他看看，算是一份特别的生活记录。
~~~
刚才提到的将最近一年的帖子合并，这项工作其实轻而易举，在Linux系统里，只需一行命令便能搞定。完成合并后，我就可以从中搜索关于我做期货时介入花生和鸡蛋品种的相关内容，尤其是中枢价位以下对应的仓位分配信息，查询出来即可直接使用。我会把这部分关键内容记录在纸质笔记本上，每天对照着来设置条件单，无论是开仓还是平仓，都严格依据上面的规则操作。
这种方式有显著的优势，即便盘中出现成交情况，我没能及时做出反应，只要价格不是在固定价位上来回震荡，而是继续下跌或上涨，条件单就能把握住绝大多数的机会。就算我不参与盘中交易，顶多损失一些震荡行情中的交易机会，而这些机会对我整体收益的影响相对较小，无非就是少赚一点钱罢了。
如今，我对期货交易秉持这样的态度：可以少赚，但一定要耐心等待适合自己的机会，宁可少盈利，也绝不能亏损太多。回想起上一次鸡蛋期货临近交割时的情景，我当时陷入了极为被动的局面，那次居然亏损了将近2000块钱，着实让我有些始料未及。我原本知道可能会亏一点，却没想到亏损幅度如此之大 。
~~~
我一边散步，一边听着音乐，脑海里也在不停思考。突然意识到，在交易方面，尤其是网格交易中，对于交易品种的选择、网格基准价的设置、差价和单位数量的确定，还有最为关键的资金管理，也就是仓位管理部分，这些都高度依赖于前置思考。
这种前置思考，有点像软件开发里的构造函数，或者当某些类被触发时，会优先执行的类中类似“pre”的函数，做过软件开发的人应该对此比较熟悉。如果不太理解，你可以把它想象成在做一件重要事情之前，要先把相关准备工作做充分，准备工作越完善，后续事情的进展就会越顺利。
对我而言，前置思考开始的时间点越早，对后续交易产生的积极影响就越大。举个例子，假如我要制定明天的交易计划，参考一两个月前制定的交易规则，往往比临场决策的交易策略效果要好得多，这一点非常关键。
另外，即便新的决策和一两个月前做出的类似，最终效果却不如直接采用更久之前的规则和决策。很多人觉得，距离交易执行时间越近做出的决策，实时性就越好，因为可以结合最新的情况。但实际上，这对大多数人来说可能只是一种错觉。很多人容易受到近期效应或处置效应的影响。比如一支股票已经跌到低位，由于近期的折磨，没有耐心的人可能会在低位割肉或者卖出一部分。但要是回顾一两个月甚至半年前制定计划时，其实已经考虑过股票跌到低位时的应对策略。在我的交易系统里，这种情况下就应该坚定持有，而不是总想着多赚点差价。所以说，看似临时决策更贴合当下状态，但从更长的时间周期来看，这种自作聪明的小手段，尤其是在心态失衡时做出的决策，只会让人折腾得更累，还不如采用在更早、更冷静，且时间更充裕的情况下分析得出的规则和决策，这样不仅效果更好，操作起来也更轻松。
~~~
我看过不少讲天赋的视频和书籍，其中最有名的当属爱迪生说的“成功来自99%的汗水和1%的天赋”，这句话在我初中和高中的教学楼里随处可见，当时觉得特别激励人心。但大学毕业，也就是十几年前，我偶然看到一种说法，称这句话后面还有内容，并且强调正是那1%的天赋决定了成功。我不确定这是真有其事，还是别人编段子加上去的。不过现在看来，天赋的确应当排在努力之前。这两个月在家学习的时候，我就一直跟孩子强调这一点，其实更早之前也跟他说过。
要找到自己的天赋可不容易，得不断去尝试，看看在哪个方面既感兴趣，又能比一般人做得更好。这里说的“能比一般人做得更好”，不是盲目自负，而是上手后确实能做到。这还需要慢慢摸索，尤其在孩子身上，千万不能操之过急。目前对他来说，学习基础知识、掌握相关学科的思维方式才是首要任务。
对我而言，我觉得自己在交易方面可能有点天赋，但也并非绝对。我比较喜欢思考，尤其是系统性思考，注重思维方式，这方面我自认为比一般人略强一些。在制定交易计划、总结交易策略并执行的能力上，我觉得自己处于中等水平，没什么特别突出的，很多都是在市场的反复磨练中后天学到的。经历过市场一次又一次的打击后，我才明白要尽量待在自己的能力圈里，可惜目前能力圈还是比较有限，而且还总忍不住想去尝试新东西，结果每次都被教训得很惨。
另外，我觉得自己在反省方面比一般人更努力，这可能跟天性有一定关系。据我所知，很多人根本不会去反思自己做得对不对，就算反思，频率和深度也远远不够。在耐心方面，我也有一定优势，总体来讲比一般人更有耐心。
我还擅长从系统化思维和逆向思维的角度思考问题。比如，大家都讲趋势和技术分析，市面上那么多书都提到技术分析，可为什么绝大多数人学了还是亏钱呢？所以技术分析在交易中所占的权重，可能并不像大家想象的那么高。现在回过头看，技术分析在我的整个交易系统里，权重可能连5%都不到。
勤奋也是我的一个特点，这和天赋无关，纯粹靠后天努力。从2006年5月开户到现在，将近19年了，我在这方面自认为还算勤奋，至少能超越市场里80%甚至90%的人。但勤奋是个持续的过程，有些人三天打鱼两天晒网，或者只有三分钟热度；还有些人，市场行情好的时候就天天研究，行情不好就把账户扔在一边不管了。从交易系统的角度来看，不能因为市场行情不好就放弃，行情好了才回来，这样没有经过充分思考和各种磨练，很难形成适合自己的交易策略和系统。如果是这样，在市场里待的时间越长，反而可能亏得越多。
学习同样重要，这和勤奋也有很大关系。很多人的勤奋，要么体现在不断分析市场，要么体现在持续学习，比如通过阅读、看论坛帖子、分析视频等方式学习。之所以把学习单独拿出来说，是因为学习也需要方法，至少方向要对，要找到适合自己的内容去深入学习，而不是什么都学，最后却没有自己的体系。刚开始可能不了解自己，什么都接触没问题，但有了几年经验之后，就应该知道哪种方式更适合自己，然后重点学习与之相关的内容，其他方面适当了解，拓宽一下思维和视野。
尤其是交易的底层逻辑，不管是做基本面分析、技术分析，还是两者结合，又或是用其他方式，底层逻辑都是相通的。对绝大多数人来说，学习首先是要更充分地了解自己，其次是学习交易的底层逻辑，最终建立起概率性思维方式。我个人觉得，在市场里混了七八年甚至十年的人，如果是全职的，基本都能摸索出一条路；但如果是兼职，每天也投入了时间，却还没找到方向，那显然是学习方式出了问题。
投资方面，我的重点是做好交易计划，早盘认真盯盘。我还在研究更省心的交易方式，比如找一款支持网格交易、能限定区间的期货产品，或者开通量化交易。量化交易虽然手续费高些，但操作没什么难度，我打算2月15号之后申请开通。最近我也在做自动化交易，还尝试训练个性化GPT，自动化交易有了些进展，不过训练自定义app不太顺利，暂时先放一放。等以后条件成熟，直接上传训练数据就行，我现在已经准备好大概50 - 70万字的数据了。
对我来说，投资的核心在于股票网格交易和期货模拟交易，同时我也很重视孩子的教育和自己的身体健康，至于AI的最新进展，适当关注就好。我计划每隔一到两周去南山书城看看有没有新书，每天在纸质笔记本上规划好交易、锻炼、阅读和买菜等日常事务，还会花15 - 30分钟冥想，散步的时候听听音乐，这些都让我受益匪浅。
为了更好地管理时间，我也限制了自己在论坛的活跃度，只在集思路逛逛，不再参与捣鼓吧和雪球。而且在集思路看文章，我也只在电脑上进行，尽量减少手机的使用。这样能让我有更多时间阅读、思考、锻炼和冥想，这些对个人提升比沉迷手机、刷帖子有用多了，还能让内心更平静，这对我坚持执行网格交易计划至关重要。
回想起在淘古吧的16年，真是感慨万千。吃饭时和老婆聊起，不算转载内容，我纯原创的文字至少有600万字，近一年的六七十万字大多靠语音输入，之前可都是一个字一个字在手机上敲出来的，投入了大量的时间和精力。在淘古吧，像我这样发帖、看帖的人寥寥无几。但这一两年，我在那里已经学不到什么新东西了，反而耗费了大量精力，像AI模型微调训练、自动化交易这些问题，都只能自己摸索。加上持仓股票表现不佳，在家学习效果也不尽人意，所以我决定做减法，减少那些干扰自己的事情，多花时间思考，提升自己对交易本质的认知，完善交易策略。只要能做好这些，每年能有百分之二三十的收益，我就满足了。
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刚才突然想到，小学、初中和高中的时候，语文老师总会要求我们每天写日记，既能回顾一天的收获与不足，又能锻炼写作能力。那时候还听过不少作家的故事，说他们随时带着纸笔，一有灵感就记录下来，晚上再整理，过段时间这些记录就成了写书的素材。当时我还不太在意，毕竟咱大多数人都没想着当作家，也自认为没那个天赋。
现在再看，我每天思考后把想法记录下来，其实也和写日记差不多。隔段时间整理一次，我想着能不能把这些帖子内容，通过Linux系统里的cat命令，重定向合并到一个新文件里，然后让ChatGPT帮我生成一本书的内容。这么做和那些作家的做法有着异曲同工之妙，虽然我成不了作家，但也算是把自己平时的所思所想记录、整理成册了。
我不打算出纸质版，做成电子版主要是留给自己看，要是孩子有兴趣，也能给他看看，算是一份特别的生活记录。
~~~
刚才提到的将最近一年的帖子合并，这项工作其实轻而易举，在Linux系统里，只需一行命令便能搞定。完成合并后，我就可以从中搜索关于我做期货时介入花生和鸡蛋品种的相关内容，尤其是中枢价位以下对应的仓位分配信息，查询出来即可直接使用。我会把这部分关键内容记录在纸质笔记本上，每天对照着来设置条件单，无论是开仓还是平仓，都严格依据上面的规则操作。
这种方式有显著的优势，即便盘中出现成交情况，我没能及时做出反应，只要价格不是在固定价位上来回震荡，而是继续下跌或上涨，条件单就能把握住绝大多数的机会。就算我不参与盘中交易，顶多损失一些震荡行情中的交易机会，而这些机会对我整体收益的影响相对较小，无非就是少赚一点钱罢了。
如今，我对期货交易秉持这样的态度：可以少赚，但一定要耐心等待适合自己的机会，宁可少盈利，也绝不能亏损太多。回想起上一次鸡蛋期货临近交割时的情景，我当时陷入了极为被动的局面，那次居然亏损了将近2000块钱，着实让我有些始料未及。我原本知道可能会亏一点，却没想到亏损幅度如此之大 。
~~~
我一边散步，一边听着音乐，脑海里也在不停思考。突然意识到，在交易方面，尤其是网格交易中，对于交易品种的选择、网格基准价的设置、差价和单位数量的确定，还有最为关键的资金管理，也就是仓位管理部分，这些都高度依赖于前置思考。
这种前置思考，有点像软件开发里的构造函数，或者当某些类被触发时，会优先执行的类中类似“pre”的函数，做过软件开发的人应该对此比较熟悉。如果不太理解，你可以把它想象成在做一件重要事情之前，要先把相关准备工作做充分，准备工作越完善，后续事情的进展就会越顺利。
对我而言，前置思考开始的时间点越早，对后续交易产生的积极影响就越大。举个例子，假如我要制定明天的交易计划，参考一两个月前制定的交易规则，往往比临场决策的交易策略效果要好得多，这一点非常关键。
另外，即便新的决策和一两个月前做出的类似，最终效果却不如直接采用更久之前的规则和决策。很多人觉得，距离交易执行时间越近做出的决策，实时性就越好，因为可以结合最新的情况。但实际上，这对大多数人来说可能只是一种错觉。很多人容易受到近期效应或处置效应的影响。比如一支股票已经跌到低位，由于近期的折磨，没有耐心的人可能会在低位割肉或者卖出一部分。但要是回顾一两个月甚至半年前制定计划时，其实已经考虑过股票跌到低位时的应对策略。在我的交易系统里，这种情况下就应该坚定持有，而不是总想着多赚点差价。所以说，看似临时决策更贴合当下状态，但从更长的时间周期来看，这种自作聪明的小手段，尤其是在心态失衡时做出的决策，只会让人折腾得更累，还不如采用在更早、更冷静，且时间更充裕的情况下分析得出的规则和决策，这样不仅效果更好，操作起来也更轻松。
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我看过不少讲天赋的视频和书籍，其中最有名的当属爱迪生说的“成功来自99%的汗水和1%的天赋”，这句话在我初中和高中的教学楼里随处可见，当时觉得特别激励人心。但大学毕业，也就是十几年前，我偶然看到一种说法，称这句话后面还有内容，并且强调正是那1%的天赋决定了成功。我不确定这是真有其事，还是别人编段子加上去的。不过现在看来，天赋的确应当排在努力之前。这两个月在家学习的时候，我就一直跟孩子强调这一点，其实更早之前也跟他说过。
要找到自己的天赋可不容易，得不断去尝试，看看在哪个方面既感兴趣，又能比一般人做得更好。这里说的“能比一般人做得更好”，不是盲目自负，而是上手后确实能做到。这还需要慢慢摸索，尤其在孩子身上，千万不能操之过急。目前对他来说，学习基础知识、掌握相关学科的思维方式才是首要任务。
对我而言，我觉得自己在交易方面可能有点天赋，但也并非绝对。我比较喜欢思考，尤其是系统性思考，注重思维方式，这方面我自认为比一般人略强一些。在制定交易计划、总结交易策略并执行的能力上，我觉得自己处于中等水平，没什么特别突出的，很多都是在市场的反复磨练中后天学到的。经历过市场一次又一次的打击后，我才明白要尽量待在自己的能力圈里，可惜目前能力圈还是比较有限，而且还总忍不住想去尝试新东西，结果每次都被教训得很惨。
另外，我觉得自己在反省方面比一般人更努力，这可能跟天性有一定关系。据我所知，很多人根本不会去反思自己做得对不对，就算反思，频率和深度也远远不够。在耐心方面，我也有一定优势，总体来讲比一般人更有耐心。
我还擅长从系统化思维和逆向思维的角度思考问题。比如，大家都讲趋势和技术分析，市面上那么多书都提到技术分析，可为什么绝大多数人学了还是亏钱呢？所以技术分析在交易中所占的权重，可能并不像大家想象的那么高。现在回过头看，技术分析在我的整个交易系统里，权重可能连5%都不到。
勤奋也是我的一个特点，这和天赋无关，纯粹靠后天努力。从2006年5月开户到现在，将近19年了，我在这方面自认为还算勤奋，至少能超越市场里80%甚至90%的人。但勤奋是个持续的过程，有些人三天打鱼两天晒网，或者只有三分钟热度；还有些人，市场行情好的时候就天天研究，行情不好就把账户扔在一边不管了。从交易系统的角度来看，不能因为市场行情不好就放弃，行情好了才回来，这样没有经过充分思考和各种磨练，很难形成适合自己的交易策略和系统。如果是这样，在市场里待的时间越长，反而可能亏得越多。
学习同样重要，这和勤奋也有很大关系。很多人的勤奋，要么体现在不断分析市场，要么体现在持续学习，比如通过阅读、看论坛帖子、分析视频等方式学习。之所以把学习单独拿出来说，是因为学习也需要方法，至少方向要对，要找到适合自己的内容去深入学习，而不是什么都学，最后却没有自己的体系。刚开始可能不了解自己，什么都接触没问题，但有了几年经验之后，就应该知道哪种方式更适合自己，然后重点学习与之相关的内容，其他方面适当了解，拓宽一下思维和视野。
尤其是交易的底层逻辑，不管是做基本面分析、技术分析，还是两者结合，又或是用其他方式，底层逻辑都是相通的。对绝大多数人来说，学习首先是要更充分地了解自己，其次是学习交易的底层逻辑，最终建立起概率性思维方式。我个人觉得，在市场里混了七八年甚至十年的人，如果是全职的，基本都能摸索出一条路；但如果是兼职，每天也投入了时间，却还没找到方向，那显然是学习方式出了问题。
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