目前全职在家交易
自有资金两百多万,其中包括其他人二三十万资金。
另接一个同学一百万账户做股票。
股票网格为主
期货手动网格为主,只在相对低位做多,只做远期鸡蛋与花生合约。
因为没有找到合适的软件做网格,同花顺的期货通无法限制价格区间
后续可能考虑开通量化
每天主要的工作有:
收盘:
检查网格;
期货检查条件单并重新设置;
周一到周五早上 8:50-9:50
检查期货条件单
检查期货集合竞价情况
盘中期货有成交挂反向单;
检查股票集合竞价情况
9:50 下楼活动
盘中不定期查看期货账户与股票账户
仅在股票网格超出上下限时手动停止网格
或者期货有成交时挂反向单
另:
每日手动在纸质笔记本上列出操作计划。
收盘后记录实际操作情况。
每周、每月做适当总结

赞同来自: 汨江水
证券ETF一路下行,偶尔反抽一下后又继续下跌,走势十分磨人。而我看好的其他几个标的,像中国移动,就是不跌。后续我打算等中国移动股价到108 - 109左右时,买入六七百股,做一元差价的波段操作。毕竟没在中国移动上盈利,总感觉亏了,就想在这上面把证券ETF亏损的补回来。
美的已经跌到了我的目标价位区间,格力也差不多,可以考虑入手。但当下资金短缺,资金管理上陷入了被动。这主要是因为证券ETF跌得太狠,反弹力度又不足,资金难以调出。次要原因是调仓不够果断,当然也有客观因素,我看好的几只股票一直没怎么跌,而满仓持有的证券ETF波动频繁,涨一天跌三天,走势像脉冲一样,刚有点起色就又回落。再加上心仪的股票不跌,真是应了那位网友说的“狗的二次方”,我这情况简直是“狗的四次方”,糟糕透顶。

后来,东方财富证券也推出了网格交易功能。出于对交易便利性的考虑,我把资金都转到了东财。东财的交易软件界面友好,操作起来很顺手,使用体验不错。但它的网格单同样是到价驱动模式,在交易机制上和华宝证券类似。
直到2024年12月,我在银河证券开了户,才真正找到了符合我需求的交易模式——精确的成交驱动型网格单。经过一个多月的测试,银河证券的成交驱动型网格单运行稳定,基本达到了我的预期,效果令人满意。于是,我打算逐步将东方财富的资金转移到银河证券。
目前,银河证券账户里有28万资金,东方财富账户则有200多万。接下来,我的操作策略是:在东方财富以卖出为主,在银河证券以买入为主。同时,我在银河证券为证券ETF设置了0.08元的网格间距,让交易系统自动执行交易指令。虽然我对这套网格交易系统很有信心,但交易无小事,谨慎起见,我还是会在每天盘中及收盘后关注交易状态。因为在极端行情下,网格交易也可能出现异常。比如,当持仓在低价全部卖出后,若市场迅速上涨,网格的基准价格可能随之提高,导致后续在高价重新买入,这种情况虽然从交易逻辑上看是重新开启了一个网格,但在心理上难免让人觉得有些亏。我一直认为,保持平和的心态是交易成功的关键,所以要尽量避免这类情况对心态产生影响。
银河证券的成交驱动型网格交易优势明显,特别是在交易证券ETF等产品时,手续费成本极低。在今天中午发布的帖子里,我也提到了这一点。如此低的交易成本,意味着即便是0.01元的微小差价,也有操作的空间。虽然交易频繁会导致手续费有所增加,但相应的利润空间也更大。随着交易经验的积累,未来网格间距可能会进一步缩小到0.05元,通过高频交易积累收益。不过,网格间距也不能设置得过小,否则可能出现持仓在回本前就全部卖光的情况,一旦价格大幅上涨,反而会造成亏损。在设置网格参数时,必须综合考虑市场波动、成本控制和个人风险承受能力,找到最适合自己的交易节奏。


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从理论上来说,缩小价格波动标准是可行的。但这两天鸡蛋期货的价格震荡幅度极小,连10个点的差价都难以实现。其实这也并无大碍,后续我会根据实际情况调整策略。如果是盘中交易,我就把波动标准设置为15个点;若是盘前设置条件单和止盈单,仍按照20个点来设置。或者,将其中一个设置为20个点,另一个进一步缩小至12个点,毕竟能赚一点是一点。总体而言,这样的调整并不会增加太多工作量 。

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不过,这种性格也存在明显问题,就是心力消耗非常快。所以,他们需要时常自我鼓励,保证充足的休息,适当补充精力。要是长期处于高压状态,心力持续消耗却又无法及时补充,可能会导致不良后果。在这方面,这类人在人生前半程,尤其是二三十岁之前,很难崭露头角。
仔细想想,别人的看法仅供参考,不能完全忽视,但也不必过分在意。这其实就是要在自信、自负与自卑之间找到平衡,而这绝非易事。因为自信和自卑更多是心理状态,不像量化指标那样容易衡量与调整,每个人在不同时期的信心程度也不一样,所以很难找到通用的调整方法。我们能做的,就是适度参考他人意见,要是发现自己过于在意他人看法,就尝试调整,少去关注别人的评价。就像普希金,只因别人对他妻子说了一句挑衅且毫无道理的话,便与人决斗,最终丢了性命,实在令人惋惜。作为普通人,真没必要太在意别人的无端言论。
我觉得这也和个人所掌握的资源有关。如果你手中握有权力,别人可能不敢随意议论你;即便有人背后说坏话,你也能很快在其他地方找回心理平衡,比如向自己的下属宣泄情绪。金钱等其他资源也有类似效果。可普通人最大的困境在于,明知这些资源能带来优势,自己却没有,只能处于被动局面,着实有些无奈。
前几天我看到一个视频,有人推荐一位研究犯罪心理学的中国女教授。刚才在少年宫的中心书城,我还翻了翻她的书,书中提到很多犯罪者都有长期处于弱势或底层的经历。有些事情发生后,我们可能觉得犯罪者手段残忍,但实际上,他们或许长期遭受不公平对待与压迫。这是个非常复杂的社会问题,不能简单归结为心理问题。我也没有什么特别好的解决办法,只是想说,底层人群或普通人因为缺乏资源,目光往往更加短浅,更容易为了一点在旁人看来微不足道的利益而撕破脸皮、鱼死网破,就像抓住了救命稻草一样。这就如同“时代的一粒尘土,落在个人头上就变成了一座大山”,这或许是时代的悲哀,每个时代都可能存在这样的现象。不过,随着经济社会的发展,这类悲剧总体上应该会越来越少。

所以,如果想畅所欲言、尽情打开脑洞,或许还是得找ChatGPT交流,而且我觉得语音聊天效果更佳,能让思维更加活跃。
这一周没去成澳门,那就等下一周吧。下周做个计划,去那边好好玩一趟。

既然来了书城,便顺便逛逛。这书城规模宏大,藏书极为丰富。心理学相关的书籍琳琅满目,各类学术著作、研究报告应有尽有,涵盖了从基础理论到应用实践的各个领域。古诗类的书籍也不在少数,经典诗集、诗词赏析,还有不同版本的解读著作,让人目不暇接。可以说,市面上常见的书籍,这里基本都能找到。不过,像我之前买的那些二手书,比如《三根木头》《林万家版的网格交易法》,估计这里是不会有的。毕竟书城主要售卖的是近五六年内出版的新书,只要是这个时间段内的书籍,大概率都能在这里寻得。只是逛了一圈下来,并没有发现特别想买的书。一来是之前自己买的书还有许多尚未翻阅,前几天才购入几本,最近正研读《大器晚成》,新买的书还未开封;二来是此次主要目的是找教材,心思也不在买书之上。
从书城出来,来到市民中心对面的广场。微风轻拂,带来丝丝凉意,不过阳光洒在身上,暖意融融,倒也惬意。我打算稍作休憩,享受这片刻的宁静,再启程回家。
在书城闲逛时,我不禁想起今天期货交易的情形。今天算是小试牛刀,交易的是认沽期权,代码是r508 ,还有6个月到期,行权价格对应的是沪金530价位。当时,买一的价格是0.66 ,卖一的价格为0.76,我尝试挂单0.72,没想到瞬间就成交了。成交后,买一价格0.66未变,卖一价格却变成了0.72。我推测,这或许是某个做市商在其中提供流动性的缘故。从事交易多年,这还是我首次遇到交易清淡的标的有做市商直接参与的情况,着实新奇。
这次买入期权,主要是想体验一下期权交易的流程与特点。最大的意外是它的杠杆居然高达1000倍,起初我还以为是账面价格,着实吓了一跳。至于黄金价格在国内人民币计价下跌到530元每克的概率,理论上虽存在,但实际上我觉得可能性不大。不过这对我来说并非关键,我只是挑选了一个价格相对便宜的期权,买入一份试试水,感受一下市场的波动。这与我之前买入鸡蛋期货和花生期货的经历有些相似,都是先深入了解,再选择一个较低价格入场。
期权交易的赌博性质相较其他期货交易更为浓厚,当然,如果价格上涨数倍,我也能从中获利。为此,我也设置了止盈价格。只是我仅买入了一份,无法像专业投资者那样大规模布局,依靠低胜率和高盈亏比来实现最终盈利。目前主要是积累经验,观察每日价格波动情况,感受市场氛围。此次交易花费了720元,不多,就当是一次学习的成本。
期货方面,今天以3208的价格买入,同时设置了3219的止盈单。倘若明天行情稍有上涨,说不定一开盘,甚至集合竞价时就能成交。对于鸡蛋和花生期货,我一直比较看好,认为长期操作下来有盈利的机会。就拿鸡蛋2506合约来说,当前价格在3075左右,总体处于偏低水平。只要有足够的耐心,等到价格回落至中低价位时适当介入,不过分贪心,在价格上涨20 - 30点时果断卖出,长期坚持,大概率能够实现盈利。当然,这只是我基于多年交易经验的个人判断。在资本市场中,交易经验丰富者的感觉和判断到底有多大参考价值,鲜少有书籍深入探讨。多数书籍都是从数字统计层面进行分析,比如《股市长线法宝》,书中通过大量的数据和统计资料,阐述了在超长周期时间框架下的年化收益情况,像黄金、股票等资产在一两百年时间里的收益表现,虽然数据看起来有些夸张,但当我们在短期内处于悲观情绪时,回顾这些数据,会发现市场总是会均值回归的,只是难以预测回归的具体时间。
就我个人而言,我认为交易经验丰富者在判断市场相对低点和高点时的感觉和方向,还是具有一定参考意义的。尤其是在历史数据显示市场处于相对低点时,做多是较为合理的选择;但在相对高点时,我不会轻易选择做空,即便我有一定把握认为价格大概率会下跌,也不会贸然行动。以黄金市场为例,当前黄金价格处于相对高位甚至历史高位,虽然我不看好它后续的走势,但它究竟还能上涨多少,谁也无法准确预测,所以我不会去冒险赌博。
此次买入黄金期权,并非赌它未来会大幅下跌,而是考虑到在未来半年内,黄金价格可能会受到某些特殊事件的影响而回落。比如俄乌冲突,如果特朗普以某种方式使冲突降级或暂停,必然会对黄金价格产生冲击。当然,这只是众多可能影响因素中的一个例子。在半年时间里,国际形势复杂多变,各种不确定因素众多,无论是地缘政治冲突的变化,还是经济数据的波动,都可能引发黄金价格的起伏。很多时候,并非事件本身的实际影响,而是市场参与者对事件的预期和强烈的情绪冲击,会导致价格波动。我推测,有百分之四五十的概率,我能够解套甚至小赚一笔。
选择黄金期权,一是因为其买入价格相对便宜,我买入时价格为0.72 ,看似成本不高;二是黄金市场受国内国际多重因素影响,只要在这半年内,国内或国际市场有任何风吹草动,都会对其价格产生影响。当然,也存在价格因某些因素刺激继续上涨的可能性,但我不会去猜测价格走势,权当是花七八十块钱买了一张彩票。如果这次的交易策略可行,未来我可能会尝试选择其他类似的贵金属期权进行交易,进一步探索市场规律和交易技巧 。

沪金2508认沽期权的标价0.72元与实际市值720元相差1000倍的原因在于期权的合约乘数。以下是具体解释:
1. 合约乘数
- 定义:期权合约的合约乘数是指每份期权合约代表的标的资产数量。- 沪金期权:沪金期权的合约乘数为1000克,即每份期权合约对应1000克黄金。
2. 标价与市值的关系
- 标价:0.72元是每克黄金的期权价格。- 市值:实际支付的金额是标价乘以合约乘数,即0.72元/克 × 1000克 = 720元。
3. 计算示例
- 标价:0.72元/克- 合约乘数:1000克
- 实际市值:0.72元/克 × 1000克 = 720元
4. 总结
- 标价:每克黄金的期权价格。- 实际市值:标价乘以合约乘数,反映实际交易金额。
因此,沪金2508认沽期权的标价0.72元与实际市值720元的差异是由合约乘数1000倍导致的。

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而到了上午10点之后,市场波动相对趋于平稳,此时我觉得可以手动把差价调低,设置在10个点左右。这样调整后,在盘中能够捕捉到更多的成交机会,提高资金的利用效率。
总之,不管是期货交易还是股票交易,适当把差价设置得小一点,能够更好地抓住日内的价格波动。特别是期货交易,当价格回到成本线之上后,就可以反复进行这样的操作。因为已经回本,再进行交易时心理压力较小,每赚一点都是实实在在的收益,积少成多,也能实现较为可观的盈利。

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目前我基本全仓证券ETF,打算以10万股为单位做差价。虽预期它未来会涨,但不知何时涨,以0.08元价差、10万股为单位操作,涨0.08元就会损失80万股筹码,我现持有近170万股,回本前可能提前卖出近半。好在同学和老婆账户也有证券ETF,即便卖飞,合并账户影响也不大,还能考虑买入美的、中国移动这类股票。投资就得对自己“狠”点,接下来我就按这思路调整。
刚已完成调整,银河证券账户持有约25万股,这次不再按部就班,直接以8万股为单位设网格单,采用成交驱动模式,把差价设定为0.08元。对了,刚看行情,美的股价居然翻红了。

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刚刚我家孩子从学校打电话过来,说食堂的饭菜难吃死了,还讲政治课上的内容太枯燥,老师有时候还会点名抽背。我跟他讲,政治课你就放轻松点,你看其他同学咋样,大家都差不多背不下来,你随便应付下就行,不用太当回事儿。等后面学到哲学、逻辑学那些部分,再多用点心好好学。
另外呢,虽然学校要求历史和政治一起上课,不能分开选,不过高考的时候,咱可以选历史、地理和生物,政治这门课咱就不考了,没啥大影响。而且就现在AI发展的这势头,我估计再过两三个月,高中都不用上了。要不家长们自己组织孩子们定期聚一聚,一起玩一玩,参加点活动。现在学校这样搞,完全是按以前培养工人或者军队的模式,上四五十分钟课就休息一下,再接着上下一节课,根本没考虑人的天性,也不符合脑科学里关于学习的研究结果,纯粹就是为了管理方便,简单粗暴得很。

以前美团一直不给骑手缴纳社保。然而前几天,东哥宣布京东要进军外卖行业,紧接着昨天美团就表示,不仅要给全职骑手缴纳社保,兼职骑手也能参保了。这让我联想到,当Sage发布开源项目后没过两天,OpenAI那边就对其产品进行了大幅降价。这就是竞争带来的好处,市场中总会出现一些“鲶鱼”,把原本平静的水搅浑,从而让普通消费者受益。那些长期处于行业垄断地位的老牌超大型公司,指望着它们主动搞创新,基本不太现实。
在当前的大语言模型领域,超大型公司里或许也就谷歌做得还不错。Facebook折腾了许久,其产品性能也不过平平。而剩下那些表现出色的,大多是近两三年新成立的小公司,这就是差距所在。
说到这儿,我又想到,中国人向来喜欢研究谋略,尤其是在古代战争中,常常讲究以少胜多、不战而屈人之兵,或是出奇制胜打败对手。但如今的战争早已不是那番模样了,要是用冷兵器去对抗热兵器,那简直就是羊入虎口。在AI面前,普通个体就如同那只待宰的羔羊、如同冷兵器一般脆弱。在技术带来的降维打击面前,以往的那些谋略基本都失去了作用。
以前刷微信视频时,常常会看到有人动不动就说“我们老祖宗很有智慧”,然后列举一些流传下来的木工技艺或是手工艺品,看上去确实很厉害。但实际上,这些大多只是个人的手艺展示,并没有从这些精巧的手工艺品发展出像蒸汽机那样具有划时代意义的发明,实现质的飞跃。老祖宗能将这些技艺做到如此精巧的程度,确实值得称赞,但也没必要反复拿出来强调,认为老祖宗的智慧就值得我们无限制地学习。至少在我看来,其中并没有太多值得我们全盘继承的东西。
就好比现在,我基本上不太赞同普通人都去钻研中医。当然,如果有人有天赋和兴趣,去深入研究一下也无可厚非。但对于大多数人来说,在这个领域的发展前景并不明朗。这又让我想起2024年诺贝尔生物学奖的获得者,他同时也是一位化学家兼计算机专家,他曾说未来10年所有的疾病都将被攻克。如果从蛋白质分子或者分子层面去治疗疾病,那么传统的各类医学与之相比,基本就只是渣。

已经触发了昨晚设置的条件买单价位
但是账户没钱了
证券 ETF 并没有冲高达到 1.133 的卖出价位
稍微有点遗憾
格力这是在干嘛?
那就等更低价的时候考虑介入。
比如 40.16
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转
2 月 14 日
四川格力电器官微宣布,格力电器(四川)2025品牌战略发布会召开,格力“董明珠健康家”在成都率先发布。
“董明珠健康家”将通过场景化体验、数据可视化、智能交互服务,重构零售价值链。格力电器(000651)终端建设负责人高杰表示,“此次‘董明珠健康家’的全新发布,将是一场格力从产品到服务、从空间到体验的品牌革命”。

第一部分是外资。虽说现在有不少外资口头上表达对中国市场的看好,但实际上他们的行动却并非如此。目前来看,A股市场中的外资部分是处于外流状态的。
第二部分是国家队资金,比如社保基金、汇金公司等机构的资金。
第三部分则是体量更大的居民个人资金。这部分资金,现在很多都存放在银行里,以定期存款或者大额存单的形式存在,还有一些居民选择购买国债。尽管这些投资的收益率可能只有两三个点,并且还需要锁定几年时间,但这几年房价下跌、失业率上升以及物价下行的情况,确实让不少人产生了担忧,这一点我完全能够理解。
不过,只要股市形成了赚钱效应,这部分资金很快就会流入股市。我强烈怀疑,9月24号那一波股市的波动,可能是国家队的一次试探行为,目的是看看当市场出现不理性上涨时,社会上到底有多少资金愿意涌入进来。如果这个猜测成立的话,那么国庆期间那些激增的开户数,只能算是一道“开胃菜”,远远还没有达到市场疯狂的程度。毕竟当时市场也就是从大概两千七八百点,一路涨到了3700点左右,涨幅大概1000点,涨幅在30%上下。毕竟这么多年来,A股一直在3000点上下震荡。
当然,有些被伤到的散户可能会有不同的看法,他们认为国家队这么操作有些“不讲武德”,又收割了一批韭菜。事实上,那次波动确实产生了这样的效果,但总体而言,我认为那只是一次大胆且疯狂的试探。这一点,从去年年初新的监管负责人上任后推行的严监管政策也能看出来。严监管的本质就是要把市场环境净化好,当然,市场的净化并非一朝一夕就能完成的事情。到现在已经过去一年了,虽然仍然有人提出批评意见,但我觉得大方向是正确的,这一年确实做了很多工作。当然,实际效果可能和我们预期的还有一定差距,这也很正常,就好比一个疾病缠身的人,不可能指望他在短短几个月内就恢复得生龙活虎。作为投资者和金融消费者,我们不仅要对自己有耐心,也应该对市场多一些宽容和耐心。至少现在,那种明目张胆、极其夸张的违规行为确实比过去少了很多。从这个角度来看,再过半年或者一年,市场环境会越来越规范,和过去相比肯定会有很大的改善。
如果市场在很多方面都能与国际接轨,比如完善首发上市制度、严格执行造假退市、落实集体赔偿机制,以及在交易制度上进一步改革,像推行T+0交易、让个股融券做空更加容易、适当降低量化交易的相关限制等,我想市场整体会逐渐向好发展。
毕竟从国家队的角度来看,也需要适时地推动牛市行情,最好是来一轮大牛市。你看现在几大国有银行的股价纷纷创下新高,这其实就是在推动指数上行。一方面可以拉高指数,另一方面也能在股价提升后,将部分股份出售给有购买意愿的投资者。毕竟四大国有银行的主要持股方是国家队,大股东多为财政部、汇金公司等。如果要解决养老问题、地方政府的资金需求以及中央部门的一些问题,适当套现部分股份也是有必要的。毕竟他们手中握着百分之八九十的股权,一直持有意义也不大,而且后面银行的盈利增长空间肉眼可见会逐渐缩小,所以先减持一部分股份,在相对高位套现一些现金,也能掌握更多的主动权。
当然,以上这些想法,纯粹是我今晚吃多了之后的胡思乱想,不能作为任何投资依据。

要是真发展到那一步,以后可能都不用设置条件单了,直接把交易逻辑告诉AI,它就能按指令操作。这样一来,券商说不定能多盈利一些。
另外,今天还看到一个传闻,说监管层也在研究T+0交易制度。毕竟这是很多散户呼声很高的一点,一方面和国际接轨,另一方面也有不少人诟病机构,尤其是量化投资机构,利用资金量大和T+0的优势反复收割散户。
如果整个股票市场实行T+0交易制度,至少会更公平些。从与国际接轨的角度看,T+0确实是有必要的。但要是散户以为实行T+0就能多赚钱或者少被收割,那就太天真了。连T+1都玩不转的话,T+0只会亏得更惨。
不过,对我来说T+0倒是件好事。理论上讲,我可以持有更多标的股票,而且这些股票当天卖出后还能再买回来,买回来又能再卖。只要股价反复震荡,就有操作空间。其实网格交易法也能正常用,最重要的是可以把网格间距设得更密一些,这样即便股价震荡差价小,也能赚到钱。
总体而言,我的交易策略基本不用变,一方面可以扩大标的范围,提高资金利用率;另一方面把网格适当设密一点。这样一来,或许还能稍微提升一下收益率。当然,这只是基于我目前情况的推测,实际会怎样我也不清楚。但T+0应该是个明显的趋势。
目前来看,像大秦铁路这类股票可能还有些机会。毕竟它承担着运送煤炭发电的任务。蔚来汽车这边,不管是夏天高温时空调用电,还是AI计算等,都需要大量电能。而且随着电车的进一步普及,原来烧油的能耗转为用电,虽然具体的增量我不太清楚,但大秦铁路总体来说,就像压舱石一样,比较中庸、稳健。
反正后续我重点考虑大秦铁路、美的集团和格力电器这几只股票,在这上面做分仓操作。要是T+0真能实施,我还得找更多股票,适当做分仓滚动操作。

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根据搜索结果的综合分析,苹果在中国大陆正式推出集成阿里AI功能的iPhone版本的时间点可能存在以下关键因素和时间线:
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一、合作背景与当前进展
1. 合作确认与本地化需求苹果与阿里巴巴的合作已得到双方高层确认,旨在为中国市场开发定制化的AI功能(如通义千问模型的集成),以满足中国监管要求和本地化需求。蔡崇信在迪拜峰会中提到,苹果选择阿里作为合作伙伴是因后者在本地化服务和技术能力上的优势。
- 技术整合与审批进度
- 硬件适配:iPhone 16系列将搭载A18 Pro芯片,深度集成阿里通义千问的轻量化模型,支持本地化实时语义分析和影像增强。
- 云端协同:复杂任务通过阿里云智能平台调用千亿参数模型处理,兼顾隐私与算力需求。 - **监管审批**:目前AI功能已提交中国互联网监管机构审核,但具体时间表尚未公布。
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二、美国市场的对比与全球开发进度
1. 美国市场的AI功能部署- 苹果在美国的AI功能(Apple Intelligence)已于2024年10月随iOS 18.1上线,优先支持iPhone 15 Pro及16系列,功能包括写作工具、Siri增强等。
- 后续计划在iOS 18.2中接入ChatGPT,用户可通过Siri调用,但需经用户授权且信息不记录。
- 中美差异与本地化挑战
- 数据合规:中国对生成式AI的监管更为严格,需确保数据存储与处理符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》。 - **技术适配**:苹果需将原本基于OpenAI的技术栈迁移至阿里云平台,涉及模型压缩、接口适配等工程。
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三、时间点评估
综合多方信息,中国大陆版AI功能的推出时间可能受以下因素影响:1. 审批流程:中国监管审批通常需数月时间。若当前已提交申请(如网页1和7所述),最快可能在2025年5月通过,但需考虑可能的延迟。
2. 硬件适配节奏:iPhone 16系列已预装A18 Pro芯片,硬件端支持阿里模型,因此软件更新可能无需等待新机型发布。
3. 市场策略:摩根大通分析认为,苹果可能将AI功能与iPhone 17的发布(预计2025年9月)同步推出,以刺激销量。但网页1提到“目标最早在5月推出”,若审批顺利,可能提前至第二季度。
综合结论:
- 乐观估计:2025年5月,苹果可能通过软件更新为现有iPhone 15 Pro/16系列用户推送AI功能。
- 保守估计:若审批或技术适配延迟,可能推迟至2025年第三季度(9月左右),与iPhone 17发布窗口结合。
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四、潜在风险与不确定性
1. 监管审查:若功能涉及敏感领域(如内容生成),可能面临更严格的审查。2. 技术协同:苹果与阿里的技术整合需解决端云协同的效率问题,可能影响上线节奏。
3. 市场竞争:三星已与百度合作在华推出AI功能,苹果需加快进度以保持优势。
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建议关注后续动态:
- 苹果官方公告或中国网信办的审批结果公示。
- 2025年3月至5月期间的行业峰会和苹果开发者活动(如WWDC),可能释放更多信号。

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以前曾看到一种观点,印度原本认为凭借自身的人口优势,能在未来的国际竞争中获取更多份额,创造更多财富,进而拥有更多话语权。但现在看来,人口多未必是好事,有时甚至可能成为负担。AI时代的到来,让很多事情变得十分魔幻。一方面,AI导致大量人员失业;另一方面,每年又有众多大学生毕业。未来,很可能大部分人从学校毕业后,都难以找到稳定工作,只能长期处于灵活就业状态。就像现在坐电梯时,常常能看到越来越多五六十岁的中老年男性从事送菜、送外卖的工作,这在以前是很少见的,这也从侧面反映出当前就业形势的严峻程度。
今天中午打车时,我也有深刻感受。以前坐出租车去学校,费用一般在28到30元左右,今天中午并非高峰期,打车软件显示却只需18元。这足以说明打车行业的竞争异常激烈,用“惨烈”来形容都不为过。
我也常常思考,孩子上高中这三年究竟能学到多少东西。实际上,他们学到的知识相对有限,更关键的是,长时间处于学校的应试教育环境中,会受到诸多负面影响。在学校所学的那点知识,远远无法弥补应试教育带来的创伤。孩子高中毕业后,可能需要花费很多年才能慢慢恢复过来。我自认为就是一个典型的受害者,毕业之后,将近20年的时间里,我经常梦到回到高中或大学参加考试。很多时候,我明明知道自己已经结婚了,却还是会疑惑为什么又要重新学习高中或大学的课程。在这些梦境中,出现频率最高的是我高中的班主任,而父母、老婆和孩子在梦中出现的次数相对较少。
颇具讽刺意味的是,我的高考发挥超常,可以说是超级发挥。平时考试,我考个510、520分都有些吃力,但高考时却考了600多分,这连我自己都始料未及。从高考结果来看,我算是高考制度的受益者。然而,从长远角度看,我也为此付出了沉重代价。和其他同学交流后发现,也有人会梦到回到高中,但出现的频率远不及我。
除了梦到高中或大学,我梦得最多的就是电梯,各种各样奇特的电梯。有的像火车一样在地下绕圈跑,有的从山底垂直上升到山顶,还有的在水面上行驶,甚至有斜着运行的。还有一种梦境,是我去上班或面试,要先乘坐一部电梯到三四楼,然后再换乘另一部电梯到六七十层。那部电梯比较破旧,按钮只有几个,按下按钮后,电梯就会哐哐哐地快速上升,根本不知道当前到了哪一层,而且看起来即便到了目标楼层也不会停下,让人十分紧张。
现在回头想想,那些年精神真的绷得太紧了。我个性比较敏感,属于人们常说的“玻璃心”。正因如此,我不希望孩子再走我以前的老路。

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我认为大语言模型存在的一个问题是缺乏个性。当聊到某件具有争议性的事情时,从理论上讲,它可能会采取一种中庸的立场,这倒也无可厚非。然而,在一些事实非常明确的情况下,它往往更倾向于从所谓的正能量或积极的角度去引导。比如,当讨论中国国内高考主要是靠天赋还是靠勤奋时,它不会完全否定天赋的作用,但会更强调勤奋的重要性。但实际情况并非如此简单。
我常常感到好奇,国内高考为何要把数学设置得如此之难?这么多年来,数学让无数人备受困扰,而且高考数学似乎有越来越难的趋势。我不禁思考,这样的设置究竟有什么意义呢?
此外,我认为国内的AI还存在一个潜在问题,那就是在面对一些较为敏感的问题时,它常常会选择回避,要么直接拒绝回答,要么转移话题。而像ChatGPT这类国外的大语言模型,似乎不存在这样的问题。一般情况下,只要你愿意聊,除非涉及到非常极端、过激的思想,它都会顺着你的思路继续交流。这也是我在条件允许的情况下,更倾向于使用ChatGPT进行聊天的主要原因。
当然,还有隐私保护方面的考量。大家都清楚,国内的AI在这方面存在一些问题。虽然国际上的AI也并非完美无缺,但相对而言要好很多。

你提出了一个非常有趣的问题!在没有现代计时工具(如秒表)的情况下,音乐家们确实需要依靠一些技巧和天赋来精确把握节拍,尤其是像16分音符甚至更细分的音符。以下是对这个问题的详细解答:
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1. 节拍的基本概念
- 音符时值:音符的时值(如4分音符、8分音符、16分音符)是相对的,而不是绝对的。它们的长度取决于乐曲的速度(Tempo)。- 节拍器:现代音乐中,节拍器可以帮助音乐家精确控制速度。但在没有节拍器的时代,音乐家们依赖其他方法。
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2. 历史上的计时方法
- 自然节奏:人类天生对节奏有一定的感知能力,比如心跳、呼吸、走路的步伐等。这些自然的节奏可以作为音乐节奏的参考。- 机械节拍器:在19世纪初期,机械节拍器被发明(如梅尔策尔节拍器),但在此之前,音乐家们主要依靠经验和感觉。
- 指挥的作用:在乐队或合唱中,指挥家通过手势和动作来统一节奏,帮助演奏者把握复杂的音符时值。
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3. 如何区分复杂的音符时值
- 相对时值:音乐家通过训练掌握音符之间的相对时值关系。例如,16分音符是8分音符的一半,8分音符是4分音符的一半。- 分组练习:复杂的节奏通常被分解成更小的组(如4个16分音符为一组),通过反复练习来掌握。
- 口述节奏:一些音乐教育方法(如柯达伊教学法)使用口述节奏(如“ta”、“ti-ti”)来帮助学习者感受和记忆复杂的节奏。
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4. 天赋与训练的作用
- 天赋:确实有一些人对节奏和音乐有极强的天赋,能够轻松感知和表达复杂的节奏。- 训练:对于大多数人来说,精确把握16分音符甚至更细分的音符需要通过长期的训练和练习。音乐教育中的节奏训练(如使用节拍器、节奏练习曲)可以帮助提高这方面的能力。
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5. 复杂节奏的实际应用
- 古典音乐:在巴洛克、古典和浪漫时期的音乐中,复杂的节奏(如16分音符、32分音符)非常常见。音乐家们通过反复练习和演奏来掌握这些节奏。- 民间音乐:一些民间音乐(如印度音乐、非洲鼓乐)也有非常复杂的节奏体系,演奏者通常通过口传心授和长期实践来掌握。
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6. 现代技术的帮助
- 节拍器:现代节拍器(包括电子节拍器和手机应用程序)可以帮助音乐家精确控制节奏。- 录音技术:通过录音和回放,音乐家可以更直观地分析和改进自己的节奏感。
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总结
在没有秒表的时代,音乐家们通过自然节奏、相对时值、分组练习和指挥的帮助来把握复杂的音符时值。虽然天赋确实起到一定作用,但大多数人通过长期的训练和实践也能掌握这些技能。现代技术(如节拍器和录音)进一步提高了节奏的精确性。希望这个回答能解答你的疑惑!如果还有其他问题,欢迎继续讨论。 *

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通常情况下,当身体出现这些状况时,我们的第一反应往往是去看医生。以前,我在工作压力大或者为买房而倍感压力的时候,身体也出现过一些症状。比如背部会感觉异常僵硬,这很可能与长期坐在电脑前工作有关。
像高血脂这类慢性病,单纯靠吃药效果甚微,虽然药物治疗也需要适当关注,但更关键的是要采取正确的应对方法。比如对于腰椎、颈椎问题,就需要找到对症的治疗方式,并且要注意多多休息,不能长时间保持一个坐姿不动,因为靠吃药对这类问题基本起不到什么作用。而对于心理压力大等情况,通过锻炼来缓解可能效果会更好。医生一般都会建议我们放松心态,别想太多,保证充足的休息,同时适当进行锻炼,这些建议无疑是正确的,然而真正能做到的人却少之又少。这就如同大家都清楚抽烟的危害,可还是有很多人难以戒掉。我见过太多这样的例子,有人在身体不适去检查后,发现肺部出现了严重问题,这时才因为害怕死亡而果断戒烟。
在这方面,我印象深刻的一个例外是我的老爸。我高考成绩出来后,相当不错,直接考上了一所名校。当时家里经济比较紧张,老爸考虑到这一点,便说要戒烟。自那以后,他基本上就真的没再抽过烟了。这件事,我和老妈、妹妹经常提起,心里对老爸确实十分佩服。从另一个角度来看,像我老爸从十五六岁就开始抽烟,到我考上大学时他41岁,说戒烟就能戒掉,这说明很多时候不是人们戒不掉烟,而是外部的压力不够大,这种压力要么来自经济方面,要么来自健康方面。

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确实有科学家对这种群体动物的运动行为进行过研究,它们的运动看似混沌,实则遵循着一些特定规律:
- 自组织理论:群体中的个体遵循简单的局部规则,就能产生复杂的集体行为。例如鱼群、鸟群和昆虫群,每个个体只与周围少数个体相互作用,遵循与邻居保持适当距离、速度匹配和方向一致的规则,无需中央控制,就能形成有序的群体运动。
- 数学模型:雷诺尔兹在1986年提出了Boids模型,通过模拟鸟群运动来解释群体行为。该模型中,每个“Boid”(模拟个体)遵循分离(避免与邻居碰撞)、对齐(与邻居速度和方向一致)和凝聚(朝群体中心移动)三个简单规则,可展现出类似真实鸟群的复杂运动模式。
- 统计物理方法:将群体视为多体系统,用统计物理方法研究。科学家发现群体运动存在相变现象,如从无序到有序的转变,与温度、密度等因素有关。例如,当鸟群密度达到一定阈值,会从随机飞行转变为整齐的群体飞行。
- 信息传递与感知:个体间的信息传递和感知能力对群体运动至关重要。例如,鱼群通过侧线系统感知周围水流变化,获取邻居位置和运动信息;鸟群通过视觉感知周围个体,快速传递信息调整飞行方向和速度,使群体迅速响应环境变化。
这些研究不仅有助于理解动物群体行为,还在机器人协作、交通管理、计算机图形学等领域有广泛应用。

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书里说,在做一件事情时,我们要有自信能够把它做好,但又不能过于自负,否则就容易掉以轻心,或者高估自己的能力,设定不切实际的高目标。尤其是对于那些大器晚成的人,他们可能会在做事过程中产生自我怀疑。在作者看来,这种自我怀疑是很正常的。因为大器晚成者在行事时往往不会那么干脆利落,虽然内心相信自己能做好,但也清楚前路不会一帆风顺,中间必然会遇到各种问题。而这些问题确实会让人产生自我怀疑,但他们不会因此就轻易放弃,对实现目标依然保持着充足的信心。
这一点放在我自己身上也很契合。我在股市里摸爬滚打了将近19年,期间也常常感到迷茫。尤其是在对交易的底层逻辑还没有清晰认识,甚至连模糊的概念都没有形成的时候,我常常会想,自己究竟要多久才能真正入门股市呢?不过,我始终坚信,只要我坚持不懈地学习、思考、总结经验,就一定能入门。事实证明,入门的时间比我预想的要长得多。2006年我踏入股市,直到2018、2019年左右,我才感觉自己刚刚入了点门,而到了2022、2023年,我才对股市底层的运行逻辑有了更深入的理解。从时间跨度来看,我也算是大器晚成了,虽然从年龄上看可能不完全符合,但坚持了十五六年才入门,确实有些超乎想象。
或许有人会觉得,我这样的经历说明个人能力一般。我承认,自己的能力算不上特别优秀突出,但要说一般,我也难以接受。我觉得自己的能力应该处于中等偏上水平。至少在思考方面,以及提升认知层面,我一直在努力进取,不断拓展。现在回头看,我认为自己在认知上应该已经达到了中位数以上,尽管这只是我的个人感觉,没有具体的量化标准。
说了这么多,其实是因为看了这本书后,我感触颇深。书里的内容在我多年的股市交易经历中,以及在工作、教育孩子、考虑买房,还有对经济社会的观察等诸多方面,都能得到印证。书中的观点阐述得更加系统,但我发现自己在做个人思考时,或多或少也涉及到了这些内容,只是有的方面思考得多一些,有的少一些。
这让我感觉看书和股市交易有些相似。如果阅读一些优秀的书籍,它们能引导我们从某些角度去思考;而如果不看书,完全靠自己摸索,那就比较依赖个人的天分了。有些人天赋异禀,即便不怎么看书或者只看了少数几本书,靠自己摸索也能走在正确的道路上,悟性高的话,还能更快地进入状态,实现长期稳定盈利,甚至获得暴利。但大部分人没有这样的天赋,所以总体来说,还是得多读书。每一本书就像是一小片树林,当你读的书越来越多,这些分散的“小树林”最终会汇聚成一片广袤的森林。而且,有些书还能启发我们进行横向思考,就像在小树林之间的空白地带种下新的树苗,让知识体系更加完整,这就需要我们自己不断努力去完善。
此外,这本书里提到的自我暗示,包括头脑中与自己对话以及自言自语,这些都有助于激发自我效能,还能引发更深入的思考。这和我之前看的《从小工到专家》里的观点类似。那本书的作者提到,把可达鸭放在显示器上,和它对话,向它解释代码的含义和设计思路,能够打开思维。从这个层面来讲,二者是相通的。
这么一想,在工作中,比如软件开发过程中的很多东西,和股市交易中的很多理念都可以对应起来。日常生活中的思维和认知,也能在交易中体现。这就有点像无论是基本面分析还是技术分析,底层逻辑都离不开概率、胜率、盈亏比和交易机会。如果能把很多方面的底层逻辑都打通,那么整体的认知提升速度就会非常快。当然,这只是我个人的一点感悟。

股票交易的时间通常是固定的。当然,如果同时参与A股和美股交易,交易时间就会完全错开,一个人要同时操作这些,难度较大,毕竟人的精力有限。像外汇交易,情况则更为特殊,它没有明确的截止时间,一天24小时都可进行交易。虽然网上常有人提及外汇交易的例子,但在实际的论坛中,相关交流却很少,所以这部分我们暂不展开讨论。这一小节,重点聚焦于期货交易的交易时间。
很多人选择期货交易,一方面是因为期货带有杠杆,对于资金量较小的投资者较为友好;另一方面,期货实行T+0交易制度,当天买入即可当天卖出。还有些人认为,在大陆A股市场没有赚到钱,是因为T+1交易制度让他们处于被动状态,所以觉得T+0交易的市场更容易盈利。于是,一部分人转向了可转债的日内交易,另一部分人则投身到期货甚至期权交易中。另外,期货和期权还有一个被认为的优势,就是可以方便地进行做空操作,这一点也是许多A股交易者所不满的,因为在A股市场,个股做空的渠道极少,融券数量有限,个股期权也基本形同虚设。
除了上述原因,还有人觉得期货交易很刺激,其交易时间较长,不仅白天可以交易,晚上还有夜盘。这样的交易安排,能让人的肾上腺素飙升。然而,我们也需要冷静思考,一个人的精力毕竟是有限的。即便全职从事交易,如果存在夜盘,尤其是那些持续到凌晨一两点的夜盘(我虽未具体核实,但至少知道晚上9点或10点之后到12点之间有夜盘交易),长期处于这种状态,会面临诸多问题。首先,时间安排上是否合理?其次,身体能否承受得住这样的负荷?再者,期货夜盘交易很多时候与国外的品种相关联,这就需要交易者关注大量实时的新闻事件。白天交易时已经高度紧张,晚上又要继续保持紧张状态,交易结束后可能还难以入睡,还要思考第二天的交易策略。
对于机构交易者来说,他们或许还能承受这样的压力。因为机构内部人员分工明确,每个人负责的交易量相对较少,交易也更具计划性,自动化执行的部分也更多。但作为个人交易者,如果为了快速盈利,同时操作多个期货品种,日夜不停交易,不仅时间和身体吃不消,精神压力也会极大,在这种状态下,很难做好交易。
当然,这并非绝对。期货市场中经常会有一些一年赚几十倍、几百倍甚至上千倍、上万倍的案例。我并不怀疑这些案例的真实性,甚至认为大部分可能都是真实的。但对于个人期货交易者来说,整天听闻这些案例,往往会产生负面作用。看到别人一年能赚几千倍,而自己辛苦一年,赚20%、30%都很困难,甚至还可能亏损,这种强烈的对比会让人急功近利。为了追求高收益,就会拼命增加杠杆,盲目交易。要想实现上千倍的收益,不可能仅仅持仓不动,必然需要主动出击,做出更多主观判断,进行更频繁的交易,而这样很容易陷入交易陷阱。
媒体为了吸引眼球、获取利益,往往喜欢报道这类极端的高收益案例,却很少关注那些常年稳定盈利,年化收益率在20%到50%的交易者,因为这类报道不够刺激,难以吸引大众目光。
作为个人交易者,我们必须清醒地认识到自己的能力水平,尽量避免与他人比拼手速、判断能力、交易时间和精力,以及心理承受能力等。总之,要充分发掘自身的优势,尽量避开自己不擅长或没有优势的领域。

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我阅读过不少相关书籍,虽然有一些作者提及过这一点,但总体而言,这方面的内容所占比例较小。或许大部分人在这个问题上不存在困扰,也有可能他们成功获得了家人的支持,只是在其撰写的交易类书籍中未过多提及。然而,我坚信家人的支持是不可或缺的。
在国内,很多人认为炒股是不务正业。即便在一线、二线城市,有些家庭成员,尤其是配偶,可能不会觉得这是不务正业,但会觉得它不够稳定。他们往往更倾向于每个月能实实在在拿到手的收入,而难以接受那种虽然最终可能盈利,但每个月收入不稳定,甚至有时还会亏损的情况。这其实是一种思维方式的差异,如果我们以一年甚至两年的周期来评估,只要能够实现长期稳定盈利,那么以两到三年为观察窗口,是能够赚到钱的。而且,当你经过全面权衡,认为从自由和提升操作盈利的角度来看,专职交易更为合适,同时自我评估也觉得自己适合全职交易,可家人却不同意时,这无疑会对你的自我分析和决策造成巨大的打击。
据我所知,想要突破这种困境,要么让家人转变思维方式,要么你确实通过交易赚到了一大笔钱。比如在牛市中赚了几百万,拿出一半给家人,告诉他们剩下的一半就是你未来预期的收益,你打算继续用这部分钱在股市中操作,这样一来,稍微开明一些的家人或许就很难再反对了。
但在中国,情况往往比较复杂。对于很多个人交易者来说,要进入证券交易类公司工作并非易事。一旦交易做得不好,几乎没有退路。而且,许多行业对年龄有着严格的限制。如果交易不顺,荒废了几年时间,即便专业技能还能跟得上,由于年龄的增长,再去找工作时,也可能会遭到拒绝。此外,几年的空白期,当被问到在家全职做交易时,招聘者也可能会对你产生负面看法。特别是35岁这个尴尬的年龄节点,更是增加了求职的难度。
所以,一旦选择全职交易,基本上就意味着没有了回头路,尤其是对于那些原本在体制内、央企或国企工作的人来说。虽然这些工作发展空间有限,甚至有些枯燥,但胜在稳定。如果没有在牛市中获得巨额收益,仅仅因为厌倦了工作中的繁杂事务,想要追求自由而选择全职交易,恐怕很难说服家人。
这里所说的家人,不仅仅是配偶,还包括父母和孩子。父母方面,想要获得他们的支持基本不太可能。而孩子可能会对父母一直在家不上班感到好奇,问为什么别的爸爸妈妈都去上班,而自己的父母却不上班,要向他们解释清楚并非易事。当然,有些人会简单地告诉孩子自己在家也是在工作,只是没有去公司,孩子有时只是好奇问问,听到解释也就算了。
除了这些,还有一些较大额的开支问题。这里说的不是日常的生活开支,而是像买房或者使用公积金贷款这类情况。如果没有上班,就无法依靠公积金贷款。虽然以前公积金贷款利率较低,比商业贷款利率低很多,但现在公积金贷款利率有所下降,与商业贷款相比优势不再明显。不过,有工作的人在申请房贷时相对容易,而没有工作的话,申请房贷可能会困难重重。而且,如果要买房,大部分资金可能都要用于支付首付甚至全款,这样一来,手中可用于交易的资金就所剩无几了,这从资金角度来看也是一个不小的问题。
在国内,前些年对于没有买房的群体很不友好。专家们不断鼓吹要掏空六个钱包买房,还声称房价永远会涨,而且住房又与户口、学位紧密相关,这使得很多人无奈之下被动地选择买房。
不过,现在选择全职交易所受到的影响相对小一些。一方面,没有了买房带来的压力和资金的挤压;另一方面,很多人都处于失业状态,找不到稳定的工作,也就谈不上稳定的现金流和公积金贷款了。在这种情况下,可能不是家人支不支持的问题,而是根本没有其他选择,被动地走上了全职交易的道路。

在我看来,先探讨哪些方面不应该钻牛角尖或许更有意义。毕竟,对于一些初入股市的人来说,当他们盯着K线图,看着股价走势,面对各种技术指标时,很自然地就会倾向于思考:这里面是否存在某个技术指标,或者将两种甚至多种技术指标组合起来,就能形成一种必涨的形态呢?要是自己掌握了这个“秘籍”,是不是很快就能实现财务自由了呢?于是,他们朝着这个方向不断探索,可结果往往就如同钻牛角尖一般。
当然,话不能说得太绝对。确实有部分人找到了一些有效的技术形态,尽管这些形态可能只是在某个阶段适用,但如果他们能在每个阶段都找到对应的有效技术形态,从总体上来看,还是能够盈利的。但我想说的是,这种情况并非普遍适用,对于绝大多数人而言,从这个角度去钻研交易,很可能一开始就走错了方向。越是在这上面钻研,可能亏损得越多,距离实现盈利的目标也就越来越远。
那么,哪些方面是值得深入钻研的呢?我认为,交易的底层逻辑,比如胜率、盈亏比、交易机会以及心态等方面,都值得我们反复深入地研究。而不应该钻研的地方,还包括过度探究个股短期涨跌的原因。要是陷入对个股短期涨跌的研究中,往往会浪费大量的时间和精力。一方面,可能最终也研究不出什么有价值的结论;另一方面,即便得出了一些结论,其适用性也可能非常有限,很多时候只是阶段性有效,很容易让人在后续的交易中又把之前赚的钱亏回去。
有些关于交易的东西,大概就属于那种只可意会、不可言传的范畴吧。

不过,后来股价慢慢有所起色,同时我听从了一位网友的建议,每天坚持吊单杠,大概做两三组,每组持续30到50下。这两方面相互配合,再加上中间回了趟老家,好好放松了一番,走路发飘的问题得到了大大缓解。随着股价的进一步回升,走路发飘的问题基本就消失了。
记得当时我还去了医院,做了脑部类似核磁共振的检查。躺在那个机器里,嗡嗡声超级响,那机器就像一个狭小的圆桶舱。医生还反复叮嘱我不能睁开眼睛。检查完后,确实发现有一些小毛病,但这些都是普通人常见的问题,并非导致我走路发飘的原因。神经外科的医生建议我多休息,适当进行身体锻炼。
如今感觉仿佛一个轮回,又回到了当初的状态,不过我相信很快就能度过这个阶段。毕竟每个人在这种压力状态下,所表现出的症状或现象都不尽相同,持续的时间也因人而异。有的人会头疼,有的人胃口不好,还有的人会失眠,各种各样的情况都有。
总之,还是要尽量让自己放轻松,用更长远的眼光来看待这些事情。

你观察到的这些姿势差异,实际上与生理结构、社会文化习惯以及个人舒适度等多种因素有关。
- 生理结构:女性和男性的骨盆结构有所不同。女性的骨盆通常较宽,这可能导致她们在坐下时更自然地形成内八字脚。这种姿势可以帮助她们更好地支撑身体重量,并保持平衡。
- 社会文化习惯:在一些文化中,女性被教导要坐得“优雅”或“端庄”,这可能导致她们更倾向于采用内八字的坐姿。而男性则可能被鼓励采取更开放、放松的姿势,如外八字。
- 个人舒适度:每个人的身体感觉和舒适度不同。有些人可能觉得内八字或特定的站立姿势更舒服,而另一些人则可能觉得外八字或其他姿势更自然。
- 身体平衡:你提到的女生站立时脚形成锐角的情况,可能是为了保持更好的平衡。这种姿势可以帮助她们分散身体重量,减少对某一侧的压力,从而感觉更稳定。
- 习惯与模仿:人们往往会模仿周围人的行为,尤其是从小就开始的模仿。如果一个女生看到其他女性采用某种姿势,她可能会不自觉地模仿,久而久之形成习惯。
总的来说,这些姿势差异是多种因素共同作用的结果,并不一定意味着不舒服或别扭。每个人的身体感觉和习惯不同,只要没有导致身体疼痛或不适,这些姿势都是正常的。

昨天身体不太舒服,原本计划好的跑步也没去成。本来打算去澳门玩一趟,可昨晚有人让我今天中午给带点东西,这出行计划只能先暂停了。本来想着去学校还能和小伙伴聊聊天、一起玩耍,能让自己放松放松,可照现在这情况,还真不好说能不能去成。所以,后面还是得慢慢调整状态。
另外,在资金管理上,分仓操作很有必要。目前我基本是满仓持有证券ETF,之后或许得设置一个特定价格,一旦达到这个价格,就强制空仓,或者把资金转出一半,并且规定这转出的一半资金不能再用来买证券ETF了。

我觉得这一现象对公务员系统可能会产生重大影响。首先,AI的应用无疑会提升整体工作效率;其次,部分人员的岗位可能会受到冲击,面临饭碗不保的风险;再者,对于公务员的招聘数量是否还需维持现状,也成为一个值得探讨的问题,这对于正在准备考公、考编的人来说,无疑是个重大的不利消息。
此外,AI在跨部门协作方面也能显著提升效率。在文书处理领域,例如法院的录入工作,AI几乎可以直接取代人工,不仅能提高准确率,还能极大地提升工作效率。
视频中还着重提到一点,尽管现在已经步入信息化时代,但在许多部门中,仍存在大量“信息孤岛”问题。一方面是部门之间的信息孤岛,即很多关键信息仅本部门人员知晓;另一方面是个人层面的信息壁垒,一些人在某个岗位工作多年,其掌握的个人经验或信息并没有录入系统,无论他们是有意还是无意,这种行为都导致了从网络系统角度看,形成了一个关键的“卡点”。不同于正常的节点,这个“卡点”需要人工处理信息,而人工处理存在诸多弊端:一是处理速度较慢;二是一旦相关人员生病或无法工作,其他人可能无法接手处理;三是这种情况还容易滋生腐败现象。
而AI的介入,有望有效改善这类情况。过去,为了实现行政事务的人工审批、审核,我们推行了ERP、OA等系统。但如今,随着AI智能的发展,这些系统可能不再必要。因为AI可以让每个环节的信息公开透明,任务到了谁那里一目了然,直接处理即可,整个流程的效率将大幅提升。
可以预见,未来AI可能在决策权、人事权和财务权方面仍有所限制,但在操作层面,尤其是大部分工作,很可能会被迅速且大面积地取代。这一趋势不仅会冲击政府相关部门,私营企业的相关部门也难以幸免,预计很快国有企业也会受到全面影响。
这对于即将毕业的1200多万大学毕业生来说,无疑是个沉重的打击。更不用说,据说在2026年到2028年期间,每年将有将近1500万左右的大学毕业生涌入就业市场,形势更加严峻。
从这个角度来看,随着AI的加速发展,未来找工作的难度将会越来越大,甚至达到“地狱级别”。这不禁让我想起叔本华说过的一句话:“要让树叶长到天空,那么它的根就必须触及地狱。” 似乎未来的就业之路,也正如同这句话所描述的那样,充满挑战。

倘若策略与这些因素不匹配,那么在执行交易策略时,很可能会大打折扣。毕竟,有些交易策略对执行要求极高,一旦执行不到位,不仅无法盈利,甚至可能出现亏损,这显然与当初建立交易策略的初衷背道而驰。
还有一种情况,当我们对交易策略进行改进时,同样需要适当兼顾心力这一方面。也就是说,要考虑自己的心理状态能否适应改进后的新策略。有时候,即便某个交易策略在完美执行的情况下,收益率能达到20%,但如果执行起来感觉别扭,最终实际收益率可能只有10%。在这种情况下,不妨进行变通,调整交易策略,使其更贴合自己的操作习惯。或许调整后的策略收益率降至16%,但执行起来轻松容易,即使不能做到完美执行,达到15%的收益率也是有可能的,这相较于之前的10%,已经提升了不少。
总而言之,核心要点在于要充分兼顾交易策略对心理的影响,不能盲目听从他人的建议,强制自己去执行不适合的策略。实际上,交易策略与个人性格、操作手法以及心态等方面,是一个相互促进的过程。我们应尽量让交易策略贴近个人个性,同时,个人也可以在一定程度上对自身的性格和操作习惯做出微调。有时候,看似微小的改变,却可能带来非常理想的效果。
另外,若交易策略与个人个性不完全匹配,但该策略能够自动执行,比如网格交易这种方式,即便你对它不太满意,甚至觉得有些别扭,可它每年都能带来收益。那么,你可以采用间接的方式来应对,比如平时不去关注它,直接卸载交易软件,或者让家人帮忙修改交易软件的密码,这样一来,即使你想操作也无法进行,最终依然能够获取该策略本身带来的收益。

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而技术分析则认为,股价在跌得过多时往往会反弹上涨,涨得过多则可能会回落下跌。当然,在上涨过程中存在上升趋势,下跌过程中也有下降趋势。无论是寻找趋势的拐点,还是面对股价的震荡走势,本质上都是一种概率的体现,更多聚焦于价格涨跌的概率。
我之前还询问过豆包上擅长概率论的相关功能。很多技术分析,包括程序化交易和量化交易,尤其是量化交易,都极为强调回撤这一概念。现在有一些针对基本面的量化策略,会综合考虑诸多因子,并且也会进行回测,以此来构建交易策略和交易系统。
以巴菲特为例,他早期从“烟蒂股”投资转向价值成长类投资,基本就是从关注资产低估层面转变为注重企业成长层面。有趣的是,在这个过程中,我似乎从未看到他提及过“回撤”之类的概念,也没听说他做过类似的分析工作。当时那个擅长概率论的功能助手回复我说,至少在公开信息中,巴菲特没有提到过,也没有做过类似回撤的相关操作。不过,由于巴菲特对企业的基本面理解得极为透彻,掌握了大量企业基本面的数据。我们甚至可以把巴菲特的大脑想象成一台数据模型,或者说是多个模型的集合,里面有来自不同维度的数据,他在脑海中对这些数据进行分析处理。
当然,这更多可能是概率论相关功能的一种猜测,虽然可能有一定的依据,但我觉得说服力并非十足。不过从理论角度来讲,这种说法还是可以理解并且可行的。就像之前看视频了解到黄仁勋,他一个人会查看公司一两万人的周报,跟踪得非常细致。这意味着他既把握着大的战略方向,又能深入到最底层的具体操作。一般从战争指挥的角度来看,这种做法并不被提倡,因为绝大多数人很难具备将战略和最精细的战术完美结合并做好的能力,这对个人的能力要求极高。然而,黄仁勋或许就是那种天才级别的人物,能够在这方面做到游刃有余,确实令人钦佩。
从这个角度去想,也许巴菲特的头脑真的就如同计算机一般,能够读取大量数据,经过各种横向和纵向的对比分析,从而对一家公司形成深刻的理解。当面对新的公司时,他就可以运用这些已有的数据和分析方法进行评估,且分析结果也往往较为理想。如果参考人工智能大语言模型的策略来看,这种说法在理论上是说得通的。

我们中国传统,就像文字文学一样,讲究言简意赅,追求用最少的文字、最精妙传神的语言,让读者领会其中深意。从文学角度来看,这种方式无可厚非。但如果是技术文章或者日常描述性的内容,一味地追求言简意赅,我认为存在很大问题。至少在我看来,很多人对于文言文或者过于简化的内容理解起来有困难,尤其是那些知识储备不足、处于学习阶段的人,你一直使用言简意赅的表述,可能会适得其反。
我觉得言简意赅适合三种情况。第一种,面对专业人士,你可以使用一堆专业名词,他们理解起来毫不费力。就像中国的公文,外行人看了可能只能明白个百分之四五十的内容。我以前在一个视频标题上看到“为什么中国的公文或官方内容都不怎么讲人话”,虽没具体点进去看,但大致能猜到原因,因为公文主要在内部流转,并非给外部人员看的,这是一个关键因素,还有一个原因不太方便说。
第二种适用的领域是公文或者学术范畴。另外就是对于文学方面有天赋的人。所谓有天赋,比如有些人看文章过目不忘,或者看个两遍就能背诵下来。对比之下,昨天晚上快十点的时候有人打电话说,晚自习两节课,他花了一节多小时,终于把《滕王阁序》背完了,老婆在旁边笑着说:“你看他还是能背下来的,只是不想吃苦罢了。”
第三种适用场景是文学欣赏方面。比如中国的古诗,讲究意境和留白,不像西方的油画,总是尽可能地填满画面,色彩丰富、线条繁多、构图复杂。这一方面体现了含蓄之美,另一方面也和中国古代的书写载体有关。以前的绘画作品或者文字记录,写在竹简上不易保存,后来即便有了纸张,成本也很高,在此之前还有写在布或者丝绸上的,成本更是昂贵。所以为了简便,省略了很多内容,就像发电报,因为成本高,所以尽量使用简写、缩写。但这种方式在教学和学习过程中极为不利,从现代社会的角度来看,我很不推崇大家用古文的方式交流。毕竟写文字的主要目的是为了交流,当然,有些人写仿古诗等具有欣赏价值的作品,这是可以的。但除此之外,尽量把话讲清楚、说明白,让没有相关背景和专业知识的人也能大致听懂,而不是说一些让人摸不着头脑的话。
在这一点上,我觉得美国的总统、副总统等人的发言就比较清晰明了,大多偏向口语化,虽然也会有一些政治名词,但整体通俗易懂。

感谢你分享的信息。我想问问,你提到的q Mt电话,是不是开通时间比较早呀?又或者,它并非是券商这边的呢?我心里有很强的疑虑,毕竟现在券商这边与官方合作的量化业务,一般都设置了相当高的门槛。要么得有300万的资金,要么就得提供近三年年均收入30万的证明,才具备开通资格。所以我猜测,你说的那种花50块钱就能开通的情况,很可能是一些处于灰色地带的公司所运作的量化平台。开通之后,要是你自己不会编写策略,他...1、我所提到的量化工具都是券商提供绝对官方的,您可以去了解下。开通渠道也是券商客户经理或者去柜台开通。我用的是海通证券!
2、据我了解期货个人客户是不允许实物交割的。持仓月也不能进入到当月会强制平仓,最终一个月鸡蛋商自己玩自己的。

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接着来谈谈网格交易和做T。以前在淘股吧的时候,有个人写过一篇名为《不割肉炒股》的帖子,这篇帖子的影响力还不小。怎么说呢,有时候做T或者做网格交易,需要一种坚定的信念,甚至可以说是有点“一根筋”。别太在意交易标的跌了多少,只要它的基本面没有问题,内在价值还在,那就一心一意地做T或者波段操作。在这个过程中,关注的重点并非整体市值的增长,而是当天做T所获得的收益。当然,这里还有一个关键,就是尽量保持手中的筹码数量不变。虽说总体上我不太完全赞同一定要严格保证筹码数量不变这一要求,但如果是刚开始接触这类操作还不太熟练的话,倒是可以适当往这个方向靠拢。
不过,这种操作方式也存在一个较大的争议点,那就是它只关注做T的收益,而忽略了总体收益。这可能会让一些人觉得这种做法很傻很笨,甚至有点自欺欺人。明明账户当天亏损了好几万,可做T才赚了几百块或者一千块,却还自我感觉良好。有时候,股价大幅上涨,做T却做反了,不仅没赚到钱,反而亏了几百甚至上千元,心里难免会有些不痛快。因为这种操作方式关注的重点并非股价本身的涨跌。从理性角度来看,这种做法可能不太合理,但从实际操作层面来说,也不失为一种交易思路。我个人是能够理解的,并且也在慢慢尝试往这个方向去做。
如果按照这种思路来操作,比较好的方法是设定好条件单,每天只需监控条件单的触发成交情况。一旦成交,就立刻挂出反向单,再关注其成交情况。这样一来,就不需要一直盯着持仓情况了。同时,可以把条件单的成交情况单独记录到一个Excel表格里,简单点的话,就记录当天做T的收益。比如,做出了一分钱的差价,交易了5万股,扣除成本后收益是500块。当然,如果想要精确记录,是需要把成本计算在内的,但我觉得计算成本意义不大,直接取个整数记录就行。这样做最大的好处就是能让人专心致志,不会因为各种因素而分心。
刚才我还想到,在期货交易中,如果采用网格或者类似网格的方式,在一段时间内赚不到钱的话,或许就需要适当休息一下了。这一点我之前在回帖里也提到过,不过之前并没有刻意去休息,只是因为目前没有合适的交易标的,所以一直处于空仓状态。要是这次又在交易中受到了一些损失,我打算强制自己休息一段时间,比如一到两个月,甚至在这段时间里都不看账户。
今天因为想到期权的问题,我顺便咨询了一下期货公司的客服。客服说我的账户目前还没有开通期权交易权限,但我已经具备了开通条件,因为我的账户已经有51个交易日有过交易记录了。我回想了一下,去年8月13号开通的账户,到现在刚好半年时间,却只有51个交易日有交易,这个交易频率相对来说确实偏低。这里我要小小地表扬自己一下。如果后续在鸡蛋和花生这两个品种上,采用网格或者类似网格的策略还是赚不到钱的话,真的得好好休息一段时间了。或者把交易条件设置得更严格一些,比如只有在指数跌破3100点的时候,才考虑少量买入,而不是像以前那样,指数跌破3300点后,每往下跌二三十个点就买入一手。

关于资金分配,存在两个维度。其一,各个标的之间的资金是否相互独立,也就是它们各自为政,每一个标的都单独占用一部分资金,完全不考虑其他标的的情况,这部分资金只专属于该标的。其二,资金的分配方式类似于初二物理中所学到的浮力相关知识里的连通器原理,资金在底层是相互连通的。在这种情况下,哪个标的跌幅更大,资金就会更多地流向那个标的,用于买入更多的份额。
这种“连通器”式的资金分配方式,优点在于资金利用率相对较高;然而,它也存在明显的缺点。一旦某只股票下跌过猛,资金可能会全部涌入这只股票,这就会导致整体风险无法得到合理的分散和分摊。
不过,在资金分配方面,确实没有十全十美的方法,关键还是要看具体的操作策略。当然,我们也可以将上述两种方式结合起来。即使资金底层不是连通的,我们也可以对某一个个股设定其最多占用的资金量。例如,当有三只个股时,平均每只个股原本应占用三分之一的资金,但我们可以设定每只个股最多只能占用总资金的50%。一旦某只个股的资金流入达到了50%,就停止资金继续流入,相当于把这个“通道”堵住。
此外,在资金分配方面还涉及到其他情况。比如,当出现卖飞的情况,或者已经接近满仓状态,而某些个股还在持续下跌时,也有相应的解决办法。我们可以对这些个股进行间接对比,尽管它们的股价各不相同,但跌幅存在差异。基于这种差异,我们可以考虑将更多的资金分配到跌幅更大的个股上,这种操作方式在一定程度上类似于换股。
记得十几年前我炒股的时候,遇到过一位高手,他擅长“满仓换股”的操作手法。其核心逻辑是,手上的仓位基本处于满仓状态,但他会在不同的股票之间进行灵活调节。令人佩服的是,他通过这种方式还能够实现盈利。我觉得,能够熟练运用这一操作手法的人确实非常厉害,当时的我对他只有满满的佩服,根本无法学会这样的高超技巧。

赞同来自: 大7终成
第一个问题在于,仓位没有做到适当分散。比如,没能及时买入一些大金铁路、大冶铁路的股票。前几天,它们的价格处于完全可以接受的范围,是适合适当介入的,可我却错过了这个机会。
第二个问题是,当前用于网格交易或者波段操作的仓位过小。主要原因是证券etf的价格仍然处于较低的水平,我担心一旦卖出,就会失去手中的筹码。实际上,当证券etf涨到1.14到1.15这个价位区间时,是可以适当增加仓位的。目前,我每次操作都是以5万股为单位,这存在一点小问题。如果在价格达到1.14到1.15时,能将仓位适当放大到7万股甚至8万股,那么等它稍微回调一分钱再买回来,一次就能赚取七八百块钱的差价,而不像现在,每次只能获得500块钱左右的差价。
今天市场行情不佳,证券etf跌了将近三个百分点。对比之前每次操作能赚500到1000块钱的情况,真的是相形见绌。辛辛苦苦一个月的盈利,可能因为这一次下跌就化为乌有了,这也是网格交易难以避免的问题,只能无奈接受。
总体而言,网格交易更多地要侧重于操作层面,需要我们勤勤恳恳、老老实实,切实把策略带来的收益收入囊中。之前我也思考过另外一个问题,即使是在当前这样相对较低的价位进行网格交易,也不能过于谨小慎微。如果每次都以5万股为一个操作单位,确实显得有些保守了。但如果直接以10万股为单位,又会觉得仓位过重。所以,还有一个折中的办法,比如先以6万股或7万股为单位,当价格进一步上涨时,再逐步增加到8万股、9万股甚至10万股。有时候,在操作上适当放开手脚,稍微大胆一些,也是可行的。

和楼主一样的网格策略做了有几个月的时间,不同的是我相对激进一些是小市值高股息策略轮动。账户在去年10月份的时候是浮盈的,10月下旬看好科技类的行业买了一些模式之外的股票来做网格,本意是半导体和人工智能,真的就这么神奇。我预想好也专门去查询了相关资料,鬼打墙一样好死不死买成全部光伏行业了,而且占到资金一半的体量。我目前没有割肉的打算死扛中。。。好消息是现在走势感觉触底,坏消息是不知道多久能解套。关...感谢你分享的信息。我想问问,你提到的q Mt电话,是不是开通时间比较早呀?又或者,它并非是券商这边的呢?我心里有很强的疑虑,毕竟现在券商这边与官方合作的量化业务,一般都设置了相当高的门槛。要么得有300万的资金,要么就得提供近三年年均收入30万的证明,才具备开通资格。所以我猜测,你说的那种花50块钱就能开通的情况,很可能是一些处于灰色地带的公司所运作的量化平台。开通之后,要是你自己不会编写策略,他们还能帮忙介绍写策略的人,大家各取所需罢了,倒也不好说有什么别的问题。不过,我是不打算这么做的,毕竟我投入的资金量较大,感觉这样做不太合适。要是我的资金只有10万到30万,说不定我会去尝试一下。
如果像你说的这个平台并非上述情况,而是非常官方、正规的,并且券商那边也明确表示和他们有合作,那方便的话,能不能私信发给我相关信息呢?要是不符合这种情况,那就不用发了。
至于你提到的光伏产业的网格策略,这确实不太好评判。因为我平时基本不参与科技类股票的交易,也不会购买科技类的etf。而且光伏这个行业的门道很深,其基本面我了解得不多,实在不敢妄加评论。
还有一点就是你说的期货,它是不是基本上等同于“杀猪盘”呢?我做期货也有大半年时间了,感觉它存在一个问题,那就是在交割的那个月份,也就是最后一个月,是不允许散户参与的。我觉得这个规则对散户非常不公平。其实我之前就思考过,要是散户想参与的话,也不是没有办法。比如说,你账户里有10万资金,某个期货品种的保证金可能是3000块钱,它对应的实物价值假如是2万块钱,那么你把10万块钱放在账户里不动,至少可以持有5手。到时候如果不进行实物交割,直接扣除这10万块钱就行。这样做虽然麻烦了些,但至少能消除“杀猪盘”这样的嫌疑。
然而很明显,很多交易品种都不允许散户在最后一个月参与,我觉得这确实有点不合理。但这能说期货就等同于“杀猪盘”吗?我认为不一定。虽然它存在一些弊端,但没有大家想象的那么严重。而且很多品种在最后阶段的持仓量非常小,也就是说,最后真正交割的价格和一个月前散户能截止交易的价格,差异并没有想象中那么大。从这个角度来看,如果以小仓位、持仓量较小的方式参与玩玩,我个人感觉还是能稍微赚点钱的,只是盈利可能不会太多。
当然,像鸡蛋这类期货的交割比较麻烦,而像黄金这种价值高、实物又相对容易保存的品种,只要交易所能够保证黄金的真实性,就不敢明目张胆地乱来。至于其他的期货品种,我不太了解它们的规则。我给自己定了个规矩,只参与鸡蛋和花生这两个品种的交易,其他品种涨得再好或者跌得再厉害,都与我无关。毕竟我的精力有限,而且我也不觉得参与更多的品种能对我的交易收益有多大的帮助。我选择鸡蛋和花生,主要是因为它们的市场需求量相对稳定,尤其是鸡蛋,由于保存期较短,相对来说炒作的难度要大一些。
以上这些就是我对于期货的一些见解,纯粹是我个人不太成熟的看法和理解。

今天下午五点多,我接到了孩子从学校打来的电话。孩子说老师要求背诵《滕王阁序》,可他觉得这篇文章太难了,怎么都背不下来,还问我背这东西到底有啥用。我耐心地给他解释了两点:第一,背诵经典可以提升个人修养;第二,当他感到无聊或者情绪低落的时候,背一背古诗词,能在一定程度上缓解压力。为了让他更好地理解,我还举了自己的例子。我上初中、高中那会儿背的诗词,当时没觉得有多大用处,可没想到,过了五年、十年,有时候遇到一些事情,那些古诗词就会不自觉地浮现在脑海里,还能给自己带来一些激励。
孩子听了之后,反问我:“那我五年、十年之后再背这些也来得及吧?”我回答他说:“那可不一定,五年、十年后你会有其他的事情要忙,就像现在,你还会去背小学五年级学过的古诗词吗?”很明显,孩子对我的这个回答不太满意,只说了句“不跟你聊了”,就挂断了电话。
晚上老婆回家,我跟她说起了这件事。老婆分析说,孩子其实就是想从我这儿听到一句让他放弃背诵的话,他期望得到一个肯定的答案,就是背这些东西没用。可我却告诉他背诵是有好处的,他没得到想要的支持,所以才挂了电话。我觉得老婆分析得很有道理。
老婆还跟我分享了一个好消息,他们好像涨工资了。她一月份的工资是二月初发的,可能今天她突然想起来查了一下银行账户,发现比之前多了一些。
此外,今天我还收到了之前一位同事发来的信息,他说在华为的外包公司面试通过了,而且工资比以前高了不少。这无疑也是个令人开心的好消息。

我觉得最大的两个特征:
1、需要具备比较强的规则,或者逻辑相对来说比较简单。
2、只在软件系统层面就可以完成的,比如大量的文书类、设计类、行政类的工作。
替代的方式是逐步的,不过第一步可能就会替换掉大部分。
它不需要有实际物理层面的东西,或者说以前 10 个人的工作,现在 2 个人加 AI 辅助,
人的作用主要体现在使用 AI 以及做一些需要实际物理空间才能处理的事情。
等到人形机器人普及的话,多个部分完全可以共享一个人形机器人,比如它做一些辅助工作
也能做行政工作,甚至打扫卫生,复印纸张,取快递之类的。
这样以前每个部分 2 人+AI,最后大概率变成 多个部门累计 2 个人外加少量 AI 大语言模型加机器人完成。
也就是说,对于普通人而言,人们需要具备更多的虚拟和物理技能。
这个时间段也不会持续太久,很快一个公司就只剩下极少数的人,剩余的都是机器人。
甚至到最后,只有老板和机器人。

赞同来自: 闲菜
关于楼主说的量化策略我目前是用qmt,50的门槛就开通,并且万一免五,0.1起,这种渠道很多。交易代码我是请人写的,花费不多。个性化定制。试过用gpt写,完全不能用。
意外巧合的是同样在几个月前也在做期货鸡蛋的合约,同样也是网格交易法,我是2502合约和2506合约,2502大跌当天果断止损,2506合约现在拿着,虽然现在2506合约是3060左右,但是我不太看好后面的走势,我一直做多,基差差距1000多钱,就是不贴近现价,到无法交易的月份,他们自己玩再慢慢的抬升价格。或者下线后换月直接把价格拉高,参考2501合约现在上线是2601了,价格直接就飙了几百点。
以我有限的认知判断,期货≈杀猪盘,他根据每个远月的资金量定向爆破。他能看底牌,并且利用近月贴近现价的认知来做定向收割,查询了一些历史新闻事件,现在期货交易所都不敢挂牌,历史合约基差大定向收割被人抱着炸弹炸过,不挂牌不是没有原因的。所以计划回本后不参与期货市场。

我一直很疑惑,他们究竟凭借什么做出这些预测呢?这些预测的准确率又能有多高?难道他们真的会依据这些预测来调整当下的投资策略和资产组合吗?
我留意到,且不说那些将基本面和技术面混杂分析的情况,单是从纯技术面进行分析和预测,其准确程度也常常不尽人意,有时候甚至还不如不预测。这就让我越发想不通,为什么有些人会如此自信地宣称今年、明年市场会怎样,或者预测三个月、半年后的市场走势。明明没有足够的能力,或者自认为有能力,可实际统计下来,预测结果却惨不忍睹,可他们依旧乐此不疲地进行预测。这背后,到底是一种怎样的心理状态呢?

赞同来自: npc小许
这种现象其实与生物学和心理学有关。以下是几个主要原因:
- 本能反应:婴幼儿和动物天生对眼睛敏感,因为眼睛是传递情感和意图的重要途径。婴幼儿通过观察眼睛来理解周围的世界,而动物则通过眼睛判断对方是敌是友。
- 社交需求:人类婴幼儿需要与照顾者建立情感联系,眼睛是表达关爱和安全感的关键。动物,尤其是宠物,也会通过眼神与人类互动,表达依赖或友好。
- 模仿行为:婴幼儿有很强的模仿能力,看到你盯着他们,他们也会模仿这种行为。动物,尤其是狗,也会通过观察人类行为来学习如何互动。
- 注意力吸引:眼睛是面部最显著的特征之一,容易吸引注意力。婴幼儿和动物会自然地被眼睛吸引,并保持关注。
- 情感交流:眼神接触是情感交流的重要方式。婴幼儿和动物通过眼神传递情感,如信任、好奇或依赖。
总的来说,这种现象是生物本能和社交需求的结合,帮助婴幼儿和动物更好地理解和适应周围环境。

早上,我在71.99左右卖掉了昨天才买入的美的集团,然后在1.133的价位买入了5万股证券ETF。刚才,又在1.123的价格买入了6万股。接下来,我打算安心地做证券ETF的差价,差不多就是按照网格交易的方式来操作。
刚才收到了招商银行信用卡推送的账单信息,这个月的账单金额将近5000块。之前每个月我都在提取公积金用来交房租,现在公积金账户里只剩下3000多块钱了,再取一次估计就没了。往后每个月的房租就得实打实自己掏钱交了。
虽说几千块钱不算多,但在股票账户没什么起色,期货账户昨天一通买入后,账面又浮亏了两三千块钱的情况下,心里着实不太好受。不过我也反复告诫自己,越是艰难的时候,越要学会忍耐。
回头看看这些年,我赚钱主要靠的是耐心,其次就是不能太贪心。交易方式以网格交易为主,同时也结合了一些波段操作,也就是在网格交易的基础上加入了自己的人工判断。而且仓位也不是每次都固定的,价格和数量都不是一成不变,大致是按照网格交易的思路来进行操作。前些年,用这个方法确实赚了一些钱。
只是现在,那些高股息率、绩优且低市盈率的股票,走势相对比较疲软。没办法,只能继续按照以前的方式,慢慢熬下去了。

之后我与ChatGPT交流,让它使用蒙特卡罗模拟方法来计算多只标的,并对比类似网格方式下单只标的网格的收益率差异情况分布。ChatGPT停顿了大概二三十秒的时间,随后运用Python程序生成了一张二维的运行结果图片。不过,这张图片存在一些小瑕疵,它没有标注收益率的概率分布,从理论上来说,这其中或许某个环节出现了问题。
其实在之前与ChatGPT聊天时,我也曾让它给出一些Python代码,它确实能够提供,而且是在侧边栏展示,还可以直接运行。也就是说,即便本地没有安装Python环境也没关系,因为它的服务器有虚拟环境可供直接操作,这一点着实很友好。
特别是对于做Java开发、企业相关开发的人来说,如果只是为了验证一个小功能,实在没必要在本地搭建一整套环境。这和JavaScript等情况类似。
对比之下,豆包与ChatGPT之间的差异十分明显

~~
这二十余载的时光里,
一种朦胧的感觉,时常萦绕心间。
我猜,在画家那澄澈的眼眸中,
定能捕捉到更多绚烂的色彩,
是我们平凡目光所未曾触及的斑斓。
音乐家的耳畔,
似有奇妙的旋律流淌,
那是独属于他们的天籁,
我们倾耳聆听,却难以捕捉。
而善良之人的心房,
盈满着无尽的温柔与慈悲,
那是我们难以想象的温暖,
如春日暖阳,抚慰人心。
我亦曾遐想,
在诗人的梦境深处,
定是充满了奇幻的景象,
那是灵感的源泉,是想象的天堂。
数学家的脑海里,
满是跳动的数字、交错的线条,
还有那神秘的规律,
如同宇宙的密码,等待着被破解。
物理学家的公式里,
或许藏着宇宙最深沉的奥秘,
那是探索未知的钥匙,
引领我们走向无尽的远方。
我总是不由自主地,
站在他人的立场,
去思量,去探寻。
哪怕是在地铁或公交的喧嚣中,
看到一位年迈的老太太,
或是一位中年的大妈,
当她们的目光,
落在一位打扮前卫的年轻女孩身上时,
我都会好奇,
她们的心中,究竟泛起了怎样的涟漪?
我曾竭力去揣摩,
试图走进她们的内心世界,
可终究,难以深入。
毕竟,我未曾经历她们的岁月,
也无法真切体会,作为女性的心境。

不过,如果暂且不考虑流动性以及市场容量等因素,对于一些机构或者小型交易团队来说,他们是有可能采用这种投资策略的。然而,由于市场容量有限,即便采用了这种策略,他们所能获取的利润也相对有限,难以实现大规模盈利。
从最终的情况来看,估计只有极少数具备程序化交易经验的小散户,才有可能在这种投资方式中获得一定收益。这些小散户能够设置量化交易策略,并且在策略中合理加入资金管理的相关内容。从理论层面来讲,通过这样的方式,他们是有机会获取一定利润的。

补充一下再补充一下
上述的交易机会
要具体看
期货的品种还是很多的
对应的期权也不少
但是价格低于 1 元之类的估计比较少
然后在这里面再碰到暴涨的比例也很低
不知道是否有人做过类似的回测
最终的回测结果如何
~~
补充,
第八个,
市场容量小。
这个也跟第五个的流动性问题有类似之处
可能只能容纳几十万的规模
当然,塔勒布也建议拿出少量资金去做高杠杆(高风险高收益)的事
(但是不能亏成负数,最低限也只能是归...
第九点,资金管理
很容易抄底过猛,原计划每只超低价期权最多买 200 元,
某次看到实在太便宜,一下子买 1000 元,那就......
第十点,卖出问题
因为流动性欠佳,买一和卖一差距太大
且多数人很难碰到几十上百倍的上涨,
根本就不知道按什么规则(锚点)确定卖出价格
卖出后继续大涨特涨的话
即卖飞也是对人的一种重大心理打击。

上述的交易机会
要具体看
期货的品种还是很多的
对应的期权也不少
但是价格低于 1 元之类的估计比较少
然后在这里面再碰到暴涨的比例也很低
不知道是否有人做过类似的回测
最终的回测结果如何
~~
补充,
第八个,
市场容量小。
这个也跟第五个的流动性问题有类似之处
可能只能容纳几十万的规模
当然,塔勒布也建议拿出少量资金去做高杠杆(高风险高收益)的事
(但是不能亏成负数,最低限也只能是归零)
我觉得这类超低价期权在很大程度上符合他的理念。

赞同来自: 大7终成
针对这类超低价(比如低于 1 元的期货认购或认沽期权)期权的彩票策略,
具体有以下几个方面的问题以及应对。
第一个,低胜率
第二个,高盈亏比
上述两个组合计算期望值,需要为正
第三个,交易机会
假设期望值为 0.001,即每次交易平均盈利 0.1%
每年的交易机会只有 30 次,那么年化收益就是 3%
这显然“不划算”
第四个,手续费
其实计算期望值的时候也应该把它计算在内
有些品种是按固定金额收取的
既然超低价 ,那么按固定金额(比如每张收取 1-3 元不等)
那就不合适,发现也有一些品种是按百分比收取,比如万分之二左右
这样买入的时候没有任何心理负担,当然卖出的时候手续费稍微多一点点
比如 100 元买的多张某合约期权(无论认购还是认沽),
涨到 10000 元出掉,手续费万二也就 2 元,在巨幅盈利面前,
无论是理性还是感性上都可以轻松接受
第五个,流动性问题
基本上就是滑点加成交量。
即使某个持仓期权暴涨
可能买一和卖一之间差距很大,
另外可能买一与卖一的挂单量较小,比如就 10 张左右
如果买了 50 张,可能要砸出一个大窟窿大幅折价才能完全出掉。
第六个,操作的工作量问题
先不说是否能盈利,要不停寻找超低价期权
然后盘中发现某只暴涨也需要及时平仓
所以涉及 2 个小问题,一个是及时买卖,另一个是持仓可能比较多比较杂
即使最终赚钱,付出的时间精力也是非常多的。
人工操作会很累。 如果有必要就是引入程序化操作比较合适
第七个,这个策略是多次小亏(如果没有突发新闻刺激,基本就是归零)
偶尔大赚。从胜率和盈亏比角度看,与趋势交易类似。而我主要偏向于震荡交易
所以还需要调整心态。这个对我来说是一件非常困难的事。

具体设想是,对每个期权都适当投入一点资金,比如每份期权投入100元或200元。倘若其中某个期权价格上涨了100倍,我就能轻松赚取一两万元。而且,关键在于只要有一次押对了,即便其他所有投入的期权最终都变得一文不值,这一次的盈利也足以抵得上上百次的亏损。也就是说,这种投资方式虽然胜率较低,但盈亏比却极高。另外,交易机会似乎也不算少,毕竟我经常能看到这类超低价的认购期权和认沽期权。
我心中存在两个疑问:第一,是否有人已经采用过这种投资策略?第二,从理论层面来讲,除了期权本身的交易手续费情况如何呢?举例来说,一个认购期权标价可能仅为5毛钱,会不会它的手续费却高达3块钱呢?要是一次性买入100张这样的期权,成本也就50块钱,会不会手续费却高达一两百甚至两三百呢?还有,在卖出期权时手续费又该如何计算呢?假设我买入的100张、价值50元的期权价格上涨了100倍,价值变为5000元,那么卖出这5000元的期权时,手续费大概是怎样计算的呢?
如果有朋友曾经尝试过类似的操作,希望能不吝赐教,帮忙解答一下这些疑惑,非常感谢!
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deepseek回答
你的问题涉及到期权交易中的一些关键点,尤其是低价期权的潜在收益与风险。以下是对你问题的详细解答:
1. 是否有人采用过这种投资策略?
这种策略被称为“彩票策略”或“低价期权策略”,确实有一些投资者尝试过。这种策略的核心思想是通过购买大量价格极低的期权,期望其中少数期权能够大幅上涨,从而覆盖其他期权的亏损并获得高额回报。这种策略的吸引力在于其潜在的高盈亏比,但同时也伴随着极高的风险。2. 理论层面的考量
2.1 盈亏比与胜率
- 盈亏比:这种策略的盈亏比确实很高,因为一旦某个期权价格大幅上涨,回报可能是投入的几十倍甚至上百倍。- 胜率:然而,这种策略的胜率通常很低,因为大多数低价期权最终会变得一文不值。你需要有足够的资金和心理准备来承受多次亏损。
2.2 手续费
期权交易的手续费是一个重要的成本因素,尤其是当你交易大量低价期权时。手续费通常包括以下几个部分:- 交易所手续费:这是交易所收取的费用,通常是按合约数量计算的。
- 经纪商佣金:这是你的经纪商收取的费用,可能是按合约数量或交易金额的百分比计算。
- 其他费用:可能还包括清算费、监管费等。
具体到你的例子:
- 买入期权:假设每个期权的手续费是3元,买入100张期权的手续费就是300元。如果你的总成本是50元,手续费就占了很大比例。
- 卖出期权:卖出期权时的手续费通常也是按合约数量或交易金额计算的。如果你的期权价值上涨到5000元,卖出时的手续费可能会更高,具体取决于你的经纪商的收费结构。
2.3 流动性风险
低价期权通常流动性较差,这意味着你可能难以在理想的价格上买入或卖出。流动性不足还可能导致买卖价差较大,进一步增加交易成本。3. 实际操作中的注意事项
- 资金管理:这种策略需要严格的资金管理,确保你不会因为多次亏损而耗尽资金。- 风险管理:虽然潜在回报高,但风险也极高。你需要有清晰的风险控制计划,比如设置止损点。
- 市场分析:虽然你提到不加过多分析,但适当的基本面和技术面分析可以提高你的胜率。
4. 总结
这种“彩票策略”确实存在,并且有一定的理论依据,但实际操作中需要面对高手续费、低胜率和流动性风险等问题。如果你决定尝试这种策略,建议从小额资金开始,并严格控制风险。同时,深入了解期权市场的规则和手续费结构也是非常重要的。希望这些信息对你有所帮助,祝你在期货交易中取得成功!

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2月16日
• 华为推出AI超融合一体机:华为推出针对DeepSeek本地部署的FusionCube A3000训/推超融合一体机,深度适配DeepSeek V3&R1及蒸馏模型,支持私有化部署。
• 苏州发布支持AI领域人才发展措施:苏州发布支持AI领域人才发展措施,顶尖人才最高获1亿元项目资助,1000万元购房补贴。

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shshmei 2025-02-16 20:18
越来越感觉,炒股真的跟修仙小说的世界很相似,都是悟道的过程,都是磕磕碰碰的一路前行,每上升到一个阶段,就会碰到瓶颈,然后慢慢的平台整理,存储力量再度突破,就跟修仙的突破一个境界一样,我现实知道的无不如此,每隔几年就一个瓶颈等着突破,所以悟道一个接着一个,而北京炒家的那些是妖孽,根本没有瓶颈的,让人不敢想象,换了修行世界,他们那些人就是化神大佬们投胎转修的。寂寞呢?前几年是碰到瓶颈无法突破,现在感觉那是境界掉落了,换了在小说里的情节,应该是被人暗算,如果没有奇迹,很难起来了。
最近在看万族之劫,太神了,比那些哪吒,悟空的强太多了,他们只是揭露了个表象,古人还是有认知的局限性的,哪能跟现代的作者比,处处不透露的人生的大道,什么道都是共通的。天赋,加努力,加机遇,最后才能成功,天才被打压,成长不起来,就是废才,可有些人,是天才吗?不是,不是蠢材就行,家里资源多,喂药都能给喂上去,我们炒股也是一样啊,以前的多少天才现在都成废才了,而有的人,啥都不是,就只家里有高手,这就是最好的资源,直接复制方法就行了,比啥都管用,进入ai时代后,会更加的明显。

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禽流感在美国持续成为新闻焦点,它持续的时间越长,对人类构成的危险就越大。H5N1是目前在美国传播的甲型禽流感毒株,主要危害禽类,但自2022年以来,已感染了200多只哺乳动物,其中包括几十只家猫和数百群牛。
这种病毒还导致了数千万只鸡死亡,造成鸡蛋短缺、价格飙升,并且至少在一个州致使家禽市场关闭。
人会从鸡蛋中感染禽流感吗?
同样令人鼓舞的是,美国的人类感染病例都没有确凿证据表明与食物有关,所以受污染的食物进入餐桌的风险仍然很低。
其中一个原因是,美国农业部会对进入市场的所有牛肉进行检测,以确保其未受污染。去年12月,该机构还开始对牛奶进行批量检测。将肉类烹饪至推荐温度也会杀死H5N1病毒,使其可以安全食用。
巴氏杀菌法对牛奶和鸡蛋也有同样效果。加拿大圭尔夫大学(University of Guelph)的病理生物学家兼兽医斯科特·威斯(Scott Weese)说:“我对经过适当巴氏杀菌的牛奶、煮熟的肉类和鸡蛋的安全性并不担心,因为这种病毒不太顽强,巴氏杀菌和烹饪应该很容易就能将其杀死。

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在这样的限制下,中介们为了促成房屋交易,可谓是使出了浑身解数,想出了各种奇葩套路。比如,有的房主宣称自己随手画的一幅画价值300万人民币,家里的一套家具也标价100万;还有的用太阳、菠萝、苹果等分别代表不同的金额,如100万、1000万、1个亿之类的单位。不得不说,房地产中介们能想出这些点子,还真是费了一番心思,挺不容易的。
然而,即便他们如此折腾,也没见通过这些办法多卖出几套房子。没过多久,深圳的房地产市场就急转直下,房子基本都很难卖出去了。回想起那段时间,房价的疯狂程度简直超乎想象,甚至发展到如此扭曲的地步。倘若以后有历史学家或者相关人士对这段经历感兴趣并记录下来,想必会成为对那个时期房地产市场的一种莫大讽刺吧。

上初中时,我就知道了“天生我材必有用,千金散尽还复来”这句诗。那时的我,就如同《大器晚成》这本书封面上所写的“乾坤未定,你我皆是黑马”一样,充满了自信与憧憬。不过,当时我心里也隐约觉得,不可能每个人都能成为黑马,只是每个人都有成为黑马的可能性罢了。虽然不确定自己是否能成为那匹黑马,但正值少年的我,总觉得自己绝非平凡之辈。尽管那时还未发现自己在哪方面有过人的天赋,可这份自信总归是好的。现在回头看,那时的自己确实有些自负了。
到了高中,我听到了“莫愁前路无知己,天下谁人不识君”这句诗。那时的我,性格比较内向,既没有出众的口才,也没有帅气的外表,更没有多少财富,见识也不多,还没有谈过女朋友。但即便如此,心中仍留存着一丝雄心壮志,总觉得自己只是尚未被人赏识,只要继续努力,“是金子总会发光”。即便无人赏识,凭借自己的不懈努力,也一定会有好的结果。
就这样,不知不觉过去了二十年。到了三十多岁时,我才发现,事情似乎并非自己想象的那样。时间匆匆流逝,成功却依旧遥不可及。不过,当时心中的那份雄心壮志还未完全磨灭,因此我对像同事那样贷款买房的行为颇为不屑。我觉得,把钱都花在房子上,一辈子为了一套房子而奔波劳碌,实在是没什么出息。想想历史上的那些伟人,有谁是为了一座房子而耗费了自己的一生呢?一个都没有。所以,我对买房这件事毫无兴趣。
就这样浑浑噩噩地过到了现在,回头看看自己走过的路,真是一言难尽。不过,就像我之前在帖子里说的那样,虽然没能混出个出人头地的样子,但至少现在衣食无忧,温饱不愁,也没有外债,还有地方住。目前我没有买车,毕竟我住在市中心,又不跑业务,觉得买车实在没必要。不过,我老婆觉得,如果过两年她不上班了,还是想买一辆具备自动驾驶功能的电动车,这样每年可以回老家待一段时间,陪陪父母。这当然没问题,反正现在二三十万的电动车,也足够满足我们的需求了。

说到交易,今天没太多特别的感想,因为大部分时间都花在看书上了。最近在看《大器晚成》,我真心觉得这书写得特别棒,尤其适合咱们中年人。书里很多观点,特别是关于脑科学研究的部分,和华大基因的总裁尹烨提出的很多观点内在逻辑是一致的。书里说,我们的智商、分析能力、判断力以及学习能力,并不是过了35岁就开始走下坡路,而是一直在发展的。
这本书里最让我感到震撼的一个概念是,它提出15岁到18岁直至25岁之间,都属于后青少年时期。也就是说,人的大脑前额叶的发展分为两部分:一部分是快速接收外界信息并作出反应的能力,这部分在18岁左右接近顶峰;另一部分是情绪控制等能力,一般要到25岁左右(中位数)才发育得比较成熟,甚至有些人得到30岁或更晚才成熟。结合我自己的经历来看,这个说法真的很有道理。这让我联想到查理·芒格说过,他不想跟40岁以下的人谈价值投资,二者还真是有异曲同工之妙。
目前这本书我才看了一半。按照美国记者写的书的套路,核心观点可能在第二章、第三章就阐述得差不多了,后面更多是补充和拓展。但这本书确实不错,我打算打破以往那种看几章,其他章节泛泛翻过的习惯,认真仔细地看完。等我看完,准备推荐给我老婆也看看。我觉得就集思路的论坛风格来说,35岁到60岁这个年龄段的人,或许都能从这本书里有所收获。不过这也算不上正式推荐了,之前在炒股吧里推荐了那么多书,几乎没人响应,现在我对向外部随意推荐书这事,真是提不起兴趣了。毕竟每个人成长经历不同,就像这本书的作者在前面部分,对美国类似于中国高考的SAT制度进行了猛烈抨击。作者的核心观点是,这个考试并非毫无价值,只是它限定在十七八岁的学生参加,可在这个年纪,很多人的认知能力还远未发育成熟。所以能在这个考试中考出高分的,大多是在考试方面早熟且有天赋的人。对于晚熟但有能力的人来说,参加这个考试可能就比较吃亏了。而且,还有一些人有天赋,但并非在考试、音乐或运动方面,可能是在美食等其他领域,而这些天赋对于美国高中生申请大学帮助不大,甚至有些人自己都没意识到自己的天赋。
这让我想起之前一直关注的“发现你的天赋”系列书籍,我买了一套,目前看了其中一本的大概一半。总体来说,每个人都有天赋,而且在不同年龄段,天赋的展现方式也不同。这些天赋可能一直潜藏着,说不定某个偶然的契机就会暴露出来。如果天赋能和兴趣重合,那自然是再好不过了,要是外部环境还能支持你发展天赋,那就堪称完美了。这又让我想到叔本华在《人生的智慧》里提到的,什么样的人生会感到幸福。他提到两类人,一类是早早发现并充分发展自己天赋的人,他们会很有成就感;另一类是像矿工、普通伐木工人这种,干完一天活,拿一天工钱,不想太多的人,他们也处于一种接近幸福的状态。一种是体力劳动,另一种天赋的发挥更多体现在脑力活动上,在叔本华看来,这些天赋主要体现在文学艺术方面,当然科学领域也有,只是他没特别提及。

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不过,我并不是想说期货市场的价格就一定要多么理性。我只是觉得,用上述这些论调去解释期货价格的下跌,纯属无稽之谈。在此,我再次强调,我无意探讨期货价格大幅下跌的原因,也不想深究下跌幅度为何如此之大,我关注的是在价格已经下跌的情况下,人们所给出的各种解释,而这些理由根本经不起推敲。
首先,关于气温回升使母鸡产蛋量增加这一点。没错,气温回升确实可能会让母鸡产蛋量有所上升,但这种增加的幅度究竟有多大呢?从定量的角度来看,就算原本母鸡三天下一颗蛋,现在变成三天下两颗蛋,实际上产蛋量的增长也是相当有限的,并不能对市场供给产生根本性的影响。
其次,再看鸡蛋的需求量。正常情况下,如果不考虑禽流感因素,鸡蛋的需求量应该相对稳定,总体波动不会太大。当禽流感出现时,它对鸡蛋需求的影响主要体现在两个方面:一方面,部分人可能会因为害怕感染禽流感而不敢吃鸡蛋;另一方面,禽流感会导致养鸡场的母鸡、公鸡大量死亡。
但我认为,说人们因为禽流感就不敢吃鸡蛋,这种说法有点牵强。尽管中国人经历过诸如非典时期抢醋、日本核废水排放时抢盐等考验智商的奇葩事件,但如今人们的认知水平应该有所提高了。仅仅因为禽流感就大幅减少甚至不吃鸡蛋,这种情况有些夸张。或许确实会有一部分人觉得吃鸡蛋存在风险,但我相信大部分人不会受到太大影响。
而禽流感导致养鸡场鸡大量死亡这一因素,显然会使鸡蛋的供应量大幅减少。综合以上分析,鸡蛋价格的下跌显然是一种非理性的下跌,很大程度上是各种空头在背后操纵市场所致。
当然,这并不意味着鸡蛋价格后续就一定会继续大幅下跌或者大幅反弹,对于未来的价格走势,我无法预测,也不想猜测。我只是针对此次鸡蛋价格下跌的现象进行了一些分析。并且,即便没有这些所谓的解释,我依然会按照自己既定的交易节奏来操作。

第一种理解,是基于查理·芒格的本意:思考问题不能只考虑事物的一个方面,而是要正反两面都顾及。也就是说,不能只看到事物的正面,还要看到其反面。甚至对于现在各种专家的言论,也不能一味地顺着他们的思路走,而要尝试从相反的角度去审视。
如今的谎言,早已不局限于以往那种混淆黑白的简单形式,还有一种更为隐蔽、高级的谎言,那就是只透露部分真相。比如,有些采访声称有百分之二三十的人对某事物表示满意,却绝口不提剩下百分之十几持无所谓态度的人,以及大约百分之六十表示不满意的人。这种只说一半真话的现象,和一些房地产领域专家、经济学家的论调如出一辙。当新房销售遇冷但二手房成交量上升时,他们会强调二手房的量价提升;当新房和二手房销售都很火爆但价格下跌时,他们就只说成交量大幅上涨、市场火爆。相比那些满嘴跑火车、胡乱说话的人,这种故意隐瞒关键真相的做法,更让人感到震惊和愤怒。
第二种理解的逆向思维是:如果一个人的言论无法经受历史数据的检验,那么其言论很可能存在问题。例如,“房价永远涨,任何时候买房都是正确的”这类观点就明显站不住脚。还有谈到价值投资时,总有人拿 48 块钱的中石油说事,也不管中石油到底属不属于价值投资的范畴,就一概而论地认为价值投资不可行。另外,一些人声称自己在做价值投资或中长期投资,可持股时间不到一年,甚至连当初买入这只股票是基于哪些价值投资的要点都说不清楚。没赚到钱甚至亏损后,就立刻指责价值投资存在问题,说“我搞价值投资,持有大半年还亏了”。
说到网格交易,同样有人认为它不可行,理由是收益率有限,一旦股价跌破下轨就会被套牢,而卖飞了又会后悔,且中间的收益相对有限。然而,他们却从不提及中国股市长期在 3000 到 3100 点上下波动的情况下,这样的市场环境是否适合价值投资,以及当前市场是否处于一个大箱体区间等关键问题。还有些人只是从理论层面批判价值投资和网格交易存在问题,却从不透露自己是否实践过,实践中的收益率如何,持股时间多长等重要背景信息,只是一味地说“从理论上讲有问题,大家不要操作”。
有时候看到这些言论,我总感觉有些奇怪。但换个角度想,如果大家都因为这些言论而放弃网格交易,而我继续坚持使用,说不定反而能获得更多收益,或者至少能实现更稳定的收益。
还有一种观点认为 A 股不值得参与,这类人常常抱怨股市中银行股等权重股被用来操纵指数,导致指数没怎么跌甚至略有上涨,可个股却跌得很惨。但我觉得很奇怪,既然认为有人操纵指数,那完全可以去买银行股,可他们偏不,非要去买那些业绩不佳的小市值股票,等股票下跌了又开始抱怨。
在交易市场中,人们很容易受到各种信息的影响,投资失败亏钱时心情本就不好。可这些人一边抱怨 A 股不好,一边又离不开 A 股继续参与交易,这难道不是一种“精神分裂”的表现吗?

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我常看论坛,里面很多帖子都在说,遇到确定性的机会就该果断参与,一个人要掌握多种交易手法,一根筋的战法收益低,要学会像“多方炮”这样的技巧,这样才能在熊市中也赚到钱。类似的论调我看了成百上千次,可有意思的是,很多说这些话的人,后来慢慢就消失了。当然,也有少数确实赚了钱,选择离开论坛的,但据我观察,大多数人其实没赚到什么钱。
在论坛交流还有个问题,有些人说话说一半,留个悬念让别人猜。我实在不理解,交流就坦诚些,不想说就不说,说一半让人猜来猜去,真的没什么意义。以前我在自己帖子里遇到这种情况,还会试着去猜,但现在觉得这就像小朋友玩捉迷藏,幼稚又无趣,我也懒得再猜了。所以我又给自己立了个规矩,以后遇到回帖让我看不懂的,直接无视,就当没看见。不过,这也暴露了我的问题,人家好歹写了几句话,我却理解不了,这说明我智商有限,我承认这一点,毕竟我也不是什么聪明绝顶的大佬。我更愿意和那些真心想沟通、讨论的人交流。
还有一件事,我从小就特别反感一句口头禅——“说句老实话”。每次听到有人说这句话,我就觉得这人平时不老实,爱耍滑头、小聪明,甚至爱占小便宜、看不起别人。当他们跟我说话突然冒出这句时,我心里就想,干脆别聊了。

赞同来自: 朱顶红
这次就按照之前的计划,带着书从容地完成行程,边走边看看周围的风景,说不定中途还会超慢跑上一会儿。说到刚才提到的贷款买房的事,尤其是以前做的一些规划,现在看来明显存在不少漏洞。
很多年前我在保险公司工作过一段时间,从事后台的软件开发。在那家保险公司里,普通职员中工资最高的,并非软件开发人员,而是精算师(不算公司高管的情况下)。据说当时全国也就只有一两百名精算师。那精算师的工作内容是什么呢?他们要在设定好的特定参数条件下,依据特定模型,计算出未来保险的收益情况。简单来讲,就是评估未来利率和投资收益的变化趋势,然后制定保险计划书,以此来吸引客户购买保险产品。
当时我听到这些,心里就有些疑惑。我倒不是怀疑他们的计算能力,而是好奇他们究竟是如何预测未来通货膨胀、投资收益以及利率变化的。我很想弄清楚他们设定这些参数的依据,可后来尝试询问了一些老员工,却也没得到确切的答案。毕竟大家都是做软件开发的,对于模型参数的设置和计算,并非我们的专长,所以我也没有再深入探究下去。不过,我心里一直怀疑这些参数可能是随意设定的,当然,他们也许是依据特定模型,去估算未来利率的变化,或者至少是估算利率的平均值、中位数之类的数值。但如果按照中国 2005 年以前的经济增长数据,想要准确预测之后的情况,基本是不太可能的。所以我猜测,他们参考的可能是美国、日本或欧洲一些发达国家的保险公司的过往做法,甚至借鉴了那些国家的相关数据,只是具体情况我并不确定。
之后,他们会根据这些数值,进一步计算未来的通货膨胀率、经济增长情况等,最终确定每年需要缴纳的保费,以及保险存单的保额、现金价值,还有诸如分红之类的收益。当时我对这些并不认可,觉得他们虽顶着精算师的头衔,可做的事十有八九和算命师差不多。现在回头看,这本质上几乎就是一种赌博,只不过表面上有一些数字作为支撑罢了。
从现在保险公司的一些底层投资资产来看,也存在诸多问题。尤其是涉及房地产方面,无论是非标融资还是信托等,只要是前些年投资房地产的,这几年的投资收益都惨不忍睹。反而是股市投资,很多时候投资上限有限,比如 15%或 20%,但实际上往往都没有达到上限。而且从实际情况看,股市投资的收益率很多时候可能会更高,只是从中短期角度对比,和那些非标债券等相比,似乎没有太大优势。
几个月前,保险公司大量买入国债,当时 10 年期国债收益率可能都不到 2%,因为国债价格上涨,实际收益率可能只有百分之一点几,但保险公司依然在大量购入。从这一点可以看出,保险公司的投资策略走向了两个极端:一方面大量投资房地产信托或非标债券;另一方面,现在又变得极度保守,大量买入国债产品。有人评价说,国债产品虽然收益率低,但流动性好,随时可以变现,这确实是国债的优点。但保险公司对流动性的需求未必需要如此之高,毕竟新的保费在源源不断地流入,而每年需要支出的资金相对较少,所以对流动性过度追求,我觉得意义不大。当然,可以配置一些流动性较高的资产,但没必要把大部分资金都投入到国债中。特别是在国债价格上升、收益率大幅下降的情况下,还大量买入国债,就有点不太合理了。
这也让我想起罗翔老师说过的,世界就像一个草台班子,别以为别人有什么特殊的能力和本事,很多时候他们也不过是在凭感觉做决策罢了。
希望这次润色后的内容能让你满意呀,要是还有其他想法或修改意见,随时告诉我。

另外,我刚刚和豆包聊了二三十分钟,发现和AI聊天有个显著的好处:当心里不痛快时,能对着它尽情地宣泄情绪。而AI往往会意识到自身的错误或不足,向你诚恳道歉。在现实生活中,这样的机会可不多见。比如在家里,如果夫妻之间相互这样发泄情绪,很可能会引发矛盾。还有些父母,在投资不顺利或者在公司受了气后,回到家可能会把负面情绪转嫁给孩子。从这个层面来看,孩子在家中处于弱势,在学校作为学生也相对弱势,长期处于这种状态,对其心理健康极为不利。
说到AI,虽然在某些场景下,比如在公司里,老板或中高层可能会对下属进行情绪发泄;在一些官僚作风严重的单位,上级也可能向下级宣泄不满。但也有一些人会在消费场景中,比如购物、在饭店用餐时,向提供服务的人员发泄情绪。即便服务人员本身并没有太大过错,或者在旁人看来那些问题微不足道,也可能会成为某些人借题发挥的由头。
相比之下,对于处于社会相对底层的人而言,AI提供了一个情绪出口。当然,他们也可以通过其他方式转移负面情绪,比如运动、看电影、听音乐或者外出购物等。从这些方面来说,AI在一定程度上确实能够缓解我们的情绪问题。

这几天深圳的气温回升了,整体感觉很舒适。说到大语言模型和AI的能力,我在使用过程中确实遇到过一些挫折。和它们交流时,有时候它们会误解我的意思,反复阐述时,感觉对方就像在装傻充愣。但即便如此,我对AI的未来发展依旧充满信心,我坚信其未来的发展会远超我们所有人的预期。
相对来说,昨天聊天时,谈到一个特定问题,国内的豆包里面的某个角色直接转移了话题,我再接着说两句,它竟然直接结束了对话。这也是一些所谓“黑暗聊天”现象产生的重要原因之一吧。另外,在个人隐私保护方面,我觉得在国内食品安全还存在较大隐患的情况下,去谈个人数据隐私保护,确实有点让人觉得可笑。
总的来说,和国内的AI泛泛地聊些普通问题还行,要是想深入探讨一些相对私密的话题,就别抱太大希望了。而且很多时候,其他一些AI软件在聊天时,其深入程度实在差强人意。从逻辑和“智商”方面来看,存在很大的问题。之前去剪头发的时候闲着无聊,用豆包的一个智商测试功能玩了一下,感觉它的“智商”打分可能连百分之五十都不到。然后它反过来测我的智商,我倒不是自夸自己智商有多高,只是那款软件的表现真的很奇怪,让人感觉很不自然。
有时候我就在想,ChatGPT的使用门槛确实有点高,不然国内的这些AI产品,比如豆包、通义千问之类的,估计都得被比下去。文心一言的表现相对来说强一些,但是经常出现服务器繁忙的情况,要么就是半天没有响应,聊天体验太差了。而且它还没有语音聊天功能,到现在为止,它的聊天功能也相对较弱,这一点真的很让人失望。

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随后我关注到,以71.5左右的价格买入了美的集团。原本计划是等价格跌到1.137时挂单接回,可看到美的集团的股价已到了预期的低位,便果断提前买入。这一操作带来了一个小插曲,后来价格最低真的到了1.137,接着又反弹到了1.14、1.149。要是没买美的集团,说不定这中间的差价能赚个五六百块呢。不过,这也是按照既定计划操作的,没什么可后悔的。
期货市场方面,鸡蛋期货大幅下跌,跌幅超过了3个百分点。我之前设置的一系列条件买单,很多都成交了。现在就等着价格适当反弹,让止盈单生效。我不太明白鸡蛋期货为何会如此大跌。刚才看了一个视频,一位博主提到美国副总统万斯在欧洲似乎要搞些事情,而泽连斯基方面也很郁闷,据说为了支持美国,乌克兰准备以低价向美国出售鸡蛋,因为乌克兰鸡蛋产能过剩。可我心想,乌克兰鸡蛋过剩和咱们国内的鸡蛋价格能有多大关系呢?鸡蛋这东西附加值低,从国外进口成本极高,再加上保质期有限,咱们国内肯定不会大规模从国外进口鸡蛋呀。所以,我觉得今天鸡蛋期货的大跌有些莫名其妙。当然,这只是我的个人看法,也许还有其他因素导致其大幅下跌。
总之,我认为鸡蛋期货价格跌到了我所认定的中枢价位以下,便果断买入。至于后续它是否会反弹、何时反弹以及能反弹多少,我无法预知,我只需按照自己的交易规则行事就好。

另外,仓位控制和资金管理这一块,其复杂程度极高。若想深入研究,恐怕穷极一生都难以完全参透。不过,倘若能适当进行分仓操作,总体上基本能达到及格水平。
还有心态控制,这也是一个极为复杂且系统的方面。说起来,它既可以很实在,又可能显得很虚。因为每个人的性格特点、资金属性、家庭财产状况、未来开支计划、年龄、工作稳定性以及收入情况等都各不相同,所以心态受这些因素的影响非常大。至少在我这个帖子里,提及心态方面的内容相对较少,尽量避开深入探讨,因为如果针对某一个具体因素去谈心态控制,其实际应用价值可能会比较有限。
这一期,我主要想谈谈如何检视交易系统中的每个环节。我认为,最重要的是观察自己的资金曲线,它能直观反映出交易成果的变化趋势。其次,要审视自己的交易策略和交易模式是否依然有效,也就是说,在当前或最近一段时间内,它们是否仍具有正期望值。这一点至关重要,因为有些交易策略对大盘走势或股市运行阶段有着很强的依赖性,可能只适用于特定的一两年的市场行情。一旦那段时间过去,市场走势不再符合该策略的适用条件,整个交易模式可能就会失效。
我觉得还有第三点也不容忽视,那就是要不断审视自己的心理状态。在交易过程中,交易链条可能包含几十条环节,我们需要逐一在内心进行锤炼,反复自问:这个环节是我的优势所在吗?其中是否存在漏洞?比如在交易计划和执行层面,自己是否经常出现随意操作的情况,或者在操作过程中不遵守既定规则,从而导致资金管理出现问题。例如,原本计划某只股票的资金占比为三分之一,但看到股票大幅下跌就忍不住大量抄底,或者看到股票快速上涨就盲目追涨,将资金投入到总资金的二分之一,这显然属于违规操作。我们需要思考为什么当初设定了三分之一的资金占比,既然已经设定了规则,就不能轻易突破。
对于交易系统中的这些环节,我们要全面考量。即便已经对三四个关键环节进行了深入思考并有所把握,但系统中可能依然存在薄弱之处。针对这些薄弱环节,我们要反复思考如何加强。比如,如果在执行层面存在问题,我们可以使用条件单来辅助执行,并且要提前设置好条件单,而不是在盘中临时设置,否则下次很可能还会犯同样的错误。这就好比有些女性总是遇到渣男,网上有一种说法是这类女性具有吸引渣男的特质。虽然这种说法有些尖锐,但不无道理。如果总是吸引渣男,那就不能一味地指责对方,而应该反思自己身上存在的问题。同理,在交易中如果在某个地方遭遇挫折,不能期望用旧的方式就能避开问题,而必须认真细致地分析导致失败的原因,找出是哪个环节出了问题。
有时候,一笔交易从交易系统的角度来看是正确的,但最终却亏损了,这种情况我们要学会接受,因为市场存在不确定性。但如果不是这种正常的市场波动导致的亏损,而是因为自己临时改变主意,不遵守交易系统和策略,比如本应买入某只股票,却临时决定卖出;或者在操作时不小心点错,将买入操作变成了卖出操作。对于这种看似可以原谅的失误,实际上问题非常严重。在进行买卖操作时,我们一定要先确认清楚。可以采用多种方法来避免失误,比如每次点击买卖按钮时不要过于着急,先在心里默念几遍自己到底是要买还是要卖。另外,如果交易策略可以用条件单或网格单来实现,就尽量不要手动输入操作,以免因人为失误导致损失。我们进行股票交易是为了盈利,而不是为了追求刺激或成就感。
交易系统中的每个环节就如同搭建一座浮桥,我们需要对浮桥的每一块木板进行仔细检查。如果发现某一块木板质量不佳,就要想办法更换;或者将前后的木板延长,掩盖住这块有问题的木板;又或者从旁边搭建一个辅助结构,绕过这块木板。总之,一旦发现系统中存在隐患,就要提前做好应对措施,不能等到问题严重到对自己造成巨大损失时才去反思和改进。然而,现实中很少有人能从这个角度去思考交易问题,往往是在遭受重大损失后,才会意识到问题的严重性。我们不能等到被问题伤害得很惨时才去检查,而应该养成定期、强制性检查的习惯。
这一点,我可以结合自己以前做软件开发的经历来谈一谈。在写代码时,我一开始会先构建一个框架进行初步尝试。但对于涉及核心部分的代码,我会先在纸上思考合适的解决方案,然后将其画出来。这其中可能会涉及到一些特定的功能点、技术要点,尤其是那些非常重要、核心的部分。之后,我会找其他人,向他们阐述我的逻辑思路,让他们帮忙看看。他们可能不会一下子就理解,但至少我能够清晰地表达出自己对系统的想法。在讲解的过程中,我自己也可能会产生新的思路。同时,我会努力让他们明白我所面临的问题是什么,我的解决方向和具体做法,以及这个解决方案的优点和缺点,并且探讨如何尽量避免缺点或者适当接受这些缺点。因为不同的项目有不同的特性,比如有些项目对实时性要求不高,那么在这种情况下,我们就可以将稳定性和正确性放在更重要的位置,即便速度稍慢一些也无妨。通过从这些方面向他人讲解,他们能够更好地理解项目,也可以帮我把关,提出一些有价值的问题,然后我再不断完善。这样一来,在还没有真正开始编写核心代码之前,核心部分的逻辑就已经非常稳固了。之后,以这个稳固的核心为基础,再去扩展周边的框架,就如同Linux操作系统的核心一样,经过了反复的锤炼,其性能、正确性和稳定性在各种情况下都经受住了考验,并且还会不断升级优化。
可惜的是,我所遇到的大部分程序员,一旦接到任务就直接上手写代码,而不是先进行充分的思考,在纸上画出架构图或流程图,反复斟酌后再与他人讨论。我在与他人讨论时,可能不会画出非常详细的架构设计图,只是大概画出核心部分并进行讲解。这样一来,我可能在一两个星期内都不会怎么写代码,而是把时间都花在思考这些核心逻辑上。
对于交易而言,也是同样的道理。我们需要花费更多的时间来思考交易底层的逻辑,将交易系统中的每一个环节都打造得更加坚实可靠。只有这样,我们在交易的道路上才能走得更加稳健,减少失误和损失,提高交易的成功率。

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接下来,我想谈谈自己对交易侧重点的理解。以股票交易为例,常见的有价值投资分析、技术分析,还有两者融合的分析方式。这些都属于交易模式或策略的范畴,除此之外,交易还涉及交易计划与执行、资金管理以及信贷等方面。就我个人而言,在企业基本面分析上,我其实并没有进行过系统的学习。尽管我买过一些相关书籍,尝试去分析企业的现金流、未来发展预期、行业前景、利润率以及成长性等方面,也努力按照书中的方法去理解,但我发...在理解公司的看法上,我感觉都是走一步看一步的情况。强大的护城河之类的,还有持续性,包括未来的利润也是按计算器。选来选去也是比较中意公共事业股票,港口,公路,水电,煤炭和石油,这些竞争优势会一直保持住,后面的煤炭和石油,周期股,因为知道它们是周期股,反而会更好的踩到点。白酒,医药,中概互联,还有其它行业的,真不知道它们是强周期还是弱周期的。

昨晚,我尝试让ChatGPT梳理出近两三年来各主要公司AI产品的关键时间点,并制作成类似里程碑的图表。可这过程并不顺利,即便我费了很大力气引导,最初的图表如果只能打10分,最终完成的版本也仅仅能达到40分,与我期望中的七八十分相差甚远。要知道,我的要求很简单,只是让它在类似数轴的图形上,标注出每个时间点,并对相应的AI大语言模型版本进行简要描述,可它的表现确实不尽如人意。
随后,我又做了个测试,让它根据一段普通的文字描述“一个小女孩在清晨阳光下吹泡泡”来生成内容。没想到,它很快就给出了结果,而且效果相当不错。由此可见,就像它自己所表现出来的那样,目前它只能在现有的图库中搜索类似主题,然后进行局部调整,而无法根据文字描述去组装一张全新的图片,在这方面,它还显得比较笨拙。不过,以AI如今的发展速度,我相信在这个领域取得重大突破应该不需要太久。
我一直认为,AI的发展是一个加速度不断增大的过程,其速度增长的速率比以前快得多。早在一两年前,我就对此有了直观的感受,如今AI的进一步发展,不过是再次印证了我的想法。
接下来,我想谈谈在这样的背景下,我们普通人能做些什么。我曾向ChatGPT和deep seek等AI询问过这个问题,它们的回答比较笼统。前两天,我看了一个视频,里面提到一位AI教父级别的人物,他建议普通人去学一门技术,特别提到了水管工这个职业。水管工这门技术本身并不复杂,但工作环境复杂多变。若要训练AI机器人来处理水管相关的工作,机器人很容易“迷糊”。在中国,一些物业公司可能会有类似水管工的岗位,但不像国外发达国家那样,将其作为一种典型的蓝领工种明确划分出来。这里我们不讨论职业细分的问题,AI教父的观点是,工作所处的外部环境能否被AI或智能机器人充分掌握并做出有效应对。水管工在处理问题时,面对的是密密麻麻、大小不一且标有各种标识的管道,这种复杂程度对于机器人来说,处理起来比智能驾驶汽车还要困难。尽管水管工的工作技术含量不算高,但环境因素的复杂性使得这个职业在短期内不太容易被AI替代。
今天,我还和别人讨论了剪头发这个话题。剪头发是每个月或隔一段时间就需要进行的刚需,虽然花费不多,但大多数人不太放心把自己的头发交给机器人打理。想象一下,机器人拿着剪刀在头上操作,确实有些让人害怕。而且,即便不考虑顾客的担忧,机器人能否根据顾客的需求设计出合适的发型,能否精细地用剪刀将头发打理成理想的效果,距离真正的“托尼老师”还有很大差距,这或许也是普通人可以考虑的一个职业方向。
除此之外,像公司总经理、董事长这类需要对公司发展方向和重要决策负责的岗位,在短期内也不太容易被AI替代。但其他职业,如教师、政府工作人员、医生等,被替代的可能性极大,甚至可能会出现大面积的岗位缩减,只保留一部分即可。以教师为例,目前来看,除了极少数真正秉持先进教育理念用心教学的老师外,那些照本宣科、只专注于教学生做题的老师,很可能会逐渐被淘汰。
普通公司的白领职员,也面临着巨大的危机,大部分人可能会失去现有的工作机会。对于普通人而言,还有一些机会存在于心理和体育等领域。随着AI的发展,很多人在面临工作被AI取代、自身价值被否定时,会产生各种心理问题。而且,当人们在社交中无法分辨对方是真人还是机器人时,也会产生恐惧心理。另外,长期与机器人助理相处,也可能导致一些心理疾病或不适,这就使得社会对心理医生的需求可能会大幅增加。
刚才提到的水暖工、理发师以及体育相关行业,普通人如果努力一下,还是有机会进入的。而像一些中低端销售岗位,比如那些频繁拉人买保险的工作,大概率会被AI取代,因为它们在AI面前几乎没有优势。
在金融领域,银行和证券公司的从业人员,大部分也可能会被替换。设想一下,如果未来大部分工作都由机器人完成,那么很多为人提供服务的岗位将会逐渐萎缩甚至消失。比如律师行业,如果企业都是机器人在运作,打官司的人会大幅减少;如果人们不需要找男朋友或女朋友,而是选择机器人作为朋友,不涉及财产分割和继承等问题,家庭纠纷如结婚、离婚等情况也大量减少,那么律师的业务也会随之锐减。
再看医生这个职业,如果未来10年所有疾病都能被治疗,甚至可以通过机器人自动手术,纳米机器人在血管中从分子层面修复身体问题,那么医生这个职业的需求也会大大降低。从这个角度反推,如果这个结论成立,现在单纯读医学专业而不结合计算机或AI相关知识的话,未来的职业发展可能会面临很大困境,除非能进入一些细分领域。
所以,未来普通人想要生存,首先要看所处的行业是否有发展前景;其次,要充分发挥自己的天赋优势,没有天赋优势,也要建立起比较优势。这里的优势,不是与他人竞争,而是要与智能机器人竞争。从这个角度来说,单纯的身体优势可能不算特别突出,毕竟机器人可以长时间工作,而人很难与之相比。在知识渊博程度上,人类也很难超越AI。相对而言,手工艺产品制作、创造性、想象力、批判能力以及综合思考分析决策能力等方面,或许还能体现出一些人的优势。而很多体力劳动岗位,大概率也会被AI逐渐取代。

之前的工人要996吗?看到有网友提及996,我不禁笑了。我并非要为自己或者某些机构辩解,倘若你对历史稍有了解,便会知晓当年英国“羊吃人”运动时期,工人的处境是何等悲惨。英国作家狄更斯所著的小说《雾都孤儿》,不正是对那些底层人民生活的生动写照吗?在那个时代,工人们每日工作时长超过十几个小时,却依旧难以果腹。这段历史距今不过短短两百年。
上世纪90年代,国内许多人南下打工,进入的大多是标准的血汗工厂,996的工作模式在那时不过是基本操作。他们赚的钱虽不算多,却远比留在农村、乡下或小镇上要多得多,而且工作相对稳定。在当时,很多人即便想拥有996的工作机会,都求之不得。
当然,站在当下的时间节点来看,996的工作制度确实有些过分。但正如我刚才所举的例子,若将视角放到历史的某个特定时期,对事情的看法便会截然不同。
我们的历史始终在向前发展,拿今天的情况与几十年前甚至一两百年前西方工人的处境相比,确实有失公平。毕竟,随着历史的演进,科技在进步,经济也在发展。
然而,我想说的是,从生育率的角度来看,那个艰苦时期的工人们生育的子女数量可并不少啊。

就我个人而言,在企业基本面分析上,我其实并没有进行过系统的学习。尽管我买过一些相关书籍,尝试去分析企业的现金流、未来发展预期、行业前景、利润率以及成长性等方面,也努力按照书中的方法去理解,但我发现其中存在明显问题。企业基本面分析往往涉及对未来的预测,而在国内,政策性因素是一个巨大的变数。比如前几年的教培行业,政策调整使得相关企业几乎陷入停摆状态。在这种情况下,仅仅分析企业基本面,很难预测政策带来的风险。
另外,我留意到,几乎所有关于企业基本面分析的书籍,都会提到茅台、五粮液、云南白药等企业。我并非认为这些企业不好,只是像高端白酒这类企业,如果遇到反腐行动,业务很可能会受到影响。然而,这些书籍基本不会深入探讨这个问题,即便有人提及,也只是说中国经济基本面良好,即使公务接待减少,商务接待依然会支撑高端白酒的需求,因为做生意时大家为了面子,还是喜欢用茅台。但我觉得这种观点存在一个前提假设,即经济基本面持续增长。如果经济基本面下滑,这个逻辑就难以成立了。可我很少看到相关书籍从这个角度去分析,在论坛上,虽然有人提出类似疑问,但也鲜少有人给出解答或解释为何政策对这些企业的影响相对较小。基于这些考虑,我从来没有买过白酒股。
至于地产股,我印象中也从未涉足,因为我一直不太看好这个行业。银行股我偶尔会买一点,虽然我觉得银行股也并非十分可靠,但胜在股价低、市盈率也低,像交通银行、平安银行我都买过,还曾短暂持有过建设银行,不过都没怎么赚到钱,基本就是赚点小钱就卖出了。
医药类股票,尤其是那些依赖传统秘方的中药企业,我认为风险较大。一方面,不知道什么时候这些秘方就会被泄露;另一方面,随着西医的不断进步,那些原本靠秘方治疗的病症,说不定哪天西医就能更好地解决。这就好比一个守着家财的土财主儿子,虽然不挥霍钱财,但如果没有真正的本事,一旦世道变化,就很难维持下去。
高科技行业的股票我基本没买过,在我看来,中国真正称得上高科技的企业并不多,像大疆这样的企业还算不错,但这类企业的市盈率往往较高,不符合我的投资风格。
这样筛选下来,似乎只剩下传统价值型的企业,比如石油、铁路运输、高速公路等行业。然而,我发现一般的价值分析书籍很少提及石油企业,对高速公路企业的分析也只是一笔带过,所占篇幅极小。
以上就是我对价值投资部分的一些理解。此外,我自身也没有扎实的财务基础,到现在也只弄懂了一次性非损益性收益这个概念。简单来说,企业的利润或收入分为两部分,一部分是常规业务所得,另一部分则是变卖资产或股权投资获得的一次性收益。这种一次性收益获得一次后就不会再有,比如卖了资产,下次就只能卖别的资产,已卖的资产无法再带来现金流或利润。而这种收益会影响市盈率,可能企业原本业绩一般,市盈率较高,但变卖资产后利润大幅提升,市盈率反而降低,看起来业绩更好了。对于财务方面的其他细节,我并非完全看不懂,只是觉得深入研究的必要性不大,相比之下,关注行业的发展趋势可能更靠谱一些。当然,这些都是我对价值投资非常不成熟的看法。
还有一些基金经理写的书会提到实地调研,但对于个人投资者来说,这基本没有太大的参考价值。理论上个人投资者可以去调研,但实际上企业可能根本不会理会个人投资者。
接下来谈谈我对技术分析的看法。实际上,我在技术分析上投入的时间极少。我本能地觉得像KDJ、MACD这些技术指标不太靠谱。虽然我不否认有人能通过这些指标赚到钱,但我认为大多数人很难依靠它们获利,而且我自己在这方面既没有优势也没有天赋。我刚进入股市时,看过一些书,书上提到KDJ的金叉向上等概念,我尝试对比历史走势,结果发现KDJ金叉时,股价有时上涨有时下跌,涨幅和跌幅也没有规律可循,所以我很快就放弃了对KDJ的研究。
相对而言,我看得较多的是均线。因为均线直接显示在K线图上,不像MACD等指标显示在下方。比如30日均线和60日均线,看起来让人更安心一些,它们不像KDJ那样频繁交叉。而且均线在一定程度上可以作为箱体震荡的参考。如果我进行箱体震荡操作,比如做网格交易或波段交易,就会参考均线。不过,这只是我个人的粗略理解,并非说均线与箱体震荡之间有很高的关联度。
另外,海龟交易法推崇20日均线,上穿买入、下穿卖出。《炒股的智慧》里则提到200天或250天均线,作者建议如果不想在技术分析上投入太多时间,对于业绩尚可的个股,当股价上穿长期均线时买入,下跌时卖出,其他时间等待。我很认同这种思想,也比较容易接受。所以在均线方面,我投入的时间相对多一些,但也只是在选股时作为入场点的参考,累计起来估计不超过30到50个小时。而且我并不是深入研究某一种均线就能获得收益。
记得在2016、2017年的时候,我写过一个程序进行回测,测试我持仓的一些股票,如工商银行、中国石油、福耀玻璃、卧龙电器等,按照20天、30天或60天均线,在较长时间跨度内的收益率。结果显示,除了中国石油,其他股票基本上每年都能盈利,盈利大概在5%到15%之间。中国石油上市后从最高48元一路阴跌,按照均线操作,每年亏损也仅在3%到6%之间。现在看来,这只是一个比较粗略的量化回测,数据可能不够准确,因为我没有考虑太多意外情况。当时我主要是从交易行情软件中导出K线图数据,放入Excel后再导入数据库,根据数据库中当天的最高价、最低价以及计算出的均线,动态判断买入或卖出。为了减少误差,我设定在股价站上60天均线上方1个点时买入,跌破60天均线下方1个点时卖出,因为有些主力会通过小幅度震荡打穿止损盘。总体来说,这个策略效果还可以。
可惜当时没有网格条件单,如果有的话,我肯定会使用。因为这个策略需要人工操作,现在回想起来,如果AI能早几年出现,我更早地使用这些策略并通过程序实现量化交易,收益可能会比现在高很多。那时我尝试过自己写程序调用券商的API接口,但发现网上很多是Windows系统下破解的DLL文件,要使用一套特定软件来调用接口,不仅很难找到可靠的破解版软件,而且使用需要付费,我还担心账号密码泄露的安全问题。另外,当时很多程序是C++版本的,不像现在直接提供HTTP REST API接口,无论使用什么开发语言,通过HTTP调用即可,非常方便。由于我不喜欢C++这种本地动态链接库的调用方式,所以最终没有实施这个方案。现在想想,如果当时有Java语言的接口,我的投资情况可能会大不相同。

如今AI技术发展日新月异,照这个速度,预计不出两三个月,绝大多数人的生活各方面都会受到显著影响。工作领域首当其冲,教育层面也极有可能面临变革。到那时,我也不用再对孩子的考试成绩过于执着,就当他在学校是和小伙伴们快乐相处、共同成长吧。
再说说我自己,昨天晚上我意识到,每天都沉迷刷视频可不是个事儿,得想个办法改变。于是,我把微信里的朋友圈和视频入口隐藏起来,让菜单不再显示。这个小策略还挺管用,至少能让我克制几天。其实这就是一个小窍门,当你忍不住想做某件事的时候,不妨给自己设置一些小障碍。比如,要是刷抖音停不下来,直接卸载APP就是个办法。虽然卸载后可能只能坚持一两天或者两三天,等实在忍不住了再装回来,但至少在这中间的几天里,能起到一定的克制作用。当然,这方法因人而异。
我以前在淘股吧混迹的时候,就经常卸载淘鲜的APP,还告诫自己接下来两周都不使用。如果有内容要发布,就直接通过网页操作。总体来说,这个办法能达到我预期的效果,让我能适当摆脱对APP的依赖,合理安排自己的时间。
我最近突然琢磨一个事儿,为什么那些比较通用又便捷的打结方法,我学起来这么费劲呢?我老婆教过我好几次,小时候我妈妈也教过我一种打结方式,和现在这些通用方法不一样。我妈教的是第一轮打个类似死结,第二轮打个活结,而且这个活结特别的是,两个线头只有一个能抽出来,另一个根本抽不动。
这种打结方式有不少弊端,毕竟要打两个结,速度自然就慢了,解开的时候同样得解两个结,效率也不高。而且对绳子的长短要求也比较苛刻。至于那些通用的打结方法,我老婆教了我好几回,可我还是没学会。
我仔细想了想,为啥在这方面我学得这么慢呢?主要可能有两个原因。一是错过了小时候学习的那段黄金时间,二是我的思维方式更注重过程。我老婆教我的时候,讲过程的速度有点快,我让她慢些,可她就是慢不下来,就一直“这样,这样,这样”地说着,然后一下子就打好结了,我根本跟不上。
我之前看过一些健身类和野外求生的书,里面也提到了绳子的打结方法。那些书里的示意图确实比一般说明书上的更清晰。但当我努力去理解每一个步骤、每一个细节时,发现很难在这些步骤之间建立起连贯的逻辑。如果步骤之间的跳跃性稍微大一点,我就完全跟不上了,没办法把中间的细节补充完整。比如说一个打结的示意图只有四张图片,也就是四个步骤,我可能就无法连贯起来。但要是扩展到十张图片,我觉得自己应该能很快学会。
这么看来,我在这方面的能力确实比较弱。这可能也和我以前理解股市交易底层逻辑时的情况类似。以前没有系统学习的时候,听到的都是一些通用的说法,比如“趋势”“让盈利奔跑,止损”之类的,这些概念之间的跨度太大,我没办法迅速建立起有效的联系,就像一座桥,两边跨度有5米,可我的梯子只有3米,根本够不着对面。
要解决这个问题,要么在桥中间建个桥墩,这样3米的梯子也能搭过去,再用另外一个3米的梯子,就能凑成6米,中间的桥墩还能作为支撑点。
不过,虽然我的过程性思考能力相对弱一些,但目标性思考能力还不错。就像深圳那些一心搞钱的人常说的,“我不管你用什么方法,能达到结果就行”。我觉得自己在这方面还可以,只要努力思考,总能想出很多不同的方法,然后从中挑选出合适的。
在软件开发中也是如此,比如涉及到设计模式,或者需要用一些技巧性的方式解决问题时,像在较大的系统中常常会涉及到任务调度作业系统,我用了xxl-job框架,并且做了一些修改后,效果非常理想。

关于做空的问题,你仔细算一算,十块钱的标的,如果跌到了四块钱,和十块钱的标的先跌到八块钱,再跌到四块钱。跌的幅度是一样的。假设初始资金 1 万元,对比分析。
假设没有保证金的情况下,一个房子是十块钱的市价。你必须卖掉房子或者十块钱才能做空。房子先跌到八块钱。你获得1.25个房子。房子再从八块钱跌到四块钱。你获得2.5个房子。
对应涨的话,要从四块钱算涨到十块钱,需要2.5倍。
从10 元全仓做空,跌到 8 元,然后 8 元跌到 4 元,一路持有不动。
跌幅和盈利都是 60%,最后资金是 1.6 万元
如果 10 元做空 1 万元,到 8 元出来,盈利 20%,平仓出来,现在你手上有 1.2万。
然后全仓在 8 元位置继续做空,跌到 4 元,盈利 50%,1.2 万*1.5=1.8 万元
相对于 原始的 1 万元,盈利 0.8 万元,对应 80%

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今天下午看了一段视频,视频中的博主,我平常就觉得他在一些认知方面有值得借鉴的地方。今天他谈到了房地产市场,他认为目前中国的房地产市场普遍下跌了50%到60%,并且觉得即便当下还不是市场底部,也已接近底部区域了,或许在明年、后年能够真正触底。所以他建议,如果现在有买房打算,就别想着投资房产了,要是为了改善居住条件,倒是可以考虑一下。他的分析主要基于两点:其一,他觉得当前很多地方房价跌幅已达60%,...关于做空的问题,你仔细算一算,十块钱的标的,如果跌到了四块钱,和十块钱的标的先跌到八块钱,再跌到四块钱。跌的幅度是一样的。
假设没有保证金的情况下,一个房子是十块钱的市价。你必须卖掉房子或者十块钱才能做空。房子先跌到八块钱。你获得1.25个房子。房子再从八块钱跌到四块钱。你获得2.5个房子。
对应涨的话,要从四块钱算涨到十块钱,需要2.5倍。

- ChatGPT 3.5 发布 (2022年11月30日)
• OpenAI发布了基于GPT-3.5模型的ChatGPT,标志着对话式AI的重大进展。 - Claude 发布 (2023年3月15日)
• Anthropic推出了Claude,这是一个旨在提供更安全和可控的对话式AI助手。 - Gemini 1.0 发布 (2023年12月)
• 谷歌发布了Gemini 1.0,这是其首个原生多模态模型,支持文本和图像输入。 - DeepSeek-R1 发布 (2025年1月20日)
• 中国初创公司DeepSeek发布了推理大模型DeepSeek-R1,获得了国际认可。 - GPT-4.5 发布 (预计2025年2月)
• OpenAI计划在未来几周内发布GPT-4.5,作为其最后一个非链式思维模型。  - GPT-5 发布 (预计2025年2月)
• OpenAI计划在未来几个月内发布GPT-5,作为集成包括o3在内众多技术的系统。  - Grok 3 发布 (预计2025年2月)
• 埃隆·马斯克宣布,xAI的Grok 3将在一到两周内发布,具备强大的推理能力,优于目前市场上所有已发布的聊天机器人。 
这些里程碑展示了人工智能领域的快速发展,特别是在对话式AI和多模态模型方面的进展。随着技术的不断演进,未来几年可能会出现更多创新和突破。

从这个趋势来看,我觉得孩子这学期可能都不用等课程结束,未来高二高三的学习或许也无需像传统那样进行。在AI的强大冲击下,现有的各类考试模式很可能会迅速消失。至于AI对交易市场的影响,虽然目前还不确定何时显现,但我确实感受到了一种强烈的危机感。无论是个人以传统方式单打独斗,还是上班族从事那些低效率、重复性且无太多产出的工作,都极有可能被AI浪潮迅速淘汰,就像秋风扫落叶一般。
马斯克参与的美国效率部门最近在数字化技术的审计系统方面有诸多动作,这些工作DeepSeek同样能够胜任,而且对于私有化部署的算力要求相对较低。如果不需要实时训练,或者提前训练好再使用,算力需求还会更低。如此一来,许多财务和审计人员可能面临失业或裁员的风险。
不仅如此,前几天还看到AI在医疗领域推出了AI医生,这表明AI在各个行业的应用已经不再是起步阶段,新的竞争势力正在崛起,准备重塑行业格局。在金融领域,客服以及中台、后台的部分岗位也逐渐面临被AI替代的风险。对于交易者来说,他们的核心竞争力还能维持多久,这是一个值得深思的问题。虽然目前AI还无法完全替代交易者的复杂工作,但这无疑是一个不可忽视的趋势,留给交易者提升自己的时间已经不多了,必须不断努力才能跟上时代的步伐。
今天我又购置了几本书,预计明天就能送达。接下来我打算把重心放在阅读上,减少刷手机的时间,希望能从书中学到更多应对AI时代的知识和技能。

他的分析主要基于两点:其一,他觉得当前很多地方房价跌幅已达60%,这样的跌幅已然相当大了;其二,他指出中国的房子具有特殊属性,未来金融属性会逐渐减弱,但“家”的属性始终存在。在中国,向来强调成家立业,“有恒产者有恒心”“居者有其屋”等观念深入人心,房子不仅是居住的场所,更承载着家庭的温暖、港湾般的关爱以及亲情等诸多内涵。基于此,这位博主认为中国的房子就如同日本的债券和美国的股票一样,是一种信仰。尽管如今这种信仰有所动摇,但历经两千多年的文化沉淀,它也不会轻易被全盘否定。
我觉得他的观点有一定道理,但也存在一些问题。先不说这60%的数据是否准确,就拿香港房地产市场来说,其跌幅最大的时候达到了75%到80%,日本房地产市场跌幅最高时也超过了80%。横向对比来看,中国房地产市场或许还未触底。换个角度思考,即便跌幅达到了60%,与80%的跌幅相比,差异还是很大的。
举个例子,一套价值1000万的房子,跌了60%后,现价为400万。若有人在400万时买入,之后房子又跌到200万,从最初的1000万算跌幅是80%,看似60%到80%仅相差20%,可对于在400万买入的人而言,跌幅就是50%了。关于这一点,我以前还真计算过,不过不是从房子的角度,而是站在做空者的立场。
那段时间,我正好读了一本书,好像是刘宏写的,他现在是一家私募的CEO,书的内容很不错,只是书名我记不太清了,风格有点类似《澄明之境》。书中提到了股票下跌以及加杠杆导致亏损等相关内容,当时我由此引申思考了一下做空的盈利情况。假如一个标的从10块钱开始做空,跌到8块时,我兑现2块钱的利润,也就是20%的收益。然后将这笔资金在8块的价位继续做空,当它跌到4块时,又能赚50%。第一笔赚20%,第二笔赚50%,而且是复利增长。但如果10块钱时拿着不动,一直等到跌到4块,本金也只能赚60%,这中间的差异很明显。
这种计算方式看似简单,可我似乎没在其他书中看到专门从这个视角进行的探讨。这和做多的收益情况还不一样,比如有10块钱资金做多,涨到12块时兑现,能赚20%。用赚的钱再从12块买入,涨到14块,与10块钱一直拿着涨到14块收益是相同的,而且中间折腾还得交手续费。但做空的收益模式却不同,真的很奇妙。
此外,视频博主提到中国人对房子有信仰,如同日本的债券和美国的股市一样。对此观点,我认为需要进一步探讨。从历史角度看,中国人对房子是否真的一直怀有强烈信仰,这一点暂不深入讨论,或许曾经确实有,但如今还剩多少却难以确定。就像曾经中国人对生儿子的信仰,远比房子的信仰更为根深蒂固,同时结婚生子的观念也深入人心。然而现在,年轻人中还想着结婚生子,尤其是执着于生儿子的比例,似乎也没有那么高了。
再看博主所做的横向比喻,日本的债券真的一直都稳固吗?或许只是近二三十年相对稳固罢了。美国股市的历史约200年,期间也经历过无数次的动荡起伏。那么,美国人对股市真的有长达几百年的坚定信仰吗?对于个人而言,即便普通人的寿命能达到六七十年,大概也只有四五十年的时间可用于投资,他们真的能维持如此长时间的信仰吗?所以,从这些角度来看,博主的逻辑存在一定的问题。日本债券市场的“神话”历史并不长久,美国股票市场虽然历史相对较长,但民众对其信仰的强度也值得怀疑。将中国房地产与它们进行对比,似乎不太恰当,尤其是再与年轻人结婚、生娃等情况类比,就更不合适了。
因此,虽然中国房地产市场可能已经下跌了50%到60%,但这并不意味着已经触底。至于是否要买房,得看个人情况。如果家里资产雄厚,有几百万甚至上千万,挑选一套优质房产,狠狠砍价后购买,倒也无妨。但如果只是付个首付,还想着因结婚、生娃、学位等因素而买房,那就要谨慎考虑了。未来学校所能提供的学位数量,很可能会远超实际的小朋友数量。
今天还看到一个视频标题,讲的是一位小伙在深圳福田八卦岭买的八卦岭宿舍。我2005年曾在那附近居住过,那套30平的宿舍,在2021年最高价时达到14万一平米,如今却跌到了4万一平米。相当于买一平米就亏10万,30平就亏300万,这还没算上利息和交易费用等。基本上可以说,这笔投资亏得差不多了。当然,有些人好赌,赌赢了也不会分给别人,赌输了也无需他人可怜。

赞同来自: 作手十一
倘若你的资金量较少,且平时需要上班,借助网格交易或者条件单等工具的话,买入两三只股票也是可行的。不过,我个人强烈建议,若资金量不大且白天要忙于工作,却又想参与股票操作、寻觅更多交易机会,那么买一只ETF基金是个不错的选择。要是资金量不多但又想增加操作机会,买两三只股票基本也能满足需求。要是你有工作,资金量较为充裕,而且白天有较多空闲时间,适当多买几只股票也无妨。但如果资金仅有二三十万,却买入了十几只股票,连自己都难以兼顾,这样的投资行为我着实难以理解。
这就好比一些女士,会因为商品9块9包邮,便买下一堆可能根本用不上的东西囤在家里。如果是在房价较低的小镇上,这样做或许还不至于有太大问题。但要是在房价高昂的一二线城市,仅仅因为价格便宜,就买下一堆在未来几个月内基本都用不上的东西存放在家里,实在是一种资源浪费。因为这些闲置物品不仅占据了空间,产生一平米的租金成本,还会压缩生活空间,降低生活体验,实在是得不偿失,我认为完全没有必要这样做。
这其实涉及到购物的经济学原理。从经济学角度来讲,如果一件物品你当下确实需要,即便价格稍贵一些,也是值得购买的;而不是盲目购买一堆看似便宜,但在当前及可预见的较长时间内都不会用到的东西,将它们堆放在家里,这种做法显然是不可取的。
回到股票交易市场,有些人看到这只股票想买,看到那只股票也想买。实际上,当面对100只股票时,大部分投资者中,少数人可能只买一只,一小部分人会挑选两三只,还有一些胆子特别小的人,挑来选去最终一只都没买。当然,也有一些交易经验相对匮乏的人,看到一只股票觉得不错就买入,看到另一只也觉得不错又买了,当你询问他们买入的原因时,他们往往也说不出个所以然,只是觉得不讨厌就入手了。
这就如同择偶一样,有些年轻的男士或女士择偶标准较低,觉得对方看着不讨厌就行;而有些人则不同,他们的择偶标准是要看着喜欢才行,这两者之间的要求差距明显。对于股票而言,“不讨厌”的状态就相当于可买可不买,一般来说,以我个人的理解,处于这种可买可不买状态的股票,最好还是不要买。这就如同购物行为经济学中提到的,如果一件商品你不买,会让你一个星期都睡不着觉,一个月都还总惦记着它,那么就可以买;但要是没买这件商品,一转身就忘得一干二净,那就说明你并非真正在意它,不买也罢。对于股票投资,我觉得也可以借鉴这个思路,如果对这只股票也觉得可以,那只股票也觉得可以,最好的做法就是全部拒绝,除非遇到一只你实在无法拒绝、真正喜欢的股票,才考虑买入。
还有一个方法,如果在最初筛选股票时无法精准抉择,那就先把心仪的股票加入自选股。过上几个小时或者几天,再对自选股进行筛选做减法。第一次将股票从外部股票列表加入自选股,这是做加法;第二次从自选股中筛选剔除,可能上一次你还对某些股票心心念念,这次再看时,心态和感受可能就完全不一样了,可能会觉得这只股票不顺眼,那只股票也不满意,最终留下来的,或许就是你真正喜欢或者真正适合你的股票了。
当然,这种筛选股票的方式更多地依赖主观判断。如果是按照量化标准或者拥有一套完整的交易规则,就无需如此繁琐,直接按照规则进行筛选即可。总体而言,这种方法适合那些还没有建立起交易模式和交易规则的投资者作为参考,并且尽量不要采用“摊大饼”式的投资方式,尤其是对于那些股票账户没有“免五”优惠的投资者来说,采用“摊大饼”的方式,基本上就是在给券商交手续费了。

就拿买房来说,以前一直没在深圳买商品房,很大一个原因是我觉得期房风险太大。可身边不少人买了期房,最后也开开心心地住进去了。二手房呢,我同样觉得风险不小。一般合同里会约定两三个月内银行贷款就要发放给卖家,可万一因为各种原因,银行贷款没下来,这交易不就卡住了吗?这种风险是客观存在的。一方面,很少有人刚签完买房合同就失业,导致银行不放贷;另一方面,银行通常会给房贷申请放行,毕竟这对银行来说是优质贷款项目。但万一我真违约了,定金可就打水漂了。
说到底,作为从小靠读书出来的“小镇做题家”,家里没什么积蓄,胆子也小,认知也跟不上,更没有利用银行贷款加杠杆消费或买房的经验。种种因素交织在一起,让我一直没买上房。不过,这种谨慎的行事风格,却在股市交易时给我带来了一定优势,现在回头想想,还真是奇妙。
娃和小伙伴约好了去原来的初中那边打球,下午一点多就出发了。晚上不回家吃饭,直接去妹妹那边吃,这样也挺好的。如今经济社会发展似乎有些接近停滞,失业问题比较严重,很多人的心理状态都处于极度亚健康的状态。在这种情况下,让自己跑一跑、蹦一蹦,进行适当的体育锻炼,我觉得是缓解情绪紧张和压力的好办法。对我而言,每周末回来多出去逛一逛、活动活动也很棒,至少比单纯靠家长做各种心理疏导效果要好得多。

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deepseek 回复
目前国内面向个人开放的合法外汇交易平台存在一定的限制和复杂性。以下是相关情况的总结和分析:
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1. 国内外汇交易的合法性
根据中国现行法律法规,个人参与外汇交易并未被明确禁止,但也未被完全合法化。外汇交易目前处于法律的“灰色地带”,既没有明确允许,也没有直接禁止。这意味着个人可以参与外汇交易,但需要自行承担风险,且不受国内法律的直接保护。- 国内银行的外汇实盘交易:这是目前国内唯一完全合法的外汇交易方式。投资者可以通过银行进行外汇兑换和实盘交易,但这种方式点差较大、无杠杆,收益率较低。
- 外汇保证金交易:这种交易方式在国内尚未完全开放,但个人可以通过国外受监管的外汇平台进行交易。这些平台通常在国外注册并受国际监管机构(如英国FCA、澳大利亚ASIC等)监管。
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2. 为什么网上很多人用外汇交易举例?
尽管国内外汇交易存在限制,但外汇市场因其高流动性、全球化和24小时交易的特点,成为金融领域的热门话题。以下是主要原因:- 全球市场的吸引力:外汇市场是全球最大的金融市场,日均交易量超过6万亿美元,吸引了大量投资者关注。
- 杠杆交易的魅力:外汇保证金交易允许使用杠杆(如50倍、100倍甚至更高),可以“以小博大”,这种高收益潜力吸引了大量投资者。
- 教育普及:许多金融教育课程和投资教程以外汇交易为例,因其操作灵活、市场透明,适合用来讲解交易策略和风险管理。
- 国外平台的推广:许多国外外汇平台通过代理或线上推广进入中国市场,吸引了大量个人投资者参与。
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3. 如何选择合法的外汇交易平台?
如果个人希望参与外汇交易,建议选择受国际监管机构认可的正规平台。以下是选择平台时需要注意的关键点:- 监管资质:选择受英国FCA、澳大利亚ASIC、美国NFA等权威机构监管的平台。
- 资金安全:确保平台采用隔离账户管理客户资金,并提供透明的交易记录。
- 交易工具:支持MT4/MT5等主流交易软件,提供实时行情、技术分析工具和风险管理功能。
- 客户服务:选择提供24小时客服支持、本地化服务的平台,确保问题能及时解决。
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4. 国内外汇交易的未来展望
随着金融市场的逐步开放和国际化,未来国内可能会进一步规范外汇交易市场。目前,投资者可以通过合法渠道(如银行实盘交易)或选择受国际监管的国外平台参与外汇交易,但需谨慎评估风险。---
总结
目前国内面向个人开放的合法外汇交易平台主要是银行的外汇实盘交易,而外汇保证金交易则需通过国外受监管的平台进行。网上很多人以外汇交易为例,主要是因为其市场特性适合用于金融教育和投资策略讲解。如果个人希望参与外汇交易,务必选择受国际监管的正规平台,并充分了解相关风险。
偶然刷视频时,看到有人介绍一本书,其提及的思维方式,竟与我前几天乃至今天所讨论帖子里的内容几乎如出一辙,那就是“终局思维”。
终局思维,简单来说,就是设想自己在未来某个时间点能达成的成就,再反向推导至当下。比如,先设想5年后自己的模样,然后往前推,思考第4年、第3年、第2年直至今年分别要达到何种状态,将每个环节和节点都补充完整。接着,从现在出发,规划如何做才能实现终极目标。这相当于从终极目标反向推进,设立一系列中间目标,并思考达成方法,是一种连续性的思维模式。
这种思维方式,与我们日常生活中常见的思维方式大相径庭。多数人习惯的是跳跃性思维,不会将中间的每个细节都描述或补充完整。以诗人为例,他们大多运用跳跃性思维,在诗歌中构建独特意境,借助想象、共情或移情等手法,带给读者美的享受。然而,正因为是意境的营造,而非严密的逻辑推理,所以诗歌中意象之间的跨度较大。诗人的思绪,既可理解为情感的流动,也似柳絮般零散,缺乏连贯的连接。
与之相对的是工程师思维,以及AI大语言模型所代表的强推理思维方式。这类思维会将众多信息点用线连接起来,如同大脑神经元,最终形成网状信息结构,再据此进行推理、分析、决策并得出结论。
日常生活中,普通人的思维方式既不同于诗人,也不同于工程师。我们的思维跳跃度没诗人那么大,也难以构建出诗意的意境,更多的是当下各种念头的随意闪现,如同俗语所说“东一榔头西一棒槌”,缺乏系统性,也无法形成美感。这种日常思维方式介于诗人的跳跃性思维和工程逻辑思维之间,多数时候不仅显得价值有限,甚至还会干扰我们的理性思考,阻碍潜意识中灵感的激发。
虽然上述观点听起来有些抽象,但这正是我在思考“终局思维”时,通过类比得出的感悟。
进一步来看,交易者的思维方式也值得探讨。此前就曾提到,交易者需要具备一种连续性思维,这与微积分的思想颇为相似,即把每一个点连贯起来,形成连续的思维过程,而非思维在各个点之间随意跳跃,显得散乱无章。
在交易过程中,同样需要这样的思维模式。理想的状态是,思维既能开阔灵活,能够从一个点迅速跳跃到较远的另一个点,又能清晰规划出两点之间的路径。这意味着交易者既要具备战略层面的宏观思维,又要掌握战术方面的细节操作;既要像将军一样高瞻远瞩、统筹全局,又要像中层指挥员那样合理安排部署,还得像小兵一样熟知具体的执行细节,这样的要求不可谓不高。
也就是说,交易者不仅要实现思维层面认知的提升,把握宏大的方向,还要熟知底层的交易逻辑,洞悉每一个实现步骤的细节。
能体现这种思维方式的典型例子有两个。其一,物理学家既能研究宇宙中黑洞、超大星系、恒星等宏大的天体现象,又能深入探索小至原子核内部的粒子结构,在宏观与微观之间自由切换,且底层的物理逻辑始终保持一致。其二,程序员既能从大数据的宏观层面思考问题,又能深入到虚拟机、编译器,以及编程语言底层原理的微观层面,如数据结构、指针、内存地址虚拟映射等,同样展现出了在宏观与微观之间自如穿梭,且逻辑连贯的思维能力。
我认为,若能具备这样宏观与微观兼顾、逻辑连贯一致的思维方式,无论是对个人认知的提升,还是在交易领域取得进一步的突破,都将大有裨益。

另外,我在深圳这段时间,还有一种关于饮食健康的隐忧,虽谈不上焦虑,但心里总像有个疙瘩一样不太舒服。可尴尬的是,我对自己动手做饭完全提不起兴趣。这也是我渴望在投资上更上一层楼,进而有机会前往国外,尤其是一些东南亚国家的重要原因之一。
如果可以选择,我最想去的是美国,其次是日本和新加坡。不过,除了新加坡相对容易些,其他地方办理签证都比较困难,而且这些国家的消费水平普遍较高。去日本的话,我觉得在郊区居住也可以,只要网络通畅,日常生活便利就行。当然,这其中还涉及到医疗资源等问题,但以如今科技的发展速度,这方面也并非不可解决。
说到最后,这一切还是要以资金作为基础,话题又绕回到了这个关键问题上。就像很多书中所说,要先做好自己。如果连自己都无法掌控,缺乏定力和独立思考的能力,即便制定再多的计划也是徒劳。
我现在在家做全职投资,不用上班,每天真正用于投资操作的时间并不多,反而有更多时间可以用来思考。思考如何把投资做得更好,怎样进一步提升自己的认知,从而增加收益。我认为,这比整天盯着孩子的学习成绩,纠结能考多少分重要得多。
就像昨天晚上讨论的,孩子考535分这个目标,只要他适当努力一下,应该是可以实现的。而且这种努力,完全没必要在学校里进行,在家自学就足以达到这个分数,难度并不大。在家学习还有一个好处,那就是更加自由,不用整天听老师唠叨,也不用受学校各种条条框框的限制,等到高考的时候去参加考试就行。
在我看来,未来参加高考的必要性可能会越来越低。从这个角度来讲,我希望人工智能,尤其是AI相关技术能够迅速发展。这样一来,既能解决我投资操作中的一些问题,也能让孩子在学习上更加自主,甚至有可能不需要再为高考花费大量时间和精力。现在的AI软件功能已经很强大了,出门游玩时,它基本可以帮你完成翻译,与当地人沟通交流毫无障碍。

赞同来自: 朱顶红
刚才闲着没事,我看了看之前关注的贝壳网,上面的房源价格总体下滑了不少,有些房源甚至近期还降了价。当然,我现在也不是真打算买房,只是有时候会不自觉地关注一下,想想还觉得有点奇怪呢。
还是得尽量让自己放松些,别把神经绷得太紧。平时思考问题没问题,但身体锻炼也得跟上。我还想着把以前的音箱重新连接起来,这样直接通过功放播放,音效肯定会好很多,听音乐也更享受。另外,像跑步这类锻炼身体的活动也不能落下。下个星期,我打算去澳门玩一趟,这个计划我都想了好久了。不过网友说,下个周末他们要搬到新校区,所以也不确定这期间会不会出什么岔子。要是真有问题,我可以联系老婆过去处理,反正那边离学校也不远,打车二三十块钱就能到。
可能是平时刷视频刷得太多了,我心里总有种说不上是焦虑还是什么的感觉,尤其是对于那些自己无法掌控的事情,心里总是有些纠结。之前刷视频的时候,看到了一些关于“FIRE”(财务独立,提前退休)的退休生活内容,关键是这些人大多才40岁左右,还没到正常退休年龄呢,我觉得挺有意思,打算重点参考参考。
我之前看过一本台湾人写的关于“FIRE”退休生活的书,书里最大的问题在于,作者已经实现了财务自由,而且他们夫妻俩没有孩子,身体也都很健康,这条件绝大多数人都达不到。所以虽然书里写得头头是道,但参考价值不大。
我现在买了另外一本书,还没收到呢,不过这本书的情况就不一样了。书里的夫妇俩还在工作,并且有一个一岁多的孩子。妻子从事的是线上工作,丈夫以前搞过摄影,后来还想拍一部关于“FIRE”生活的纪录片。我觉得他们的状态跟我目前有点像,所以这本书可能更有参考价值。这本书不厚,篇幅也比较小,我翻了一下感觉还不错,准备自己买一本,到时候也可以给孩子看看。

可惜的是,我一直没找到合适的渠道。之前我问过ChatGPT对于这个问题的看法,它建议我可以找一些社区,或者在网上搜索看看。我打算去豆瓣上找找,看能不能碰到志同道合的人。不过目前来说,我刷视频的时候基本没遇到过类似的情况。
仔细想想,可能很多家长都不会主动从这个角度去考虑问题。毕竟现在很多孩子在学校承受的压力太大了,有的甚至因为受不了而精神方面出了问题,才被迫在家学习,而主动要求在家学习的孩子估计少之又少。所以说,让孩子在家自学这条路,确实是鲜有人走啊。
在这条路上,难免会感到孤单寂寞,各种滋味涌上心头,真的有些痛苦和难受。这也极大地考验着一个人的认知水平,尤其是内心的强大程度。好在,至少在这方面,我已经做好了充足的思想准备。
因此,我也想了解一下,论坛里有没有类似情况的朋友,特别是在深圳的。大家要是有的话,可以多沟通交流交流,分享一下经验和心得,你们说呢?