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目前，要想通过访问知识库广场查找知识库，学习各种各样的知识，必须先通过链接加入任意一个知识库，再点击新出现的“发现”按钮才行。还没有体验过的朋友们，还是请先点击以下链接，加入“孔曼子集思录”知识库吧。
https://wiki.ima.qq.com/knowledge-base-share?shareId=6532bf7d666f7c7752ef746a18255960deb2b40c9cf55c13267e3f5f9dac7c7b
以下为《手把手教你建立自己的集思录发贴回贴知识库》原帖
众所周知，由于客观原因，集思录的部分老贴、回复及评论是无法显示的。
这部分内容并没有丢失，用户自己是可以下载的，但下载的文件比较杂乱，很难查阅。
对于像我这样十几年来发贴数十回贴数千的老集友，把这些东西用AI整理一下，是很有用的。
最近我使用腾讯集成了deepseek和混元的知识库ima copilot，颇有所得。
今日收盘后，我忽发奇想，决定做一个自己的集思录发贴回贴知识库，花了1个多小时，终于完成。
使用起来非常不错，好像一下子就有了一个非常了解我投资生涯及部分生活细节的高级秘书一样。
那我就分享一下制作过程吧，觉得好用请点赞！
前提条件：有电脑、装有Word、连上网络、有集思录账户和微信。
1. 登录集思录并打开 https://www.jisilu.cn/setting/content/， 申请导出自己的内容并下载。
2. 解压缩下载文件，有4个文件夹A、C、D、Q，里面可能有几千个txt文件，都是你的发贴和回贴。
3. 合并各文件夹下的txt文件。我是用CMD进入文件夹，再用type *.txt >>A.txt 合并的。python或工具软件等其他方式应该也是可以的。
4. 用word分别打开合并后的4个txt文件，并另存为docx文件。
5. 登录https://ima.qq.com/，下载Windows客户端，并用微信扫描登录。
6. 创建个人知识库，并上传这4个docx文件。如你还有其他个人文章，也可上传。
7. 随便提问吧，不必担心互联网上重名人物或无关内容导致的信息污染了。
完工后的知识库链接如下，集合了孔曼子上集思录十几年来所有的发贴、回贴、评论。
文件我设置为不能下载了，但你们可以随便访问并提问。
https://wiki.ima.qq.com/knowledge-base-share?shareId=6532bf7d666f7c7752ef746a18255960deb2b40c9cf55c13267e3f5f9dac7c7b
最后，也欢迎各位资深集友在回贴里分享自己制作好的知识库！
szhj2006
- 今天回到家，煮了点面吃，一边吃面一边哭，泪水滴落在碗里，没有开灯。
K库（孔曼子集思录知识库）产品经理手记之二 营销策略篇我个人的最新产品，知识库“孔曼子集思录”（ https://wiki.ima.qq.com/knowledge-base-share?shareId=6532bf7d666f7c7752ef746a18255960deb2b40c9cf55c13267e3f5f9dac7c7b ,以下简称K库）上线不足一月，已经有1600多人加入，每天的问答...咋不雇人
孔曼子
- 一名普通的职业投资者。本人没有公众号等自媒体和微信群，请勿上当。
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我个人的最新产品，知识库“孔曼子集思录”（ https://wiki.ima.qq.com/knowledge-base-share?shareId=6532bf7d666f7c7752ef746a18255960deb2b40c9cf55c13267e3f5f9dac7c7b ,以下简称K库）上线不足一月，已经有1600多人加入，每天的问答次数都保持在200次以上，发展状态良好。今天，我就来更新一段我作为产品经理（也是除DeepSeek以外唯一的劳动力）的手记吧。
本来我的计划是要先写设计理念篇的，不过在上一个回贴里，我已经大致解释了K库的主要设计理念（客观评价、百家争鸣、公益整理、尊重版权），那就先写一下营销策略篇吧。
说句实话，我对现代社会的种种无底线的营销方式是极为反感的，而且让我这么一个轻度自闭的人去抛头露面做营销也是不太合适的。因此作为一个单人用业余时间制作的纯公益性产品，K库的基本营销策略就是不花钱营销、不刻意营销。产品做好了，自然会有人来使用并传播；完全不懂投资的人，就算被拉入了知识库，也只是一个毫无意义的数字。
但是，和很多免费软件的作者和公益行动的发起人一样，用户的数量和使用量，我还是在乎的。而且随着用户数量的增多和K库功能的完善，我也可以把知识库做得更好，比如对用户在使用中发现的问题进行针对性的优化，或者将用户提问中调用最多的文件整理得更好。
目前的起步阶段，用户的增加主要依靠的是我在集思录回贴的导流。K库目前的一千多个用户，我估计有80%以上是这种方式导入的。不过我只会在自己的贴子里回贴讲讲手记进展和使用心得，不会去无关的贴子里打扰其他用户，让感兴趣的用户看到并顺其自然地加入就行了。因为我的主业还是投资，所以完全没有必要用力过猛，投入比我以前做公益活动略多的时间和精力就可以了。
用户增加的第二大手段，应该是IMA知识库广场的推荐和搜索。即使我几天不发知识库相关的回贴，每天也会有少量用户加入，这部分用户应该主要就是来自于IMA知识库广场。为了吸引这类用户，我在做好集思录相关内容的同时，也加入了雪球淘股吧和国内外知名投资人相关的内容，除了让K库的覆盖更加全面以外，也是希望通过加入这些内容，K库能更容易地被搜索和发现吧。
真正要在用户数量上突飞猛进，只能等待IMA通过自身的进化，成为腾讯的战略重点产品，并获得微信的流量扶持。别忘了IMA是用微信登录的，一旦腾讯像公众号、视频号一样，在微信上直接给知识号开放一个入口，那可能就会有数倍乃至数十倍的用户增量在极短时间内到来。为了能接住这波可能的流量，我还是先不考虑扩大用户群，而是尽量完善K库的内容，使它真正成为投资圈里的百晓生吧。
最后讲一个我自己的真实小故事。二十多年前淘宝网刚起步的时候，当时工作不太忙的我就试着开了一个售卖游戏点卡和电话卡等虚拟商品的网店。网店的生意不错，最高时在淘宝虚拟商品类能排到十几名吧。因为销售额不低，我还成为了云网等几家大型点卡渠道商的四川总代理。但真实的情况是，我的旺旺一天到晚响个不停，几毛钱的利润要和人讨价还价半天；没有自动发货，只能不停地手工复制卡密，并通过旺旺发送；因为商品描述有违规文字和销售外挂卡等灰色商品，我被同行投诉多次，并被下架了多款商品；因为我把点卡通过网络销售到外地侵犯了其他地方代理商的利益，我被投诉并取消了总代理资格；但最让我伤心的是，当时淘宝甚至还没有自动确认收货的机制，很多人都不会主动确认收货，我那点微薄的利润有一大半都成了需要催收的应收款甚至坏账。而当时我的主要工作，是一名工作轻松且时薪已过百元的工程师，而且在投资上也已经开始起步。后来，我的工作开始变忙，一番权衡之下，我便放弃并关闭了已经是钻石级的网店。
如果我当时像现在一样不用打工的话，应该就会坚持专职做网店，哪怕现在只是虚拟商品类的前100名，收入应该也远超我那份已被裁员多年的工作；而且自动发货大大降低了虚拟商品类网店的人力成本，维护好渠道后基本属于躺赚。但在当时，又有几个人能想到电商会发展到今天的地步呢？只有与稚嫩的事物并肩成长，才能取得更好的收获啊。
有一个问题，当然也可能我搞混了，是前几天在知乎看到了这样是不是个人数据库就进入腾讯的资料库了？然后腾讯貌似有个授权协议，对这些资料也拥有一定的权利？比如转载之类。或者也有其他权利？当然这些主要对大V有意义吧，不知道有没有人对此有研究？正解。
所有这些文本都会进入大厂的语言模型语料库，里面的上下文逻辑与推理模式会被大模型习得。后面的人再调用大模型时问到相似的问题，会得到类似的思路。
这样一种在互联网上传播知识的方式在20年前被称为collaborative intelligence, 维基百科知识库，电商猜你喜欢都是这样一种模式。 那么在GenAI时代，这种模式就是通过大语料库来习得思维模式和推导方法，生成人类社会的共同智慧。
孔曼子
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孔老师，麻烦请教一下，您知识库里大部分文档名称后面都有Deepseek总结的提示，这个文档里面的内容不会是您直接让Deepseek帮您总结过的答案吧？如果不是的话，里面的内容是什么，您又是如何获得的呢？文档内容的前面部分是我将各位老师的历史文章等公开发表的信息，整理并投喂给DeepSeek后，DeepSeek总结的投资历史和投资思想；同时我也将作者的部分代表性文字作为参考资料附在了文档的后面，这些内容都是从公开的互联网上获得的。
根据著作权法，非商业转载无需作者授权但要标明作者，所以我在文件名里直接标明了作者，同时也标明了总结性的文字都来自DeepSeek AI。即使有不够准确的地方，我也不存在任何的主观恶意，DeepSeek既能干活又能背锅。
我的设计思想，是只基于本人的文字，客观地评价每一名投资人。这一点，除了AI我想没有人能够做到。所有对投资人的评价或总结性文字都是AI生成的，可以保证其客观性，除添加网站用户名等个别信息作为备注外，我不会去手工修改。
采用一人一文件的方式，一方面是我觉得投资思想应该平等地百家争鸣，不要个人崇拜；另一方面是如果某位老师对自己的内容有意见，可以联系我修改甚至直接删除，对知识库的影响不会太大。
孔曼子
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吃完午饭，刷会儿手机，看到一条新闻《ima又又又更新：正式上线知识号》：
https://mp.weixin.qq.com/s/osv2pfaGLwtHoqOOP6-Y4Q
那我还等什么，当然是马上升级手机端IMA软件到最新版，并开通知识号了。
知识号目前还没有太多功能，只有一个简单的后台而已。界面如下图所示：
知识库加入总人数大于500人，才能查看后台。
感谢大家的支持，K库已经有超过1500人加入，所以才能第一时间看到后台数据。
看到每天都有上百人次在知识库里提问，我还是很高兴的。那就继续努力吧！
腾讯明显有未来把知识号进行商业化运营的野心，毕竟它已经付出了不小的成本。
但我的初心是做一个公益性的知识库，这一点是不会改变的。
我承诺，无论未来如何发展，K库永远不会收费。
作为一名普通的职业投资人，靠自己的投资主业挣钱，才是王道啊。
孔曼子
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其中的一点就是女性在知名投资人中的占比虽然很低，但个个都写得一手好文章，思想体系也更为完整。比起很多喜欢吹牛和怼人的男性投资人所写的东西，读起来的感觉舒服多了。
下面是DeepSeek写的，集思录上四名女投资人的木兰辞版的传记及注释。
大家觉得哪一篇更好？
《木兰辞·Penny传》
键盘掷华年，香草筑铁壁
初涉股海茫，十八砌微利
瘟君噬三月，熔断砺胆魄
可转债饮冰，拼多多揭帜
暴雪覆中概，孤岛吊残局
原油溅星火，神华扛旌旗
逆向勇下箸，百里择良驿
心镜磨十年，回撤更从容
笃信低欲望，遍访奇葩市
地产碎银锚，医药断锦帛
割肉金山云，自嘲如剥丝
H股折戟处，涛声葬忠骨
红炉煨鸡汤，分众淬寒刃
插花理乱麻，金汤映晨昏
九万食肆欢，沾得人间尘
奈雪骑楼过，笑抚霓裳纹
散饼七十支，风控本真谛
刀钝却从容，求教常掩涕
粮尽添长电，雾重引AI炬
活久方顿悟，麒麟岂囿篱
（全诗化用Penny七年投资轨迹，融价投逆袭与生活日常于一炉，以"香草""拼多多""奈雪"等意象显时代特征，凭"插花理乱麻""笑抚霓裳纹"抒女性投资者特质，终以AI与长电的组合点睛认知进化之路）
《木兰辞·优美传》
一、
机杼息红盘，键盘震未央
不闻涨停声，唯闻主妇喜
问卿何所恃？言道秤为纲
低危定乾坤，大饼分秋粮
二、
丙申赴债市，正回购披坚
钱荒策骑逐，转债试霜天
辛卯伏熊穴，未敢望峰巅
丙戌斩房契，杭城舞钢镌
三、
（债券起家章）
腐橼镇四野，十年朴刀沉
土默缰不断，兰生剑留痕
城头凭三箭，落子护命门
价投髀间镞，未改泰岳根
四、
（房产进退歌）
宝殿锁蛇口，十五年未歇
莞穗卅张契，俱作燕分阕
急售匪惧仄，东陇启新辙
涿郡沽热土，长电钓孤月
五、
（家庭小记）
硕士发齐腰，蓬头护早朝
途中解数阵，灶上试真烧
古筝裂泉碎，荷风淬冰绡
登高尤悯弱，檐下燕巢牢
六、
（健康禅章）
里肌尚仗马，颅顶煅玄关
千卡践川菜，万步汗江山
持躬唯诚正，无为即大奸
白衣巢中客，未得窥一斑
七、
（核心思想赋）
霜刃立玉衡，绝圣弃奇兵
地产侧壁舞，转债平准营
高资垂天域，平准乱湍倾
力差恒泰久，活泉内外盈
八、
（流派赞）
谪仙醉浣花，柳七睨琼筵
市井飘蓬客，谁描天演鞭？
万星抛丸斗，千帆卸罗衫
但使轮抽在，寒甲胜春檐
注解：
“秤为纲”所述为“保持家庭净资产与房产市值平衡”策略
“丙戌斩房契”指2024年房产“只减不增”决策
“土默”“兰生”映射城投债核心持仓逻辑
“燕分阕”喻深圳学区房套现案
“活泉”指现金流管理三高模型（高资产/高现金/高负债）
“天演鞭”象征量化低危策略相较《天演论》的生物统御力
《木兰辞·yup77传》
股市何惶惶，yup独铿锵。
不闻键盘声，但闻韭语伤。
问君何所思？问君何所望？
低估值所向，高分红为纲。
少圈钱者立，多回购者昌。
有增长远虑，戒套现短戕。
沪深掘真金，拨雾见龙藏。
龙头千帆竞，茅系皆沉殇。
暴跌挥金入，飞涨从容让。
未惧疯牛烈，抱团笑黄粱。
期权筑长堤，复利漾清江。
廿载孤岛战，百战铁衣凉。
北征悍熊阵，南御热钱罡。
十载磨一剑，账户载星芒。
阴线穿云箭，阳柱映天光。
岂畏缅A险？髙崗谱诗行。
《股市残》泣血，《山坡羊》断肠。
笑唱《世界等》，悲咏《九月殇》。
昔时木兰剑，今作数字枪。
百篇翻新阙，万韭启智窗。
朋问何为乐？箴言字铿锵：
「涨跌本常事，心定即云翔。
但守分红律，何惧鬓满霜？
霓灯三千丈，不如书卷香！」
（注：全诗紧扣文档所述yup77投资36字方针、逆向操作策略、长期持仓理念及股市歌词创作特征，严守《木兰辞》五言古风体例，未添加文档外信息）
《木兰辞·之鱼星传》
君问理财道，鱼星叹复惊。
十年迷指数，今始辨阴晴。
转债穿牛熊，期权筑坚城。
昼理柴米细，夜说江湖轻。
买购如急雨，卖沽若流星。
三停写纪律，六分守章程。
解套图自助，回本念苍生。
不闻孩啼声，惟闻键音鸣。
持仓照肝胆，煮茶映月晶。
亲朋惊且问，何故逆浪行？
"跌宕磨心镜，盈亏炼眼明。
百战浑不惧，长对应笑迎。"
南园传笑语，北窗藏赤诚。
亲育儿聪慧，友睦气清平。
风霜皆入酒，岁月自成经。
谁言市井辈，难修菩提心？
注：
1.以木兰辞五言诗体为框架，融汇文档中"转债股票未动，期权低位试手，止损纪律，家庭教育"等核心要素。
2."煮茶映月晶"暗合文末"深夜独坐"场景，"六分守章程"对应文中多次提及的策略纪律。
3.尾联以佛理收束，照应2025年的经书体悟，突出从市井修行中见智慧的主题。
孔曼子
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这个知识库不可能替代任何论坛，但它可以让你通过提问发现对自己可能有帮助的老师，再去对应的论坛或通过搜索找到老师们的原文，更好的学习和提高。
比如集思录的西楼老师，写过的“聊投资”系列其实就挺不错的，但很多人都没有完整看过吧。
以下是我让DeepSeek用10句话总结的，西楼老师核心投资思想体系，感兴趣的自己搜原文吧：
- 投资本质论
"投资的本质应促进生产力发展和技术创新，通过创造社会价值实现长期收益"
（强调苹果、亚马逊等技术与需求创新企业的案例） - 风险警示
"期货/期权等高杠杆衍生品对普通人来说就是绞肉机，零和博弈注定大多数参与者被收割"
（多次警示普通人需远离此类交易） - 长期价值导向
"90%的收益来自不足1%的关键交易日，长期持有优质资产才是核心"
（引用密歇根大学研究，说明视短期波动为必然代价） - 被动投资倡导
"普通投资者的生存法则：定投沪深300/行业指数基金，放弃择时，低成本躺赚复利"
（明确指数化投资是普通人的核心策略） - 市场趋势判断
"注册制+退市常态化加速散户淘汰，未来是大机构主导的存量博弈格局"
（强调散户选股难度指数级提升，美股/港股化不可逆） - 估值分化逻辑
"科技成长股的估值溢价与低效传统行业的折价并存，垄断企业跨界必败是定律"
（如房企、银行业的估值坍塌案例） - 反脆弱原则
"投资体系的底线：禁用杠杆、分散持仓、以亏损可承受度倒推仓位"
（多次强调左侧交易需配合极端压力测试） - 投资性格论
"合格投资者的特质：内向理性研究基本面、逆向思维买恐慌、长期坚信螺旋上升"
（以巴菲特反人性操作为典范） - 社会价值批判
"炒垃圾股是价值毁灭，投机行为终将被生产力发展浪潮淘汰"
（直击散户热衷短期博弈的痼疾） - 历史规律启示
"现代信用货币制度本质是通胀史，持有现金必输，优质股权是终极抗通胀资产"
（结合纸币体系与证券市场长期走势论证）
以上均直接提炼自文档内容，完整覆盖西楼老师核心投资思想体系。
易尔奇 - 安待久 渐息散
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德隆专家：投资“三知道”原则.docx
DOCX 61.71KB
德隆专家的投资思想介绍
已深度思考（用时 24 秒）
好的，我需要总结德隆专家的投资思想。首先，用户提供的文档内容非常丰富，涵盖了德隆专家关于投资的多个观点和案例分析。我需要从中提取关键点，并以清晰的方式呈现出来。
首先，文档开头提到了“三知道”原则，即知道能涨多少、知道会跌多少、知道投资的期限有多长。德隆专家认为，投资者情绪失控的根源在于这三个问题的不确定性。因此，控制情绪是投资成功的关键。
接下来，德隆专家通过具体的案例分析，如中信证券的投资问题，说明投资者往往缺乏对这三个问题的明确认知，导致情绪失控，做出错误的买卖决策。他建议投资者在投资前明确这三个因素，或者至少明确其中一两个，以增强对情绪的控制。
然后，文档讨论了不同投资品种的“三知道”情况。例如，债券在投资期限和预期收益方面较为明确，但在下跌风险上存在不确定性；可转债在时间和下跌风险上有一定确定性；而股票则属于“三不知”品种，风险较高，容易引发情绪波动。
此外，德隆专家还介绍了证券投资的四大流派：基本分析、技术分析、心理分析和学术分析。他批评技术分析在逻辑上有问题，基本分析虽然合理但成本高且成功率有限，而学术分析强调分散投资和长期持有，虽然反人性但收益最大。
文档中还提到了德隆专家的具体投资策略，如分批买入卖出、分散投资、根据市盈率调整指数基金仓位等。他特别强调情绪控制的重要性，认为情绪管理占投资成功的90%，而资金管理和分析分别占9%和1%。
最后，通过网友的提问和德隆专家的回答，进一步展示了他在实际操作中的应用，如转债分析、债券投资的现金流管理等。他还提到自己的投资偏好是低风险品种，如债券、可转债和基金，避免高风险股票和权证。
总结起来，德隆专家的投资思想核心在于通过“三知道”原则控制情绪，采用低风险策略，分散投资，并结合心理分析和学术分析来优化决策。他的方法强调长期稳定收益，避免短期高风险操作，适合风险承受能力较低的投资者。
在整理过程中，我需要确保覆盖所有关键点，并用通俗易懂的语言进行解释，同时保持逻辑连贯。可能还需要对专业术语进行简要说明，以便读者理解。
德隆专家的投资思想核心总结
一、“三知道”原则
核心逻辑：投资者情绪失控的根源在于对以下三个问题的不确定性：
知道能涨多少（收益预期）；
知道会跌多少（风险底线）；
知道投资期限多长（时间规划）。
作用：通过至少明确其中一个或两个因素，投资者可减少情绪波动，避免“追涨杀跌”。例如：
设定止损点（跌多少）；
预设目标价或持有时间（涨多少或何时结束）。
二、不同投资品种的“三知道”特性
债券：
知道：期限、预期收益（利息）；
不知道：利率波动导致的浮亏风险。
可转债：
知道：时间（条款设计）、下跌底线（债底保护）；
不确定：上涨空间（取决于正股表现）。
股票：
三不知：时间、涨跌幅度、潜在风险（如退市）。
建议：仅适合长期、抗风险能力强的投资者，需强制设定“三知道”。
指数基金：
模糊知道：牛熊周期（时间）、高/低估区间（涨跌幅度）。
策略：根据市盈率（如12倍买入、15倍卖出）分批操作。
三、投资流派与德隆的批判
技术分析：逻辑缺陷大，长期难战胜市场；
基本分析：假设条件多，成本高，成功率有限；
心理分析：抓对手情绪漏洞（如上市公司不想还钱）；
学术分析：
核心：承认无法长期战胜市场，分散买入并长期持有。
反人性但高效：通过统计学规律获取平均收益，如“持有至到期”策略。
四、实操策略与心态管理
情绪控制：占投资成功因素的90%，需通过“三知道”稳定心态；
分散投资：避免单品种风险，通过组合降低波动；
分批操作：定投式买入/卖出，缓解患得患失；
低风险偏好：专注债券、可转债、指数基金，规避个股黑天鹅；
明确纪律：
买入前写清理由、条件、仓位、止损；
卖出按预设条件（如时间、价格），避免贪婪或恐惧。
五、典型案例与启示
中信证券割肉案例：
问题：未设定止损、期限、目标价，导致情绪崩溃；
解决：三选一（如“跌到10元不慌”或“半年后无论盈亏卖出”）。
转债投资：
抓住条款漏洞（如回售保护），计算最坏情况下的盈亏平衡点；
耐心等待符合“偏好”的价格，拒绝猜测短期波动。
激进与稳健的平衡：
激进派（如全仓单股）可能高收益，但存活率低；
稳健派（如指数基金+套利）追求长期复利，存活率高。
六、总结：投资的艺术在于“不贪”
放弃“抓住所有机会”：宁可错过，不可做错；
承认能力边界：通过分散和纪律获取市场平均收益；
终极目标：活得久而非赚得快，像“乌龟”一样稳健积累。
德隆的箴言：
“低风险的不是品种，而是人心。只要控制好时间和情绪，高风险品种也能驾驭。”
本回答由 AI 生成，内容仅供参考，请仔细甄别。
德隆专家的“三知道”原则对于普通投资者有哪些具体的实际应用？
未搜索到合适的内容
已深度思考（用时 0 秒）
服务器繁忙，请稍后再试。
3 / 3
德隆专家的“三知道”原则在实际操作中有哪些具体的实施步骤？德隆专家的“三知道”原则对于普通投资者有哪些具体的实际应用？
未搜索到合适的内容
已深度思考（用时 0 秒）
服务器繁忙，请稍后再试。
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易尔奇 - 安待久 渐息散
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超出字数限制，DeepSeek 只阅读了前 17%
已深度思考（用时 9 秒）
嗯，用户提供了一份关于投资的长篇文档，需要我介绍“打新交朋友”的投资思想和业绩。首先，我需要仔细阅读并理解文档内容，提取关键信息。
文档中提到，打新交朋友强调投资的确定性和不争的弱者逻辑，结合孙子的“先胜”和老子的“不争”作为底层逻辑。他的投资策略包括资产配置、低风险套利、可转债投资等，注重能力圈内的确定性机会，同时避免过度冒险。业绩方面，2024年的收益率为24.76%，并保持多年的正收益，尤其擅长熊市保本、牛市跟涨的策略。
需要确保涵盖他的核心投资理念、具体策略、推荐的学习资源以及业绩表现。还要注意用简洁明了的语言，避免专业术语过多，适合不同层次的读者理解。
打新交朋友的投资思想与业绩总结
核心投资思想
底层逻辑：孙子的“先胜”与老子的“不争”
先胜：强调在能力圈内投资，追求确定性。通过深入研究，只在胜率与赔率共振时重仓出击，避免能力圈外的冒险。
不争：遵循“弱者体系”，承认市场不确定性，不预判、不争强，通过周期、规则、价值寻找简单机会，被动跟随市场极端态。
资产配置原则
将资产分为“债性”（低风险策略）和“股性”（权益类资产），债性资产占比50%以上，确保熊市不亏；股性资产以可转债为主，兼顾防守与进攻。
风险控制优先，通过持仓结构而非个人能力规避风险，目标是“按月不回撤”。
赛道选择
可转债：视为散户最友好赛道，以到期收益为锚，分散持仓、重点突击，追求“下有保底、上不封顶”的确定性。
低风险套利：如北交所打新、跨境ETF套利，依赖信息差与规则漏洞，但需警惕策略失效风险。
绝对收益策略：如分级折溢价对冲、期现套利，强调被动触发、靠天吃饭。
学习与进化
推荐书籍包括《投资最重要的事》《周期》《不落俗套的成功》等，强调从底层逻辑出发，结合实践演化。
主张“正反馈循环”：通过稳定盈利建立信心，逐步拓展能力圈，避免因亏损陷入负反馈。
业绩表现
长期稳定性
职业投资十年（2014-2024），年均收益约15-20%，实现“每年正收益”，多数月份按月不回撤。
2024年收益24.76%，熊市守住正收益，牛市跟涨（如2023年收益18.73%）。
策略适应性
熊市表现：2024年初因微盘股暴跌出现最大回撤5%，但通过转债防守仓和套利对冲快速修复。
牛市表现：2023年9-10月行情中，通过转债和北交所权益捕捉部分涨幅，但避免高波动品种。
典型案例
可转债：持仓分散（50-60只），前十大持仓占90%，以凯中、游族等防守债为主，兼顾下修博弈。
套利：如跨境ETF折溢价套利、北交所打新，2023年贡献显著收益。
关键建议
普通人投资路径
从可转债入手，逐步学习低风险策略，避免盲目进入高波动赛道（如股票、期货）。
明确自身定位：是“投资消费者”（娱乐）还是“从业者”（职业化），后者需投入时间与系统学习。
风险警示
警惕“结果好≠方法对”，避免因短期盈利强化错误策略（如杠杆爆仓）。
市场生态变迁下，转债“债底信仰”已破，需更注重企业偿债能力分析。
总结
打新交朋友的投资体系以“稳”为核心，通过资产配置、低风险套利和能力圈内机会实现长期复利。其思想融合中西哲学与实战经验，适合风险厌恶型投资者参考，但需警惕策略容量与市场环境变化的影响。正如他所述：“投资是终身参与的大富翁游戏，进度条不断前进即可，无需苛求暴富。”
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打新交朋友投资历程与思想总结
jsl投资是认知的变现 -打新交朋友.txt
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根据这个补充文件继续介绍打新交朋友的投资历程和思想
已深度思考（用时 20 秒）
好的，我需要根据提供的文件内容介绍“打新交朋友”的投资历程和思想。首先，我需要仔细阅读整个文件，理解他的投资经历、关键转折点以及他的核心投资理念。
文件中提到“打新交朋友”从2000年开始接触股市，经历了多次牛熊市，初期主要以炒股为主，但收益不佳，甚至多年未能回本。直到2014年恢复打新股，取得了显著收益。2015年通过分级折价和股指期货对冲策略实现稳定盈利，但该策略后来失效。之后，他转向多元化投资，包括可转债、基金、套利等低风险策略，并强调认知的重要性，认为投资是认知的变现。
他的核心思想包括：
- 底层认知框架的突破：通过高人指点（如余非鱼和htroad）改变认知，认识到投资的多样性。
- 策略失效与适应：从单一策略转向多元化投资，注重低风险、确定性高的机会。
- 认清自我与赛道选择：根据自身风险承受能力和能力圈选择投资品种，避免高风险领域。
- 资产配置与仓位管理：强调分散投资和动态平衡，保持高比例低风险资产以确保稳定收益。
- 心态与常识的重要性：保持平常心，利用常识和规则寻找确定性机会，避免被情绪左右。
接下来，我需要将这些信息组织成一个连贯的介绍，突出他的投资历程演变和核心思想，并确保涵盖关键事件和理念。需要注意避免遗漏重要细节，如他如何通过分级折价策略盈利，以及策略失效后的调整。同时，需要解释他的投资哲学，如“投资是认知的变现”和“认清自己”的重要性。
在整理过程中，可能会遇到需要进一步解释的概念，如分级折价、股指期货对冲等，但根据用户要求，应保持简洁，专注于整体介绍而非技术细节。此外，需要确认所有重要时间点和收益数据是否准确引用。
最后，确保语言流畅，逻辑清晰，符合中文书面表达习惯，避免使用Markdown格式，保持段落分明，重点突出。
打新交朋友的投资历程与思想
投资历程
初入股市（2000-2007年）
受父亲影响，2000年以1万元本金入市，初期沉迷技术分析和听消息炒股，但屡屡亏损，最终“回本”成为唯一成果。这段经历让他深刻认识到炒股的高风险与自身能力的局限。
实业与房产投资（2008-2013年）
因实业繁忙暂停股票交易，转向房产投资。但随着行业衰退和新项目失败，实业逐渐难以为继，开始寻求新的资金去向。
打新策略崛起（2014-2015年）
2014年重启股市投资，专注打新股，利用信用账户杠杆放大收益。2014年收益18.5%，2015年收益43%，成为其投资生涯的高光时刻。此时结识贵人“余非鱼”，接触分级基金折价策略，开启低风险套利之路。
分级套利与职业投资（2016-2017年）
采用分级折价+股指期货对冲策略，以95%胜率实现稳定盈利（2016年收益14%）。然而随着分级基金市场萎缩，策略失效，被迫转型。
多元化探索（2017年至今）
转向低风险套利、可转债、基金等赛道，辅以少量商品期货、港股等尝试。通过分散投资和严格仓位管理，保持年化正收益（如2019年24%）。
核心投资思想
投资是认知的变现
底层认知突破：通过高人（如余非鱼、htroad）指点，打破“炒股即投资”的局限，认识到低风险套利、多品种配置的价值。
学习与进化：强调终身学习，从《证券从业资格考试》等基础书籍入手，夯实规则与常识，寻找确定性机会。
认清自我与赛道选择
能力圈原则：承认自身在博弈类交易（如股票、期货）中资质平平，选择低风险赛道（基金、可转债、套利），通过分散持仓规避心态波动。
赛道难度排序：按杠杆、变量复杂度将投资品种分为不同难度等级，优先选择获胜率高、确定性强的领域。
风险控制与资产配置
仓位管理：将资产分为股性权益、非线性权益、债性三类，动态平衡仓位，始终保留50%以上低风险资产（如现金、理财）。
周期思维：参考大卫·斯文森和霍华德·马克斯的理论，通过“高估卖出、低估买入”实现再平衡，抵御市场波动。
心态与常识
平常心：接受自身局限，不苛求“战胜市场”，以平均收益为满足。
规则即确定性：深入理解交易规则（如可转债债底、要约收购价），利用逻辑漏洞或套利机会获取稳定收益。
职投信心来源
行业熟悉度：长期在场内捕捉高确定性机会，积累阿尔法收益。
复利与时间：投资是“前喻性”行业，经验与认知随年龄增值，复利效应可跨越生命周期。
总结
“打新交朋友”以普通投资者的身份，通过认知迭代和策略调整，在低风险赛道中实现了稳定复利。他的经历印证了两大真理：
投资无圣杯：策略终会失效，唯有持续学习与适应方能生存。
慢即是快：放弃高波动博弈，通过分散、规则和常识积累“聚沙成塔”的收益，或许是普通人最靠谱的投资路径。
正如他引用的芒格之言：“投资并不简单。认为投资简单的人都是傻瓜。”
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ylxwyj
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混元模型确实不太行，在搜索框旁边把模型换成DeepSeek试试。谢谢回复。我还是更想能读到其他用户的原始TXT文件（毕竟普通用户只能导出自己的记录），有价值的信息主要还是在细节里。
目前无论是ima软件还是K库都很不成熟，先解决了从无到有的问题，再慢慢完善吧。
以下是我输入“介绍一下ylxwyj”后DeepSeek得到的答案，老师觉得如何？
我自己的感受，AI 现在用来辅助编程是真爽，其他的还要再发展一段时间。我自己的数据主要存在OneNote里面，还有很多PDF研报。所以，这类的数据库或者叫个人知识库，我也是一直在关注，但觉得都技术还不成熟、没有成型的产品跑出来 —— 几乎没有支持OneNote导入的，导入大量PDF的效率也很低。当前比较有用的，反倒是 Perplexity 和 微信元宝 这种 大模型+互联网内容搜索 结合的在线产品。
孔曼子
- 一名普通的职业投资者。本人没有公众号等自媒体和微信群，请勿上当。
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试用了一下，总体感觉效果一般，广告效应大于实际应用价值。混元模型确实不太行，在搜索框旁边把模型换成DeepSeek试试。
目前看，真想学习的话，这个AI 还完全不能替代人肉“扒坟”。
查了一下对自己的介绍，输出的东西没什么价值。
然后又让AI告诉我哪些投资者擅长套利，输出的结果也与我心里的答案差距甚远。
目前无论是ima软件还是K库都很不成熟，先解决了从无到有的问题，再慢慢完善吧。
以下是我输入“介绍一下ylxwyj”后DeepSeek得到的答案，老师觉得如何？
根据[文档内容]，ylxwyj老师的投资历史与思想总结如下：
一、投资历程
1.策略演进
2019年：构建“杠铃策略”，极端配置高息股与小盘壳股，年盈利52%。启动可转债量化研究，回测面值折扣法、双低策略。
2020年：优化高息与成长策略，细分动量策略为蓝筹与小微盘股，实盘组合年收益40%（超基准14%）。提出可转债底部领先股指6-9个月的规律。
2021年：核心策略为四合一组合（高息、成长、小市值、动量），现金仓位20%防御高估值市场，业绩超基准20%。
2023-2024年：转向稳健配置，聚焦股票量化与可转债（年收益10%-13%）；海外尝试美股配置但跑输标普500，新增商品期货策略。
2.市场适应
2019-2020年：以超额收益为主（年化25%+）。
2021年后：侧重控制回撤，规避可转债高估值，2023年调整应对流动性下降。
二、核心理念
1.核心原则
弱者体系：承认认知局限，基于量化数据验证策略，规避主观选股。
分散至上：多策略组合（6-10个子策略），均衡配置防御型（如高息）与进攻型资产（如小盘壳股）。
安全边际：凯利公式控制仓位（单一资产≤50%），极端估值下行动（如转债面值<100时买入）。
2.方法论
量化驱动：依赖历史回测验证策略有效性（如可转债年化12%超股指），动态调整参数适应市场变化。
周期应对：识别市场阶段（如熊市中期持有抗跌转债），利用股债收益差判断大类资产切换。
3.工具运用
杠杆审慎：通过期货/期权工具增强收益（如原油期权），杠杆比例严格控制在半凯利范围（25%-35%）。
工具创新：结合ETF与杠杆产品构建“投稳+投变”组合（如比特币+短债拟合高风险收益）。
三、代表策略
1.可转债策略
择时：熊市中期买入低价小市值转债，转股溢价率<100时建仓，面值>130时逐步退出。
双低策略：平衡价格与溢价率（价格+溢价率×100），需规避暴跌期超额回撤（如2018年最大回撤25%）。
2.美股配置
分散于杠杆ETF（如TQQQ）、固收与另类资产，专注Beta收益，目标年化10%-15%。
四、线上活动与影响
集思录活跃用户：威望975，赞同1.89万，擅长市场观察、实盘、量化等话题。
研究成果：发布《凯利公式与账户已注销的“投变”》《可转债策略的量化回测与择时》等核心文章，多次年终总结展现稳健收益（2024年国内收益13.1%，跑赢基准6%）。
发文特点：强调数据实证，反对主观预测，常与用户讨论策略细节（如与@账户已注销探讨杠杆工具应用）。
小结
ylxwyj以量化框架为核心，构建多策略组合，通过严格风控和分散配置实现长期稳健收益，是典型的“数据驱动+弱者体系”实践者，其经验对中低频量化投资者具有较高参考价值。
ylxwyj
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目前看，真想学习的话，这个AI 还完全不能替代人肉“扒坟”。
PS：不要误会，我不是单说这个AI不好啊；事实上，像 txyz.ai 帮忙读论文也类似，看看它的总结还行，能让你明白个大致意思；但具体文中的推导过程和实现方法，还是要去读原文；连续问ai，得到的结果反而往往是碎片化的。
查了一下对自己的介绍，输出的东西没什么价值。另外，关于我年度收益率的数据也是有问题的，可能我有不少数据是在图片格式的表格里，导出的TXT文件里面不包含吧。
然后又让AI告诉我哪些投资者擅长套利，输出的结果也与我心里的答案差距甚远。
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一、原系统解构（鸭蛋交易系统洋葱模型）
- 反脆弱核心层（收益引擎）
工具箱：期权买方/深度贴水期指/双低转债/事件套利（如雪球爆仓潮逆向布局）非线性结构：15%仓位配置高赔率工具（如末日购权），亏损锁定3%，盈利空间300%+哑铃策略：85%底仓配置高确定性现金牛（如分级A合并赎回/IC吃贴水）
2. 概率中枢层（套利网络）
六维套利矩阵：套利维度 = {
'时空套利': ['跨期移仓(期指贴水收割)', '转股溢价捕捉'],
'工具套利': ['期权波动率曲面套利', '转债-正股联动'],
'情绪套利': ['雪球敲入潮逆向介入', '权证末日轮反杀'],
'制度套利': ['分级基金合并赎回', 'LOF折溢价捕捉'],
'跨市套利': ['AH股溢价反向操作', '海外恐慌传导捡尸'],
'灾难套利': ['黑天鹅事件债基踩踏', '流动性危机错杀']
}
机率漏斗：构建268个套利场景预警模块，动态监测优质标的进入击球区
3. 风控装甲层（生存机制）
三维度脉冲防护：
杠杆阀门：账户杠杆≤1.1倍，单品种杠杆≤本金的20%黑天鹅预案：持IC多单必同步买入虚值认沽（成本<保证金的5%）物理隔离：期货/股票账户单向资金闸门，划转需24小时冷却期
二、仿造系统设计（刺猬量化体系）
- 武器库配置（工具池）
类别
工具
仓位占比
触发条件
止损机制
末日狂欢
末日认购期权
≤5%
IV<20%且剩余<10日
归零前3天强制清仓
贴水解码器
IC次季合约
30%
年化贴水>8%
贴水收敛至3%退出
破壁机器人
双低可转债(溢价<5%)
25%
转债价<115元且PB>1.2
债底波动超8%离场
灾难捡尸队
流动性危机错杀ETF
10%
日内跌幅>15%且成交放大3倍
浮亏15%无条件砍
- 执行引擎（智能中枢）
三频共振信号：fn trade_signal() -> Action {
let 密度 = 套利机会监测();
let 恐慌 = vix指数 > 35;
let 价值 = 股债收益率差 > Mean+1σ;
if 恐慌 && 价值 { Action::AllIn }
else if 密度 > 60% { Action::HalfPosition }
else { Action::TBillOnly }
}
反脆弱检验协议：新策略需通过2015/2018/2022年三次极端行情回溯测试
3. 生存护盾（动态熔断机制）
压力分层响应：当周回撤 应对措施
-3% → 杠杆归零，启动纯套利模式
-5% → 强制转让所有期权买方头寸
-8% → 转入短期理财，账户冻结30天
- 认知强化组件
时空棱镜系统：每日复盘三个历史同日（如2015.7.9/2016.1.7/2020.3.23）痛苦记忆模块：交易界面实时显示最大回撤曲线与爆仓概率
三、系统差异点
相较于原版，刺猬体系做出三项关键进化：
机械化择时：引入期权波动率锥替代主观判断结构化对冲：建立跨资产Beta剥离矩阵（如IC多单 vs 化工空单）创伤响应：设置基于杏仁核激活模型的强制冷静协议
该体系需配合50万以上资金池运行，在市场中性策略失效期（如2021.9-2022.4）可能产生最大15%回撤，但当波动率突破20阈值时存在非线性收益跃迁机会，建议每月进行贝叶斯策略优化。
这哪是为我仿照的,我抄都抄不来,
孔曼子
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只能看摘要，不能看文件？大家都是这样吗？传统的“直接阅读文件/下载文件”型知识库，极易被复制和篡改，且无法在知识库多个文件之间建立内在联系，已经不能满足人工智能时代的需要了。
新时代的知识库，应该是ima这样的，以提问为核心的AI智能体。
“孔曼子集思录”知识库里的文件是不能直接查看的，但每一个文件基本都有明确的人名或书名。
教大家一个简单的技巧，如果只想看某一个文件的主要内容，直接向知识库提问“介绍一下XXX(人名或书名）”就行了， DeepSeek会总结得比原文件更好，会查询其他文件作参考，还会告诉你思考的过程。
例如，我随手输入“介绍一下Penny”，得到的是如下结果：
Penny是负责公众号的集思录员工，女性投资者，2018-2024年期间的投资历程和核心思想总结如下：
一、投资历程
1.2018年
收益：-3%（仓位73%）
关键事件：系统学习价值投资经典著作（如《投资最重要的事》），首次尝试套利但操作粗糙。
教训：套利后未及时离场，随意操作导致亏损。
2.2020年
收益：20%（人民币账户）。
策略突破：重点配置可转债（占比超25%），首次买入基金（如兴全趋势）。
经典操作：拼多多盈利超100%（首个三倍股），但切换YY/陌陌、枫叶教育标的亏损。
3.2021年
收益：17%（依赖可转债及新股收益）。
调整：清仓美股中概股（蔚来、腾讯音乐等），转向A股防御性板块（银行、地产、医药）。
核心教训："逆向必须被套，与众不同必孤独"。
4.2022年
收益：6.5%（主要来自Q4港股反弹）。
至暗时刻：中概股最大回撤40%，四季度加仓高息股（移动、神华）。
5.2023年
模式定型：形成杠铃策略+大饼组合，持有硬核资产（如长江电力）和垃圾债，放弃RETIs等平庸资产。
6.2024年
收益：13%（半仓操作，重点配置港股红利、可转债及长电等白马股）。
关键操作：北交所打新、押注PDD和移动获超额收益，但医药持仓拖累表现。
二、核心投资思想
1.底层框架
斯文森信徒：资产配置决定90%收益，强调低相关性资产分散。
弱者逻辑：承认不具备深度研究能力，通过分散与概率取胜。
反脆肉机制：单一股票≤5%，单一行业≤15%。
2.风格与策略
逆向+分散：偏好左侧交易，持续加仓被市场抛弃的标的（如中概股、地产链），但常因过早介入承受波动。
可转债依赖：早期靠双低策略获益，后期转向债性较强品种，强调“容错率高”。
杠铃策略：一端配置永续硬核资产（长江电力、移动），另一端持有高赔率垃圾债，放弃中间平庸资产。
3.市场观点
港股长期谨慎：认为港股流动性折价显著，政策风险影响估值，2018年后逐步减仓。
A股溢价常态化：看好政策对资本市场的倾斜，认为A股高估值或长期存在。
三、个人特点
1.投资心态：
坦然接受逆向被套，称“亏损是超额收益的代价”，但坦言持仓体验差（如2021年中概股套牢）。
强调“波动免疫”，通过运动、阅读（如《更富有，更睿智，更快乐》）调节情绪。
2.生活与兴趣：
热衷园艺（种花应对红蜘蛛、蓟马等病害），擅长烹饪（晒出口水鸡、金汤力等美食）。
喜欢自驾旅行（海南环岛、北国秋色），认为自然能缓解投资压力。
3.反思与成长：
2022年后减少宏大叙事，转向具体生活，提出“投资需尊重概率，生活需活在当下”。
2024年总结认为“医药可选消费属性需谨慎”，TLT和美债等资产进入观察清单。
总结：Penny以“分散+逆向”为核心，通过杠铃策略在波动中追求稳健收益。其投资历程展现了从价值学习到策略定型的演变，个人风格兼顾理性与感性，既有对市场的深刻洞察，亦不乏生活情趣。
孔曼子
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怎么加入，点击链接：https://wiki.ima.qq.com/knowledge-base-share?shareId=6532bf7d666f7c7752ef746a18255960deb2b40c9cf55c13267e3f5f9dac7c7b
手机端可以直接用小程序打开。
电脑端需要下载IMA客户端(https://ima.qq.com/)，安装后选择“在IMA中查看知识库”即可。
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K库（孔曼子集思录知识库）产品经理手记之一 缘起我个人的最新产品，知识库“孔曼子集思录”（ https://wiki.ima.qq.com/knowledge-base-share?shareId=6532bf7d666f7c7752ef746a18255960deb2b40c9cf55c13267e3f5f9dac7c7b ,以下简称K库）上线不足两周，已经有1000人加入，也算是一个小小的里...我在ima中导入自己的笔记，让他它学习建立知识库，再问，发现有删改和缺漏的很大问题
K库（孔曼子集思录知识库）产品经理手记之一 缘起为什么在小程序上查看不了
我个人的最新产品，知识库“孔曼子集思录”（ https://wiki.ima.qq.com/knowledge-base-share?shareId=6532bf7d666f7c7752ef746a18255960deb2b40c9cf55c13267e3f5f9dac7c7b ,以下简称K库）上线不足两周，已经有1000人加入，也算是一个小小的里...
孔曼子
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我个人的最新产品，知识库“孔曼子集思录”（ https://wiki.ima.qq.com/knowledge-base-share?shareId=6532bf7d666f7c7752ef746a18255960deb2b40c9cf55c13267e3f5f9dac7c7b ,以下简称K库）上线不足两周，已经有1000人加入，也算是一个小小的里程碑了。今天，我就来写一点我作为产品经理（也是除DeepSeek以外唯一的劳动力）的手记吧。
最近几个月，我投入不少时间精力，报名了一个科学类的志愿者项目，并参与了学习。
但在十几天以前的最后一轮面试中，我却以一名之差，失败被淘汰了。
一个只有少量金钱补助的志愿者项目，只是因为做的事情有点儿意思，淘汰率居然接近90%，中国之卷，竟至于此。
君子交绝，不出恶声，请不要问我这个项目具体是做什么的。但这件事对于喜欢公益的我，打击绝对不小。
而且，我失败的原因之一，可能是直接指出了面试官的一个错误，这更让我感到失望。
我想，是不是应该去找点别的，有意义的，并且自己可以基本完全掌控的事情来做做了。
除了账户和孩子这两个最常见和长期的产品，很多做投资的朋友都喜欢折腾点别的个人产品，比如小说、投资书、公众号、抖音号、知识星球啥的，我也不是没有考虑过。但这些产品基本都需要投入大量的时间精力，而且已经有了大量优秀且很难超越的成功者，往往还需要进行一定的营销和社交活动，所以成功的朋友并不多。我自己也曾作过一些尝试，比如集思录上的很多朋友就支持过我的付费贴，但结果也不太成功。
但今年AI的时代到来之后，情况似乎有所不同了。前一阵，我看见老婆在用IMA知识库整理文献并制作自然基金申请书，就和她聊了几句。没想到她对此软件及其背后的DeepSeek赞不绝口，于是，我也下载了一个试试，确实非常好用，DeepSeek不仅效率极高，而且在文字阅读写作和总结归纳的能力上，显然已经超过了大部分的人。
我很快想起，集思录上个人以前发表的内容是可以下载的，但下载的文件比较杂乱，很难查阅，能不能把它用IMA知识库进行整理呢？我先用自己的数据做了一下实验，结果感觉不错。我马上想到，可以把这一经验分享给大家。于是，就有了这个主贴，以及只包含我个人的集思录内容的孔曼子集思录知识库，也就是初始版本的K库。
几天之后，我查看自己的共享知识库时发现，居然已经有300多人加入了它。而且，腾讯正好推出了可以查找并加入他人共享知识库的知识库广场（此前只能通过链接或二维码加入）。我突然觉得，有了DeepSeek这么一个得力的助手，我也许可以试一试，做一个对自己和大家都有一定价值的公益性产品了。
插一条K库使用的小技巧：目前K库已经建立了DeepSeek总结的数十名集思录和雪球知名投资人的投资思想及投资记录文件并作了标记，后续可能还会加入淘股吧等其他网站的内容。如果你想提问只涉及集思录的内容，在问题的前面加上#集思录 标签即可，其他标签同理。
（未完待续）
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1 如何高效利用知识库？或者说如何学习提问的技巧？
2 怎么把一个关注的公众号的内容一次性全部导入知识库？
易尔奇 - 安待久 渐息散
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哈哈，我觉得知识库总结的易尔奇老师的投资思想挺好的，已经更新到孔曼子集思录知识库里了。文心一言总结的就比较一般了，虽然思想基本正确，但不够具体，套话较多，针对性不强。果然，互联网是有记忆的；
果然，离地三尺就有神明，
AI扒出了我尘封模糊的记忆，
而且还持之有故，言之成理，
归纳出所谓易尔奇投资思想。
如果真能自我学习知行合一，
何至于我22年和24年不赚钱。
知是一回事，行是另一回事；
AI随后自动生成的两个问题：
1.投资过程中遇到过的挑战；
2.处理健康问题对投资影响；
反思良久，希望今年能改善。
再次感谢孔老师，抱拳抱拳，
能让我以这种方式得以反思。
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大佬能具体分享下吗？客气了，我的这个小助手和孔曼老师有些差别。先简单说明一下，1.0 版本实现了本地知识库的 RAG 方式检索，本地知识可以按大类资产分类创建，也可以按不同研究方向创建，同一类型的文档切割和召回方便微调参数。其次是输入给大模型之前做话题分类，方便编写对应的提示词场景。其实我真正想用的是 2.0 版本，先将行情数据库和 agent 打通，然后建立投资策略知识库，编排好工作流后，可将数据可视化，统计分析，策略回测，因子选股等工作都可以交给 ds 去做，例如可转债的多因子策略，全套流程完全可以交给小助手完成，我只需要看结果，做决策。2.0 功能我正在做，技术细节不少，如果效果比较好，也许会共享出来试用。
孔曼子
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赞同来自: 卢训
行胜于言，以实际行动向孔老师学习致敬；哈哈，我觉得知识库总结的易尔奇老师的投资思想挺好的，已经更新到孔曼子集思录知识库里了。
我把部分帖子和回复输入后生成如下内容，
第一个问题是我模仿孔老师的方式提问的，
后面的两个问题是系统自动提示后生成的；
不敢再问下去了，怕它又一本正经地胡说。
介绍易尔奇的投资思想和业绩
2025-03-14 16:22
好的，我需要根据用户提供的文档内容来介绍易尔奇的投资思想和业绩。首先，用户提供了多个搜索结果和文档片段，其中主要的信息集中在用户上传的文档...
文心一言总结的就比较一般了，虽然思想基本正确，但不够具体，套话较多，针对性不强。
易尔奇 - 安待久 渐息散
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行胜于言，以实际行动向孔老师学习致敬；这是提问文心一言，给的溢美之词脸红……
我把部分帖子和回复输入后生成如下内容，
第一个问题是我模仿孔老师的方式提问的，
后面的两个问题是系统自动提示后生成的；
不敢再问下去了，怕它又一本正经地胡说。
介绍易尔奇的投资思想和业绩
2025-03-14 16:22
好的，我需要根据用户提供的文档内容来介绍易尔奇的投资思想和业绩。首先，用户提供了多个搜索结果和文档片段，其中主要的信息集中在用户上传的文档...
易尔奇的投资思想可以归纳为以下几点：
保本第一，不亏损为原则：
易尔奇强调在股市中，保本是首要任务。他认为，只要做到了不亏本，剩下的就是慢慢赚钱了。这一思想深受巴菲特的影响，巴菲特也始终坚持保本不亏损的原则。
回归常识，靠常识操作：
在经历了多年的股市起伏后，易尔奇意识到，无论是价值投资还是价格投机，都有其局限性。因此，他选择回归常识，用常识来进行投资决策。这种思想体现在他的操作理念上，即不追求高风险高收益，而是稳健投资，确保本金安全。
股债平衡，分散投资：
易尔奇理解了股债平衡和标的配置的原理，他通过调整仓位来应对个股风险和大盘涨跌。同时，他坚持分散投资的原则，不把所有资金都投入到一只股票或一种投资品种中，以降低风险。
耐心等待，慢买快卖：
易尔奇认为，投资需要耐心等待机会的到来。他主张在合适的时机慢慢买入，而在盈利达到一定水平时迅速卖出。这种操作策略有助于他避免过度交易和情绪化决策。
仓位管理，安抚情绪：
易尔奇非常注重仓位管理，他认为仓位与投资者的睡眠质量密切相关。通过合理的仓位配置，他可以安抚自己的情绪，避免因市场波动而过度焦虑或恐慌。
感谢大师，借鉴经验：
易尔奇在投资过程中，深受格雷厄姆、巴菲特、芒格等投资大师的影响。他借鉴了这些大师的投资理念和经验，并结合自己的实际情况进行了创新和发展。
盈亏同源，利润本金化：
易尔奇深刻理解了“盈亏同源”的道理，即盈利和亏损都来源于同一件事情——投资决策。因此，他始终坚持利润要本金化的原则，把盈利部分及时转化为本金，以确保投资的持续性和稳定性。
综上所述，易尔奇的投资思想以保本为首要任务，注重常识操作和仓位管理，坚持分散投资和耐心等待机会的到来。同时，他积极借鉴投资大师的经验和理念，形成了自己独特的投资风格和策略。
易尔奇 - 安待久 渐息散
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我把部分帖子和回复输入后生成如下内容，
第一个问题是我模仿孔老师的方式提问的，
后面的两个问题是系统自动提示后生成的；
不敢再问下去了，怕它又一本正经地胡说。
介绍易尔奇的投资思想和业绩
2025-03-14 16:22
好的，我需要根据用户提供的文档内容来介绍易尔奇的投资思想和业绩。首先，用户提供了多个搜索结果和文档片段，其中主要的信息集中在用户上传的文档内容里，特别是易尔奇在集思录上的帖子。
首先，我需要整理易尔奇的投资思想。根据文档内容，他多次提到“保本第一，常识为主，盈亏同源，利润本化”作为投资信条。他非常注重风险控制，避免亏损，强调仓位管理的重要性，例如在2021年终总结中提到“坚决守住不亏损的底线”，并处理十六大关系，如保值与增值、投资与投机等。此外，他提到分散投资，尤其是在债券和转债上的分散，以应对风险。
关于业绩部分，文档中有详细的历年盈亏统计，从1997年到2021年的净值变化，特别是从2012年开始不再亏损，并在2014年净值回到1.00元，之后逐年增长。例如，2021年收益率达到+22.4449%，净值2.4369元。他的投资组合包括债券、转债、股票、货基等，仓位管理灵活，根据市场情况调整。
另外，文档中提到他通过债券投资扭亏为盈，尤其是在打破刚兑前依靠垃圾债获得收益，但也因此面临违约风险，后来调整策略，更加谨慎。他还提到在可转债和ETF上的操作，如2020年通过转债轮动和ETF定投获得收益。
需要注意引用文档中的具体例子和数据，比如他的仓位配置、历年收益率、以及他如何处理市场波动，如疫情期间的操作。同时，结合他分享的帖子内容，如对债券违约的应对、转债操作模式等，来全面展示他的投资策略和成果。
需要确保引用正确，例如他在2021年终总结中的十六大关系，以及他如何通过分散和仓位控制来管理风险。同时，注意他提到的“安待久，渐息散”的信条，这反映了他长期稳健的投资理念。
最后，总结他的投资思想核心是保本、分散、仓位管理，业绩方面则是通过严格的风险控制和灵活调整，实现了持续的正收益，尤其在2012年后每年保持盈利，净值稳步增长。
易尔奇的投资思想与业绩可概括如下：
一、核心投资思想
1.
保本第一，风险控制至上
以"保本第一，常识为主，盈亏同源，利润本化"为信条，强调不亏损是投资底线。他认为"亏不亏我决定，赚多少天决定"，通过仓位管理控制风险，避免孤注一掷。
2.
分散投资与仓位管理
高度分散：在债券、转债等品种中分散持仓，避免单一风险。例如，曾持有20只低价转债，每只仓位不超过1%。
动态调整：根据市场情绪灵活调整股债比例，如2021年末保持90%货基+10%债券的保守仓位，以应对不确定性。
股债平衡：提出"五五比例"配置，通过债券（国债、高等级债）和股票（高息股、ETF）的平衡降低波动。
3.
逆向思维与周期应对
盼跌心态：习惯在市场下跌时逐步建仓，如2020年疫情期间制定"每跌50点加仓10%"的策略。
拒绝预测：主张"不预测，只应对"，通过仓位调整适应市场变化，避免路径依赖。
4.
长期复利与低波动收益
追求年化12%-15%的稳健收益，注重"小胜积累"，通过转债轮动、债券吃息等低风险策略实现复利增长。
二、投资业绩与关键节点
1.
扭亏为盈的转折
早期亏损：1997-2007年累计亏损50%，2008年金融危机后净值跌至0.44元。
策略转型：2012年后转向债券投资，依托刚兑政策通过垃圾债扭亏，2014年净值回归1.00元，标志"满血复活"。
2.
近年收益表现
稳健增长：2019-2021年净值从1.71元升至2.44元，年化收益约16%-22%。
关键操作：
债券投资：曾重仓高等级债和垃圾债，但2018年后因打破刚兑回吐部分利润，转向分散化配置。
转债与ETF：2020年通过转债轮动和ETF定投（如科创板50ETF）获取超额收益，全年收益15.93%。
3.
风险事件应对
债券违约：经历春和债、苏宁债等违约事件后，强调"高度分散是最后降落伞"，通过小额持仓分散风险。
健康警示：2021年突发脑出血后，更注重"健康是1，其余是0"，调整策略至保守理财，追求5%-10%年化收益。
三、代表性策略与案例
1.
债券操作
垃圾债时期：2015年前依托刚兑政策，通过分散持有高收益垃圾债（如12西钢债）实现高回报。
违约潮调整：2020年后转向AAA债和短债，如配置19泰达01、18苏宁06等，兼顾安全性与流动性。
2.
转债与ETF
低价转债建仓：2021年模拟建仓20只跌破85元的转债，每只占比5%，通过分散化捕捉反弹机会。
ETF被动投资：2020年建立20支ETF组合（如金融ETF、纳指ETF），年收益27.1%，跑赢主动操作。
3.
经典语录与反思
"仓位决定收益，不谈仓位的收益率都是儿戏"。
"盈亏同源，路径依赖是投资大敌"。
四、总结
易尔奇的投资体系以风险控制为核心，通过分散化、逆向布局和灵活仓位实现长期复利。其业绩体现了"保守中进取"的特点，尤其在债券领域积累了丰富经验，但也因市场环境变化不断调整策略。对于普通投资者，其"保本第一、高度分散、敬畏周期"的理念具有重要借鉴意义。
易尔奇在投资过程中遇到过哪些挑战？
易尔奇的投资策略在不同市场环境下有何变化？
易尔奇对于普通投资者的投资建议是什么？
易尔奇在投资过程中遇到过哪些挑战？
2025-03-14 16:26
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ima
DeepSeek R1
嗯，用户让我根据提供的文档回答“易尔奇在投资过程中遇到过哪些挑战？”这个问题。首先，我需要仔细阅读文档内容，找出易尔奇在投资过程中提到的各种挑战和困难。
从文档里看，易尔奇有详细的历年盈亏记录和投资总结，提到过多个具体事件。比如2021年脑出血事件，影响了他的健康，进而可能影响投资操作。另外，他提到过处理垃圾债的经历，如春和债、五洋债的违约，导致亏损。还有他在债券市场的波动中，比如AAA级债券的暴跌，如何处理仓位调整和风险。
还有在2020年的操作中，他提到了美股熔断、转债的剧烈波动，以及如何应对市场的不确定性，比如频繁调整仓位导致踏空或回撤。他多次提到自己被迫认错，比如在2019年空翻多，改变策略。另外，在可转债操作中，过早卖出错过主升浪，反映了他对波动的恐惧和操作上的不足。
此外，他在投资过程中频繁反思自己的策略，如如何平衡不同资产的关系，处理各种投资与投机关系，说明他在策略执行上面临心理和市场的双重挑战。还有他在尝试ETF和可转债时的模拟建仓观察，显示出他在探索新方法时的试错过程。
综合这些点，要总结出他遇到的挑战主要是健康问题、市场波动带来的风险（如债券违约、股市暴跌）、策略执行中的心理挑战（如恐惧贪婪导致过早卖出或买入）、仓位管理的复杂性，以及适应市场变化的难度。要确保涵盖这些方面，用具体的例子支持每个挑战，并保持回答的结构清晰。
易尔奇在投资过程中主要遇到了以下挑战：
1.
健康危机干扰投资
2021年经历突发脑出血，左半身运动功能受损，期间恰逢股市暴跌。尽管他因提前减仓避免了较大亏损，但疾病期间操作受限，需在病床上处理投资决策，健康与投资平衡成为考验。此后他将"健康是1，其余是0"纳入反思。
2.
债券违约风暴
在信用债投资中屡次踩雷：
春和债按本息25折计提全额损失；
五洋、丹港、亿阳等多只债券违约并进入破产程序；
2020年华晨、永煤等AAA国企债违约引发连锁崩塌，持仓债券（如19泰达01等）遭遇熔断式暴跌，迫使其反思债券投资逻辑并应对高评级债券破刚兑风险。
3.
市场极端波动应对
2020年新冠疫情期间美债熔断与A股剧烈震荡，需在极致恐慌中维持"股债五五平衡"策略；
可转债被游资爆炒（如2020年10月频现临停），需在T+0短线博弈与长期持筹间取舍；
北交所新股暴利（单日100%收益）与暴跌切换，考验事件驱动型操作能力。
4.
心理博弈与执行偏差
多次在净值创新高时因"恐高"过早清仓（如2019年可转债主升浪前卖出）；
2021年盛和资源股价从7元暴涨至16元时，因熟悉企业却错过涨幅，暴露"认知与收益错位"矛盾；
总结中反复提及"反思不后悔，认错不纠正"的矛盾心态。
5.
策略持续性挑战
多次在熊市成功"越跌越买"，但牛市来临时受路径依赖影响难突破原有规模（如2014年牛市主要依赖债券收益）；
ETF组合年化27%收益仍跑输简单持有策略；
"十六大关系"框架揭示出择时/择券、分散/集中等核心矛盾的持续困扰。
这些挑战推动其构建了"保本第一、积小胜为大胜"为核心，以"货基+债券+转债"为防御主体、辅以事件驱动的操作体系，最终实现连续9年（2013-2021）年均超10%的复利增长。
易尔奇在投资过程中如何处理健康问题对投资的影响？
易尔奇在投资过程中如何避免债券违约带来的损失？
易尔奇在投资过程中如何应对市场极端波动？
易尔奇在投资过程中如何处理健康问题对投资的影响？
2025-03-14 16:29
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ima
DeepSeek R1
嗯，用户的问题是问易尔奇在投资过程中如何处理健康问题对投资的影响。首先，我需要回顾用户提供的所有文档内容，看看有没有提到健康相关的内容。
文档中，易尔奇详细描述了自己从1992年至今的投资经历，包括早期的黑市交易、股市的亏损与学习过程，以及后来通过债券和转债扭亏为盈的情况。他还提到了2011年的熊市投降，转而阅读投资书籍，总结出自己的投资信条，如“安待久、渐息散”等。
接下来，需要查找是否提到了健康问题。在2021年6月30日至7月30日的贴子中，易尔奇提到自己突发脑出血，左侧运动功能受限，但好在抢救及时，并且在大跌前已经减仓，从而避免了更大的损失。他由此感叹“健康是1，其余都是0”，并提醒其他投资者注意健康的重要性。
因此，处理健康影响的方式包括：在健康危机前提前减仓避险，康复期间调整心态，将健康视为首要任务，并将投资策略调整为更保守的方式，避免高风险操作。
可能还需要考虑他在投资策略中是否长期保持一定的流动性（如货基、国债），以应对突发状况，比如文档中提到的保持高比例货币基金和债券作为预备队。在2021年终总结中，他提到仓位中货基占90%，债券10%，股票0%等，显示在健康出问题后进一步降低了风险仓位。
总结来说，易尔奇通过提前减仓、保持高流动性资产、调整仓位应对可能的健康风险，并在恢复期间强调健康的重要性，避免因身体状况影响投资决策。
根据文档内容，易尔奇在投资过程中处理健康问题对投资的影响主要体现在以下方面：
- 健康危机中的果断减仓
突发脑出血事件：2021年6月30日-7月30日，易尔奇突发脑出血并导致左侧运动功能受限。他在健康危机前已大幅减仓（2021年暴跌前卖出部分仓位），避免因突发疾病无法及时操作造成的损失。
被动避险：他坦承此前的股市暴跌中已「大幅减仓」，这种仓位控制策略既是对市场风险的应对，也客观降低了健康问题对投资的冲击。 - 健康优先的投资观念转变
健康为「1」：病后他深刻反思「健康是1，其余都是0」，强调身体是投资的本钱。这一观念贯穿后续操作，例如在2021年终总结中明确提出「旧疾当愈，新年顺遂」的目标，并将健康置于财务自由之上。
限制激进操作：康复后保持保守风格，例如2021年底持仓中货基占90%、债券10%，股票和转债均为0%，减少了需要高频操作或高风险暴露的资产。 - 通过仓位管理缓解身心压力
「渐息散」方法论：采用「仓位应对情绪」的策略（如股债平衡、高流动性资产占比），避免因市场波动影响心理状态。例如日常保持战略预备队（货币基金或逆回购），帮助他在健康事件中无需因流动性压力被迫操作。
轻仓/空仓习惯：长期保留高比例现金或低风险资产（如国债），这种策略不仅应对市场风险，也在突发健康问题时提供了无需频繁盯盘的选择空间。 - 化被动为主动的长期规划
淡化收益目标：2021年后提出「不再对年收益率做任何幻想」，接受「赚多少天决定」的随缘心态，降低对短期市场的执着，减少健康透支。
投资与生活平衡：通过阅读、旅行（如国庆自驾游）等方式调节身心状态，避免过度沉迷市场。他在疫情期间曾提到「网上炒股成唯一乐趣」，但病后明显调整了重心。
总结
易尔奇通过预防性减仓、健康优先的仓位控制、降低操作频率以及心理建设（如接受「盈亏同源」）来应对健康对投资的影响。他最终将健康视为投资体系的基石，并以此驱动保守策略的长期化，确保在身心稳定的前提下实现资产的渐进增长。
易尔奇在投资过程中如何处理健康问题对投资的影响？
易尔奇在投资过程中如何处理健康问题对投资的影响？
易尔奇在投资过程中如何处理健康问题对投资的影响？
易尔奇 - 安待久 渐息散
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如何在个人知识库里加入参考内容，并避免干扰？最近我在使用“孔曼子集思录”个人知识库时，AI的回答中经常会提到某些集思录老师的ID。但这些老师的具体投资思想和擅长的领域是什么，很多我都记不起来了。于是，我想到了在知识库里引入一些参考资料，比如各位老师的投资思想简介。一开始，我试了一个简单的做法，将这些老师集思录经典贴子的网页直接加入知识库。这样虽然方便，但一试之后我才发现，知识库居然无法准确识别发...孔老师有心了，谢谢您的付出。（抱拳）
尽管您是手把手的教，我电脑盲+网络盲，
且知识有缺陷+智力不在线，仍一头雾水…
大概十一二年前，我刚接触低风险投资时，
有两个网站是每天必看的： 一个是鼎财网，
上面高手如云：德隆、一扔、和尚、三层阁…
尤其那个《动手干吧》帖子我回看了好几天，
醍醐灌顶～周天运行～禅悦法喜～拍案叫绝…
鼎财关闭了，那鲜活的面孔和思想泥牛入海…
如用AI提炼出编年体体或纪传体，善莫大焉。
另一个低风险网站就是咱硕果仅存的集思录；
我因查阅债券信息偶遇集思录的，相见恨晚…
记得当年我几乎逐帖回看了论坛的每篇文章，
彼时集友真诚热情，开放包容，我收获良多…
2019年打新老师牵头，集思录准备出一本书，
可惜种种原因胎死腹中，却也展示了众生相…
其实论坛最珍贵的，是思想碰撞产生的火花，
如果真能通过DS归纳其底层逻辑，功莫大焉…
赞同来自: forres 、basementkids
如何在个人知识库里加入参考内容，并避免干扰？谢谢热心的孔老师，能否把id为“帐户已注销”大牛也加入资料库中？
最近我在使用“孔曼子集思录”个人知识库时，AI的回答中经常会提到某些集思录老师的ID。但这些老师的具体投资思想和擅长的领域是什么，很多我都记不起来了。于是，我想到了在知识库里引入一些参考资料，比如各位老师的投资思想简介。
一开始，我试了一个简单的做法，将这些老师集思录经典贴子的网页直接加入知识库。这样虽然方便，但一试之后我才发现，知识库居然无法准确识别...
孔曼子
- 一名普通的职业投资者。本人没有公众号等自媒体和微信群，请勿上当。
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大佬，请问知识库是在什么平台上搭建的？信息安全吗我用是腾讯的官方知识库平台: https://ima.qq.com/
腾讯这样的大厂比较专业，一般来说安全性还是没有问题的。
不过，银行账户密码之类私密的重要信息还是不要放在知识库里了吧。
孔曼子
- 一名普通的职业投资者。本人没有公众号等自媒体和微信群，请勿上当。
赞同来自: happysam2018 、wugreat
孔曼子老师，刚加入，发现库里的内容无法查阅。请问这个知识库什么时候开放？不好意思，”孔曼子集思录“这个知识库，只能通过基于知识库提问的方式来获取知识库内容。
知识库也是创建者劳动的成果，如果直接允许查看和下载内容的话，只要几分钟就被复制了。
如果复制者再坏一点，把孔曼子和其他老师的ID都替换为自己的名字，影响就更不好了。
我这几天加入并学习了不少的知识库，基本都是这样设置的。
孔曼子
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最近我在使用“孔曼子集思录”个人知识库时，AI的回答中经常会提到某些集思录老师的ID。但这些老师的具体投资思想和擅长的领域是什么，很多我都记不起来了。于是，我想到了在知识库里引入一些参考资料，比如各位老师的投资思想简介。
一开始，我试了一个简单的做法，将这些老师集思录经典贴子的网页直接加入知识库。这样虽然方便，但一试之后我才发现，知识库居然无法准确识别发帖人，将很多老师的思想和经历直接安到了我的头上，这样显然是不行的。
我继续测试后发现，文件名是非常重要的，只要在文件名中指明作者，知识库就能准确识别。所以，我首先将自己原本的发贴回贴文件的文件名加上了“孔曼子”字样。
接下来，我再将各位老师的经典贴子投喂给DeepSeek，让它进行总结，得出较为简练的投资思想，并以笔记的形式，将这些投资思想加入到知识库中，并命名为“XX老师的投资思想”。
这下，我就可以随时查阅和参考各位老师的投资思想，并不会影响对自己原创内容的解读了。
最后说明一下，鉴于“孔曼子集思录”知识库已有300多人加入，我决定将它公开发布到知识库广场。大家可以点击以下链接加入，或在IMA知识库广场搜索”孔曼子“并加入。
https://wiki.ima.qq.com/knowledge-base-share/?shareId=6532bf7d666f7c7752ef746a18255960deb2b40c9cf55c13267e3f5f9dac7c7b
后续，这个知识库仍将以定期更新孔曼子在集思录的原创内容为主，并逐步添加各位老师的投资思想简介等参考内容（目前已添加了十几位老师的，还在不断更新中）。
有任何意见或建议，请回贴批评指正，谢谢！
孔曼子
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建立后比如有啥用呢？比如你对某一支股票的操作记录和思考，分散在几十个回贴里，现在只需要问AI一个问题就给你总结好了。
虽然其中也有几处错误，但我自己能够分辨。
如果要我自己手写的话，至少大半个小时，而且总结得也未必会好多少吧。
我问： 查找孔曼子操作亚锦科技的所有记录，并总结经验教训
AI答： 根据[文档内容]，孔曼子对亚锦科技（830806）的操作记录及经验教训总结如下：
一、操作记录概述
1.初始建仓（2023年初）
逻辑：基于安孚科技13.5亿定增收购15%股权（对应2.4元/股），认为未来存在要约收购或退市回购可能，估值存在套利空间。
仓位：初期为普通大饼仓（占总资金约0.5%），后逐步加仓至重仓。
2.持续加仓（2023年3月-9月）
2023年3月：因政策预期（北交所转板、新三板改革）加仓至一成半仓，成为新三板核心持仓。
2023年7月：安孚定增获批后，亚锦股价上涨，但为避税短期减仓部分，显示对短期波动的灵活应对。
2023年9月：维持仓位等待政策落地，持仓占比约一成半至二成。
3.关键节点（2024年）
2024年3月：亚锦公告撤回IPO申请复牌大跌，但认为“低PE+高分红”逻辑未变，继续持有。
2024年9月：复牌后随北交所行情反弹，成为当年收益重要来源。
4.阶段性减持（2023-2024年）
严格遵循“大饼化”原则，对短期大涨或政策兑现的仓位部分止盈（如2023年7月减持），但仍保持核心持仓。
二、经验总结
1.核心逻辑坚持
低估值+事件驱动：基于亚锦科技账面资产低估（持有南孚电池股权）、高分红（分红率约5%）和事件驱动（安孚后续动作），在市场非理性下跌中持续看好。
政策敏感度：紧密跟踪新三板政策（如转板、摘牌回购规则），在预期升温期加大配置。
2.风险控制
分散与大饼化：单票占比严格不超过总仓位2%（注：亚锦后期因净值波动被动升至重仓），避免过度集中风险。
动态调仓：对复牌后短期暴跌（如2024年3月）、政策不确定性（IPO撤回）等事件主动减仓，避免情绪化操作。
3.市场情绪利用
逆向投资：在北交所流动性低迷期坚持持仓，利用市场恐慌低吸，最终在2024年9月北交所行情中兑现收益。
阶段性止盈：对短期涨幅过大或政策利好落地（如安孚定增通过）的仓位及时止盈，保留盈利。
4.教训反思
政策风险敞口：对IPO政策变化（如2024年撤回潮）预估不足，导致复牌后短期损失。
流动性管理：新三板标的流动性差，极端行情下难以快速退出，需预留更高安全边际。
三、未来策略启示
1.平衡政策博弈与基本面：聚焦“低PE+高分红+事件驱动”标的，但需预判政策落地节奏。
2.强化退出机制：对停牌时间长或事件驱动模糊的品种降低仓位上限。
3.估值锚定：以定增/回购价为安全底线，跌破时加仓，远离时减持。
总结：亚锦科技的操作体现了“长期逻辑+事件催化+严格风控”的组合策略，验证了北交所/新三板板块的配置价值，但需警惕政策与流动性风险。
赞同来自: antx 、低风险价值投资 、takesy 、J924074072 、欢乐马小跳 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、更多 »
我也建立了一套，架构大概是dify + 自建向量库 + 三方大模型API。腾讯的那个工具比较简单，定制化功能不强。我目前自建了三个知识库：可转债，资产配置，个股财报。我会把不同地方看到的一些文章剪切出来，然后导入知识库，这玩意还真像给自己配了一个助理，知识储备标准化了，知识传递过程简化，直达结果。
有一个问题，当然也可能我搞混了，是前几天在知乎看到了之前是有霸王条款，即上传的数据归腾讯所有，引起争议。3.1号后更新了协议，用户可以选择是否分享数据，默认选项是不分享
这样是不是个人数据库就进入腾讯的资料库了？
然后腾讯貌似有个授权协议，对这些资料也拥有一定的权利？比如转载之类。或者也有其他权利？
当然这些主要对大V有意义吧，
不知道有没有人对此有研究？
deelor - 转债下有保底；期权免费杠杆多维盈利；事件驱动贵在潜伏，基本盘在债性标的
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既然是集思录，思想碰撞才会升华。
为什么不让看了？
希望不要设置隔离墙，
互相能学习不是更好？
赞同来自: happysam2018 、stylexf
这样是不是个人数据库就进入腾讯的资料库了？
然后腾讯貌似有个授权协议，对这些资料也拥有一定的权利？比如转载之类。或者也有其他权利？
当然这些主要对大V有意义吧，
不知道有没有人对此有研究？
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