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一旦推理大模型技术成熟，涉及STEM类工作（科学、技术、工程，数学）的脑力工作者的许多基础性工作，都要被替代。还有金融、会计、医生、律师、公务员等也要大规模替代。STEM类工作高端工作者，涉及人数较少，替代成本比较高。至于替代体力工作者，需要智能水平未必很高，但涉及到许多其它技术问题。 现在已经出现AI公务员，AI医生。严格来说ai医生ai公务员比绝大多数的真人要好，
ai不会刁难办事的人，合规都给办。
AI医生看病真的是可以的，之前北邮的一个教授做的事情就是AI看片，准确率相当高，只要能拿到数据来训练，比绝大多数医生看的都准。
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科技进步带来的新的业务形态会创造更多的就业岗位,但是那些岗位是属于未来的劳动力的.没错，从全人类生活水平角度讲，科技进步必然带来生活水平的进步，但对于当下劳动力来说，很快这些人在全部劳动者中的生活水平排名是快速下降的。所谓的幸福感，到底是这个排名，还是生活水平的绝对值。
对当下的劳动力一定是巨大利空的. 这部分被替代掉的劳动力很可能再也无法回到市场了或者回到了市场,也只能找到收入远逊于从前的岗位.
对于技术工种的熟练工，他们当然希望一个技能可以永不过时，并且越老越吃香，原因是这层壁垒会使得新人的生活水平永远赶不上老人，老人始终会比新人强（工种价值中经验比重非常高，估计学医的深有体会，论资排辈，徒弟很难超越师傅）。
但新技术就不一样了，新人可以很容易超越老人，一个30岁的程序员可以很容易做的比50岁的程序员好，原因是50岁程序员当年（20-30岁时）的经验都没用了，所以一个新的技术比如AI就会使得50岁的程序员下岗，而30岁的程序员用AI写程序就比50岁的效率更高。
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数据分析师不会被取代，因为企业的数据是私有的可以很负责任的告诉你，大型企业早就在用大模型进行私有数据分析了，当然是用可以自己部署的本地化大模型，现在Deepseek就更容易了。虽然直接读取数据库中的数据，组织成信息，加工成知识还是需要大量程序员和数据分析师的工作，但一旦知识库建立起来后，大模型是可以理解提问者的意图并从知识库中找到答案的。举个例子，你数据库中存的是交易记录，以及各个维度的主数据，像客户，时间，产品这种，只需要用特定的OLAP技术做预加工，生成指标和维度的预处理结构，然后就可以让大模型生成查询语句去找答案了。简单的数据分析问题，比如指标事实的展现，按维度切分的简单归因这种，AI已经可以解决很多问题了。关键是快，作为决策者，以前一个问题从提出，到给到数据分析师，再由数据分析师从大量数据中找到答案并做成BI报表和结论可能需要好几天到1周，现在AI能做到的是几分钟给结果。比如公司每个大区销量，同比，环比变化情况，是什么产品卖的差了导致同比大降这种简单问题AI基本都可以以分钟甚至秒级别给出答案。提示词就变成了，请列出本公司上个月净利润，销量，成本按大区排名。分析下A大区上月净利润下降的可能得原因。只有写非常难得，AI无法回答的问题，或者答非所问，需要高级数据分析师做归因分析。AI如果和BI报表工具结合的好，是可以大幅提高数据分析师的工作效率的。
对当下的劳动力一定是巨大利空的. 这部分被替代掉的劳动力很可能再也无法回到市场了或者回到了市场,也只能找到收入远逊于从前的岗位.
看到不少评论提及AI虽然取代了很多工作，但是未来将会创造更多的工作机会，拉长时间轴来看，这种观点是没毛病的，但是这个未来要等多长时间，凯恩斯曾经说过，“从长远来看,我们都死了。”如果需要等20年的话，估计对参与评论的大多数人而言也没啥意义了。当然如果你们将灵活就业也视为工作的话，那我也无话可说了。在巨额的资本助力之下，这一轮AI的发展极快，对工作的取代速度也快于以往的技术革命，而且是大范围的，鲜...只要人类的能源问题没彻底解决，供给本质就不可能过剩，所谓过剩是人为导致的，那种大家都会躺着不用干活，靠机器和ai帮人类干活的场景还离得很远。
国内通过耕地红线，保证了粮食等的农业供给，通过限墅令和土地制度限制了百姓盖房子。
但是谁不想拥有带院子的大别墅?这个从古至今都是中国富人的追求。如果人类解决了能量供给，就不需要那么多的土地去保障农业，可以像养猪一样，盖几十层楼，用灯光取代太阳能。 而这个问题的核心是，能源能不能足够便宜，如果一度电只要不到一分钱，你想想会是什么个情况？
我多次提到了，建议大家学习一下古罗马的历史，看看在大量使用奴隶（AI）的情况下，自由民是怎么生存的。总结的挺好的，改进下，以后可能的四条出路：
古罗马的奴隶可不都是做低端工作的哦，贵族的私人教师大多是由希腊奴隶担任。
算了，结论直接说吧。
1、大量自由民通过参军来谋生。古罗马是职业兵，需要一直服役到40几岁，然后拿一大笔退休金在退役的边境附近买地、娶妻生子。古罗马的常备兵常年保持在30几万人，加上辅助军和后勤，可以吸纳百万人口就业。古罗马...
1，体制内吃皇粮
2，极少数难以被AI完全取代的高端技术职位
3，躺平吃低保
4，奶头乐的内容提供方，比如各种up主
1，2是当前教育卷生卷死的目标，3，4互相融合，可能是以后最大的人群
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过去工厂招工，工厂门口排长队。
现在是低级的、危险的、繁重的工作就没有人愿意干。
现在延迟退休让人诟病，假如大量机器可以替代人来工作，我们还需要延迟退休吗？
还有让人诟病的996问题，以后还需要996？
未来工作只需要每天工作并不需要固定工作时间，凡是可以按部就班的，都交由机器处理，如果出现异常事件依然需要人来处理，个性的事务，依然需要人来做。
可以大大缩减工作时长，增加休假，退休年龄可以提前。
未来需要解决不是工作机会问题，而是要解决财富如何分配问题。
实际大家恐惧是财富向少数能掌握机器的人集中，与多数人无缘。
美国人技术发展走的贵族化路线，树起小院高墙，试图垄断AI技术，只有少数人能玩。
中国人技术发展走的平民化路线，更多把Ai看成辅助人的工具，大家都能玩。
比如看护机器人，以计算机视觉技术就可以基本实现，语音识别、图象识别技术就足以满足大部分需求，基本不太需要高大的上自然语言识别技术。
不要只把AI只看成是一个问答机器人。
技术进步，一定会淘汰思想保守，思维僵化的人，优胜劣汰，适者生存，是永恒真理。
越热门行业，从事人数越多，共性越强，被替代可能性越高。冷门行业，从事人数越少，个性越强，被替代可能性越低。
冷门行业，数据欠缺，可复制性差，替代成本高，很难工程化和商业化。
ericlule - 满招损 谦受益
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我多次提到了，建议大家学习一下古罗马的历史，看看在大量使用奴隶（AI）的情况下，自由民是怎么生存的。前几天看了个新闻说，辅警都有年薪制了，上海基本上个几条马路就能看到警车，每个路口也都是有辅警把手，和你第一条结论差不多。
古罗马的奴隶可不都是做低端工作的哦，贵族的私人教师大多是由希腊奴隶担任。
算了，结论直接说吧。
1、大量自由民通过参军来谋生。古罗马是职业兵，需要一直服役到40几岁，然后拿一大笔退休金在退役的边境附近买地、娶妻生子。古罗马的常备兵常年保持在30几万人，加上辅助军和后勤，可以吸纳百万人口就业。古罗马...
卢德主义者毕竟是少数人，大多数人只关心眼前的事情，只要生产力发展了，大概率还是可以喝口汤的，解放出来的生产力，可以去解决更宏大的问题，何乐而不为。
最大的威胁并不是替代人类已有的岗位，而是人类过于依赖ai，从而失去了控制权。
首先要明确，中国的年轻人低就业率是分配问题导致的，而不是科技进步。大半人口只分配到了很有限的资源，导致内需市场严重不足可惜中国年轻人故土难离，不肯去美欧日接受资产阶级剥削。
科技更发达的美欧日，现在劳动力都短缺
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个人觉得担心以后的不如担心现实的，现在年轻人低就业率，国际震荡局势，经济周期状态。长期看人类社会都是发展进步的，科技进步但基础物理规律很难进步。多点高附加值的设计类创新类产业少点做衣服打螺丝的总是好的，总的趋势就是分工更细更高精尖，财富分配不均和消费不足以及低端产能过剩问题，少子化老龄化，社会运行成本高。乐观点说我国在本世纪中期甚至更早应该就能达到中等发达国家水平。成人教育应该更加开放灵活和市场化...首先要明确，中国的年轻人低就业率是分配问题导致的，而不是科技进步。大半人口只分配到了很有限的资源，导致内需市场严重不足
科技更发达的美欧日，现在劳动力都短缺
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高收入发达国家、低收入发展中国家担心就业结构问题都有很充分的理由最近刚好看了圆桌派第7季，第二期就讲照护的这个事。独生子女以后面对最大的压力就是这个，面上讲的4个老人，和落实到现实的是天差地别的事。
但中国不是，因为中国出现了人类历史上前所未有的人口结构，可能只有AI才能解决中国至少两代人的养老问题，中国目前只是老龄化，还未出现未来不久必然出现特别严重的老龄化，即高龄成为社会主体的情况
现在无论中国几线城市，全天候居家型保姆或养老院的开销，事实上是显著高于平均工资和平均退休职工养老金的
失去自理能力的老人，会压垮相当比例的年轻人...
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我多次提到了，建议大家学习一下古罗马的历史，看看在大量使用奴隶（AI）的情况下，自由民是怎么生存的。上层抚慰下层的原因是下层有掀桌子的能力，大家都不好过。但是AI这次是不一样的，到了一定阶段，下层连掀桌子的能力都没有。。。
古罗马的奴隶可不都是做低端工作的哦，贵族的私人教师大多是由希腊奴隶担任。
算了，结论直接说吧。
1、大量自由民通过参军来谋生。古罗马是职业兵，需要一直服役到40几岁，然后拿一大笔退休金在退役的边境附近买地、娶妻生子。古罗马的常备兵常年保持在30几万人，加上辅助军和后勤，可以吸纳百万人口就业。古罗马...
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但中国不是，因为中国出现了人类历史上前所未有的人口结构，可能只有AI才能解决中国至少两代人的养老问题，中国目前只是老龄化，还未出现未来不久必然出现特别严重的老龄化，即高龄成为社会主体的情况
现在无论中国几线城市，全天候居家型保姆或养老院的开销，事实上是显著高于平均工资和平均退休职工养老金的
失去自理能力的老人，会压垮相当比例的年轻人，而且这个局面还在不断趋于恶化
与通常认为的中国劳动力过剩的观念相孛的是，中国家政护理行业缺口相当大，至少几千万人，但无论是工作本身费力劳神、和传统社会习俗（面子、鄙视链）影响，年轻人其实是相当不愿意加入家政行业的，除非实在没办法和收入足够高的情况下。（当然发达国家也有很大缺口，不过人口结构没那么糟糕，还有大量年轻移民/外劳可用）
能应对简单情况的看护机器人（特殊、复杂、紧急情况呼叫人工）如果能真正大范围普及，市场规模就可以轻松超万亿
过去生产力低下时，人只要有个瓦房、粗仿衣、勉强糊口的事物就足够了。但实际上，社会整体的人类的生存需求的下限是在不断提高的，供应不足才是永久的课题
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很多工作都会变成人机对话模式，各种软件都会接入AI能力，配合语音识别能力，基本上就是你指挥AI干活，然后对结果做一些修正就完成了。
搜索引擎会渐渐失去市场，操作系统也会变成以AI为入口，鼠标和键盘使用频率大幅降低...再之后机器人借助AI会变得更加强大，科幻片里的那些情节都有可能被实现，最后AI统治世界也不是不可能...
大致会是如此，AI会掀起新的工业革命，或者说已经掀起了，我们正身处其中。学习AI，掌握使用AI去完成工作的技能，会让你工作机会更多一些。
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不然你月薪5千，老板巴不得你24小时在线。
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- 技术替代速度远超新岗位创造
AI和机器人技术加速迭代，可能以指数级速度替代人类工作（如自动驾驶替代司机、AI客服替代人工），而新职业（如AI伦理师、机器人维护员）的诞生需要更长的教育周期和产业配套。历史经验中“旧岗消失-新岗出现”的平衡周期可能被打破，导致阶段性甚至长期净岗位减少。 - 高技能岗位同样面临渗透风险
当前AI已能辅助编程、法律文书、医学影像分析，未来可能进一步替代高阶任务（如独立设计算法、制定商业策略）。即使保留部分“人机协作”岗位，单个人类可管理的工作范围扩大，企业总用工需求将下降。例如1个AI工程师+AI工具可能完成过去10人的工作量。 - 生产力提升反噬就业需求
AI大幅提升生产效率后，许多行业会因“用更少人满足同等需求”而收缩岗位。例如：全自动化工厂产能翻倍但工人减少90%；AI生成内容（AIGC）让1个团队替代传统广告公司百人规模。若消费市场增速无法匹配生产力提升，岗位总量必然下降。 - 全球化加剧“赢家通吃”效应
AI技术降低跨区域服务成本，头部企业可用同一套AI系统服务全球客户，导致岗位向少数掌握技术的企业集中（如亚马逊用AI物流替代多国仓储员工）。中小企业和低技能国家就业机会被进一步挤压，全球工作机会总量减少。
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其次，要特别注意A、机器人技术的发展并不是停滞不前或者线性发展，相反是呈现加速发展的态势，基本上是一个技术大爆发的时代。现在AI的能力可能远远弱于2年后或3年后的AI水平。这样的速度发展下去，人类还能做多少工作确实是个问题
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你没发现现在AI有个大问题吗？你不问它，它就不说。能主动问，就会产生自我意识
以前搜索引擎不也是这样吗？你搜啥就出来啥。像豆包，它可能擅长对搜索信息进行整合。DeepSeek高级一点，会进行逻辑推理。但前提都是你要有想法，要能够正确引导AI。
如果你上来就问，投资xx股票能赚钱吗，估计AI的回答都是模棱两可、浮于表面。
再比如说程序员，我就是程序员，我们日常用AI生成代码，或者用AI查找代码缺陷。但终归到底，它还只是个工具...
然后，天网诞生了
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你没发现现在AI有个大问题吗？你不问它，它就不说。以前搜索引擎不也是这样吗？你搜啥就出来啥。像豆包，它可能擅长对搜索信息进行整合。DeepSeek高级一点，会进行逻辑推理。但前提都是你要有想法，要能够正确引导AI。如果你上来就问，投资xx股票能赚钱吗，估计AI的回答都是模棱两可、浮于表面。再比如说程序员，我就是程序员，我们日常用AI生成代码，或者用AI查找代码缺陷。但终归到底，它还只是个工具，提...
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古罗马的奴隶可不都是做低端工作的哦，贵族的私人教师大多是由希腊奴隶担任。
算了，结论直接说吧。
1、大量自由民通过参军来谋生。古罗马是职业兵，需要一直服役到40几岁，然后拿一大笔退休金在退役的边境附近买地、娶妻生子。古罗马的常备兵常年保持在30几万人，加上辅助军和后勤，可以吸纳百万人口就业。古罗马的税收也绝大部分用于军费开支。
2、奴隶大多是目不识丁的蛮族，需要较高技艺的律师、医生、书记、工匠等职业留给了自由民发展。
3、大量城市破产平民影响罗马治安，罗马城不得不每月按时提供两次免费面粉。之所以不直接提供面包，是为了让平民回家自己磨面粉，烤面包，给他们点事做。
4、罗马城经常举办由皇帝资助的大型角斗狂欢，让平民发泄暴力欲望。
两千年后，除了第二条路有可能被AI部分取代后，参军、社会福利、奶头乐还是依然行之有效的手段。
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以前搜索引擎不也是这样吗？你搜啥就出来啥。像豆包，它可能擅长对搜索信息进行整合。DeepSeek高级一点，会进行逻辑推理。但前提都是你要有想法，要能够正确引导AI。
如果你上来就问，投资xx股票能赚钱吗，估计AI的回答都是模棱两可、浮于表面。
再比如说程序员，我就是程序员，我们日常用AI生成代码，或者用AI查找代码缺陷。但终归到底，它还只是个工具，提升代码编写速度或质量的工具。再复杂一点，涉及到业务的，还是要靠人。
码农嘛，虽说是搬砖，但目前AI还是取代不了的。
如果将来AI不是一问一答的，而是能主动发起对话，那它才不是工具。
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